大数据在电网中的应用

通过本课程的学习，学生将了解到大数据在电网领域的应用重要性和现状，掌握大数据处理框架、电网数据的采集与存储方法，学习大数据预处理、分析和建模技术，了解大数据在电网故障检测、能源管理以及智能电网中的应用方法。

 理解电力大数据的价值、来源、分类和特点，并认识到它对智能电网发展的重要性。

 学习电力大数据应用的思路和商业模式，探讨未来投资价值的方向，并了解如何构建电力完整大数据生态平台。

 熟悉电力大数据的应用场景，包括智能电表和配电网的大数据分析、电力负荷预测、新能源消纳等领域。

 了解国内外的大数据应用案例，如智能客服、太阳能资源搜索引擎和电力盗窃降低损失等。

第一章：大数据简介

1. 什么是大数据

2.大数据的机器学习与专家思维

3.大数据的4V特征

4.大数据的来源

5.大数据决定企业竞争力

6.大数据带来的思维变革

7.案例：谷歌翻译系统

8.案例：林登与亚马逊推荐系统

9.大数据创新的方法论

案例：重组数据

案例：数据废气

10.大数据的应用案例

第二章：电力大数据的价值

1. 电力大数据将改变什么？

2.电力大数据的价值

3.电力大数据的来源

4.电力大数据——整体框架

5.电力大数据的分类

6.电力大数据的特点

7.电力大数据的用途

8..电力大数据对智能电网发展的重要性

第三章：电力大数据的应用思路

1.电力大数据应用的三个领域

2.电力大数据的商业模式

3.智能电网大数据未来具备投资价值的方向

4.如何用好大数据?

5.如何构建电力完整大数据生态平台？

第四章：电网数据的采集与存储

3.1 电网监测数据的来源和种类

3.2 传感器和智能设备在电网数据采集中的应用

3.3 大规模数据存储方案和技术

第五章：电力大数据的应用场景

1.智能电表大数据与分析平台带来的商业价值

2.智能配电网大数据场景分析

3.电力负荷预测

4.新能源消纳

5.风、光发电预测

6.微电网中的储能控制

7.打通“电-碳-能”数据链条

8.大数据与用户服务

9.输电线路在线视频监控

10.故障预测：状态检修的核心问题

11.电力市场大数据应用场景

12.电力市场用户画像标签体系

13.大数据在电力营销中的作用

14.建“数据工厂”，揪出了“散乱污”老鼠

15．利用大数据打造双层充电防护体系

16.能效账单

17.电e贷

18．虚拟配网调度员——帕奇

19.虚拟电厂

第六章：国内外大数据案例分享

1.Opower新形态客服

2.“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

3.AutoGrid电力大数据分析以优化需求管理

4. Vestas风机选址

5.Budget Assistant — 电费预算辅助工具

6.减少电力盗窃降低损失

7.利用大数据分析降低变压器更换成本

8.Forgitit——根据用户用电习惯推荐最优用电方案

第七章：大数据业务规划

1.大数据业务的常见问题

2.如何着手大数据？

3.一切从“小”而“美”做起

4.大数据的敏捷项目管理

5.数据的分析方法

5.1分类分析

5.2聚类分析

5.3回归分析

5.4关联分析

6.大数据营销

第八章：从数据中台到企业数字化转型

1. 数字化建设中常见的问题

2.什么是中台

3.中台的核心理念

4.中台解决的问题

5.数据中台形成数据资产，为前台业务赋能

6.数据中台与业务中台

7.数据中台体现什么样的企业核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值

9.数据中台在工业的应用场景

10.数据中台建设的策略