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AI 赋能班组长管理(黄骅港定制版)

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
AI 赋能班组长管理(黄骅港定制版)
参加对象
管理者
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程收益 COURSE BENEFITS

1. 技术认知与业务融合:理解生成式 AI 核心原理(LLM、多模态),精准匹配黄骅港班组 “设备运维、生产调度、安全管理” 场景,建立 “AI 工具 - 港口流程 - 效能提升” 三维应用框架,能独立识别班组内 2-3 个高价值 AI 应用点。

2. 方法论掌握与迁移:掌握华为数字化转型 “五步曲” 及数据治理 “三统一” 原则(标准、口径、存储),能将其迁移到班组 AI 落地中,例如制定 “设备故障 AI 预警” 的试点计划。

3. 实战技能与效率突破:熟练掌握港口定制化 AI 工具链(提示词工程、轻量化 Agent 开发),实现《设备故障报告》生成效率提升 60%+、生产调度响应速度提升 30%,缓解一线文书与协调负荷。

4. 方案设计与落地能力:通过沙盘推演,输出 1 份符合自身班组的 AI 落地方案(含数据需求、流程设计、量化目标),具备 “试点启动 - 效果评估 - 优化迭代” 的全流程推进能力。

安全合规与风险防控:明确港口 AI 应用的安全边界(如特种设备 AI 输出需人工复核),掌握数据脱敏、模型风险校验方法,规避 “AI 幻觉”“数据泄露” 等合规风险。

课程大纲 COURSE OUTLINE

【上午:技术奠基 + 方法论导入】(3 小时)

模块一:生成式 AI 技术基础与港口场景认知(90 分钟)

1.1 生成式 AI 技术全景解析

▪ 核心主题:建立 AI 技术认知,对齐关键术语

▪ 关键内容:1. 生成式 AI 定义与特点:对比传统港口管理软件(如设备台账系统)的差异;2. 核心技术原理:LLM 如何处理港口设备数据、多模态技术如何识别安全违规;3. 关键术语解析:用港口场景举例(如 “设备巡检报告生成 Prompt”“基于 RAG 的故障知识库”);4. 产业趋势:AI 在港口行业的应用成熟度(预测性维护 80%、智能调度 65%)

▪ 授课方式:讲师讲解(25 分钟)+ 术语问答(5 分钟:“什么是港口设备的 Agent 应用?”)

1.2 黄骅港班组痛点与 AI 适配分析

▪ 核心主题:明确 AI 介入点,消除认知盲区

▪ 关键内容:1. 班组长工作范畴拆解:设备运维、生产调度、安全监督、文档管理的核心流程;2. 各场景痛点数据:设备故障处理耗时 40 分钟 / 次、文书工作占比 25%;3. AI 适配场景清单:故障预警、排班优化、安全识别、报告自动生成;4. 案例:青岛港 AI 运维降本 15% 的具体做法

▪ 授课方式:讲师分析(20 分钟)+ 小组讨论(10 分钟)+ 代表分享(10 分钟)

1.3 小组讨论:识别班组 AI 痛点

▪ 核心主题:结合自身工作,锁定高价值场景

▪ 关键内容:引导话术:“请各组围绕 3 个问题讨论:① 你班组最耗时的 1 项工作是什么?② 人工处理的痛点(耗时 / 误差)?③ AI 能帮上什么忙?需输出 1 个具体场景(如‘起重机故障分析’)及预期效果。”

▪ 授课方式:6 人 / 组讨论(10 分钟)→ 每组 1 人分享(2 分钟 / 组,共 10 分钟)

模块二:华为数字化转型方法论与班组长能力升级(80 分钟)

2.1 华为数字化转型五步曲详解

▪ 核心主题:掌握可复用的 AI 落地路径

▪ 关键内容:1. 五步曲拆解(结合港口场景):① 数据采集:设备传感器部署 + 接口适配(华为港口项目方案);② 流程建模:用 Visio 画班组故障处理流程图;③ 模型训练:基于历史故障数据调优 AI 模型;④ 试点验证:选择 1 条装卸线测试;⑤ 规模化推广:全港复制的条件;2. 案例:华为某港口智能调度项目的五步曲落地过程

▪ 授课方式:讲师讲解(30 分钟)+ 案例视频(5 分钟)

2.2 华为式班组长数字化能力模型

▪ 核心主题:明确 AI 时代的能力要求

▪ 关键内容:1. 三大核心能力:① 业务洞察:能识别班组 AI 应用场景;② 数据应用:能看懂 AI 生成的设备运行报告;③ 工具操作:会用 AI 生成调度方案;2. 能力差距分析:当前班组长的短板(如 80% 不会用数据工具);3. 提升路径:每周分析 1 次 AI 报告、参与 1 次工具实操

▪ 授课方式:讲师讲解(20 分钟)+ 能力自评(5 分钟:填写《数字化能力自评表》)

2.3 实战练习:绘制班组流程地图

▪ 核心主题:为 AI 落地做流程准备

▪ 关键内容:引导话术:“请各组基于自身班组的核心流程(如‘起重机巡检 - 故障处理 - 报告生成’),用华为流程建模方法画流程图,标注 3 个可插入 AI 的环节(如‘故障分析环节用 AI’),15 分钟后提交。”

▪ 授课方式:分组实操(15 分钟)→ 讲师点评(5 分钟,选 2 组案例)

上午休息安排

▪ 10:30-10:40:中场休息(10 分钟)

▪ 12:00-13:30:午餐休息(90 分钟)

【下午:工具实操 + 方案共创】(3.5 小时)

模块三:AI 工具链实操(港口定制版)(90 分钟)

3.1 港口场景提示词工程设计

▪ 核心主题:掌握高效果提示词方法

▪ 关键内容:1. 提示词 “三要素” 框架(港口定制):① 角色设定:“你是黄骅港设备工程师”;② 细节颗粒度:“基于 2025 年 5 月起重机故障数据(含时间 / 部位 / 现象)”;③ 格式约束:“输出 Markdown 表格 + 改进建议(标注 GB/T 3811-2022)”;2. 案例对比:低效(“分析起重机故障”)vs 高效(三要素提示词);3. 现场练习:设计 “装卸工单优化提示词”,用 DeepSeek 生成方案

▪ 授课方式:讲师演示(20 分钟)+ 分组实操(30 分钟)→ 小组互评(10 分钟)

3.2 轻量化 Agent 开发(设备故障分类)

▪ 核心主题:快速搭建港口 AI 工具

▪ 关键内容:1. Agent 核心功能:自动识别港口设备故障类型(机械 / 电气 / 仪表);2. 开发工具:LangChain 框架 + 港口故障脱敏数据集(黄骅港设备数据模拟);3. 实操步骤:导入数据→配置分类规则→测试准确率→调优;4. 成果要求:每组提交 1 个 Agent,准确率≥85%

▪ 授课方式:讲师演示(20 分钟)+ 分组开发(30 分钟)→ 成果展示(10 分钟,选 2 组测试)

模块四:沙盘推演与方案共创(90 分钟)

4.1 推演背景与任务发布

▪ 核心主题:明确方案设计要求

▪ 关键内容:1. 背景:黄骅港某班组面临问题(起重机故障率月升 12%、新员工培训周期 2 个月、紧急订单响应慢);2. 任务:任选 1 场景(A. 故障根因分析自动化;B. 新员工 AI 培训;C. 紧急订单排产)设计方案;3. 方案框架:数据层(输入数据)、流程层(AI + 人工环节)、效能层(量化目标)、安全层(合规措施)

▪ 授课方式:任务发布(10 分钟)+ 讲师引导(5 分钟)

4.2 小组方案共创与打磨

▪ 核心主题:输出可落地的班组 AI 方案

▪ 关键内容:引导话术:“请各组结合华为五步曲和工具实操成果设计方案:① 数据层明确‘需要哪些设备 / 作业数据’;② 流程层标注‘AI 负责分析,人工负责复核’的节点;③ 效能层设定‘故障分析时间缩短 50%’这类量化目标;④ 安全层说明‘数据如何脱敏、AI 结果如何复核’。我会巡场解答问题。”

▪ 授课方式:分组讨论(25 分钟)+ 讲师巡场指导(10 分钟)+ 方案完善(10 分钟)

4.3 方案答辩与专家点评

▪ 核心主题:优化方案,提升落地可行性

▪ 关键内容:1. 答辩流程:每组 5 分钟汇报(含 PPT / 思维导图)→ 跨组提问(5 分钟,如 “如何解决设备数据接口问题?”);2. 专家点评:结合华为港口项目经验,从数据治理、试点选择、安全合规提建议;3. 奖励:评选 “最 佳落地潜力方案”,赠送《黄骅港班组 AI 工具包》(含提示词模板、Agent 代码)

▪ 授课方式:方案汇报(20 分钟)+ 跨组提问(5 分钟)+ 专家点评(15 分钟)+ 颁奖(5 分钟)

模块五:总结闭环与行动规划(20 分钟)

5.1 知识回顾与核心逻辑重申

▪ 核心主题:巩固课程核心内容

▪ 关键内容:1. 回顾 “AI 技术 - 华为方法论 - 港口场景 - 工具实操 - 方案落地” 全流程逻辑;2. 强调港口 AI 应用原则:安全优先、数据驱动、小步快跑;3. 高频问题解答:如 “数据接口不统一怎么办?”“AI 模型准确率低如何提升?”

▪ 授课方式:讲师总结(8 分钟)

5.2 行动规划与后续支持

▪ 核心主题:推动课程成果落地

▪ 关键内容:1. 发放《黄骅港班组 AI 应用 30 天计划表》:含 “第 1 周选试点场景、第 2 周准备数据、第 3 周测试工具、第 4 周评估效果” 节点;2. 后续支持:建立讲师答疑群、对接华为云港口 AI 资源;3. 互动问答:解答 “如何申请数据采集设备”“试点需要哪些部门配合” 等落地问题

▪ 授课方式:规划讲解(7 分钟)+ 互动问答(5 分钟)

下午休息安排

▪ 15:00-15:10:中场休息(10 分钟)

六、课程时间安排表

09:00-10:30:模块一(生成式 AI 技术基础与港口场景认知),核心内容为生成式 AI 术语、班组痛点分析、AI 场景识别,时长 90 分钟,授课形式为讲解 + 小组讨论 + 分享;

10:30-10:40:中场休息,时长 10 分钟;

10:40-12:00:模块二(华为数字化转型方法论与班组长能力升级),核心内容为华为五步曲、数字化能力模型、流程地图绘制,时长 80 分钟,授课形式为讲解 + 视频 + 实操;

12:00-13:30:午餐休息,时长 90 分钟;

13:30-15:00:模块三(AI 工具链实操(港口定制)),核心内容为提示词工程、设备故障 Agent 开发,时长 90 分钟,授课形式为演示 + 分组实操 + 互评;

15:00-15:10:中场休息,时长 10 分钟;

15:10-16:40:模块四(沙盘推演与方案共创),核心内容为方案设计、答辩、专家点评、颁奖,时长 90 分钟,授课形式为分组共创 + 答辩 + 点评;

16:40-17:00:模块五(总结闭环与行动规划),核心内容为知识回顾、30 天计划表、后续支持,时长 20 分钟,授课形式为总结 + 问答;

合计时长:390 分钟(6.5 小时)。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
李檀老师

珀菲特顾问 | 李檀老师

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讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学 客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学 特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任:徐工集团 副总/首席咨询师

曾任:8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师

曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任:字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

在职,豆包大模型ToB团队,行业解决方案资深专家,大制造领域首席解决方案专家,负责豆包大模型在制造领域的技术战略,负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用

企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)

参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)

2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)

2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖

2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖

2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)

2016年 工信部 中国信息化领军人物奖

2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

部分主持或参与的数字化转型成功项目案例

军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶

汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想

汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡

工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工

专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电

钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜

化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业

泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子

烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟

擅长领域

行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

培训课程 / Training courses

精品课程

通识与认知课

生成式AI与新质生产力:

▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力

▪ 2.面向全员的生成式AI通识课

▪ 3.企业AI DeepSeek战略课

▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

▪ 6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命

▪ 7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)

应用与实训课

场景应用与实操相关课程

▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课

▪ 3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧

▪ 4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效

▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

▪ 6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战

▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升

▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

▪ 2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队

▪ 3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能

▪ 4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新

▪ 5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理

▪ 6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式

▪ 7.数据驱动决策:企业数字化运营实战

▪ 8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长

▪ 9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理

▪ 10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道

▪ 11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒

▪ 12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地

▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划

▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

▪ 面形AI的组织转型与风险管理

▪ AI项目轻量化快速落地规划服务

▪ AIGC营销素材生成模板库

▪ 部分服务过的客户

▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等

▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等

▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

▪ 部分培训辅导客户

▪ 部分咨询与内训研修班

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶

汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想

汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡

工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工

专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电

钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜

化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业

泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子

烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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