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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
生成式 AI 在科研领域的落地应用实战
参加对象
中汽研科研部门核心岗
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
1. 理解生成式AI的科研价值
掌握生成式AI在汽车全产业链（研发设计、测试认证、智能网联等）的核心应用场景，明确其对科研效率提升的关键作用。
结合中汽研科研重点（立项、资源整合、成果闭环），理解AI如何辅助科研决策与项目管理。
2. 掌握生成式 AI 工具与方法论
学习主流生成式AI工具的使用逻辑，掌握 AI 赋能科研的技术路径。
理解数据治理与AI模型训练的协同方法，解决内部AI需求分散、资源整合难的痛点。
3. 实战案例与场景演练
通过企业案例，掌握生成式 AI 在极端场景仿真、多模态数据融合等领域的落地策略。
设计沙盘推演，模拟中汽研科研场景，验证 AI 工具的实际应用效果。
4. 规避风险与合规落地
分析生成式AI在科研中的伦理风险（如数据隐私、知识产权），结合中汽研业务场景（如政策法规符合性），制定合规应用策略。
1.1. 认知重构与技术穿透
1.1.1. 【知识精讲】生成式 AI 技术原理与科研价值
▪ 生成式 AI 核心技术解析
▪ 扩散模型、GAN、多模态大模型的原理与科研场景适配。
▪ 汽车科研中的 AI 需求洞察
▪ 中汽研科研痛点：立项难、资源分散、成果提炼效率低。
▪ 解决方案：华为数据治理方法论与字节跳动 AIGC 工具链的协同应用。
1.1.2. 【案例剖析】生成式AI赋能下的科研范式革命
▪ 案例：商汤 VLAR 架构在智驾端到端训练中的应用，通过世界模型生成极端场景数据。
▪ 案例：某车企CAE参数优化周期从3周→3天的AI改造路径。
▪ 案例：某AI服务商，提供生成式 AI 在智能座舱交互设计中的应用，提升用户体验评分 25%。
▪ 案例：神州泰岳 AI 文生图平台：在汽车零部件设计中降低原画设计成本 30%。
▪ 案例：华为 PMG 技术：在汽车设计中平衡用户偏好与工程约束，生成个性化方案。
1.1.3. 【知识精讲】生成式AI的工业进化论
▪ 回顾生成式 AI 在工业早期的简单应用形式。
▪ 讲述其在工业不同发展阶段与新技术融合升级的过程。
▪ 展望其在工业领域尤其是科研领域的未来的进化方向。
1.1.4. 【知识精讲】AI驱动的企业数字化转型路径与新范式
▪ 如何建立一个“AI驱动”的组织
▪ 数据的深度应用是一个组织高效运转的引擎
▪ AI应用的四种基本范式
▪ 企业数字化转型战略规划的核心步骤
1.1.5. 【分组演练】AI 辅助科研立项
▪ 任务：模拟中汽研某智能网联项目，用AI工具生成立项申请书与技术路线图。
▪ 小组讨论，总结回报，导师点评
1.2. 场景落地与沙盘推演
1.2.1. 【场景分析】生成式 AI 在科研全流程的应用
▪ 研发设计场景
▪ 案例：广汽 AI 设计辅助系统生成多方案对比，结合 VR 技术加速设计评审。
▪ 工具：NVIDIA Omniverse 在虚拟测试环境搭建中的应用。
▪ 测试认证场景
▪ 案例：商汤绝影通过世界模型生成极端路况数据，实采需求降低 90%。
▪ 方法论：基于强化学习的测试用例自动生成策略。
▪ 政策法规与合规场景
▪ 案例：华为 AI 工具分析欧盟数据合规要求，生成本地化适配方案。
▪ 工具：合规知识库与生成式 AI 的结合应用。
1.2.2. 【知识精讲】生成式 AI 风险与合规指南
▪ 结合《生成式人工智能服务管理暂行办法》，分析中汽研在数据采集、模型训练、成果输出中的合规要点。
▪ 提供知识产权保护方案（如 AI 生成内容的版权归属、数据标注协议）。
▪ 构建功能安全（ISO 26262）与数据安全（GDPR）双红线检测机制
▪ 开发“AI决策可解释性评估矩阵”
▪ 伦理风险：数据偏见、AI 生成内容的版权归属。
▪ 合规方案：中汽研数据标注协议模板与模型训练合规流程。
1.2.3. 【沙盘推演】新能源电池研发实战
▪ 任务背景：中汽研某新能源项目需优化电池热管理设计，预算有限且时间紧迫。
▪ 流程设计：
▪ 数据输入：用 AI 工具分析历史测试数据，提取关键影响因素。
▪ 方案生成：Stable Diffusion 生成多组散热结构设计图。
▪ 仿真验证：调用华为云仿真平台评估方案性能。
▪ 成果输出：自动生成专利申报书与行业白皮书。
▪ 分组汇报：各组展示 AI 辅助研发的成果，互评技术可行性与效率提升。
1.2.4. 【沙盘推演】智能网联 - 自动驾驶极端场景数据生成与算法优化
▪ 任务背景
▪ 中汽研承接某车企委托，需在 2 个月内完成 L2 + 级自动驾驶算法的极端场景（暴雨、夜间强光）测试，但现有实车测试数据不足，且人工标注成本高、周期长。
▪ 流程设计
▪ 需求拆解与工具选择
▪ 小组讨论：分析极端场景数据缺失对算法训练的影响，选择生成式 AI 工具（如商汤绝影世界模型、NVIDIA DRIVE Labs）。
▪ 工具应用：用 Stable Diffusion 生成暴雨 / 夜间强光路况图像，结合 GPT-4 生成场景描述文本（如 “暴雨天前车突然变道，对向车道有强光干扰”）。
▪ 多模态数据融合与仿真验证
▪ 任务 1：用多模态大模型将图像、文本与车载传感器数据（雷达 / 摄像头信号）融合，生成虚拟测试数据集。
▪ 任务 2：调用中汽研仿真平台（如 C-ADAS）验证算法在虚拟场景中的响应速度（如 AEB 触发时间是否＜0.5 秒）。
▪ 资源整合与合作方案
▪ 模拟与高校（如清华大学智能网联团队）合作：用 GPT-4 生成《校企联合数据生成合作协议》，明确数据版权归属与成果共享机制。
▪ 成果输出
▪ 生成包含100 +极端场景的虚拟测试数据集，附算法性能评估报告（误判率、漏检率对比）。
▪ 分组汇报：AI工具如何缩短数据准备周期（对比传统实采需 6 个月），并降低成本（预估节省 70% 人工标注费）。
1.2.5. 【知识精讲】生态体系构建
▪ 产学研协作沙盘
▪ 资源对接模拟：高校AI实验室（算法）→ 车企数据池（场景）→ 政府专项（资金）
▪ 案例：华为昇腾大赛技术转化机制
▪ 成果转化四维体系
▪ 技术成果：模型专利（如端云协同推理框架）
▪ 标准成果：牵头制定《车规级AI模型认证规范》
▪ 商业成果：智能研发SaaS平台（对标AutoAI）
▪ 人才成果：培养“汽车工程+AI+合规”的T型人才
1.3. 【总结】内容总结、展望与互动问答
1. 总结课程内容（强调生成式人工智能对千行百业的重要性和挑战）
总结前述课程内容，厘清受训学员的take away。
2. 鼓励学员持续学习和探索，积极应用生成式人工智能推动企业发展
▪ 未来的应用前景与可行性研究
▪ 组织、流程、管理与人才培养方面的应对策略
3. 展望生成式人工智能的未来发展前景，激发学员的创新思维和创造力
4. 互动问答与讨论
▪ 回应学员关于生成式人工智能的关键问题，讨论具体的具体应用场景
▪ 结合华为、字节跳动的实际应用经验，分享如何在企业中实现AI技术的有效落地
2. 注意事项
Ø 在讲解技术细节时，考虑到受众的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语。
Ø 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
珀菲特顾问 | 李檀老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职，豆包大模型ToB团队，行业解决方案资深专家，大制造领域首席解决方案专家，负责豆包大模型在制造领域的技术战略，负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力：
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
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