新昌铜业·AI赋能数字化转型认知

【课程目标】

1.帮助中高层建立AI转型思维，掌握华为、字节相关方法论，明确转型路径，提升决策能力

2.使营销、生产、采购学员掌握本岗位AI工具与方法，解决实际痛点，提升效率、降低成本

3.提升全体学员AI认知，打破技术专属误区，推动跨部门协同，形成转型氛围

4.探索AI在绿色生产、能耗优化的落地场景，助力企业“智能化+绿色化”双升级

5.输出AI落地初步思路，为后续转型奠定基础

【学员收益】

1.中高层：掌握转型逻辑与方法论，能制定规划、统筹资源，推动全流程AI落地

2.营销：运用AI工具构建客户画像、预判趋势，提升获客与转化效率，拓展高端客户

3.生产：运用AI优化流程、维护设备、控制能耗，提升产品合格率，贴合绿色制造需求

4.采购：运用AI预判价格、管理供应商、预警风险，降低成本、保障原料稳定

5.后勤：掌握基础AI工具，提升效率，做好转型协同保障

模块一：AI赋能趋势与行业格局

【核心主题】看清AI技术迭代趋势，锚定有色金属行业数字化转型定位，树立理性务实、贴合行业实际的AI认知

【关键内容】

1. 解读全球AI技术与制造业数字化转型最新风向，重点讲解生成式AI、工业大模型、边缘计算在有色金属冶炼加工领域的适配性应用逻辑、落地前提与适用边界

2. 梳理制造业AI应用成熟度分级体系，明确有色金属行业当前处于转型探索期，对标钢铁、重工等领 先制造领域的发展差距，提炼可直接借鉴的落地经验

3. 拆解有色金属行业AI转型的核心机遇与现实痛点，重点分析生产流程复杂、基础数据薄弱、专业人才短缺、跨部门协同不足等行业共性问题

4. 厘清AI技术的实际能力边界，破除“AI无用论”“技术万 能论”两大认知误区，传递“AI为业务赋能、而非替代业务”的理性认知，避免转型预期偏差

5. 组织全员按业务板块分组研讨，梳理各板块对AI的认知误区、实际困惑与潜在应用需求，现场校准全员认知，统一全公司转型共识

【案例拆解】

1. 武钢集团搭建工业大模型一体化平台，落地设备预测性维护AI场景，核心设备故障停机率下降32%

2. 鞍钢采用AI能源双碳一体化平台，落地AI-EMS能效和CMS AI碳精算&足迹

3. 某家电T/M集团落地3C电子全产业链AI应用体系，实现研发、生产、供应链全环节智能化升级

【授课方式】 知识精讲+行业案例剖析+分组研讨+现场答疑

模块二：数字化转型方法论（三层五阶八步+TOGAF 4A）

【核心主题】 掌握适配有色制造行业的数字化转型方法论，搭建从战略规划到落地执行的全流程体系化框架

【关键内容】

1. 拆解华为AI数智化转型方法论核心逻辑，围绕“以业务价值为中心”，详解”三层五阶八步”框架，重点提炼传统制造企业适配的落地AI大模型要点与避坑策略

2. 解读Togaf 4A架构核心内涵，明确业务架构、数据架构、应用架构、技术架构的定义与协同逻辑，确定有色金属行业架构搭建的优先级与分步实施路径

3. 整合两大方法论的融合落地路径，用华为方法论指导业务场景痛点拆解，用Togaf 4A+大模型规划（定方向） → 准备（搭基础）→ 开发（建模型） → 部署（试落地）→ 运营（扩价值），打造适配新昌铜业的专属转型执行体系

4. 梳理传统制造企业数字化转型常见误区与核心风险，讲解如何规避盲目技术投入、脱离业务实际、重技术轻管理等无效转型行为

5. 组织分组研讨，结合融合方法论拆解新昌铜业各业务板块的架构痛点与转型切入点，强化方法论的实操应用能力，夯实转型理论基础

【案例拆解】

1. 华为集团融合华为AI数智化转型方法论与Togaf 4A架构，完成智能制造数转升级，

2. 景旺电子应用华为AI数智化转型六步框架，搭建PCB行业领 先的数字化工厂

【授课方式】 理论精讲+方法论图解+标杆案例复盘+分组研讨+答疑指导

模块三：生产场景AI应用实践

【核心主题】 聚焦有色冶炼加工生产核心环节，通过AI技术实现降本、提质、增效、控险，明确可快速落地的实操路径

【关键内容】

1. 拆解有色金属生产场景核心痛点，包括设备非计划停机频繁、产品质量缺陷率偏高、能耗浪费严重、生产排程不精准、现场安全管控难度大等行业共性问题

2. 讲解生产场景核心AI应用方向，涵盖设备预测性维护、机器视觉智能质检、生产能耗智能优化、生产指挥调度、现场安全隐患智能识别等实操要点

3. 明确有色生产场景AI落地核心前提，讲解生产数据采集、清洗、治理的实操方法，适配企业当前数据基础薄弱的现状，降低落地门槛

4. 梳理生产AI项目试点选型逻辑，遵循“小步快跑、快速见效”原则，明确试点优先级排序方法与风险规避策略，优先落地高价值、易推进场景

【案例拆解】

1. 中烟集团搭建生产AI智慧生产运营指挥中心，核心结合MOM系统+AI ChatBI的指标中台

2. 武钢集团落地AI视觉质检系统，钢材表面缺陷检出率提升，人工质检成本下降

3. 诺德股份应用AI实现电解铜箔全流程能效智能优化和设备工艺AI仿真优化良率

【授课方式】 实操精讲+案例复盘+互动答疑

模块四：采购/供应链场景AI应用实践

【核心主题】 打造AI驱动的全链路供应链协同体系，实现降本增效、风险可控，同步开展全业务板块AI落地场景集中研讨

【关键内容】

1. 拆解有色金属供应链核心痛点，包括大宗原材料价格波动剧烈、市场需求预测偏差大、库存积压与缺货并存、供应链中断风险高、采购成本管控难度大等问题

2. 讲解供应链核心AI应用路径，涵盖大宗原材料价格智能预测、市场需求精准预判、库存智能优化调度、智能寻源与阳光采购、供应链风险实时预警等实操方向

3. 明确跨部门数据协同核心方法，打通销售、生产、库存、采购全链路数据，破解有色行业数据孤岛、流程割裂的核心问题

4. 设计供应链AI轻量级试点方案，明确低投入、快见效的落地切入点与实施步骤，优先落地能快速看到成效的场景

5. 组织跨部门统一集中研讨，覆盖营销、生产、采购供应链、研发、后勤全板块，梳理各板块核心痛点与可落地AI场景，输出初步试点方向，研讨时长60分钟

【案例拆解】

1. 澳美铝业搭建AI供应链智能管控体系，库存周转率提升

2. 江西铜业应用AI实现大宗原材料价格预测与智能采购，

3. 格兰仕AI供应链计划体系，LTC订单排配计划提升。

【授课方式】 场景精讲+案例剖析+全板块集中研讨+答疑指导

模块五：营销场景AI应用实践

【核心主题】 深耕国内核心市场，强化AI赋能海外业务拓展能力，全面提升营销获客效率、客户粘性与全生命周期价值

【关键内容】

1. 深度拆解有色金属行业营销场景核心痛点，包括客户需求模糊、大宗品获客成本高、转化效率低、客户留存难、国内外市场拓展阻力大、合规管控复杂等问题

2. 国内市场AI核心应用落地路径，涵盖客户精准画像构建、市场需求智能预测、招投标全流程智能辅助、客户流失预警、个性化营销方案自动生成等实操方向

3. 有色产品出海AI全场景赋能，聚焦海外目标市场需求智能洞察、多语言营销内容自动生成、海外客户信用与风险预警、跨境合规智能管控、出海营销效果全链路追踪等核心应用，适配有色产品海外拓客需求

4. 讲解营销AI项目落地可行性评估方法，明确轻量级试点切入点、投入产出测算逻辑与分步实施步骤，降低试点试错成本

【案例拆解】

1. 中兵集团通过AI搭建客户全生命周期管理体系，国内市场获客转化率提升35%，核心客户流失率下降24%

2. 江西铜业应用AI实现大宗商品市场需求预测与精准营销，核心产品市场占有率提升8%，整体营销费用下降18%

3. 中国有色矿业集团依托AI赋能海外业务拓展，实现多语言智能营销与海外客户风险管控，海外市场营收增长32%，跨境营销执行效率提升60%

【授课方式】 场景精讲+案例剖析+互动答疑

模块六：全流程协同与组织变革

【核心主题】 打破部门协同壁垒，构建业务一线与后勤职能全覆盖的跨部门转型协同机制，为AI项目全流程落地提供组织保障

【关键内容】

1. 梳理传统制造企业数字化转型核心组织痛点，涵盖数据孤岛、流程割裂、部门墙厚重、责任边界模糊、转型推进阻力大等问题，同步覆盖业务部门与后勤职能部门的共性转型障碍

2. 搭建端到端全流程协同框架，梳理从客户需求到产品交付的全业务流程优化方法，适配有色行业核心业务特性，同时兼顾后勤部门与业务端的流程衔接需求

3. 分享中车Q-TMT高质量变革管理规划咨询经验，讲解获取高层支持、推动跨部门协作、化解全岗位转型阻力的实操方法，兼顾质量运营岗位与生产质量业务岗位的共识搭建

4. 规划内部转型种子团队分层孵化路径，同步培养业务端与后勤端转型人才，构建覆盖全岗位、可持续的内部数字化赋能体系

5. 详解后勤部门（人事、行政）场景化AI应用实践，针对性破解后勤岗位重复工作量大、效率偏低、数字化滞后的痛点：人事板块覆盖AI智能招聘、人才精准画像、员工绩效智能分析、考勤自动化管理；行政板块覆盖流程自动化审批、办公用品智能管控、后勤成本优化、公文智能处理；全部采用低门槛、快落地的实操模式

6. 理顺业务部门与后勤部门的AI转型协同逻辑，打通业务经营数据与后勤管理数据，实现全公司数字化闭环管控，避免业务与后勤转型脱节

【案例拆解】

1. 中车Q-TMT高质量变革实现1+X双层质量协同机制与变革体系，构建1+X质量运营体系

2. 柳工通过组织变革与全流程协同体系搭建，数字化转型项目落地效率提升；

【授课方式】 理论精讲+案例分享+互动答疑

模块七：总结复盘与落地规划

【核心主题】 凝聚全公司转型共识，梳理业务与后勤全板块落地方向，输出可落地的AI试点行动方案，完成从认知到行动的闭环

【关键内容】

1. 全天课程核心内容系统复盘，重点梳理AI行业认知、转型方法论、核心业务+后勤场景落地要点，全覆盖解答学员剩余疑问

2. 明确有色金属企业AI试点项目筛选核心原则，聚焦痛点明确、数据基础较好、见效快、投入小的场景，同步制定业务端与后勤端试点评估标准

3. 规划新昌铜业AI转型初步行动路线图，明确各业务板块+后勤部门试点项目、资源需求、进度节点与责任主体，细化落地执行方向

4. 衔接后续训战、陪跑阶段服务内容，明确从认知培训到落地陪跑的全流程支撑体系，保障转型成果持续落地

【案例拆解】

1. 华星光电/中环通过“认知导入-试点验证-全面推广”渐进式转型路径，1年内完成12个AI场景落地

2. 德赛集团通过“内训-训战-陪跑”三阶赋能模式，1年内完成智能座舱BU的IPD研发&质量数字化转型，企业核心竞争力大幅提升

【授课方式】 内容复盘+方案梳理+互动答疑+课程收尾

*附具体时间课程安排1天内训课程详细时间表