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Karen /郑老师
课程名称
AI赋能运营
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
随着人工智能技术的飞速发展，其在各行各业的应用日益广泛，尤其在运营领域，AI正发挥着越来越重要的作用。对于视频公司而言，如何利用AI技术提升运营效率、优化用户体验、实现数据驱动的精细化运营，已成为关乎竞争力的核心问题。本课程旨在深入探讨AI在运营中的应用，结合视频公司的实际场景，通过理论讲解与实战案例分析，帮助学员掌握AI赋能运营的核心知识与技能，为视频公司的运营创新与发展提供有力支持。
1、掌握AI在运营中的核心应用，提升运营效率与质量。
2、学会利用AI进行数据分析，洞察运营核心，预测运营效果。
3、了解并借鉴成功案例，如抖音的运营策略，为自身运营提供启示。
4、构建基于AI的运营效果评估体系，实现精细化运营优化。
5、展望未来，掌握AI与运营深度融合的趋势与策略，为长期发展奠定基础。
第一章：AI在运营中的革新作用
1.1 AI技术概述及其在运营领域的应用趋势
1.1.1 AI技术基础与发展现状
1.1.2 运营领域面临的挑战与机遇
1.1.3 AI如何重塑运营格局
1.2 视频公司运营现状与AI融合点分析
1.2.1 视频行业运营特点与痛点
1.2.2 AI技术解决运营难题的潜力
1.2.3 成功案例分享：AI在视频运营中的应用
1.3 AI赋能运营的未来展望
1.3.1 技术发展趋势预测
1.3.2 运营模式创新方向
1.3.3 人才培养与团队建设
第二章：大模型在生产运营物料中的应用
2.1 大模型技术原理与优势
2.1.1 大模型的基本概念与工作原理
2.1.2 大模型在内容生产中的独特价值
2.1.3 对比分析：传统方法与大模型的效率差异
2.2 生产运营物料的策略与实践
2.2.1 利用大模型快速生成高质量内容
2.2.2 个性化内容定制与推荐算法结合
2.2.3 实战演练：大模型在视频内容生产中的应用案例
2.3 优化与迭代：持续提升生产效率与质量
2.3.1 数据反馈机制建立
2.3.2 模型调优与效果评估
2.3.3 跨部门协作促进大模型应用的深化
第三章：AI辅助数据分析，洞察运营核心
3.1 数据分析在运营决策中的重要性
3.1.1 数据驱动决策的理念
3.1.2 运营数据分析的关键指标
3.1.3 AI如何增强数据分析能力
3.2 AI助力深度数据分析与预测
3.2.1 用户行为分析与预测模型构建
3.2.2 内容表现评估与趋势预测
3.2.3 实战案例：利用AI预测热门视频趋势
3.3 基于数据分析的运营策略调整
3.3.1 数据洞察转化为具体行动方案
3.3.2 灵活应对市场变化的策略调整
3.3.3 持续优化：数据闭环管理
第四章：抖音案例解析与运营策略启示
4.1 抖音运营策略分析
4.1.1 内容创新与用户互动策略
4.1.2 技术应用：AI如何助力抖音运营
4.1.3 成功要素总结与可借鉴之处
4.2 从抖音运营中学到的经验与教训
4.2.1 运营策略的优化方向
4.2.2 技术与内容的深度融合路径
4.2.3 长期规划与短期执行的平衡
第五章：AI驱动的运营效果评估与优化
5.1 运营效果评估体系构建
5.1.1 关键绩效指标（KPI）设定
5.1.2 AI在效果监测中的应用
5.1.3 数据可视化与报告生成
5.2 基于AI的精细化运营优化
5.2.1 用户画像的精 准构建与应用
5.2.2 个性化推荐系统的优化策略
5.2.3 A/B测试与策略迭代
5.3 持续改进：闭环反馈与创新机制
5.3.1 用户反馈的快速响应机制
5.3.2 创新实验与风险控制
5.3.3 组织文化与激励机制建设
第六章：展望未来：AI与运营的深度融合
6.1 AI技术的前沿探索与运营应用
6.1.1 最 新AI技术进展及其对运营的影响
6.1.2 潜在应用场景与业务模式创新
6.1.3 伦理与隐私保护在AI运营中的考量
6.2 运营团队的能力升级与转型
6.2.1 技能要求变化与人才发展路径
6.2.2 跨部门协作与团队结构优化
6.2.3 终身学习文化培养
6.3 构建面向未来的运营生态系统
6.3.1 技术合作伙伴的选择与协同
6.3.2 用户参与与社区建设
6.3.3 可持续发展视角下的运营战略规划
珀菲特顾问 | 甄文智老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
人工智能与数字化转型实战专家
背景介绍
西安电子科技大学人工智能硕士研究生
前腾讯早期创始员工-工号299--项目总监
曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
现任：深圳大学校外研究生导师
现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
实战经验
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资 深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶 级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
腾讯早期核心产品的研发与运营。腾讯299号员工，先后在增值开发部、网站部、无线产品部和架构部工作，职级项目总监。曾主导：QQ论坛产品的研发与运营，核心参与：QQ个人账户，QQ.com和QQShow的研发和运营。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
连续成功创业者。联合创办的点子科技公司被深圳点子王网络科技有限公司收购，深圳市有伴科技公司被好未来教育10亿估值B轮投资。曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。
智能穿戴方案设计者。现是深圳市拓步智能大数据公司CTO，专注智能穿戴方向，为大型消费电子类客户提供智能手表等整体方案服务。最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
金融运营商赋能者。在金融科技领域，甄老师凭借深厚的专业知识和实战经验，在兴业银行的招聘项目中辅导学员进行比赛获得优异的成绩，辅导银行企业智能客服、风险评估与防控、精准营销 反欺诈检测、投资决策辅助、智能数据分析。在运营商领域，甄老师同样表现出色。他深入研究AI技术在客服行业的应用和数据治理在运营商业务中的作用，帮助运营商在大模型上的行业落地，主要有：智能政务，智能交通，家庭安防和智能制造、车联网、智慧教育等。
风格特点
l 深入浅出：课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进：课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
创新性和创造性：甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营融合了心理学、结合大数据分析，让算法、算力和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
| 培训课程 / Training courses |
一、AI技术与大模型应用
《大模型技术原理及应用》
《AI大模型赋能证券行业和发展前沿》
《AI大模型趋势和应用前沿》
《人工智能概述与行业大模型解析》
《AI大模型在审计领域的应用与探索》
《AI大模型审计场景应用》
《AI大模型原理和实战》
《DeepSeek的爆点与行业趋势》
《DeepSeek在环保行业AI应用》
《Deepseek赋能水务与应用》
《DeepSeek赋能职场：从小白到AI高手蜕变》
《DeepSeek在人力资源办公中的应用》
二、数字化转型与智能化升级
《数字化转型实践》
《车企数字化转型应用》
《数字化智能制造赋能企业转型与创新》
《数智化重塑消费品行业：核心要素与转型策略》
《数智化时代的智慧物联网油气行业应用》
三、数智化与数据管理
《数据驱动的产品规划和运营》
《数据管理与治理概况与应用》
《数据思维与洞察：驱动业务增长与创新》
《业务部门与IT协同》
《数据驱动的业务增长引擎》
四、AI在具体行业的应用
《人工智能在结算上的应用与风险管理》
《AI在研发各环节的落地应用》
《AI在游戏行业的技术应用：AI测试》
《AI赋能业务与工作流程及应用》
五、金融科技与金融行业应用
《金融科技驱动银行业务创新与发展》
《大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用》
《大模型和区块链在金融领域的联合应用》
《数字化浪潮下的金融市场业务创新》
六、产品管理与运营
《产品运营和解决方案打造》
《互联网思维与产品设计》
《重塑产品经理核心竞争力》
《卓越产品体验创新：前沿探索与实践精进》
《智慧运营：产品精益运营实战指南》
《AI技术前沿与产品创新设计》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
课程名称 | 企业 |
数字化转型：数据驱动银行新引擎 | 建设银行 |
《GenAI赋能金融科技》 | 花旗银行 |
DeepSeek赋能职场：从小白到AI高手蜕变 | 京东方、无锡会展、富士康、河南五建、中电信、邮储银行、南航大学 |
DeepSeek在人力资源办公中的应用 | 美的集团、苏州人事局 |
大数据与AI技术及DeepSeek应用 | 北京轻工集团 |
DeepSeek的爆点与行业趋势 | 成大集团、哈广厦 |
DeepSeek在环保行业AI应用 | 杭州环保局 |
Deepseek赋能水务与应用 | 广州自来水 |
AI大模型下算力产业趋势与应用 | 中电信 |
金融科技前沿技术应用 | 宁波银行 |
运营商AI应用场景 | 中电信 |
数智化转型与新质生产力 | 联通软研院 |
纺织行业数智化转型与建设 | 广纺进出口 |
《人工智能AI趋势及应用》 | 上海铁塔 |
《AI赋能：客服行业数智化转型与运营管理提升》 | 中国移动咪咕 |
数智化时代的数据治理深度实践 | 中国移动郑州 |
“互联网+智能制造”推动中国制造业升级 | 装备制造 |
智能制造技术创新与典型场景 | 机械制造 |
大模型赋能制造业产业升级 | 制造业 |
AI技术发展趋势与行业应用案例 | 联通软件研究院杭州 |
《人工智能概述及未来技术发展趋势》 | 中国移动洛阳 |
AI技术发展趋势与应用前景 | 能建集团江苏院 |
大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用 | 平安银行 |
智算中心发展趋势与应用 | 中国联通贵阳 |
金融科技驱动银行业务创新与发展 | 兴业银行 |
AI大模型趋势和应用前沿 | 同方知网 |
智慧运营：产品精益运营实战指南 | 中国联通太原 |
AI大模型原理和实战 | 联通沃音乐 |
AI技术前沿与产品创新设计 | 移动卓望 |
数据驱动的业务增长引擎 | 电信爱音乐 |
探索未来科技新边疆 | 南昌移动 |
业务部门与IT协同 | 广汽传祺 |
数字化浪潮下的金融市场业务创新 | 广发银行 |
数字财险——数字技术前沿与精准营销 | 中华保险 |
效率倍增！AI+财务场景化应用实战营 | 广药集团 |
AI前沿、赋能管理、趋势与应用 | 北京热力集团 |
AI应用实战 | 招商基金 |
部分服务客户
通信行业：中国铁塔、中国移动河南公司、中国移动洛阳公司、中国移动贵阳公司、中国电信股份有限公司、中国联通太原分公司、南昌移动、北京联通、中国电信、中移互联网；
金融行业：中国建设银行江苏分行、中国平安保险、兴业银行、花旗银行、邮储银行、宁波银行、江西银行、工商银行、建设银行、招商基金；
制造行业：三一重工、山东重工集团、京东方、富士康、美的集团、北京轻工集团、尤尼冲压，康师傅，丝纺集团；
科技行业：腾讯科技有限公司、深圳有伴科技有限公司、中国知网、咪咕文化科技有限公司；
建筑工程/能源行业：河南五建、哈尔滨广厦集团、中国能源建设集团、水电水利十二局、中国工艺集团；
汽车行业：中国重汽、广汽传祺、北京汽车集团；
政府/公共服务：广州自来水、杭州环保局、苏州人事局，东江环保；
其他行业：南航大学、联通沃音乐、天翼爱音乐、无锡会展、成大集团；四川大学，西北工业大学等等。
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
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公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
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企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
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