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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：数字化转型负责人 IT/技术团队 业务骨干 管理人员
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
在人工智能技术飞速发展的当下，企业正从单点工具应用转向系统性AI部署。智能体作为“数字员工”，已成为企业数字化转型的新引擎。
然而，许多企业在落地过程中仍面临以下挑战：
l 对大模型与智能体认知不清晰
l 技术门槛高、缺乏工程化方法
l 业务结合浅，难以规模化应用
l AI应用零散，无法形成组织资产
本课程旨在破解企业AI应用瓶颈，围绕AI智能体这一核心载体，通过“认知升级 → 方法掌握 → 平台实操 → 企业落地”的渐进路径，结合 Coze平台实战，帮助学员跨越从理论到实践的鸿沟。
课程将系统解构智能体在：
l 工作流自动化
l 决策支持
l 数据处理
l 业务知识沉淀
等场景中的应用方式，助力企业快速构建专属AI能力，应对日益激烈的数字化竞争。
课程收益| Program Benefits
理解智能体作为“数字员工”的核心价值，明确其与企业降本增效的关联。
掌握提示词工程与工作流拆解方法，实现多步骤业务自动化。
熟练运用 Coze平台完成：
l 知识库构建
l 工作流设计
l 插件调用
l 智能体上线部署
能够独立完成：
需求分析 → 场景评估 → 流程设计 → 智能体搭建 → 效果评估 → 上线迭代
课程大纲| Course Outline
建立AI大模型基础认知，理解其能力、优势与边界。
1. 什么是模型
2. 什么是大模型
1. 训练流程
2. 为什么AI突然大火
1. 多模态生成与理解
2. 应用举例
1、 大模型优势
2、 大模型局限
掌握与AI协作的正确方式：了解特点 → 布置任务 → 审核迭代。
1. 了解AI特点
2. 部署任务（目标拆解）
3. 审核结果（确认+迭代）
1. 极度聪明
2. 极度内向
3. 极度理性
1. 指令性任务
2. 指导型任务
3. 角色性任务
4. 探索性任务
1. WHO（角色）
2. WHAT（任务）
3. WHY（背景）
4. WANT（输出要求）
掌握办公常见场景的AI实战能力。
1. 明确任务与目标
2. 拆解主要环节
3. 提示词设计
4. 测试与迭代
1、 案例：按分隔符拆列
2、 案例：情绪分类
3、 案例：表结构转换
1、 案例：工龄计算
2、 案例：年假规则映射
1、 案例：检查缺失
2、 案例：错误原因分析
案例：制定财务报销制度
案例：企业AI智能化转型会议纪要（高效整理长篇会议纪要）
流程：录音 → 转文字 → 结构化 → 审核 → 发布输出格式：
案例：财务人员简历初筛
案例："人工智能+"文件解读，Markdown结构输出（高质量长篇报告核心观点提取）
理解智能体架构与价值。
1、 知识更新问题
2、 记忆问题
3、 提示词复杂性
4、 工具集成问题
LLM + 规划 + 记忆 + 工具
1、 大脑（LLM）
2、 规划（Planning）
3、 记忆（Memory）
4、 工具（Tools）
1、 平台案例演示
2、 执行流程拆解
完成智能体从设计到搭建。
Dify / Coze / FastGPT / n8n / RAGFlow
对比维度：
安全
模型适配
扩展能力
知识库能力
示例：沟通能力提升助手
1、 人设与提示词
2、 模型配置
3、 测试
4、 发布
深入理解插件、工作流、知识库。
定义：执行动作的能力延伸
案例：自动初步筛选简历
1、 本质：流程 × 节点
2、 节点类型：
a) 输入
b) 输出
c) 条件
d) 循环
案例：自动化客户拜访纪要生成，生成高质量管理看板
本质：结构化 + 专业 + 高质量挑战：
1、 数据质量
2、 实时性
3、 检索准确性
案例：自动化文档翻译。
掌握需求识别与流程拆解。
1、 认知任务密度
2、 流程稳定性
3、 目标清晰度
4、 容错性
5、 上下文可获取性
案例：企业学员讨论案例
1、 原则：
a) 解耦
b) 清晰握手
c) 可评估
2、 方法：
a) 访谈
b) 最佳实践
c) 头脑风暴
1、 技术
2、 环境
3、 ROI
1、 工作流拆解
2、 节点设计
3、 原型设计
案例：企业学员讨论案例
理解未来方向与能力升级。
1、 提示词
2、 上下文工程
3、 Agent
4、 MCP
5、 Skills
1、 从“用工具”到“指挥数字员工”
2、 工程思维 → 产品思维
1、 复盘课程
2、 问答
3、 用AI制定个人学习计划
4、 课程反馈
讲师背景| Introduction to lecturers
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验：
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
授课风格：
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
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