职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：管理者

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

在数字化转型的大潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑企业管理方式，尤其在人力资源（HR）领域，AI不仅能够自动化处理大量重复性工作，还能提供深度数据分析，优化人力资源决策，使HR工作更加精准、高效、智能化。

近年来，以DeepSeek、文心一言、Kimi等国产AI大模型为代表的智能工具，AI工具能够在“智能化招聘、精准化培训、自动化薪酬计算、智能绩效评估”等HR工作板块取得了很好的应用，极大地提升了工作效率和管理质量。

本课程基于企业人力资源管理的实际应用场景，结合AI工具的落地实践，系统讲解如何通过AI提升HR核心工作的执行效率、数据分析能力。课程将通过理论讲解+案例分析+实操演练的方式，帮助HR专业人士掌握AI工具的使用方法，并在实际工作中灵活应用，让HR从传统的行政支持角色转变为真正的战略伙伴，为企业创造更大价值。

课程收益| Program Benefits

1. 提升HR工作效率：学会使用AI工具，显著减少重复时间时长，提高整体工作效率。

2. 优化HR数据分析：利用AI数据处理与分析，即使不懂Excel也能高效完成数据报告。

3. 提升HR智能体构建能力：借助AI自动化工具，快速完成流程闭环，提升内部沟通合作效率。

课程大纲| Course Outline

第一讲：AI认知破冰——从原理到机会

章节目标：建立AI基础认知，理解技术边界与应用价值

一、什么是AI

1. 生成式AI核心原理——单字接龙机制

2. AI大模型的基本工作机制

二、理解AI和搜索引擎

1. AI的发展路径

2. 搜索引擎的本质

3. AI和搜索引擎的差异

三、AI的现实应用

四、AI的三大局限

1. 数据依赖性强与知识局限

2. 逻辑推理与幻觉问题

3. 可解释性与黑箱问题

五，实战演练：理解一下deepseek的操作页面

第二讲：提示词核心技术——让AI听懂你的需求

章节目标：掌握提示词底层逻辑与高效提问技巧

一、提示词是什么

二、四大场景的提示词提问技巧

场景一：指令性任务

场景二：角色性任务

场景三：指导型任务

场景四：探索性任务

三、理解提示词的本质

方法：把AI大模型当人，按照场景进行记忆

了解AI的特点

下达合适的指令

审核AI的内容

四、小组研讨：如何带一个新人并输出规则

第三讲：AI驱动招聘流程效率优化——从简历筛选到人才锁定

章节目标：帮助学员掌握AI辅助招聘的全流程技巧，提升人才匹配度与招聘效能。

一、招聘的全流程

1. 需求收集和编制JD

2. 简历收集

3. 简历评估

二、AI简历智能筛选

1. AI简历筛选模型建立

2. AI评估候选人匹配度

3. AI简历评分

三、AI全面助力招聘效率提升

1. 结构化信息提取

2. 自动预约分发

实战演练：AI简历评估

1）在deepseek上传个人简历

2）给deepseek投喂评估标准

3）deepseek反馈评估候选人得分以及原因

成果输出：自助完成AI简历评估得分模型的提示词

第五讲：AI助力企业绩效管理——从数据洞察到战略支撑

章节目标：学会利用AI工具处理人力资源数据，为决策提供支持。

二、数据收集与整理

1. 人力资源数据的收集方法

1）门禁系统数据

2）工作日报数据

3）外出访问数据

2. 数据清洗与预处理技巧

1）统一数据格式

2）修复检测错误

3）修正错误

4）补丢失数据和冗余处理

3. 数据分析

4. 数据可视化

三、AI助力数据处理

1. 数据字段提供

2. 数据字段计算

3. 数据字段智能分析

4. 数据透析表生成

5. 数据视图展示

案例实战：用AI分析员工绩效数据

1）收集员工绩效数据

第五讲：搭建一个简单的智能体--从知道到落地

章节目标：帮助学员了解开发工具coze的基本使用，开发出最简单的第一个智能体。

一、认识coze平台

1. coze平台的特点：零代码开发

2. coze平台的操作界面与基本使用方法

3. coze平台的核心功能：指令集，工作流，知识库

二、设计第一个智能体的步骤

1. 分析用户需求和应用场景

2. 确定智能体的目标与任务

3. 制定智能体的功能和特性

4. 设计功能实现流程

三、第一个智能体人工搭建的步骤

1. 选择合适的智能体模型

2. 创建智能体

3. 使用AI平台的图形化界面创建智能体

4. 配置智能体的参数和属性

5. 添加智能体的功能和行为

6. 发布智能体

四、第一个智能体AI搭建的步骤

1. AI搭建智能体

1）创建智能体；2）配置智能体参数；3）调试与测试；4）发布智能体

2. 调优智能体提示词

1）AI调优；2）提示词模板；3）自身经验；

实战演练：搭建一个客服机器人智能体

1）用Coze创建一个智能体

2）用AI填写智能体提示词

3）智能体配置用户输入

4）智能体测试

成果输出：搭建一个客服机器人智能体

第六讲：智能体开发实战——从简单应用到复杂场景

章节目标：通过典型场景实战，掌握智能体全流程开发

一、知识库——让AI更加精准

1. 添加知识库

2. 创建知识库（文件，表格，图片）

3. 维护知识库

二、插件——使用别人现成的工具

1. 引用官方插件

2. 无授权插件

3. 创建自定义插件

三、工作流——自动化完成复杂的业务流程

1. 工作流的节点

2. 节点的输入和输出

3. 节点的五大类别

1）大模型节点

2）知识库节点

3）选择器节点

4）数据库节点

5）插件节点

实战演练：设计一个智能招聘小助手

1）创建机器人

2）添加属于专门的知识库

3）创建工作流

4）测试验证

成果输出：搭建一个带有业务属性的智能体。

课程总结与实战

1. 复习提示词的核心方法

2. 复习在办公中的简单应用

3. AI未来学习趋势

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|谢海林老师

讲师简介 / About the Program Leader

谢海林老师 AI企业级应用实战专家

前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）

前虾皮PE技术专家

腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师

≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验

曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人

曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师

曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师

≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等

≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：

「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。

「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。

实战经验：

谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。

——任职【腾讯】期间——

【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台

——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。

【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台

——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。

【03】构建金融级统一配置管理中枢

——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。

【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢

——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。

——任职【虾皮】期间——

【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系

——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。

【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台

——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。

【03】搭建公司内部统一工单系统

——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。

授课风格：

❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。

❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。

❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。

❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。

培训课程 / Training courses

《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》

《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》

《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》

《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》

《AI赋能高效数据处理与数据分析——从手工劳动到智能协同》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户：公开课19期、广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、广州市岭头投资有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司、广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司、安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂等

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培训课程 / Training courses

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