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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
本课程旨在帮助汽车企业了解数字化转型和智能制造的核心概念和关键技术,培养学员掌握数字化转型策略和实施方法,以及智能制造的原理和应用。通过本课程的学习,学员将能够引领企业进行数字化转型,提高竞争力。
课程收益| Program Benefits
汽车数字化转型对企业发展的意义和影响
车企制定数字化战略的重要性与方法
数字技术以及工业互联网、工业大数据
课程大纲| Course Outline
第一章:数字化转型是汽车企业未来发展的必由之路
1.1 汽车产品发展趋势
1.1.1 汽车是不断集科技成果的产物
1.1.2 汽车产品新四化——电动化、智能化、网联化、共享化
1.2 传统汽车制造商面临的挑战
1.3 数字化带给汽车企业的发展机遇
1.4 传统汽车企业的转型升级
1.5 数字化时代汽车产业新特征及数字化转型
1.6 汽车企业数字化转型势在必行
第二章:汽车企业数字化转型总体策略
1.数字化转型总体策略
1.1汽车研发数字化
案例:丰田的AI辅助汽车设计
1.2汽车生产数字化
1.3汽车产品数字化
1.4汽车销售数字化
1.5汽车服务数字化
1.6业务驱动数字化
2.汽车企业数字化转型战略
2.1数字化转型的愿景
2.2 数字化转型的目标和技术路线
案例:宝马数字化转型——以客户为中心、用数据赋能、打造适应数字化进程的组织
案例:广汽的数字化创新
案例:长安汽车的数字化转型之路
3.汽车企业数字化转型推进思路
3.1 数字化转型蓝图制定与规划
3.2 数字化转型的核心能力建设
3.3 数字化转型实施路径与阶段
3.4 数字化转型推进原则
3.5 数字化转型组织和资源保障
案例:以用户为驱动的数字化战略转型及实践
第三章:汽车产品的数字化
1.智能网联汽车
1.1汽车行业的新四化
1.2未来出行的变革
1.3车联网的基本概念
1.4智能网联汽车的概念
1.5智能网联汽车的使用场景
1.6车联网的市场规模
1.7智能网联汽车的3个层次
1.8智能网联汽车的发展路径
1.9智能网联汽车的结构
1.10科技企业和造车新势力入局
2.车联网网络架构
2.1车联网V2X
2.2V2X场景助力智能驾驶更安全、更便捷、更经济、更高效
2.3车联网的无线通信技术的分类
2.45G-V2X的主要优势
2.55G+V2X的应用场景
2.6车联网的四类技术
2.75G UU与PC5接口
2.8V2X能实现的功能
3.车联网应用
3.1车联网车应用方向
3.2智能网联汽车的四大战场
3.3AI赋能车联网
3.4自动驾驶
3.5智能座舱
3.6车路协同
第四章:汽车的数字化营销
1.汽车数字化营销建设背景
1.1传统营销与数字化营销的区别
1.2数字营销服务平台
1.3客户的数字化旅程
2. 汽车数字化营销需求分析
2.1理解消费者需求
2.2业务模式
2.3一站式服务体验
3.汽车数字化营销的实施方案
3.1汽车行业营销的5R模型
3.2持续的获客
3.3汽车行业打造高价值的私域流量池的关键
3.4案例:特斯拉制造热点进行营销
3.5用户运营
3.6案例:蔚来的用户运营模式
3.7案例:车企用AAARR用户增长运营提升客户体验与价值
3.8案例:上汽大众:超级App数字化营销案例
3.9内容营销
第五章:汽车的数字化服务
1.数字化技术应用与业务提升
2.业务模式创新运营
3.数字化服务及新型业务
第六章:供应链数字化升级
1.从线性控制到“立体创造”, 持续提高用户整体体验
案例:“车电分离”的供应链模式
2.从场景出发,提供 一体化产品 与服务,培养终身用户
案例:戴姆勒奔驰的轮胎配送
3.联合共创、扩展生态覆盖 一体化产品
4.大模型改造供应链
第七章:以数据为核心,实现企业数字化运营
1.工业大数据特征与关键技术
1.1工业大数据概述
1.2大数据采集技术
1.3大数据分析技术
1.4工业大数据典型应用
1.4.1工业大数据在智能机床中的应用
1.4.2工业大数据在发动机中的应用
1.4.3工业大数据在生产线中的应用
2.工业企业大数据治理
2.1数据治理相关概念与分类
2.2数据治理的标准与框架
2.3数据治理技术
2.3.1.主数据的概念
2.3.2.主数据驱动的数据治理过程
2.3.3.数据治理工具和系统选型
2.3.4.主数据项目实施步骤
2.3.5.主数据项目的运维和管理
2.3.6.典型主数据管理产品及实施案例
2.3.7.数据集成
2.3.8.数据质量管理
案例:车企的数字治理方案
3.从数据中台到企业数字化转型
3.1数据中台的概念和定位
3.2数据采集
3.3数据存储
3.4数据计算
3.5数据服务
3.6数据中台与业务中台的联系
3.7数据中台应用的关键技术
3.8企业数据中台的实施案例
案例:长安福特:通过构建数据中台+业务中台,完成数字化营销转型
第八章:人工智能在车企的应用
1.汽车制造业中主要的人工智能技术
2.人工智能在车企的应用场景
3.海康成功案例:利用视觉检测系统提升长安汽车生产质量
4.案例:宝马汽车零件识别 ——人工智能克服生产力极限
5.人工智能影响供应链的8种方式
6.案例:运车管家拥抱AI,引领整车物流大变革
7.案例:西门子AI赋能北京奔驰——预测性维护
8.案例:通用汽车投资的Mitra Chem公司使用人工智能促进电池技术研发
9.案例:通用汽车使用人工智能来加快车辆检查过程
10.案例:丰田将利用人工智能来优化未来电动汽车的续航里程
11.案例:大众汽车在慕尼黑的 DATA LAB用机器人采购零部件
12.案例:毫末的自动驾驶大模型DriveGPT
13.RPA在汽车行业的应用场景
第九章:工业互联网架构及关键技术
1.工业互联网概论
1.1 工业互联网发展的社会背景
1.2 工业互联网发展的技术背景
1.3 工业互联网的关键技术
1.4 工业互联网是实现智能制造的核心
2.工业互联网架构
2.1 工业互联网的参考架构
2.2 工业互联网的技术架构
2.3 工业互联网的体系架构
3.工业互联网平台
3.1 工业互联网平台的架构
3.2 工业互联网平台的核心技术
3.3 国外工业互联网平台简介
3.4 国内工业互联网平台简介
4.工业互联网总体技术
4.1 工业互联网技术体系
4.2 工业互联网体系架构
4.3 工业互联网标准体系
4.4 工业互联网产业模式
5.工业互联网基础技术
案例:吉利:Geega工业互联网平台
案例:东风岚图5G+工业互联网实践方案
案例:福田汽车:借力“一云、四互联、五智能”战略,对接工业4.0
讲师背景| Introduction to lecturers
武威数字化转型、互联网培训师
ü知名数字化转型专家
ü知名互联网产品运营专家
ü国家企业培训师
ü人保部认证高级程序员
ü国际电子商务师
ü知名互联网独角兽公司产品运营总监
ü知名IT公司产品总监
ü10年以上企业培训经验
ü武威老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验,先后在神州数码(中国)公司、汇通天下(G7)、中国配货网等在多家大中型国企与外资企业任职,先后任产品总监、技术总监等职务。具有深厚的管理背景和技术工作背景。
武威老师是最早在中国实践移动互联网的专家,曾担任中国联通物流新时空项目总策划和推广总负责人,获得联通科技进步一等奖、物流采购与联合会二等奖。武威老师曾为工商银行、建设银行、中国移动、中国电信、中国联通等众多知名公司做过互联网领域的培训。
武威老师是目前国内最资深的互联网领域专家,具有十多年互联网平台建设与运营的实战经验和10年的企业培训经验。在互联网、人工智能、物联网、大数据、区块链、等领域都有过创新性的成就。
武威老师一直引领着互联网领域培训的潮流,永远站在时代科技发展的最前沿,创造了很多培训行业的第一。第一个讲授互联网+、互联网金融、金融科技、人工智能等课程。
ü武威老师凭借多年的企业工作经历以及丰富的人生阅历,将企业管理经验和国内、国际上最前沿的行业发展趋势结合。授课注重案例分析、互动问答、分组讨论等,并针对学员所属的企业实际业务情况,指导学员进行管理方案设计,同时为学员解答实际工作中遇到的问题。
ü武威老师语言幽默、讲课深入浅出、总能用最简单的尝试解释最复杂的前沿问题。
武威老师的数字化转型、互联网课程
企业数字化转型
电网数字化转型
银行数字化转型
金融科技的发展与应用
人工智能与ChatGPT
区块链技术最新趋势与应用案例
智能网联、车联网、互联网汽车
智慧城市、智慧交通
服务客户:工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、中信银行、邮政储蓄银行、中国移动、中国联通、中国电信、中国邮政、国家电网、南方电网、中国烟草、中国石化、中化国际、中国烟草、顺丰速递、蜜雪冰城、上海大众、攀枝花钢铁公司、南车集团、NEC、NTT、中原地产等。
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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