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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着人工智能技术的迅猛发展,AI已经从实验室走进了我们的日常工作中。在当今竞争激烈的职场环境中,提高工作效率、优化工作流程成为每一位职场人必备的能力。而国产AI工具DeepSeek爆红之后,引发了一系列的AI工具持续发酵,这些正在悄然改变着我们的工作方式。
很多职场人对如何有效利用AI工具提升工作效率仍然存在困惑,不知如何将AI技术与日常办公场景有机结合。在数字化转型的浪潮中,掌握AI办公技能不是选择题,而是必修课。
本课程旨在帮助零基础的职场人快速掌握DeepSeek,kimi,豆包,元宝等国产AI工具的使用方法,通过系统化的学习和实践操作,让学员能够快速将AI技术无缝融入日常工作流程,实现工作效率的质的飞跃。课程内容涵盖AI基础知,AI提问框架与提示词编写、文档信息搜索,演讲表达,研究报告,需求调研,数据提取,数据统计,数据分析等最为常用工作场景。特别针对市场推广和产品经理岗位,强化了智能搜索、脚本生成、海报生成、视频生成等高价值应用。通过本课程的学习,学员将能够站在AI时代的前沿,以更智能、更高效的方式开展工作,在职场竞争中脱颖而出。
课程收益| Program Benefits
1. AI办公思维升级: 建立AI思维模式,了解AI如何改变传统办公方式,掌握与AI协作的逻辑和方法。
2. AI提问与指令能力提升: 掌握高效的AI提问框架和提示词编写技巧,能够精准引导AI生成高质量的工作内容,减少80%的重复工作类实践。
3. 多场景AI办公实战能力提升: 能够将DeepSeek应用于文档信息搜索、智能搜索、演讲表达、研究报告、需求调研、数据提取、数据统计、数据分析,以及脚本生成、海报生成、视频生成等市场推广与产品经理常用场景,全面提升工作效能。
4. 持续学习与适应能力提升: 掌握AI技术发展趋势和学习方法,能够持续跟进AI新功能和新应用,不断优化自己的AI办公流程。
课程大纲| Course Outline
章节目标:建立AI基础认知,理解技术边界与应用价值
1. 生成式AI核心原理——单字接龙机制
2. AI大模型的基本工作机制
1. AI的发展路径
2. 搜索引擎的本质
3. AI和搜索引擎的差异
1. 数据依赖性强与知识局限
2. 逻辑推理与幻觉问题
3. 可解释性与黑箱问题
章节目标:掌握提示词底层逻辑与高效提问技巧
l 场景一:指令性任务
l 场景二:角色性任务
l 场景三:指导型任务
l 场景四:探索性任务
方法:把AI大模型当人,按照场景进行记忆
l 了解AI的特点
l 下达合适的指令
l 审核AI的内容
章节目标:用AI实现数据清洗、分析、可视化一站式处理
1. AI识别数据图片
2. Excel表格数据自动填充
3. 应用场景(整理数据,提取数据,数据标准格式转化)
4. 案例实战:提取电话号码,数据分列,数据表格式调整
1. 数据加工需求整理
2. 写好提示词
3. 应用场景(数据分类,数据加工计算,数据检查)
4. 实战演练:市场活动用户评价分析,工龄计算,员工年龄段分布,通过练习,输出一份加工好的数据评价。
1. 理解需求
2. AI写提示词
3. 应用场景(数据按需统计)
4. 实战演练:通过练习,得到excel统计公式。
章节目标:掌握全类型文档生成技巧,提升写作效率80%+
1. AI助力文章输出
2. 应用场景(个人演讲,产品营销文案,新闻稿)
3. 实战案例:现场写一个企业公众号新闻稿或产品推广文案
1. 操作流程
2. AI提炼重要信息
3. AI内容二次加工
4. 应用场景(读书心得,专家采访,行业调研)
5. 实战案例:从一份经典书籍提取出主要观点和结论,使用AI大模型生成简明扼要的摘要,并基于摘要和核心观点,二次创作一篇新的读书笔记。
1. 实操步骤
2. 场景应用(会议纪要,合同审查、论文精读,会议纪要)
3. 实战案例:会议纪要,从会议内容中,输出一份完整的会议纪要邮件。
1. Markdown语法入门
2. AI生成结构化思维导图的格式要求
3. XMind+DeepSeek联动生成
4. 应用场景(项目策划、学习笔记、竞品分析的思维导图模板)
5. 实战案例:行业研究报告转化为思维导图
章节目标:实现“文档→PPT→演讲稿”全流程自动化
1. 从文档生成
2. 从零生成
1. 分析受众特点,AI辅助生成主题
2. 精准把握受众、避免内容冗余,AI生成关键词
3. 内容梳理及大纲设计
4. 大纲逻辑梳理,AI生成大纲
5. 抓住观众心理、设计演讲故事线
1. 匹配合适模版
2. 清晰页面结构
3. 导入自定义模板
1. 分段导入优化
2. 统一配色,版式,文字
3. 插入图片,图表,视频
4. 智能推荐图表类型
章节目标:掌握AI绘画、抠图、海报设计的核心技巧
1. 即梦AI:从0到1设计一个海报
2. 豆包:无版权图片输出
3. 一键扣图工具:借用别人图片
1. 明确主题与需求
2. 精准撰写提示词
3. 选择工具生成初稿
4. 优化调整导出成品
章节目标:掌握AI生成脚本、视频、配音的全流程技巧
1. 输入产品卖点或市场推广核心信息
2. AI输出分镜脚本(含场景、台词、时长)
1. 剪映AI自动匹配素材
2. AI自动配音
3. 给视频导入背景音乐
1. 用deepseek完成歌词生成
2. 用kimi完成AI音乐生成
1. 复习提示词的核心方法
2. 复习在办公中的各类应用
3. AI未来学习趋势
讲师背景| Introduction to lecturers
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家(CDG技术委员会第一个运维领域12级专家)
前虾皮PE技术专家
腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任:腾讯(世界500强,上市公司)丨金融科技研发部负责人
曾任:虾皮(东南亚最大的电商平台)丨首席工程师
曾任:长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域:AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建:擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈,深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术,为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台:
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级:通过智能运维系统构建,实现服务器资源弹性扩展50倍,推动企业级运维自动化率提升超50%,系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台,聚焦AI效率优化与大数据实时处理,实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析,通过AI风险预测模型,将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验:
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年,拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验,聚焦AI与DevOps、智能运维(AIOps)、云原生架构的深度融合,擅长从技术研发到团队管理的全链条落地,为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系,助力传统运维向“人机协同”模式转型,实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”,整合监控、日志、故障定位等12大核心平台,管理30000+服务器,日均处理百亿级数据,实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习,系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师,统筹建设devops云原生一体化开发者平台,打通30+技术系统,推动1000+开发者团队向云原生转型,实现研发自助发布率>90%,版本交付周期从30天压缩至9天,组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目,解决业务路由与变量配置的复杂性难题,首次实现金融业务配置的集中化管控,设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力,消除本地配置依赖,大幅提升配置变更的安全和效率,成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设,构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系,提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法,保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行,实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设,服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景,提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论,落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统,实现工单需求标准工具自动率>40%,故障定位准确性>90%,运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统,借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理,搭建5秒粒度的实时数据统计,成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测,提前预警服务器负载风险,减少并降低了大促系统稳定性90%的风险,同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法,成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块,同时对接后端工具自动化交付系统,实现工单需求提交的合规率超80%,工单平均处理时长缩短60%,部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%,工单自动化率>40%,大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
授课风格:
❖实战导向:拥有丰富的实践经验,将理论知识与实际案例紧密结合,深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案,助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂:洞悉学员对AI技术的畏难心理,以生活化类比拆解复杂算法,解读背后商业逻辑。减少专业术语,通过生动演示、图表拆解技术概念,确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构:课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑,构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起,逐步深入行业应用场景与解决方案,帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学:秉持互动教学理念,采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验,组织跨行业交流,实时关注学员反馈,提供个性化指导,让学员在轻松氛围中实现主动学习。
《职场效率革命:AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命:AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命:AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命:AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命:AI agent(智能体+AI应用产品)搭建实战》
《企业效率革命:从入门到精通的企业AI实战》
《AI赋能高效数据处理与数据分析——从手工劳动到智能协同》
部分服务客户:公开课19期、广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、广州市岭头投资有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司、广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司、安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂等
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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