第一章：云计算及算力

一、云计算概述

1.云计算的定义和特点

2.云计算的发展历程和演变趋势

3.云计算的优势和挑战

4.云计算与传统IT架构的比较

二、云计算架构与模式

1.云计算架构介绍

2.公有云、私有云、混合云和多云模式

3.云服务模型：IaaS、PaaS、SaaS的概念和特点

4.云计算架构与组织结构

5.云计算的资源调度和管理

6.云计算架构设计与模式

三、云计算基础设施

1.集群管理与自动化部署

2.存储系统与数据管理

3.网络虚拟化与软件定义网络（SDN）

四、云计算应用场景与案例分析

1.云计算应用概述

1.1云计算在企业中的作用和优势

1.2云计算应用的发展趋势和挑战

1.3云计算与数字化转型的关系

2.云计算在企业应用中的实践

2.1企业应用的云化

2.2云计算在企业资源管理中的应用

2.3云计算在客户关系管理中的应用

2.4云计算在供应链管理中的应用

3.企业级应用与解决方案

4.移动云计算和边缘计算

4.1云存储和同步服务在移动应用中的应用

4.2基于云计算的移动应用架构设计

4.3移动应用的云测试和发布策略

4.物联网与云计算融合

5.公有云提供商案例分析

6.企业内部私有云架构实践

7.混合云方案设计与实施

8.云计算在机器学习和深度学习中的应用

8.1人工智能模型的训练和部署策略

8.2云计算平台上的智能服务和API调用

9.云游戏和流媒体服务

五、企业上云

1.云计算优势与挑战

1.1企业上云的优势和价值

1.2上云面临的技术和管理挑战

1.3现有IT架构与云原生的对比分析

2.云计算战略规划

2.1评估现有IT环境和需求

2.2制定合适的上云战略

2.3定义上云目标和关键绩效指标（KPI）

3.云服务提供商选择与合作

3.1主要公有云厂商介绍与比较

3.2服务级别协议（SLA）分析与权衡

3.3云服务提供商合作与管理

4.迁移至云计算

4.1应用评估和优化

4.2数据迁移和兼容性

4.3网络架构调整和故障恢复策略

5.云资源管理和优化

5.1弹性扩展和自动化配置

5.2资源开销控制和预算管理

5.3性能监控和优化

5.4云成本管理与投入产出分析

6.云计算成本结构和计费模式

云成本控制和优化策略

ROI（投资回报率）和TCO（总拥有成本）分析

六、通信的尽头是算力

1.算力时代

2.算力的概念

3.算力的分类

4. 5G+AI时代的算力平台

5.算力平台与网络连接

6.未来的计算场景

7.算力的价值

8.算力发展的总体框架

9.算力未来的趋势

七、算力网络的基本概念

1.算力网络的定义

2.算力网络的由来

3.算力网络的作用

4.算力网络的工作原理

5.算力网络发展的背景

6.算力网络的价值

八、运营商为何要发展算力网络

1.运营商有发展算力网络的意愿

2.5G+AI带来更多算力连接需求

3.产品维度：算力网络体现网络在AI时代的新价值

4.三大运营商发展算力网络的不同策略和定位

九、中国移动的算力网络

1.中国移动算力网络整体发展

2.中国移动算力网络发展历程

3.中国移动算力网络发展主线

4.发展七大重点方向，推动算力网络持续发展

5.算网子链

6.中国移动算力网络的创新成果

7.中国移动的算力网络布局概括为“5个三”

十、算力网络主要应用场景

1.算力网络的应用场景

2.不同场景对算网功能需求的对比

3.算力网络赋能生活

4.算力网络赋能高性能计算

5.算力网络中端边云协同直播场景

十一、运营商如何建设算力网络

1.运营商：牵头构建算力网络生态

2.相辅相成构建算力网络

3.基础资源互补

4.共建新型算力中心

5.AI+大数据+行业经验，构建与场景应用相呼应的算网编排体系

6.算力交易平台

7.构建智能、全面的算网运维层

8.算力网络的构建包含7个“三”

第二章：大数据

一、大数据简介

1. 什么是大数据

2.大数据是如何产生的？

3.大数据的本质是什么？

4.大数据的4V特征

5.大数据的主要来源

二、大数据的改变商业模式

1.大数据决定企业竞争力

2.功能的价值与数据的价值

3.大数据带来的思维变革

4.大数据思维的关注点

5.大数据的创新方法

三、运营商的大数据

1.运营商大数据的价值

2.运营商大数据的优势

3.运营商大数据的能力

4.大数据在运营商内部的应用场景

5.运营商发展大数据的方向

6.运营商大数据分析体系

7.运营商大数据具备的独有特点

8.运营商大数据的变现模式

第三章：人工智能

一、人工智能时代

1.人工智能发展历程

2.我们身边的AI

3.AIOT——万物智联的时代

4.拆解AlphaGo

二、人工智能技术

1..人工智能的三大技术基础

2.人工智能技术的应用

3.计算机视觉的应用

4.语音识别

5.智能音箱

6.智能语音客服

三、人工智能的最新成果ChatGPT

1.人工智能的发展历程

2.ChatGPT是什么？

3.ChatGPT的重大突破

4.G——决策式和生成式AI

5.P——预训练

6.T——大语言转换模型

7.ChatGPT六大能力

8.ChatGPT有多重要

9.ChatGPT的能力从何而来？

10.ChatGPT成功的要素

四、ChatGPT的应用场景

1.ChatGPT能做什么？

2.AI换人

3.ChatGPT是一场价值链解绑的新革命

4.ChatGPT是对人类的又一次重大赋能赋权

5.ChatGPT是一个超级接口

6.ChatGPT将改变数字产业生态

7.ChatGPT将引发产业数字化革命

8.ChatGPT将引领AI应用革命

9.微软加快ChatGPT商业化进程

10．摩根士丹利：用AI来管理金融知识

11.Bloomberg GPT在金融领域的应用

12.农业银行金融AI大模型产品ChatABC成功发布

13.ChatGPT插件构建超级应用生态

14.ChatGPT引发的问题

15.ChatGPT与大国博弈

16.ChatGPT的未来将带来哪些变革和新机会？

17.ChatGPT技术对现代社会带来了许多机遇

五、ChatGPT赋能千行百业

1.ChatGPT赋能数字经济发展新模式

2.ChatGPT带来AIGC

3.AIGC促进各行业转型升级

4.ChatGPT赋能智能客服行业

5.ChatGPT+营销，打造虚拟客服

6.医疗领域ChatGPT应用案例

7.ChatGPT 在金融领域的应用

8.ChatGPT赋能财富管理

六、5G+AI的融合创新发展趋势及实践

1.5G和AI关键技术

1.15G通信技术和网络架构

1.2AI基础理论和算法概述

1.35G和AI的融合关键技术和挑战

2.5G+AI融合的应用场景

2.1智能交通与无人驾驶技术

2.2工业互联网与智能制造

2.3增强现实（AR）和虚拟现实（VR）

3.5G+AI实践案例

3.15G+AI在医疗健康领域的应用

案例：5G救护车

3.25G+AI在教育和娱乐领域的创新

案例：5G动感教室

3.35G+AI在金融和零售行业的实践

案例：智能新零售的应用

3.45G+AI在农业和环保领域的应用

案例：北大荒集团5G智慧农场的解决方案

4.面向智能社会的创新机遇和挑战

第四章：安全

一、信息安全概述

1.信息安全基本概念

2.信息安全的重要性和影响

3.信息安全法规和标准

二、威胁与攻击

1.常见的信息安全威胁类型

2.恶意软件（病毒、木马等）

3.社会工程学攻击

4.网络攻击（DDoS、SQL注入等）

三、安全基础设施

1.认证与授权

2.密码学基础

3.公钥基础设施（PKI）

4.访问控制与身份验证

四、安全管理

1.安全风险管理

2.安全策略和程序

3.安全意识培训

4.安全审计和监控

五、安全技术

1.网络安全

2.主机安全

3.应用程序安全

4.数据安全

第五章：量子信息

一、量子通信

1.介绍量子通信的基本概念和原理

1.1探讨量子通信与传统通信的区别和优势

1.2回顾量子力学中的关键概念，例如量子叠加、量子纠缠和量子测量

2.量子比特与量子态

3.量子纠缠与量子隐形传态

3.1什么是量子纠缠以及它的特殊属性

3.2探索量子隐形传态的原理和应用

3.3讨论量子纠缠在量子通信中的重要性和潜在应用

4.量子通信协议

5.量子通信安全与隐私保护

5.1了解量子通信安全的基本原理

5.2加密通信

5.3量子密钥

6.量子通信与传统通信架构对比

7.量子通信的优势

8.量子通信产业

9.量子通信的应用

10.量子密话

11. 量子通信未来的市场规模

二、量子计算

1.量子计算基础知识

1.1 传统计算与量子计算的区别和优势

1.2 量子比特和量子态的概念

1.3 量子门操作和量子线路模型

2.量子算法

3.量子计算机架构与实现

3.1实验室和商业化量子计算机的研发现状

3.2发展中的三种量子计算机

3.3 并行量子计算与量子并行算法

4.行业应用案例

5.量子计算对网络安全的影响

6.量子计算的未来机遇

7.量子计算的局限性

8.量子计算在电网中的应用场景

9.量子计算机用于电网计算问题

10.量子计算的前沿研究与发展趋势

第六章：数字平台

一、数字平台概述

什么是数字平台？

数字平台的演变历程

数字平台的分类与特点

二、数字平台管理与运营

数字平台架构设计

运营与维护管理

数字平台的未来发展趋势

三、数据中台

1.数字化建设中常见的问题

2.什么是中台？

3.中台解决的问题

4.中台的意义和目的

5.数据中台形成数据资产，为前台业务赋能

6.数据中台与业务中台

7.数据中台的实施路径

四、移动的九天AI中台

第七章：新一代通信

一、6G网络架构与关键技术

1.6G的新场景和新需求

2. 6G的关键性能

3.6大理念指导6G网络架构设计

4.6G网络架构全视图——三体四层五面

5.6G网络架构候选支撑技术

5.1AI赋能网络

5.2全息通信——科幻般的通信方式

5.3超大规模智能天线

5.4智能超表面（RIS）技术

5.5太赫兹波通信的优势

5.6空天地一体化通信

5.7通感一体化网络

6.6G的标准化进程

二、6G的主要应用场景

1.6G的典型应用场景

1.1智享生活

1.1.1通感互联网

1.1.2孪生体域网

1.1.3智能交互

1.2智赋生产

1.2.1智赋农业

1.2.2智赋工业

1.3智慧社会

1.3.1超能交通

1.3.2精准医疗、普智教育、虚拟畅游

1.3.3即时抢险、“无人区”探测

2.6G赋能元宇宙

2.1什么是元宇宙

2.2元宇宙的6大支撑技术——BigAnt

2.3元宇宙的重要应用场景

2.4云宇宙与6G之间的关系

2.5移动智能

2.6超感知网络

2.7车联网与车路协同

2.86G愿景

三、6G时代运营应当做什么准备

1. 加速云网融合、算力网络建设

2.人工智能平台的建设

3.拥抱元宇宙

4.行业应用的试点

5.探索全新的商业模式

四、空天地一体化通信——Starlink星链通信

1.马斯克的星链网络

2.星链网络对国家安全的影响——以俄乌战争为例

3.卫星通信与传统通信的对比

4.星链通信的定义与发展背景

4.1星链通信的概念、意义和应用领域

4.2星链通信发展的驱动因素和技术进展

五、星链通信技术与应用

1.低轨道星链通信技术

1.1低轨道网络的特点和优势

1.2高速数据传输和全球覆盖能力

1.3超级互联网和物联网应用案例分析

2.中高轨道星链通信技术

2.1中高轨道卫星系统的架构和设计

2.2高容量通信和延迟优化策略

2.3科学探测、灾害监测等领域的应用实践

3.星链通信的关键技术

六、星链通信的优势与应用场景

1.星链技术在金融领域的应用

案例：星链技术在支付、借贷、资产管理等方面的应用案例

2.星链技术在物联网领域的应用

3.星链技术在医疗健康领域的应用

七、星链通信发展趋势与前景

1.Starlink的市场规模

2.星链技术的发展趋势与应用前景展望

3.星链技术的创新与社会变革

4.中国版的星链计划——鸿雁星座

5.未来6G的雏形——空天一体化网络