AI+业务蓝图，构建数字员工团队

AI爆发后，很多企业遇到了以下的问题：

• 战略迷茫：  了解 AI 的潜力，但缺乏清晰的 AI 战略规划，不确定如何将 AI 与企业整体业务战略有效结合？

• 应用困境：  知道 AI 很重要，但缺乏系统性的方法论，无法有效识别和落地 AI 在企业内部的创新应用场景，不知道 AI 到底如何赋能业务？

• 能力 Gap：  希望构建企业自身的 AI 能力，但缺乏专业知识和实战经验，难以组建和培养 AI 人才团队？

【课程目标】

• 提升 AI 认知，统一战略语言：  系统学习 AI 核心概念、技术能力与应用边界，打破认知壁垒，为企业 AI 战略落地奠定共同基础。

• 挖掘业务场景，落地应用蓝图：  通过方法引导与实战演练，深度剖析企业业务痛点，系统梳理 AI 应用场景，构建可执行的 AI 业务蓝图。

• 掌握智能体方法，赋能数字员工：  深入理解智能体 (Intelligent Agent) 理念与构建方法，设计企业专属数字员工原型，为组织智能化升级提供有力工具。

• 培养内部能力，构建 AI 团队：  通过工作坊形式，促进团队协作与知识共享，提升组织整体 AI 认知水平，为未来 AI 人才培养和团队建设做好铺垫。

【课程价值】

• 业务导向，深度融合：  课程内容紧密结合企业实际业务场景和发展战略，确保 AI 应用真正落地，赋能业务增长。

• 实战演练，即学即用：  采用工作坊互动式教学，强调学员深度参与和实践，确保学习成果可落地、可执行。

• 蓝图共创，战略协同：  引导企业团队共同参与 AI 业务蓝图构建，促进跨部门协同，确保 AI 战略与企业整体战略高度一致。

• 能力提升，面向未来：  不仅提供知识技能，更注重培养企业内部 AI 创新思维和应用能力，为组织可持续发展注入新动能。

课程结构：  两天工作坊，紧密围绕 “AI 认知 - 业务应用 - 智能体构建 - 蓝图落地” 四个核心阶段展开。

Day 1：AI 认知基石与业务场景探索 (上午 & 下午)

上午：AI 基础能力与商业导论

模块一：AI 基础能力导论

• 核心目标：  建立学员对 AI 的基本认知框架，理解 AI 的核心能力与局限性，为后续业务应用探索奠定基础。

a. 走近生成式人工智能 (30分钟)

▪ AI 核心概念辨析：AI、AIGC、AGI 的区别与联系，建立 AI 基础认知。

▪ 生成式 AI 的核心能力谱系：文本生成、图像创作、音视频处理、代码生成等核心能力详解，拓展应用思路。

▪ 生成式 AI 的商业价值与应用潜力：洞察 AI 如何赋能企业创新与增长，激发学员对 AI 应用的兴趣。

a. 生成式 AI 的能力边界与发展趋势 (30分钟)

▪ 生成式 AI 的优势与局限性：理性分析 AI 的能力边界，建立合理预期。

▪ 生成式 AI 的关键技术原理浅析：Transformer 架构、大语言模型等核心技术原理的通俗化讲解，提升认知深度。

▪ 生成式 AI 的最 新发展趋势与未来展望：把握 AI 技术发展脉搏，洞察未来应用方向。

a. 企业 AI 应用的安全与伦理考量 (30分钟)

▪ 企业数据安全风险与防范：AI 工具使用的数据安全问题、敏感数据保护策略。

▪ 企业 AI 应用伦理规范：AI 生成内容版权、偏见与歧视、负责任的 AI 应用原则。

▪ 企业 AI 应用合规建议与最 佳实践：确保企业安全合规地应用 AI 技术。

模块二：AI 赋能业务场景深度解析

• 核心目标：  帮助学员深入理解 AI 如何与企业业务场景结合，掌握 AI 赋能业务的关键方法，并拓展 AI 应用的视野。

a. AI 赋能业务的通用方法论 -AI 蓝图三板斧(30分钟)

▪ AI 赋能业务的核心逻辑：从业务痛点出发，寻找 AI 解决方案，创造业务价值。

▪ AI 赋能业务的三大维度：效率提升、体验升级、创新突破 –  多维度思考 AI 的业务价值。

▪ AI 赋能业务的 “输入-处理-输出” 模型：理解 AI 在业务流程中的角色和作用。

a. 不同行业 AI 业务应用场景深度解析 (30分钟)

▪ 行业案例精选：  精选零售、金融、制造、医疗等行业 AI 业务应用成功案例，深入剖析其业务痛点、AI 解决方案和应用效果。

▪ 场景类型分析：  智能客服、精准营销、供应链优化、产品研发、风险控制等典型 AI 业务应用场景详解。

▪ 案例研讨：  引导学员分组研讨行业案例，分析 AI 应用的业务价值和借鉴意义。

a. 企业核心业务流程 AI 赋能路径探索 (30分钟)

▪ 企业核心业务流程梳理：  引导学员梳理企业核心业务流程，识别流程痛点和效率瓶颈。

▪ AI 赋能业务流程的切入点分析：  从提升效率、优化体验、降低成本等角度，分析 AI 在业务流程中的应用切入点。

▪ 头脑风暴：  引导学员结合自身企业业务，发散思考 AI 可能的应用场景，初步挖掘 AI 应用潜力。

Day 2 课程主题：AI 赋能业务蓝图落地

AI 业务蓝图工作坊与行动计划

模块三：AI 业务蓝图构建工作坊

• AI 业务蓝图框架与构建步骤回顾

• AI 业务蓝图框架详解 (战略层、业务层、技术层、组织层、运营层)

• AI 业务蓝图构建步骤与方法论 (现状分析、目标设定、路径规划、风险评估等)

• AI 业务蓝图模板与案例参考

• 分组工作坊：企业 AI 业务蓝图共创

• 学员分组 (按企业部门或业务单元)

• 小组讨论、头脑风暴，共同构建企业 AI 业务蓝图

• 运用 AI 业务蓝图框架，系统化梳理企业 AI 战略

• 讲师巡场指导，提供专业建议

• 蓝图成果汇报与交流

• 各小组汇报 AI 业务蓝图成果

• 讲师专家点评，指出蓝图优劣势

• 学员互动交流，互相学习借鉴，完善蓝图

模块四：课程总结与企业 AI 行动计划

• 课程回顾与知识地图

• 回顾 Day 2 课程核心知识点和实战技能

• 构建个人和企业 AI 知识地图

• 总结工作坊核心产出：企业 AI 业务蓝图

• 企业 AI 行动计划制定

• 行动计划模板与制定方法

• 引导学员制定企业 AI 行动计划 (近期目标、长期愿景、落地步骤、责任分工等)

• 行动计划分享与优化

• 课程总结与持续学习

• 课程总结与价值回顾

• 建立课后支持与交流机制

• 课程问卷调查与反馈收集

后续支持

• 提供课程 PDF 讲义及相关电子资料

• 建立学员社群，提供1 个月群答疑服务

• 可选的企业 AI 应用咨询服务和项目开发 (可另行付费)