OpenClaw落地班

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
OpenClaw落地班
参加对象
管理者
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程收益 COURSE BENEFITS

快速建立AI智能体认知

• 学员将快速建立对AI智能体的基本认知,理解AI从"对话"到"执行"的范式转变

• 学员将快速掌握OpenClaw的核心概念和基础架构

掌握基本操作技能

• 学员将掌握OpenClaw的基本操作方法,具备独立使用的能力

• 学员将掌握常用技能的安装和使用方法

带着问题来,带着方案走

• 每位学员将带着自己企业的具体场景参加培训

• 通过两天的学习和研讨,将形成一份完整的落地方案

掌握一套可用的方法论

• 学员将获得场景识别的方法论和工具模板

• 学员将获得方案设计的框架和模板

• 学员将获得项目实施的指南和模板

获得专家的针对性指导

• 每位学员的场景和方案都将获得讲师的针对性指导

• 学员将获得自己在场景识别和方案设计方面的具体建议

课程大纲 COURSE OUTLINE

第一天上午:快速认知 + 基础技能

2.1 模块一:快速认知(1.5小时)

【核心主题】

1. AI智能体认知

• AI从"对话"到"执行"的范式转变

• AI智能体的核心能力和应用价值

2. OpenClaw核心概念

概念

说明

技能(Skill)

完成特定任务的功能单元

智能体(Agent)

理解需求、规划任务的"大脑"

渠道(Channel)

与外界交互的通道

节点(Node)

执行具体任务的"手脚"

3. OpenClaw系统架构

 

• Gateway、Agent、Node三层架构

• File-as-State设计理念

4. OpenClaw应用场景

• 个人办公、团队协作、内容创作、数据处理等典型场景

【关键内容】

• AI智能体概念详解

• OpenClaw核心概念和架构

• 典型应用场景介绍

【授课方式】

概念讲解 + 类比说明 + 案例展示 + 互动问答

 

2.2 模块二:基础技能实操(2-3小时)

2.2.1 核心主题:安装配置与第一个技能

【关键内容】

1. 环境检查与安装

• 系统环境检查(Windows 10+ / Mac 12+ / Ubuntu 20.04+)

• 客户端下载安装

• 初始化配置

2. 渠道连接

• 选择渠道(飞书、钉钉等)

• 配置渠道连接

• 测试连接

3. 第一个技能安装

• 选择基础技能(天气、翻译等)

• 安装和配置

• 测试使用

4. 常见问题处理

• 安装失败处理

• 连接问题解决

• 技能使用问题

【授课方式】

老师演示 + 学员实操 + 问题处理 + 巡场指导

实操任务:

任务

说明

时间

任务1

完成OpenClaw安装和配置

20分钟

任务2

连接至少一个渠道

20分钟

任务3

安装并测试第一个技能

20分钟

 

2.2.2 核心主题:常用技能实操

【关键内容】

1. 文档处理技能

技能

功能

会议纪要

自动生成会议纪要

文档摘要

长文档快速提炼要点

格式转换

Word转PDF、Markdown转PPT等

2. 邮件与日程技能

技能

功能

邮件分类

自动分类邮件

日程管理

自然语言创建日程

任务提醒

多渠道提醒

3. 信息收集技能

• 网页抓取技能

• 数据整理技能

• 知识管理技能

4. 基础工作流设计

• 识别简单任务

• 选择合适技能

• 设计基本流程

【授课方式】

演示教学 + 学员实操 + 效果展示 + 使用技巧

实操任务:

任务

说明

时间

任务1

安装并使用2-3个文档处理技能

30分钟

任务2

安装并使用1-2个邮件日程技能

30分钟

任务3

设计一个简单的自动化工作流

30分钟

 

第一天下午 + 第二天:场景研讨

2.3 模块三:场景识别方法论(3小时)

2.3.1 核心主题:识别可自动化的任务

【关键内容】

1. 高频任务识别方法

分析维度

说明

示例

任务频率

每天、每周、每月重复的任务

日报、周报

任务耗时

哪些任务占用最多时间

数据整理2小时/天

任务价值

哪些任务对业务最重要

客户响应

任务难度

哪些任务有规律可循

报表生成

2. 自动化价值评估

价值类型

评估要点

时间节省

每年能节省多少小时

错误减少

减少错误能带来多少收益

质量提升

质量提升能带来什么好处

体验改善

体验改善有什么间接价值

3. 技术可行性评估

• OpenClaw能否支持这个场景

• 需要哪些技能,是否已有

• 需要什么样的集成,是否可行

• 数据是否可获取,格式是否可处理

4. 案例演练

行业

场景示例

某制造企业

生产报表自动生成

某服务企业

客户服务自动响应

某互联网企业

内容审核自动化

【授课方式】

方法讲解 + 工具演练 + 案例分析 + 答疑交流

工具演练:

任务

说明

任务

使用"场景识别模板"分析自己企业的任务

输出

任务列表 + 频率 + 耗时 + 价值 + 可行性

时间

60分钟

 

2.3.2 核心主题:场景优先级排序

【关键内容】

1. 价值-复杂度矩阵

Plain Text
                    高复杂度
                       ↑
    第二优先级         │         第一优先级
    (重点攻坚)       │         (quick win)
    高价值             │         高价值
    高复杂             │         低复杂
                       │
    ←─────────────────┼─────────────────→
    低价值             │         高价值
                       │
    第四优先级         │         第三优先级
    (暂不考虑)       │         (锦上添花)
    低价值             │         低价值
    高复杂             │         低复杂
                       ↓
                    低复杂度

2. 优先级排序方法

优先级

特征

策略

第一优先级

高价值低复杂

quick win,优先实施

第二优先级

高价值高复杂

重点攻坚,投入资源

第三优先级

低价值低复杂

锦上添花,有时间再做

第四优先级

低价值高复杂

暂不考虑

3. 资源约束下的选择

• 资源有限时如何选择

• 不同阶段的优先级差异

• 优先级动态调整机制

4. 实战演练

• 使用价值-复杂度矩阵对识别的场景进行排序

• 确定TOP3优先场景

【授课方式】

方法讲解 + 工具演练 + 实战练习 + 讨论分享

实战练习:

任务

说明

任务

使用"优先级排序模板"对场景进行排序

输出

优先级列表 + 选择理由

时间

60分钟

 

2.4 模块四:方案设计与测算(3小时)

2.4.1 核心主题:落地方案框架

【关键内容】

1. 方案结构设计

模块

内容

项目背景与目标

为什么要做、期望达到什么效果

场景选择与优先级

选择哪些场景、为什么

技术方案设计

工作流、技能、集成方案

实施计划安排

阶段划分、里程碑、进度安排

资源需求预算

人员、技术、预算需求

风险与应对措施

潜在风险、应对策略

效果评估指标

如何衡量成功

2. 技术方案细化

• 工作流详细设计

• 技能配置清单

• 系统集成方案

• 数据处理方案

• 安全与权限方案

3. 实施计划制定

阶段

说明

试点期

小范围试点,验证可行性

推广期

逐步扩大范围

优化期

持续改进完善

4. 资源需求规划

• 人员需求(专职、兼职、外部支持)

• 技术需求(硬件、软件、网络)

• 预算估算

• 资源获取计划

【授课方式】

方法讲解 + 模板演练 + 案例分析 + 指导反馈

模板演练:

任务

说明

任务

使用"落地方案模板"设计自己企业的方案

内容

完成方案的核心模块

时间

90分钟

 

2.4.2 核心主题:投入产出测算

【关键内容】

1. 成本测算

成本类型

说明

示例

一次性投入

软件、硬件、实施、培训

服务器采购、实施费用

持续投入

运维、升级、支持

年度运维费用

隐性成本

学习成本、变革成本

员工培训、流程调整

2. 收益测算

收益类型

量化方法

直接收益

效率提升、错误减少

间接收益

体验改善、品牌价值

3. ROI计算

Plain Text
ROI = (收益 - 成本) / 成本 × 100%

• ROI计算公式

• 计算示例演练

• 敏感性分析

• 决策标准确定

4. 价值呈现

• 如何向领导呈现价值

• 价值故事怎么讲

• 数据可视化怎么做

• 决策材料怎么准备

【授课方式】

方法讲解 + 测算演练 + 案例分析 + 互动讨论

测算演练:

任务

说明

任务

使用"ROI测算模板"计算自己场景的ROI

输出

成本列表 + 收益列表 + ROI计算结果

时间

60分钟

 

2.5 模块五:项目实施与保障(2小时)

2.5.1 核心主题:实施计划制定

【关键内容】

1. 项目阶段划分

阶段

目标

标准

试点阶段

选择小范围试点,验证可行性

成功实施1-2个场景

推广阶段

逐步扩大范围

覆盖80%目标用户

优化阶段

持续改进完善

用户满意度>85%

2. 里程碑设计

• 关键里程碑设定

• 验收标准明确

• 进度跟踪机制

• 偏差调整方法

3. 任务分解

• WBS任务分解

• 任务责任分配

• 时间估算方法

• 资源调配计划

4. 风险管理

风险类型

示例

应对策略

技术风险

技能不兼容

提前测试、备用方案

人员风险

关键人员离职

知识沉淀、备份人员

业务风险

需求变更

敏捷迭代、及时沟通

【授课方式】

方法讲解 + 工具演练 + 案例分析 + 讨论分享

工具演练:

任务

说明

任务

使用"项目计划模板"制定实施计划

输出

阶段划分 + 里程碑 + 任务列表 + 风险清单

时间

60分钟

 

2.5.2 核心主题:组织保障与协调

【关键内容】

1. 领导沟通与支持

• 如何向领导汇报项目价值

• 如何争取领导支持

• 如何消除领导顾虑

• 如何保持领导持续关注

2. 跨部门协调

• 如何协调技术部门

• 如何协调业务部门

• 如何协调支持部门

• 冲突解决方法

3. 变革管理

要点

说明

变革阻力分析

识别阻力的来源和原因

变革策略制定

沟通、培训、激励

沟通计划执行

定期汇报、透明公开

阻力化解技巧

倾听、理解、引导

4. 持续推进机制

• 例会制度设计

• 汇报机制建立

• 激励机制设计

• 持续优化机制

【授课方式】

方法讲解 + 案例分析 + 角色扮演 + 讨论分享

角色扮演:

场景

说明

场景

向领导汇报项目争取支持

角色

汇报人、领导、其他参会者

时间

30分钟

 

2.6 模块六:成果路演与总结(1小时)

2.6.1 核心主题:方案成果路演

【关键内容】

1. 路演要求

• 每组10分钟汇报

• 内容要求(背景、场景、方案、价值、计划)

• 呈现要求(结构清晰、重点突出、数据支撑)

2. 小组展示

• 小组方案汇报

• 讲师点评

• 互相学习

3. 讲师点评

• 针对性点评各组方案

• 提出改进建议

• 总结亮点和不足

4. 优秀方案表彰

• 评选优秀方案

• 表彰和奖励

• 经验分享

【授课方式】

小组汇报 + 讲师点评 + 互相评议 + 表彰奖励

 

2.6.2 核心主题:课程总结与答疑

【关键内容】

1. 课程内容总结

模块

核心内容

快速认知

AI智能体、OpenClaw核心概念

基础技能

安装配置、常用技能实操

场景识别

任务识别、价值评估、优先级排序

方案设计

技术方案、投入产出测算

实施保障

项目计划、组织保障

2. 后续行动建议

时间

行动

回去后立即

完善方案,准备立项材料

本月完成

完成立项审批,组建项目团队

下阶段

启动试点,验证可行性

3. 资源与支持

• 学习资源汇总

• 求助渠道说明

• 后续服务介绍

4. 答疑与交流

• 解答学员剩余问题

• 分享更多案例和经验

• 收集学员反馈

【授课方式】

总结回顾 + 行动建议 + 答疑交流 + 反馈收集

 

3. 课程时间表

 

第一天:09:00 - 17:00(8小时)

时间

内容

时长

授课方式

09:00-09:10

开场破冰 + 课程介绍

10分钟

互动交流

09:10-10:00

模块一 2.1 快速认知

50分钟

概念讲解

10:00-10:10

休息

10分钟

-

10:10-11:10

模块二 2.2.1 安装配置与第一个技能

60分钟

演示+实操

11:10-12:00

模块二 2.2.2 常用技能实操(上)

50分钟

演示+实操

12:00-13:30

午餐

90分钟

-

13:30-14:20

模块二 2.2.2 常用技能实操(下)

50分钟

演示+实操

14:20-14:30

休息

10分钟

-

14:30-15:30

模块三 2.3.1 识别可自动化的任务

60分钟

方法讲解+工具演练

15:30-15:40

休息

10分钟

-

15:40-16:40

模块三 2.3.2 场景优先级排序

60分钟

方法讲解+实战练习

16:40-17:00

第一天总结与答疑

20分钟

总结交流

第二天:09:00 - 17:00(8小时)

时间

内容

时长

授课方式

09:00-09:10

复盘 + 答疑

10分钟

互动交流

09:10-10:10

模块四 2.4.1 落地方案框架

60分钟

方法讲解+模板演练

10:10-10:20

休息

10分钟

-

10:20-11:20

模块四 2.4.2 投入产出测算

60分钟

方法讲解+测算演练

11:20-12:00

方案完善与指导

40分钟

指导反馈

12:00-13:30

午餐

90分钟

-

13:30-14:30

模块五 2.5.1 实施计划制定

60分钟

方法讲解+工具演练

14:30-14:40

休息

10分钟

-

14:40-15:40

模块五 2.5.2 组织保障与协调

60分钟

方法讲解+角色扮演

15:40-15:50

休息

10分钟

-

15:50-16:50

模块六 2.6.1 方案成果路演

60分钟

小组汇报+讲师点评

16:50-17:00

模块六 2.6.2 课程总结与答疑

10分钟

总结+答疑

 

本课程为两天(12-13小时)实战版本,重点在于帮助学员完成场景识别和落地方案设计。

建议学员带着自己企业的具体场景参加培训,确保学有所获、学有所用。

 

李檀 | 2026年03月

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
李檀老师

珀菲特顾问 | 李檀老师

更多课程
讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学 客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学 特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任:徐工集团 副总/首席咨询师

曾任:8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师

曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任:字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)

²参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)

2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)

2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖

2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖

2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)

2016年 工信部 中国信息化领军人物奖

2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训课程 / Training courses

通识与认知课:生成式AI与新质生产力:

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)

应用与实训课:场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策:企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

视频资讯 Video Information
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【见证企业成长每一步】

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培训的客户涵盖多个行业的知名企业 PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

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