智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：

授课形式：内训

授课天数：1 天

课程背景| Course Background

全球市场背景：2025年4月2日美国针对全球180余个国家加征关税，中国本次被加征34%，中国对美反制加征措施，自4月10 日起实施即对美进口商品加征34%关税，本次关税事件势必导致国内出口型企业订单影响，大量企业转为内需市场，未来国内制造业市场竞争日趋激烈，企业经营模式从过去高速市场增长型转化为存量/缩量内卷竞争型态势！

国内AI智能化管理刚需背景：年初DeepSeek“横空出世”激发社会关于人工智能、AI、大模型探知热情，“热情退去”我们面对如何引入“AI智能体”到制造业企业助力企业精准决策，甚至在日趋激烈市场中帮助企业用数据快速决策“先人一步”是当下一些优秀企业刚需；

质量止损急迫性：具权威机构统计，国内制造业企业年度销售额3%左右为质量损失，但是企业高层（管理团队）在财务报表识别区分出的质量损失大大低于3%的比例？从市场反馈中发现凡是优秀/卓越的企业（华为、丰田、3M、丹纳赫）都是在过程中充分曝光质量问题并与财务报表有效融合，公司/组织全员认同如何“认真”的执行流程/标准！

课程收益| Program Benefits

1、开发《质量止损-AI在质量管理中智能化应用实践》课程的目的是：

助力企业精准、智能化质量止损并与客户长期合作

2、受训学员：企业总经理、运营副总经理、财务总监、部门经理、质量工程师等，学员40人至50人，建议企业中高层参加；

3、课时：2天，培训期间教材输出纸质教材、电子PDF版本，教材/教案已注册知识产权，授课期间展示案例、演练系统经过开发方，企业方授权，但谢绝录像/拍照，展示案例录像、照片不能输出；

4、“质量止损-AI在质量管理中智能化应用实践”4天系列课程“由浅入深”引导学员从常规质量管理系统化规划实施，结合当下成熟IT技术快速引入“适当”AI信息化工具/方法，推动企业质量损失有效管控

课程大纲| Course Outline

第一部分：AI助力揭示质量损失根源

1、AI驱动的管理机制漏洞诊断

1）双线/多线质量管控中的AI协同优化；

2）AI投喂市场客诉/工序问题的关联性分析；

2、AI赋能质量工程师职能标准化

1）AI自动化生成（提炼控制计划管控点）质量问题台账；

2）AI评价责任追溯趋势破除“无责”漏洞；

3、AI支持的质量问题台账智能分类与搭建

1）BI大数据实时抓取市场客诉问题；

2）供方质量问题的AI动态监控；

3）生产过程质量数据的AI实时采集；

4）工艺/设计变更的AI风险预警；

案例：1、某汽车零部件企业案例：因质量管理双线管控（生产与质检部门权责不清），导致同一批次产品因标准不一致出现大规模退货，直接损失达年度销售额的2.5%。

2、某电子代工企业案例：质量工程师同时承担生产监督和客户沟通职责，因精力分散导致关键工序漏检，引发客户索赔。

演练：1、角色扮演：学员分组模拟“生产部”与“质量部”，围绕“标准不一致导致客诉”场景进行辩论，提出双线管控优化方案。

2、问题台账设计：提供某企业客诉数据，学员现场分类为“市场客诉”“供方问题”等台账，并分析管理漏洞。

第二部分：AI驱动的质量问题台账闭环分析

1、AI精准解析四大类质量问题台账；

市场客诉问题细分：1）抱怨、2）客诉、3）索赔、

4）客户现场安装调试、5）保内客服、6）保外客服特点特性；

供方质量问题细分：7）主材、8）辅料、9）配件/部件、10）加工特点特性；

过程质量问题细分：11）工序车间自检、12）功能检、13）抽检特点特性；

工艺/设计质量问题细分：14）主动/被动工艺变更、15）主动/被动设计变更特点特性；

2、AI挖掘“隐性”质量损失；

1）企业年度销售额3%质量损失占比构成；

2）AI构建质量问题曝光与追踪系统；

学员互动：质量问题系统搭建；

输出：质量损失成本表；

第三部分：AI赋能的精细化质量损失核算

1、AI双模型核算体系

1）A模型用于内部使用，关键在于快速；

2）B模型用于外部，上账管控，关键在于精准；

2、AI驱动的质量绩效管理

1）质量业绩指标分析/分解，弄懂造成因果关系；

2）损失显性化即质量绩效主动权策略；

3、AI模块化系统搭建训练

1）岗位质量检测之工艺快速拆解；

2）岗位质量检测之实时管控；

3）质量问题系统抓取处理预测质量损失核算；

4）已发质量损失核算系统搭建；

5）主要供方过程管控点延伸应用；

知识点复盘；

案例：1、快速核算模型应用：某食品企业使用A模型（内部快速核算）提前识别包装工序损失，3个月内降低损耗15%。

2、精准核算模型对比：某医疗器械企业采用B模型（外部精准核算），发现隐性研发设计损失占比达1.2%，优化后节省成本200万元。

工艺拆解沙盘：模拟生产线工艺流程图，学员标注关键检测点并设计实时管控策略。

第四部分：AI落地的质量管理执行策略

1、AI三级管控机制

1）公司级：AI质量文化大数据分析；

2）部门级：AI驱动的质量会议自动化；

3）现场级：AI实时监控与异常警报；

2、AI核心质量问题数据；

1）第一责任人AI匹配率优化；

2）质量问题复发的AI趋势预测；

3）公司级质量损失AI动态看板

案例：1、丰田现场管控机制：通过“安灯系统”实时暴露问题，车间问题响应时间缩短至10分钟。

2、华为质量会议实践：跨部门质量会议中，用数据驱动决策，质量问题复发率降低40%。

演练：

1、安灯系统模拟：学员在虚拟车间场景中，触发“质量问题警报”并演练快速响应流程。

2、高效会议设计：分组设计一场20分钟的质量会议议程，包含数据展示、责任分配与行动计划。

第五部分：AI智能数据分析工具深度应用

1、质量问题常用统计工具：合格率、一次通过率、PPM、CP、CPK、SPC、正态分布、西格玛；

2、Minitab专业系统与质量问题数据合理应用；

3、工序内测量：合格率、一次通过率、PPM管控质量价值；

4、工艺设计及执行保证能力测量：CP、CPK能力价值；

5、设计及预防趋势测量：正态分布、SPC趋势数据价值；

6、问题综合分析及改善提升测量：六西格玛活动价值

案例：1、AI预测报废率：某光伏企业利用SPC结合AI模型，提前预测硅片切割工序异常，报废率从8%降至3%。

2、Minitab平替工具：某中小制造企业使用开源AI工具（如Python+Scikit-learn）替代Minitab，实现相同分析效果，成本节约70%。

演练：1、CPK实战计算：提供工序数据，学员手动计算CPK值，并与AI工具结果对比，分析差异原因。

2、AI图表投喂训练：使用模拟数据，学员通过拖拽式AI工具生成SPC控制图，并解读趋势。

第六部分：自主智能体投喂及专业智能体应用训练；

-工序内质量问题简易分析及图表投喂训练；

-平替Minitab专业智能体应用案例展示；

-行为管控、问题追踪系统搭建训练；

案例：1、智能追踪系统应用：某服装企业部署AI行为管控系统，自动追踪缝纫工序员工操作规范性，次品率下降25%。

2、平替工具落地：某汽配厂用低代码平台搭建质量问题追踪系统，3天内上线并覆盖全厂。

演练：1、低代码系统搭建：学员使用模拟平台（如Airtable），设计一个简易质量问题追踪系统，包含“问题录入→责任分配→闭环验证”流程。

2、AI预警模拟：基于历史数据，学员设置AI预警阈值（如PPM超限），并模拟触发预警后的处理流程。

知识点复盘：AI在质量止损中的全链路价值总结

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|宋华军老师

讲师简介 / About the Program Leader

宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问

讲师资历

v 北京大数据研究院专项项目总监

v 工业AI与智能制造系统高级顾问

v 中德智能制造联盟专家委员

v 省市级数字化转型项目评审组核心成员

v 中国丰田技工中心高级市场调查员

v 广东省机器换人专家组成员

v 浙江省智能制造专家库顾问

v 智能制造成熟度评估师

v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家

v 两化融合管理体系咨询3A证书

实践/学术背景

现任：北京大数据研究院专项项目总监

曾任：丰田汽车技术中心

曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师

曾任：WPS汉化EXCEl工程师

曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师

曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问

曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人

已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；

丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；

培训课程 / Training courses

智能制造与数字化转型

1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》

2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》

4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》

6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》

8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》

AI制造篇：

1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》

3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》

5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》

7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》

数字化辅导类：

1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询

5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询

7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询

9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车、吉利汽车、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；

新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；

机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；

医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；

食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；

化工建材：中国化工集团、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；

电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；

有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等

非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；

项目报价| PROJECT QUOTATION

模块	内容	单价	天数
主题		/	默认
运营费		/	默认
推荐讲师	老师
合计	元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费）

开课地点

开课时间

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企业内训师解决方案

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珀菲特顾问|宋华军老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

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