企业内训课关键词

KEY WORDS OF Corporate Training

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关键字:
智能制造技术创新与典型场景 —大模型技术赋能制造业:从理论到实践的全面解析

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:

授课形式:内训

授课天数:1 天

培训形式:

主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享


课程背景| Course Background

在当今数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,其中大模型技术作为深度学习领域的重要分支,展现出了强大的数据处理能力和卓越的预测分析性能。制造业作为实体经济的核心,正面临着转型升级的巨大压力和挑战。本课程旨在深入探讨大模型技术的原理、发展历程及其在工业领域的应用,特别是在制造业中的多元化应用案例,帮助学员掌握如何利用大模型技术推动制造企业的数字化转型和智能化升级。

课程定位:

本课程是一门面向制造业从业者、数据科学家、IT工程师以及对人工智能和制造业数字化转型感兴趣的学员的高级进修课程。通过系统学习大模型技术的理论知识与实践应用,学员将能够掌握利用大模型解决制造业复杂问题的方法,提升企业在数据处理、质量控制、设备维护和生产优化等方面的能力,进而推动企业的数字化转型和智能化发展。


课程收益| Program Benefits

1、掌握核心技术:深入理解大模型的基本概念、技术架构和核心算法,掌握其在工业领域的应用方法。

2、提升实战能力:通过案例分析,学员将学会如何在制造业中运用大模型进行质量控制、设备维护和生产优化等操作,提升解决实际问题的能力。

3、拓展应用视野:了解多模态大模型在处理多源异构数据方面的优势,掌握其在制造业中的多元化应用,拓展技术应用视野。

4、推动数字化转型:掌握制造企业内部业务与IT融合的策略与方法,推动企业的数字化转型进程,提升企业的整体竞争力。


课程大纲| Course Outline

1讲 智能制造技术基础

1.1 智能制造概述

1.1.1 定义与概念

1.1.2 智能制造发展历程

1.1.3 案例:一些智能制造的灯塔工厂

1.2 关键技术概览

1.2.1 物联网(IoT)技术

1.2.2 大数据与云计算

1.2.3 人工智能(AI)在制造中的应用

1.3 智能工厂构建基础

1.3.1 数字孪生技术

1.3.2 工厂数字化设计与仿真

1.3.3 案例:BMW工厂数字化转型

描述BMW如何通过物联网技术和数据分析实现生产过程的数字化和智能化

分析其提高生产效率和产品质量的具体措施

2 智能制造典型场景与应用

2.1 个性化定制

2.1.1 大规模个性化定制模式

2.1.2 消费者需求预测与响应

2.1.3 案例:海尔智能制造平台

介绍海尔如何通过智能制造平台实现全流程数字化管理

分析其如何满足消费者个性化需求,提高市场竞争力

2.2 智能供应链

2.2.1 供应链智能化转型

2.2.2 库存管理与物流优化

2.2.3 案例:亚马逊AWS IoT平台在供应链中的应用

分析AWS IoT平台如何为工业领域提供设备连接、数据收集、分析和可视化等功能

讨论其在供应链管理中的具体应用场景和效果

2.3 远程运维与健康管理

2.3.1 设备远程监控与维护

2.3.2 预测性维护技术

2.3.3 案例:某大型制造企业AI状态监测系统

描述该系统如何通过分析设备振动、声音、温度等数据实现健康监测

分析其提前预警潜在故障、减少非计划停机时间的效果

2.4 精益生产与智能制造

2.4.1 精益生产理念与智能制造的融合

2.4.2 智能制造在精益生产中的应用实例

2.4.3 案例:丰田汽车的智能制造实践

介绍丰田汽车如何将智能制造技术应用于精益生产体系

分析其在提高生产效率、降低成本、提升产品质量方面的成效

2.5 绿色智能制造与可持续发展

2.5.1 绿色智能制造的概念与重要性

2.5.2 智能制造技术在绿色制造中的应用

2.5.3 案例:特斯拉的绿色智能制造模式

介绍特斯拉如何通过智能制造技术实现绿色生产

分析其在减少能耗、降低排放、提高资源利用率方面的创新实践

3 智能制造技术创新与前沿探索

3.1 新兴技术融合应用

3.1.1 5G与智能制造的结合

3.1.2 区块链在质量管理中的应用

3.1.3 案例:5G在智能制造生产线中的应用

分析5G技术如何提升生产线的实时数据传输能力和响应速度

讨论其在实现柔性制造和协同作业方面的潜力

3.2 智能决策支持系统

3.2.1 基于AI的智能决策模型

3.2.2 大数据驱动的市场洞察

3.2.3 案例:某跨国制造巨头AI决策支持系统

介绍该系统如何通过深度剖析全球销售数据与市场趋势支持新产品开发决策

分析其在预测市场接受度、指导采购策略方面的作用

3.3 智能制造中的网络安全与隐私保护

3.3.1 智能制造面临的网络安全挑战

3.3.2 网络安全技术在智能制造中的应用

3.3.3 案例:某智能工厂网络安全防护体系

介绍该工厂如何构建全面的网络安全防护体系来保障智能制造系统的安全

分析其在防止数据泄露、抵御网络攻击方面的策略和措施

3.4 智能制造与人工智能的深度融合

3.4.1 人工智能在智能制造中的核心作用

3.4.2 智能制造中的人工智能技术创新

3.4.3 案例:谷歌人工智能在智能制造中的应用

介绍谷歌如何利用其强大的人工智能技术推动智能制造的发展

分析其在智能制造领域的人工智能技术创新和实际应用案例

4 智能制造的未来趋势与挑战

4.1 智能制造的全球发展趋势

4.1.1 各国智能制造发展战略

4.1.2 智能制造在全球经济中的角色

4.1.3 案例:德国“工业4.0”战略

介绍德国“工业4.0”战略的核心内容和目标

分析其对全球智能制造发展的影响和启示

4.2 智能制造面临的挑战与应对策略

4.2.1 技术挑战与创新方向

4.2.2 人才短缺与培养机制

4.2.3 案例:某领 先制造企业的智能制造转型挑战

描述该企业在智能制造转型过程中遇到的主要挑战

分析其采取的应对策略和取得的成效

4.3 智能制造与可持续发展

4.3.1 智能制造在可持续发展中的作用

4.3.2 绿色智能制造的未来发展方向

4.3.3 案例:某企业在绿色智能制造方面的实践

介绍该企业在绿色智能制造方面的具体实践和创新

分析其对环境保护和社会责任的贡献

4.4 未来展望:智能制造的无限可能

4.4.1 智能制造的长期愿景

4.4.2 智能制造对经济、社会、环境的潜在影响

4.4.3 案例:波音公司智能制造实践的未来展望

分析波音公司在智能制造领域的持续创新和未来规划

讨论其对全球智能制造技术应用的长期推动作用及潜在影响

 


讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|甄文智老师

讲师简介 / About the Program Leader

人工智能与数字化转型实战专家

背景介绍

西安电子科技大学人工智能硕士研究生

前腾讯早期创始员工-工号299--项目总监

曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人

曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人

现任:深圳大学校外研究生导师

现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO

 

实战经验

甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资 深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶 级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。

腾讯早期核心产品的研发与运营。腾讯299号员工,先后在增值开发部、网站部、无线产品部和架构部工作,职级项目总监。曾主导:QQ论坛产品的研发与运营,核心参与:QQ个人账户,QQ.com和QQShow的研发和运营。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。

连续成功创业者。联合创办的点子科技公司被深圳点子王网络科技有限公司收购,深圳市有伴科技公司被好未来教育10亿估值B轮投资。曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。

智能穿戴方案设计者。现是深圳市拓步智能大数据公司CTO,专注智能穿戴方向,为大型消费电子类客户提供智能手表等整体方案服务。最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。产品GMV2亿,保持每年100%的增长。

金融运营商赋能者。在金融科技领域,甄老师凭借深厚的专业知识和实战经验,在兴业银行的招聘项目中辅导学员进行比赛获得优异的成绩,辅导银行企业智能客服、风险评估与防控、精准营销 反欺诈检测、投资决策辅助、智能数据分析。在运营商领域,甄老师同样表现出色。他深入研究AI技术在客服行业的应用和数据治理在运营商业务中的作用,帮助运营商在大模型上的行业落地,主要有:智能政务,智能交通,家庭安防和智能制造、车联网、智慧教育等。

 

风格特点

l 深入浅出:课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。

l 与时俱进:课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。

创新性和创造性:甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营融合了心理学、结合大数据分析,让算法、算力和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。




培训课程 / Training courses

一、AI技术与大模型应用

《大模型技术原理及应用》

《AI大模型赋能证券行业和发展前沿》

《AI大模型趋势和应用前沿》

《人工智能概述与行业大模型解析》

《AI大模型在审计领域的应用与探索》

《AI大模型审计场景应用》

《AI大模型原理和实战》

《DeepSeek的爆点与行业趋势》

《DeepSeek在环保行业AI应用》

《Deepseek赋能水务与应用》

《DeepSeek赋能职场:从小白到AI高手蜕变》

《DeepSeek在人力资源办公中的应用》

二、数字化转型与智能化升级

《数字化转型实践》

《车企数字化转型应用》

《数字化智能制造赋能企业转型与创新》

《数智化重塑消费品行业:核心要素与转型策略》

《数智化时代的智慧物联网油气行业应用》

三、数智化与数据管理

《数据驱动的产品规划和运营》

《数据管理与治理概况与应用》

《数据思维与洞察:驱动业务增长与创新》

《业务部门与IT协同》

《数据驱动的业务增长引擎》

四、AI在具体行业的应用

《人工智能在结算上的应用与风险管理》

《AI在研发各环节的落地应用》

《AI在游戏行业的技术应用:AI测试》

《AI赋能业务与工作流程及应用》

五、金融科技与金融行业应用

《金融科技驱动银行业务创新与发展》

《大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用》

《大模型和区块链在金融领域的联合应用》

《数字化浪潮下的金融市场业务创新》

六、产品管理与运营

《产品运营和解决方案打造》

《互联网思维与产品设计》

《重塑产品经理核心竞争力》

《卓越产品体验创新:前沿探索与实践精进》

《智慧运营:产品精益运营实战指南》

《AI技术前沿与产品创新设计》

 



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

 

课程名称

企业

数字化转型:数据驱动银行新引擎

建设银行

GenAI赋能金融科技》

花旗银行

DeepSeek赋能职场:从小白到AI高手蜕变

京东方、无锡会展、富士康、河南五建、中电信、邮储银行、南航大学

DeepSeek在人力资源办公中的应用

美的集团、苏州人事局

大数据与AI技术及DeepSeek应用

北京轻工集团

DeepSeek的爆点与行业趋势

成大集团、哈广厦

DeepSeek在环保行业AI应用

杭州环保局

Deepseek赋能水务与应用

广州自来水

AI大模型下算力产业趋势与应用

中电信

金融科技前沿技术应用

宁波银行

运营商AI应用场景

中电信

数智化转型与新质生产力

联通软研院

纺织行业数智化转型与建设

广纺进出口

《人工智能AI趋势及应用》

上海铁塔

AI赋能:客服行业数智化转型与运营管理提升》

中国移动咪咕

数智化时代的数据治理深度实践

中国移动郑州

“互联网+智能制造”推动中国制造业升级

装备制造

智能制造技术创新与典型场景

机械制造

大模型赋能制造业产业升级

制造业

AI技术发展趋势与行业应用案例

联通软件研究院杭州

《人工智能概述及未来技术发展趋势》

中国移动洛阳

AI技术发展趋势与应用前景

能建集团江苏院

大数据与AI大模型赋能金融趋势与应用

平安银行

智算中心发展趋势与应用

中国联通贵阳

金融科技驱动银行业务创新与发展

兴业银行

AI大模型趋势和应用前沿

同方知网

智慧运营:产品精益运营实战指南

中国联通太原

AI大模型原理和实战

联通沃音乐

AI技术前沿与产品创新设计

移动卓望

数据驱动的业务增长引擎

电信爱音乐

探索未来科技新边疆

南昌移动

业务部门与IT协同

广汽传祺

数字化浪潮下的金融市场业务创新

广发银行

数字财险——数字技术前沿与精准营销

中华保险

效率倍增!AI+财务场景化应用实战营

广药集团

AI前沿、赋能管理、趋势与应用

北京热力集团

AI应用实战

招商基金

 

 

部分服务客户

通信行业:中国铁塔、中国移动河南公司、中国移动洛阳公司、中国移动贵阳公司、中国电信股份有限公司、中国联通太原分公司、南昌移动、北京联通、中国电信、中移互联网;

金融行业:中国建设银行江苏分行、中国平安保险、兴业银行、花旗银行、邮储银行、宁波银行、江西银行、工商银行、建设银行、招商基金;

制造行业:三一重工、山东重工集团、京东方、富士康、美的集团、北京轻工集团、尤尼冲压,康师傅,丝纺集团;

科技行业:腾讯科技有限公司、深圳有伴科技有限公司、中国知网、咪咕文化科技有限公司;

建筑工程/能源行业:河南五建、哈尔滨广厦集团、中国能源建设集团、水电水利十二局、中国工艺集团;

汽车行业:中国重汽、广汽传祺、北京汽车集团;

政府/公共服务:广州自来水、杭州环保局、苏州人事局,东江环保;

其他行业:南航大学、联通沃音乐、天翼爱音乐、无锡会展、成大集团;四川大学,西北工业大学等等。

 



项目报价| PROJECT QUOTATION

模块内容单价天数
主题/默认
运营费/默认
推荐讲师老师
合计   元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费)

服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

视频资讯

Video Information

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官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

专属云大学,一键部署,智能配课,千人千面

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