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Karen /郑老师
课程名称
AI重塑生产力 - 从文献读懂到科学发现，AI赋能科研工作新范式
参加对象
能建电力设计院 科研人员
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
1. 掌握AI 在科研全链条的核心应用方法，能运用 AI 工具高效完成文献检索调研、综述报告撰写、实验设计优化与学术写作等工作，提升科研效率。
2. 理解AI 驱动科研范式变革的底层逻辑，明确人机协同在跨学科研究（如氢能 + 化工、风光储一体化）中的作用机制，具备借助 AI 实现技术创新的初步能力。
3. 熟悉电力科研场景下的AI 工具与案例，能结合华为数据治理方法论与字节生成式 AI 经验，解决实际科研中的数据处理与智能分析问题。
清晰认知人机共生时代科研人员的核心价值定位，识别AI 应用中的伦理、技术可靠性等挑战，形成可持续的科研能力发展思路
1.1. 上午：AI 赋能科研全链条 - 从效率提升到智能支撑（3 小时）
1.1.1. 第一章 开篇：AI 重塑科研生产力的时代背景（30 分钟）
▪ 电力科研的现状与痛点：结合能建电力设计院科研场景，分析传统科研模式在文献处理、实验设计、跨学科研究中的效率瓶颈。
▪ AI 技术革命与科研变革：概述生成式 AI、数据挖掘、智能建模等技术对科研范式的影响，明确 AI 赋能科研的核心价值。
▪ 课程脉络与学习目标：介绍课程整体框架，说明如何通过本课程掌握 AI 在科研全链条的应用方法与实践路径。
1.1.2. 第二章 AI 驱动文献工作流：从海量文献到深度洞察（60 分钟）
▪ 智能文献检索与筛选：讲解基于大语言模型的文献精准检索方法，结合氢能、储能领域案例，演示如何快速定位核心文献。
▪ 文献综述的 AI 辅助：介绍生成式 AI 工具在文献归纳、观点提炼、综述框架搭建中的应用，输出结构化综述初稿。
▪ 文献管理与知识沉淀：结合华为数据治理思路，讲解 AI 工具如何实现文献数据的分类、标签化管理与知识图谱构建。
1.1.3. 第三章 AI 助力科学发现：假设、实验与验证的智能升级（60 分钟）
▪ 科学假设的 AI 生成：基于多源数据（如行业报告、实验数据），演示 AI 如何挖掘隐性关联，辅助生成储能系统优化、氢能技术集成等研究假设。
▪ 实验设计的智能优化：以覆冰气象模拟、光伏基地直流发电参数优化为例，讲解 AI 建模与仿真工具如何提升实验设计的科学性与效率。
▪ 实验结果的 AI 验证：介绍数据驱动的结果验证方法，如用机器学习算法分析实验数据，验证假设的可靠性，减少人工分析误差。
1.1.4. 第四章 AI 赋能学术写作：从初稿到定稿的高效输出（30 分钟）
▪ 学术论文的 AI 辅助创作：结合字节生成式 AI 经验，演示 AI 在摘要、引言、结论等部分的写作辅助，提升内容逻辑性与专业性。
▪ 格式规范与智能校对：讲解 AI 工具在文献引用规范、语法纠错、图表生成等方面的应用，确保论文符合学术要求。
1.2. 下午：范式革命与人机共生 - 定位、挑战与实践（3 小时）
1.2.1. 第五章 范式革命：AI 驱动科研新范式（60 分钟）
▪ 从经验驱动到数据驱动：分析 AI 如何推动电力科研从传统经验决策转向数据密集型研究，如绿色低碳能源技术的 AI 优化路径。
▪ 跨学科突破的 AI 引擎：以可再生能源制氢 + 绿色化工为例，讲解 AI 如何整合能源、化工等跨学科数据，支撑技术集成创新。
▪ 电力科研新范式案例：解析能建院新能源一体化项目（如日喀则萨迦风光储项目）中 AI 驱动的设计与运行优化实践。
1.2.2. 第六章 人机协同：科研生态中的角色重构（60 分钟）
▪ 人机协同的核心逻辑：明确 “人类定义问题 + AI 强化能力” 的协同模式，阐述科研人员在目标设定、价值判断、创新方向上的主导作用。
▪ 电力科研中的人机分工：结合储能控制系统研发、氢能规划等场景，分析人类科研者与 AI 的优势互补点（如人类的行业洞察与 AI 的算力支撑）。
▪ 协同能力的培养路径：讲解如何提升 AI 工具应用能力、数据解读能力与跨领域协作能力，适应人机共生科研生态。
1.2.3. 第七章 未来挑战：机遇、风险与应对（45 分钟）
▪ AI 科研的核心挑战：分析技术可靠性（如 AI 模型误差）、数据安全（科研数据隐私）、伦理规范（成果归属）等关键问题。
▪ 电力行业的特殊风险：探讨 AI 在电力系统仿真、碳汇研究等场景中的应用限制与风险规避方法。
▪ 可持续发展策略：提出科研人员的能力升级方向（如 AI 素养、跨学科思维）与企业的 AI 科研支撑体系建设建议。
1.2.4. 第八章 实操与总结：AI 科研工具实战与课程回顾（45 分钟）
▪ 工具实操演练：选取 1-2 款核心 AI 工具（如文献分析工具、实验设计辅助工具），结合电力科研案例进行现场操作演示与练习。
▪ 课程核心要点回顾：梳理 AI 在科研全链条的应用方法、范式变革逻辑与人机协同关键结论。
▪ 答疑与交流：解答学员实际科研中遇到的 AI 应用问题，收集课程反馈与后续学习需求。
2. 注意事项
▪ 技术术语转化：在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。同时避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
▪ 案例本地化：每个模块至少1个本地案例，增强代入感。
▪ 工具实用性：所有模板均可编辑，课后发送电子版。
▪ 时长控制：每个三级知识点讲解不超过 10 分钟，穿插互动（提问 / 沙盘）保持注意力。
珀菲特顾问 | 李檀老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职，豆包大模型ToB团队，行业解决方案资深专家，大制造领域首席解决方案专家，负责豆包大模型在制造领域的技术战略，负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力：
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
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企业内训
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