本课程是一门从 AI Agent 认知到 WorkBuddy 场景落地的 2 天实战课。第 一天以 WorkBuddy 高频办公场景实操为主，围绕本机资料整理、办公文档初稿、IMA 知识库与腾讯文档联动写作、表格数据分析等任务展开。第二天以 Skill 开发与岗位场景共创为主，帮助学员理解 Skill 的作用机制、设计方法、典型场景和审核方式，并能围绕自己的工作任务设计 Skill 或专家方案。

图1 课程总览：从认识Agent到岗位Skill

课程事项

1. 课程时长：2 天

2. 工具准备：建议提前安装并登录 WorkBuddy，确认可正常访问课程指定功能和企业允许使用的模型

3. 设备准备：学员需自带笔记本电脑，确保网络稳定

4. 资料准备：建议准备脱敏后的会议记录、制度文件、表格数据、通知材料、工作总结、产品资料或部门常见任务样例

5. 安全要求：课堂统一使用公开资料、模拟资料或脱敏资料，不输入客户隐私、企业机密和未经授权的内部敏感资料

6. 进阶准备：如选择百度 OCR 发票应用方向，需提前准备可公开使用的测试发票图片或模拟票据，并确认课堂环境可访问对应平台账号或接口文档

1. 理解 Agent 与普通 AI 问答的区别，知道 Agent 适合处理哪些工作任务

2. 掌握使用 Agent 时的安全边界、资料脱敏、权限控制和人工复核原则

3. 认识 Claude Code、Codex、Opencode 等 Agent 工具，以及通义千问、DeepSeek、Kimi 等国内常见模型

4. 完成 WorkBuddy 的基础配置、工作区域和常用功能设置

5. 掌握 Ask-Plan-Craft 的 WorkBuddy 任务使用方法

6. 能够完成资料整理、文档写作、知识库检索、腾讯文档协作和表格分析等实操成果

7. 理解 Skill 的作用机制，知道 Skill 与专家、知识库、工作流的关系

8. 掌握从工作任务到 Skill 文档的基本设计方法

9. 能够参考会议纪要、数据分析、文档写作、知识库写作、OCR、HTML 等场景设计 Skill 或专家

10. 能够使用第 一性原理拆解任务，并用对抗思维审核 Skill 的可靠性

DAY 1 上午：Agent 快速认知与 WorkBuddy 初体验

图2 0代码Agent落地路径

第 一章  快速认识 Agent：知道它能做什么

本章节重点帮助学员用最短时间建立 Agent 的基本认知，避免把上午时间消耗在抽象概念上。学习后，学员能够理解 Agent 与普通 AI 问答的区别，知道本地 Agent 为什么适合办公场景，并能初步判断哪些任务适合交给 Agent。本章节只保留必要认知，为后续 WorkBuddy 上手和场景实操服务。

一、Agent 与普通 AI 问答的区别

1. Agent 是会执行任务的 AI 助手

2. 普通问答重在回答，Agent 重在推进任务

3. 本地 Agent 更适合处理本机文件和办公资料

4. 适合 Agent 的任务通常有明确输入、步骤和输出

二、Agent 使用安全底线

1. 敏感资料先脱敏再输入

2. 文件权限和资料范围要提前限定

3. 关键结果必须人工复核

4. 对外发布材料不能直接照搬 AI 输出

第二章  国内外 Agent 工具简单介绍：知道有哪些工具

本章节放在 AI 安全之后，帮助学员快速认识常见 Agent 工具，不展开安装、配置和深度操作。学习后，学员能够知道 Claude Code、Codex、Opencode、OpenCLAW、Trae、Z-Code、WorkBuddy 等工具大致属于哪类 Agent 工具，理解它们都在解决“让 AI 帮人执行任务”的问题。本章节只做视野打开，随后回到本课程主线 WorkBuddy。

一、海外与开源 Agent 工具

1. Claude Code：面向代码理解、项目开发和复杂任务执行

2. Codex：面向代码生成、修改、调试和项目协作

3. Opencode：面向本地开发与代码任务协作

4. OpenCLAW：开源自主 Agent 项目，强调本地运行、自动化任务和工具调用

5. Hermes Agent：面向个人自动化和任务执行

二、国内及本地化 Agent 工具

1. WorkBuddy：面向本机办公、资料处理和 Skill 应用

2. Trae、Z-Code 等工具：面向本地开发和项目辅助

3. 国内 Agent 工具更关注中文办公、本地化接入和企业权限边界

4. Agent 工具在办公中的价值：搜索、整理、生成、执行

第三章  认识国内大模型：了解主流模型家族

本章节帮助学员对国内常见大模型及其主流模型家族形成基本认识，不讲模型挑选、不讲参数、不做排名。学习后，学员能够知道“千问家族模型”“DeepSeek 模型”“Kimi 模型”“GLM 模型”“豆包模型”“文心模型”“MiniMax 模型”等常见说法分别指什么，为后续使用 WorkBuddy 时看到不同模型名称做认知铺垫。

一、国内常见大模型家族

1. 通义千问：Qwen Max、Qwen Plus、Qwen Flash、Qwen Coder、Qwen VL / Omni、Qwen Image 等

2. DeepSeek：DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash，以及旧版 deepseek-chat、deepseek-reasoner 等

3. Kimi：Kimi K2.7 Code、Kimi K2.6、Kimi K2.5、Moonshot V1 等

4. 智谱 GLM：GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、GLM-5-Turbo、GLM-4.7 / 4.6 等

5. 豆包：Doubao / Seed 通用模型、Seed-Thinking、语音、图像、视频和多模态相关模型

6. 文心：文心 4.5、文心 4.5 Turbo、文心 X1、文心 X1 Turbo、ERNIE 系列模型

7. MiniMax：MiniMax-M2、MiniMax-M2.7、MiniMax 语音和多模态相关模型

第四章  WorkBuddy 初体验：完成第 一个本机任务

本章节重点帮助学员尽快进入工具实操，完成从“听概念”到“动手做”的转换。学习后，学员能够完成 WorkBuddy 登录、基础界面认识、环境检查、本机文件读取和第 一个资料整理任务。本章节是第 一天实操主线的起点，帮助学员建立“今天能做出成果”的信心。

一、WorkBuddy 基础上手

1. 登录 WorkBuddy 并检查基础环境

2. 认识工作区域、对话入口和任务记录

3. 完成模型、文件访问和工作区域的基础检查

4. 理解本机文件读取和资料调用方式

5. 实操：完成 WorkBuddy 基础环境检查

二、第 一个本机资料整理任务

1. 选择一份会议记录、通知、制度或参考材料

2. 用清晰任务说明让 WorkBuddy 读取资料

3. 生成资料摘要、重点事项和待办清单

4. 根据反馈优化输出结构和表达

5. 实操：完成一份本机资料整理摘要

DAY 1 下午：WorkBuddy 高频办公场景实战

第五章  场景一：本机资料整理与文档初稿

本章节重点帮助学员使用 WorkBuddy 完成最常见的办公文档任务，把会议记录、通知材料、制度文件或参考资料转化为可编辑的文档初稿。学习后，学员能够掌握“资料导入—要点提炼—结构生成—表达优化—人工复核”的基本流程。本章节帮助学员掌握文档类任务的0代码处理路径。

一、从资料到文档结构

1. 导入会议记录、通知、制度或参考材料

2. 让 WorkBuddy 提炼核心要点和事项关系

3. 生成文档标题、提纲和段落结构

4. 标出不确定信息和需要人工确认的内容

5. 实操：生成一份办公文档提纲

二、从提纲到文档初稿

1. 按通知、总结、汇报或纪要类型选择模板

2. 让 WorkBuddy 生成文档初稿

3. 优化标题、层次、语气和重点表达

4. 检查事实、数字、责任人和时间节点

5. 实操：完成一份办公文档初稿

第六章  场景二：IMA 知识库 + 腾讯文档联动写作

本章节重点帮助学员理解 Agent 不只是处理单个文件，还可以连接知识库资料和在线文档形成交付闭环。学习后，学员能够使用 IMA 知识库检索制度、案例、产品资料或参考内容，再让 Agent 生成文档框架，并通过腾讯文档进行协作编辑和结果沉淀。本章节是第 一天“资料到文档”的重点场景。

一、使用 IMA 知识库查找资料

1. 明确要检索的问题、主题和资料范围

2. 使用 IMA 知识库查找制度、案例或参考内容

3. 判断资料是否可靠、相关和可引用

4. 提取可用于文档写作的核心素材

5. 实操：完成一次 IMA 知识库资料检索

二、腾讯文档联动 Agent 写文档

1. 让 Agent 基于知识库资料生成文档框架

2. 将文档框架迁移到腾讯文档中协作编辑

3. 让 Agent 辅助优化标题、段落和表达

4. 设置资料来源、修改记录和人工复核要求

5. 实操：完成一份 IMA + 腾讯文档联动写作成果

第七章  场景三：表格数据分析与摘要生成

本章节重点帮助学员使用 WorkBuddy 处理本地表格和基础数据分析任务。学习后，学员能够读取本地表格，识别字段、分类、缺失值和异常值，生成汇总统计和分析摘要。本章节避免一开始进入复杂 BI，而是让学员先掌握可迁移的数据分析基础流程。

一、读取与理解本地表格

1. 导入一份演示表格或脱敏业务表格

2. 识别字段含义、分类和关键指标

3. 检查缺失值、异常值和格式问题

4. 明确分析目标和输出格式

5. 实操：完成一份表格字段说明

二、生成数据分析摘要

1. 让 WorkBuddy 完成基础统计和分类汇总

2. 提炼趋势、异常和重点发现

3. 生成数据分析结论和管理建议

4. 标出需要人工复核的数据问题

5. 实操：完成一份表格分析摘要

第八章  从当天实操中选一个 Skill 题目

本章节重点帮助学员把第 一天的实操任务自然过渡到第二天的 Skill 学习。学习后，学员能够从资料整理、文档写作、知识库联动和表格分析中选择一个高频、重复、规则相对清晰的任务，初步写出输入、步骤、输出和复核要求。本章节只做简短收口，不展开复杂方法论。

一、选择适合沉淀的任务

1. 从当天实操任务中选择一个高频场景

2. 判断任务是否重复、规则清晰、资料稳定

3. 初步写出输入材料和输出结果

4. 判断更适合 Skill 还是专家

5. 实操：完成第二天要开发的 Skill 选题卡

DAY 2 上午：Skill 开发与场景应用

图3 Skill设计与作品展示流程

第九章  认识 Skill：让 Agent 有固定办事方法

本章节重点帮助学员理解 Skill 的价值：它不是再学一个工具名，而是把重复性工作固化为 Agent 可以稳定执行的办事方法。学习后，学员能够区分 Skill、普通提示词、专家、知识库和工作流的关系，并判断哪些工作适合沉淀为 Skill。本章节是第二天课程的起点。

一、什么是 Skill

1. Skill 是 AI 的固定办事方法

2. Skill 解决重复任务反复沟通的问题

3. Skill 可以固化输入、步骤、输出和限制条件

4. Skill 适合标准化、重复性、流程清晰的任务

5. 实操：从第 一天任务中识别一个 Skill 候选场景

二、Skill 与专家、知识库、工作流的关系

1. 专家强化角色判断和表达口径

2. 知识库提供资料来源和回答依据

3. 工作流串联多个步骤和工具

4. Skill 固化稳定流程和交付格式

5. 实操：判断 5 个任务分别适合 Skill、专家还是知识库

第十章  Skill 设计方法：从工作任务到 Skill 文档

本章节重点帮助学员把一个工作任务整理成可执行的 Skill 说明。学习后，学员能够写清任务目标、输入材料、执行步骤、输出模板、限制条件和复核标准。第 一性原理只作为任务拆解的辅助工具，帮助学员把任务拆到可描述、可执行、可检查。

一、用第 一性原理拆清任务

1. 明确任务最终要交付什么结果

2. 明确需要哪些输入材料

3. 明确固定处理步骤和人工判断点

4. 明确输出格式和质量标准

5. 实操：完成一张 Skill 设计卡

二、编写 Skill 文档

1. 写清 Skill 名称和使用目标

2. 写清适用场景和不适用场景

3. 写清输入材料要求

4. 写清执行步骤和输出模板

5. 写清注意事项和人工复核标准

6. 实操：完成一份 Skill 文档初稿

第十一章  Skill 典型场景应用

本章节重点帮助学员通过典型案例理解 Skill 如何落地到日常工作。学习后，学员能够参考会议纪要、数据分析、文档写作、IMA 知识库与腾讯文档写作、OCR 发票识别、HTML 小应用需求生成等场景，迁移到自己的岗位任务中。本章节以案例启发为主，不做复杂开发。

一、办公类 Skill 场景

1. 会议纪要 Skill：生成纪要、待办和责任清单

2. 数据分析 Skill：读取表格并输出分析摘要

3. 文档写作 Skill：按模板生成通知、总结和汇报材料

4. IMA 知识库写作助手：基于资料生成文档框架

5. 实操：选择一个办公场景改写为 Skill 草案

二、扩展类 Skill 场景

1. MCP 场景：连接外部工具和数据来源

2. 百度 OCR 场景：识别发票字段并生成报销登记信息

3. HTML 场景：把业务需求转成轻量页面或小工具说明

4. 专家场景：固化专业角色、表达口径和判断规则

5. 实操：判断自己的任务是否需要扩展能力

DAY 2 下午：学员 Skill / 专家共创工作坊

第十二章  任务选题与 Skill 拆解

本章节重点帮助学员从自己的真实工作中选择一个适合沉淀的任务，并拆解为 Skill 或专家方案。学习后，学员能够说清任务背景、输入材料、执行步骤、输出结果和复核要求，避免一上来就“开发”却不知道要解决什么问题。

一、选择个人工作任务

1. 从高频、重复、耗时、易出错任务中选题

2. 判断任务更适合 Skill 还是专家

3. 判断是否需要知识库、MCP、OCR 或 HTML 能力

4. 准备脱敏样例材料

5. 实操：确定个人 Skill 或专家选题

二、拆解输入、步骤和输出

1. 写清任务目标和使用场景

2. 写清输入材料和文件要求

3. 写清执行步骤和关键判断点

4. 写清输出模板和复核标准

5. 实操：完成个人 Skill 拆解卡

第十三章  编写 Skill / 专家说明文档

本章节重点帮助学员把任务拆解结果写成 WorkBuddy 可理解、可配置、可测试的说明文档。学习后，学员能够围绕自己的场景写出 Skill 或专家的名称、目标、适用场景、输入要求、执行步骤、输出格式和注意事项。本章节是下午工作坊的核心。

一、编写 Skill 说明

1. 写清 Skill 名称和目标

2. 写清适用场景和不适用场景

3. 写清输入材料和执行步骤

4. 写清输出格式和质量标准

5. 实操：完成个人 Skill 说明文档

二、编写专家说明

1. 写清专家角色和专业口径

2. 写清专家需要参考的资料范围

3. 写清回答风格和输出格式

4. 写清不能回答或需要提醒的边界

5. 实操：完成一个专家角色说明

第十四章  作品展示

本章节重点用于学员展示自己设计的 Skill 或专家方案。学习后，学员能够清楚说明自己的作品解决什么工作问题、适合什么场景、需要哪些输入材料、会输出什么结果，以及后续如何继续优化。本章节只做作品展示与交流，不再展开新的方法或开发内容。

一、作品展示准备

1. 准备用一句话说明作品解决的问题

2. 准备展示 Skill 或专家的使用场景

3. 准备说明输入材料和输出结果

4. 准备说明人工复核点和安全边界

5. 实操：整理个人作品展示要点

二、作品展示与交流

1. 展示 Skill 或专家方案名称

2. 展示适用场景和典型任务

3. 展示输入样例和输出结果

4. 说明后续优化方向

5. 实操：完成 3 分钟个人作品展示