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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着AI技术的快速发展,它已成为推动各行各业创新和效率提升的关键力量。然而,许多职场人士因缺乏相关培训,未能充分利用AI工具。因此,本课程应运而生,旨在帮助学员掌握AI技能,提升工作效率,适应智能化职场环境。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI基础:全面了解AI概念、原理及技术,为职场应用打下坚实基础。
2、提升效率:通过AI工具自动化处理繁琐任务,如文档、数据分析等,显著提高工作效率。
3、增强竞争力:掌握AI技能,提升求职市场上的竞争力,助力职业发展。
4、拓宽视野:了解AI最 新进展和行业趋势,拓宽知识视野。
5、实战经验:通过实战演练和项目案例,积累宝贵的AI应用经验。
课程大纲| Course Outline
第一天:AI大模型概况、智能制造应用与市场营销
第一章:AI大模型概况及在智能制造中的应用
1.1 AI大模型技术基础
1.1.1 大模型的定义与特点
1.1.2 大模型在行业中的应用现状
1.2 智能制造中的AI应用
1.2.1 智能制造概念与趋势
1.2.2 AI在鞋业智能制造中的案例
1.2.3 智能制造流程优化与效率提升
第二章:AI营销基础与策略优化
2.1 AI在品牌营销中的角色与重要性
2.1.1 品牌形象塑造与传播
2.1.2 消费者行为分析
2.2 AI辅助营销策划流程
2.2.1 市场调研与数据分析
2.2.2 目标客户群定位
2.3 实战案例:AI驱动的成功营销案例分享
2.3.1 案例分析:品牌如何通过AI提升知名度
2.3.2 经验总结与策略提炼
2.4 分组作业:制定AI辅助营销计划
2.4.1 分组讨论与策划
2.4.2 计划展示与反馈
第三章:AI在广告与内容创作中的应用
3.1 AI辅助广告词编写
3.1.1 创意激发与文案优化
3.1.2 情感分析与共鸣构建
3.2 产品介绍文案自动生成
3.2.1 产品特点提炼
3.2.2 吸引客户的文案撰写
3.3 社交媒体内容创作(小红书笔记、抖音脚本)
3.3.1 平台特性与内容策略
3.3.2 AI辅助内容创作实战
3.4 分组作业:社交媒体内容创作实践
3.4.1 分组选题与策划
3.4.2 内容创作与展示
第四章:AI智能体设计原理与自动化
4.1 智能体设计基础
4.1.1 智能体概念与分类
4.1.2 设计原则与工作流程
4.2 自动化任务实现
4.2.1 流程自动化设计
4.2.2 AI在自动化中的角色
4.3 实战案例:智能体在鞋业的应用
4.3.1 案例分析:智能客服与库存管理
4.3.2 经验总结与改进建议
第五章:AI在日常办公中的集成应用
5.1 办公自动化工具介绍
5.1.1 日程管理与任务分配
5.1.2 文件管理与协同编辑
5.2 AI辅助邮件处理与会议安排
5.2.1 邮件智能分类与回复
5.2.2 会议安排与纪要生成
5.3 实用工具推荐与实操练习
5.3.1 工具选择与使用教程
5.3.2 实战演练与问题解答
第二天:公文写作、AI绘图与智能化工作流构建
第六章:公文写作效率提升
6.1 通知撰写的高效技巧
6.1.1 格式规范与信息传达
6.1.2 AI辅助快速生成
6.2 外语翻译与跨文化沟通
6.2.1 AI翻译工具的应用
6.2.2 文化差异处理与准确性提升
6.3 信函写作的专业性与个性化
6.3.1 商务信函结构与礼仪
6.3.2 AI辅助个性化定制
6.4 分组作业:公文写作实战演练
6.4.1 分组选题与撰写
6.4.2 作品展示与互评
第七章:工作总结与汇报技巧
7.1 工作总结的高效撰写
7.1.1 成果展示与问题分析
7.1.2 AI辅助总结提炼
7.2 PPT制作的技巧与美化
7.2.1 视觉设计与内容布局
7.2.2 AI辅助设计元素生成
7.3 汇报演讲的实战演练
7.3.1 演讲技巧与互动策略
7.3.2 AI辅助演讲准备
7.4 分组作业:工作汇报模拟
7.4.1 分组准备汇报内容
7.4.2 汇报展示与点评
第八章:AI绘图基础与设计赋能
8.1 AI绘图技术概览
8.1.1 AI在设计领域的革新
8.1.2 常用AI绘图软件介绍
8.2 设计素材的高效管理与利用
8.2.1 素材库的建立与分类
8.2.2 AI辅助素材搜索与推荐
8.3 实战案例:AI在设计项目中的应用
8.3.1 设计案例分析
8.3.2 AI辅助设计流程优化
第九章:智能化工作流构建
9.1 工作流分析与优化
9.1.1 现有工作流诊断
9.1.2 AI辅助流程优化策略
9.2 智能化工具集成与应用
9.2.1 工具选择与集成方法
9.2.2 智能化工作流实例展示
9.3 实战演练:构建智能化工作流
9.3.1 工作流设计实操
9.3.2 问题解答与优化建议
第十章:AI未来趋势与持续发展
10.1 AI技术前沿动态
10.1.1 最 新AI技术进展
10.1.2 行业应用趋势分析
10.2 AI在职场的持续学习与提升
10.2.1 学习资源推荐
10.2.2 技能提升路径规划
10.3 总结与展望
10.3.1 课程回顾与收获总结
10.3.2 AI在未来职场中的角色与机遇
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家
背景介绍
西安电子科技大学人工智能硕士研究生
前腾讯早期创始员工-工号299--项目总监
曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
现任:深圳大学校外研究生导师
现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
实战经验
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资 深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶 级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
腾讯早期核心产品的研发与运营。腾讯299号员工,先后在增值开发部、网站部、无线产品部和架构部工作,职级项目总监。曾主导:QQ论坛产品的研发与运营,核心参与:QQ个人账户,QQ.com和QQShow的研发和运营。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
连续成功创业者。联合创办的点子科技公司被深圳点子王网络科技有限公司收购,深圳市有伴科技公司被好未来教育10亿估值B轮投资。曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。
智能穿戴方案设计者。现是深圳市拓步智能大数据公司CTO,专注智能穿戴方向,为大型消费电子类客户提供智能手表等整体方案服务。最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
金融运营商赋能者。在金融科技领域,甄老师凭借深厚的专业知识和实战经验,在兴业银行的招聘项目中辅导学员进行比赛获得优异的成绩,辅导银行企业智能客服、风险评估与防控、精准营销 反欺诈检测、投资决策辅助、智能数据分析。在运营商领域,甄老师同样表现出色。他深入研究AI技术在客服行业的应用和数据治理在运营商业务中的作用,帮助运营商在大模型上的行业落地,主要有:智能政务,智能交通,家庭安防和智能制造、车联网、智慧教育等。
风格特点
l 深入浅出:课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进:课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
创新性和创造性:甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营融合了心理学、结合大数据分析,让算法、算力和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI技术与大模型应用
《大模型技术原理及应用》
《AI大模型赋能证券行业和发展前沿》
《AI大模型趋势和应用前沿》
《人工智能概述与行业大模型解析》
《AI大模型在审计领域的应用与探索》
《AI大模型审计场景应用》
《AI大模型原理和实战》
《DeepSeek的爆点与行业趋势》
《DeepSeek在环保行业AI应用》
《Deepseek赋能水务与应用》
《DeepSeek赋能职场:从小白到AI高手蜕变》
《DeepSeek在人力资源办公中的应用》
二、数字化转型与智能化升级
《数字化转型实践》
《车企数字化转型应用》
《数字化智能制造赋能企业转型与创新》
《数智化重塑消费品行业:核心要素与转型策略》
《数智化时代的智慧物联网油气行业应用》
三、数智化与数据管理
《数据驱动的产品规划和运营》
《数据管理与治理概况与应用》
《数据思维与洞察:驱动业务增长与创新》
《业务部门与IT协同》
《数据驱动的业务增长引擎》
四、AI在具体行业的应用
《人工智能在结算上的应用与风险管理》
《AI在研发各环节的落地应用》
《AI在游戏行业的技术应用:AI测试》
《AI赋能业务与工作流程及应用》
五、金融科技与金融行业应用
《金融科技驱动银行业务创新与发展》
《大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用》
《大模型和区块链在金融领域的联合应用》
《数字化浪潮下的金融市场业务创新》
六、产品管理与运营
《产品运营和解决方案打造》
《互联网思维与产品设计》
《重塑产品经理核心竞争力》
《卓越产品体验创新:前沿探索与实践精进》
《智慧运营:产品精益运营实战指南》
《AI技术前沿与产品创新设计》
课程名称 | 企业 |
数字化转型:数据驱动银行新引擎 | 建设银行 |
《GenAI赋能金融科技》 | 花旗银行 |
DeepSeek赋能职场:从小白到AI高手蜕变 | 京东方、无锡会展、富士康、河南五建、中电信、邮储银行、南航大学 |
DeepSeek在人力资源办公中的应用 | 美的集团、苏州人事局 |
大数据与AI技术及DeepSeek应用 | 北京轻工集团 |
DeepSeek的爆点与行业趋势 | 成大集团、哈广厦 |
DeepSeek在环保行业AI应用 | 杭州环保局 |
Deepseek赋能水务与应用 | 广州自来水 |
AI大模型下算力产业趋势与应用 | 中电信 |
金融科技前沿技术应用 | 宁波银行 |
运营商AI应用场景 | 中电信 |
数智化转型与新质生产力 | 联通软研院 |
纺织行业数智化转型与建设 | 广纺进出口 |
《人工智能AI趋势及应用》 | 上海铁塔 |
《AI赋能:客服行业数智化转型与运营管理提升》 | 中国移动咪咕 |
数智化时代的数据治理深度实践 | 中国移动郑州 |
“互联网+智能制造”推动中国制造业升级 | 装备制造 |
智能制造技术创新与典型场景 | 机械制造 |
大模型赋能制造业产业升级 | 制造业 |
AI技术发展趋势与行业应用案例 | 联通软件研究院杭州 |
《人工智能概述及未来技术发展趋势》 | 中国移动洛阳 |
AI技术发展趋势与应用前景 | 能建集团江苏院 |
大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用 | 平安银行 |
智算中心发展趋势与应用 | 中国联通贵阳 |
金融科技驱动银行业务创新与发展 | 兴业银行 |
AI大模型趋势和应用前沿 | 同方知网 |
智慧运营:产品精益运营实战指南 | 中国联通太原 |
AI大模型原理和实战 | 联通沃音乐 |
AI技术前沿与产品创新设计 | 移动卓望 |
数据驱动的业务增长引擎 | 电信爱音乐 |
探索未来科技新边疆 | 南昌移动 |
业务部门与IT协同 | 广汽传祺 |
数字化浪潮下的金融市场业务创新 | 广发银行 |
数字财险——数字技术前沿与精准营销 | 中华保险 |
效率倍增!AI+财务场景化应用实战营 | 广药集团 |
AI前沿、赋能管理、趋势与应用 | 北京热力集团 |
AI应用实战 | 招商基金 |
部分服务客户
通信行业:中国铁塔、中国移动河南公司、中国移动洛阳公司、中国移动贵阳公司、中国电信股份有限公司、中国联通太原分公司、南昌移动、北京联通、中国电信、中移互联网;
金融行业:中国建设银行江苏分行、中国平安保险、兴业银行、花旗银行、邮储银行、宁波银行、江西银行、工商银行、建设银行、招商基金;
制造行业:三一重工、山东重工集团、京东方、富士康、美的集团、北京轻工集团、尤尼冲压,康师傅,丝纺集团;
科技行业:腾讯科技有限公司、深圳有伴科技有限公司、中国知网、咪咕文化科技有限公司;
建筑工程/能源行业:河南五建、哈尔滨广厦集团、中国能源建设集团、水电水利十二局、中国工艺集团;
汽车行业:中国重汽、广汽传祺、北京汽车集团;
政府/公共服务:广州自来水、杭州环保局、苏州人事局,东江环保;
其他行业:南航大学、联通沃音乐、天翼爱音乐、无锡会展、成大集团;四川大学,西北工业大学等等。
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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