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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：0.5 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享
课程背景| Course Background
随着信息技术的发展，人类社会正经历从信息化、数据化到智能化的转变。这一过程中，计算力（算力）成为推动科技进步和产业升级的关键。特别是人工智能大模型的兴起，对算力提出了巨大需求，智算中心作为算力供应的核心，其重要性日益凸显。本课程旨在深入探讨计算的演进、算力产业趋势、智算中心发展策略及商业模式创新。
课程收益| Program Benefits
1、理解计算演进：全面把握信息化、数据化、智能化的发展脉络。
2、把握产业趋势：洞悉全球算力产业现状，预测未来发展趋势。
3、掌握发展策略：了解智算中心如何应对大模型挑战，制定有效发展策略。
4、创新商业模式：探索智算中心商业模式创新，提升价值实现能力。
课程大纲| Course Outline
第一章：算力产业宏观趋势与大模型应用
1.1 AI大模型的发展概况
1.1.1 AI技术的宏观演进趋势
1.1.2 AI大模型的要素：算力、数据与算法
1.1.3 AI大模型的分类：通用大模型与垂类大模型
1.1.4 AI大模型的核心技术与行业应用
1.2 全球算力产业发展现状
1.1.1 国际算力市场规模与增长趋势
1.1.2 主要国家算力战略布局与政策导向
1.1.3 技术进步如何驱动算力产业升级
1.3 2024算力产业趋势预测
1.3.1 下一代计算架构的演进及其与大模型的适配
1.3.2 边缘计算、云计算与大模型的深度融合趋势
1.3.3 绿色算力发展路径与大模型的能效优化策略
1.4 大模型应用下的算力需求变化
1.4.1 AI大模型对算力资源的挑战与机遇分析
1.4.2 行业应用案例：大模型如何赋能业务创新与升级
1.4.3 未来算力需求增长点预测与大模型发展趋势
第二章：抓住大模型应用下的智算中心产业发展趋势
2.1 大模型对智算中心的新要求
2.1.1 大模型算力需求特征与挑战
2.1.2 智算中心如何适应大模型训练与推理
2.1.3 大模型对智算中心基础设施的升级需求
2.2 智算中心在大模型时代的角色定位
2.2.1 作为大模型算力供应的核心枢纽
2.2.2 支持大模型创新与应用落地的关键平台
2.2.3 促进产业链上下游协同发展的重要节点
2.3 大模型应用下的智算中心发展策略
2.3.1 技术创新：算力芯片、算法优化与高效能计算
2.3.2 服务模式创新：算力即服务（CaaS）与定制化解决方案
2.3.3 生态构建：跨界合作与产业联盟的形成
2.4 智算中心与大模型应用的融合实践
2.4.1 行业案例分享：智算中心如何支持大模型应用落地
2.4.2 成功要素分析：技术、服务与生态的协同作用
2.4.3 面临的挑战与应对策略
第三章：智算中心商业模式创新与实践
3.1 现有商业模式梳理与分析
3.1.1 传统算力服务模式及其局限性
3.1.2 云服务提供商的算力解决方案分析
3.1.3 行业用户算力需求与痛点剖析
3.2 算力服务定价策略与价值实现
3.2.1 成本加成定价法及其适用场景
3.2.2 价值定价策略：基于用户价值的定价方法
3.2.3 差异化定价实践：满足不同用户需求的定价策略
3.3 智算中心商业模式创新探索
3.3.1 算力共享与交易平台建设思路
3.3.2 行业定制化解决方案开发与实践
3.3.3 跨界合作与生态构建：拓展算力服务边界
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
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辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
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