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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业中高管
授课形式：内训
授课天数：2 天
培训形式：
课堂讲授、案例分享、提问环节
课程背景| Course Background
课程收益| Program Benefits
1. 深入理解AI技术的发展与应用
学员将全面掌握AI技术的演变历程、核心技术原理以及最 新发展趋势。通过对AI在不同行业应用案例的学习，学员将能够深刻理解AI技术如何重塑各行各业，以及企业在AI时代所面临的机遇与挑战。
2. 提升管理与决策能力
课程将重点介绍AI技术如何重塑企业管理，包括组织架构优化、业务流程再造以及决策模式转变等方面。学员将学习到如何利用AI技术进行数据分析、预测和决策支持，从而提升企业的管理效率和决策水平。
3. 掌握AI技术的局限性与风险
学员将了解到AI技术的局限性，包括技术瓶颈、数据隐私和安全问题等。同时，课程还将探讨AI技术可能带来的伦理和道德问题，帮助学员全面评估AI技术应用的潜在风险，并制定相应的应对策略。
4. 拓展职业发展与竞争力
随着AI技术的广泛应用，具备AI技术应用和管理能力的人才将更具竞争力。通过本课程的学习，学员将掌握AI技术的核心知识和技能，为未来的职业发展奠定坚实的基础。同时，课程还将提供丰富的实践机会和案例分析，帮助学员将所学知识应用于实际工作中，提升职业竞争力。
课程大纲| Course Outline
（说明：可选章节根据课程时长以及学员已经掌握程度自定义选择培训）
第1讲 人工智能的演变与应用
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1早期探索与突破
1.1.2 近年来的快速发展
1.2 当前趋势与未来预测
1.2.1 技术进步的方向
1.2.2 行业应用的前景
1.3 应用案例分析
1.3.1 制造业的智能化转型
1.3.2 服务业的个性化体验提升
第2讲 人工智能的局限与挑战
2.1 技术局限性
2.1.1 算法与模型的限制
2.1.2 数据处理与解释的难题
2.2 伦理与隐私问题
2.2.1 数据安全与保护
2.2.2人工智能决策的公正性
2.3 法律法规与道德考量
2.3.1 国际与国内法规现状
2.3.2道德准则与伦理指导
第3讲 开源与闭源生态的对比
3.1 开源生态的特点
3.1.1开放性与协作性
3.1.2 创新与迭代的速度
3.2 闭源生态的特点
3.2.1 专有性与安全性
3.2.2 稳定性与可靠性
3.3 生态对比与选择策略
3.3.1 优缺点分析
3.3.2企业选择的因素与考量
第4讲 AI重塑管理：将生存威胁转变成竞争优势
4.1 AI技术的核心原理
4.1.1 技术架构与工作原理
4.1.2 与传统技术的区别与优势
4.1.3 构建跨部门协作的AI项目管理团队
4.2 AI如何改变企业管理
4.2.1 决策模式的转变
4.2.2 组织结构的优化
4.3 构建竞争优势的策略
4.3.1技术创新与应用
4.3.2人才培养与团队建设
第5讲 企业重组与适应性变革
5.1 AI时代的企业重组策略
5.1.1业务结构的调整与优化
5.1.2资源配置与整合
5.2 组织结构的优化
5.2.1扁平化与网络化
5.2.2灵活性与适应性
5.3 企业文化与价值观的重塑
5.3.1创新与开放的文化氛围
5.3.2员工参与与共享价值观
第6讲 技术性失业与劳动力市场的变化
6.1 技术性失业的现状
6.1.1失业人数的统计与趋势
6.1.2 受影响行业与职业
6.2 劳动力市场的重构
6.2.1新兴职业与岗位的涌现
6.2.2技能需求的变化与提升
6.3 政策与措施应对
6.3.1政府层面的政策引导与支持
6.3.2企业与社会的责任与行动
第7讲 人类角色的变化与“智能体”共事的未来
7.1 人类与智能体的协作
7.1.1协作模式与工作流程
7.1.2优势互补与效率提升
7.2 人类角色的定位
7.2.1创意与策略的制定者
7.2.2情感与价值的传递者
7.3 培养与智能体共事的能力
7.3.1跨领域知识的学习与掌握
7.3.2沟通与协作技巧的提升
第8讲 人类角色的变化与“智能体”共事的未来
8.1 远程工作与灵活就业
8.1.1工作方式的转变与优势
8.1.2技术支持与发展趋势
8.2 终身学习与职业发展
8.2.1持续学习的必要性
8.2.2职业规划与能力提升
8.3 构建和谐人机关系
8.3.1尊重与理解智能体
8.3.2共同创造与分享未来
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
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辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
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