车联网

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：管理者

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

随着5G的应用的深化，车联网正迎来了一个重大的历史机会。车联网的应用将彻底改变我们的出行方式和生活方式。本课程由浅入深详细讲授了车联网的各个方面的指示以及不用场景的应用方案。让学员理解车联网的发展脉络已经未来的发展方向。

课程收益| Program Benefits

了解车联网的标准、网络架构

了解车联网的安全威胁和安全防范方案

不同场景下的车辆网业务应用场景

车联网的软件

车联网的企业与发展现状

课程大纲| Course Outline

第一章：车联网与智能网联汽车

1.汽车行业的新四化

2.未来出行的变革

3.车联网的基本概念

4.智能网联汽车的概念

5.智能网联汽车的使用场景

6.车联网的市场规模

7.智能网联汽车的3个层次

8.智能网联汽车的发展路径

9.智能网联汽车的结构

10.科技企业和造车新势力入局

第二章：车联网网络架构

1.车联网V2X

2.V2X场景助力智能驾驶更安全、更便捷、更经济、更高效

3.车联网的无线通信技术的分类

4.5G-V2X的主要优势

5.5G+V2X的应用场景

6.车联网的四类技术

7.5G UU与PC5接口

8.V2X能实现的功能

第三章：车联网网络架构

1. V2X国内外标准及法规现状

2.国家标准化委员会ICV相关标准

3.汽标委员相关标准

4.现有国外标准

5.已有的C-V2X标准

第四章：车联网安全

1.安全案例

2.汽车安全的三个域

3.汽车安全的核心——CAN总线

4.OTA信息安全保障体系

5.信息安全方案整体设计思路

6.主流的网络安全防护措施

7.Waymo的安全方案

第五章：车联网应用

1.车联网车应用方向

2.智能网联汽车的四大战场

3.AI赋能车联网

4.自动驾驶

4.1为什么要做自动驾驶

4.2自动驾驶引发出行革命

4.3自动驾驶的系统架构

4.4自动驾驶的核心技术

4.5感知层的不同技术路径

4.6自动驾驶的级别

4.7无人驾驶技术的两大技术阵营

4.8特斯拉的事故分析

4.9自动驾驶将按场景分步落地

4.10商用车自动驾驶的场景

5.智能座舱

5.1智能座舱的定义

5.2智能座舱的产业

5.3智能座舱的落地

5.4智能座舱与车联网

5.5智能座舱的四个发展阶段

5.6智能座舱的跨域融合趋势

5.7AI赋能人机交互体验

6.车路协同

6.1车路协同聚焦解决三大问题

6.2车路协同的市场规模

6.3车路协同系统架构

6.4车载系统

6.5路侧系统

6.6中移智行的五维时空通过上帝视角防鬼探头

6.7实时车路协同

6.8高速公路事故分析及V2X场景

6.9车联网催生交通运营商的出现

7.新能源车

7.1碳达峰、碳中和的时代大背景

7.2汽车行业的碳减排路径

7.3碳配额与“ 双积分”

7.4新能源车辆的分类

7.5纯电动汽车的发展概况

7.6纯电动汽车的结构

7.7纯电动汽车的优点

7.8发展纯电动汽车的瓶颈

7.9纯电动汽车的动力蓄电池

7.10纯电动汽车的代表企业——“特斯拉”

7.11氢能汽车与燃料电池

7.12加氢站的发展

7.13氢能源汽车的发展方向

第六章：车联网产业、设备与服务企业

1.车联网产业梳理

2.车联网主要ICT企业和产品

3.整车厂的车联网技术架构

4.自动驾驶芯片的主要厂商

5.车载操作系统

6.通信芯片模组

7.车联网UBI保险

8.车联网金融风控产品

9.车联网TSP平台——整车服务

10.分时租赁的场景定位

第七章：智慧交通的总体架构

1.智慧交通的整体架构

2.智慧交通的主要特征

3.智慧交通解决的问题

4.智慧交通的整体解决方案

5.智慧停车

5.1传统停车面临的挑战

5.2智慧停车的优势

5.3智慧停车的系统架构

5.4路侧停车的平台架构

5.5泊车AGV

6.智慧公交

6.1公交运营服务的挑战

6.2智慧公交平台组成

6.3精准公交：提升城市交通效率，增强市民体验

6.4公交实时信息

7.电子警察

7.1电子警察系统解决方案

7.2违章抓拍

7.3车辆深度识别

7.4车辆违停抓拍

8.交通大数据

8.1交通大数据支撑中心

8.2智慧交通大数据的技术路线

8.3交通大数据的来源与应用

8.4政务应用——精准打击黑车

8.5出行大数据分析

8.6高速公路大数据来源与构成

第八章：5G+IOT+AI助力物流

1.智慧物流技术

2.人工智能在物流行业的应用

3.人工智能在车队管理中的应用场景

4.人工智能在仓储现场管理的应用场景

第九章：运营商如何发展车联网业务

1.国家顶层设计加快V2X商业进程

2.V2X的到来催生路侧边缘计算中心的出现

3.车联网成运营商蓝海市场

4.运营商能给车联网带来什么？

5.运营商在车联网上的布局

6.三大运营商争抢车联网先机

7.运营商谋局车联网大有可为

8.运营商进入智能网联汽车市场的建议

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|武威老师

讲师简介 / About the Program Leader

武威数字化转型、互联网培训师

ü知名数字化转型专家

ü知名互联网产品运营专家

ü国家企业培训师

ü人保部认证高级程序员

ü国际电子商务师

ü知名互联网独角兽公司产品运营总监

ü知名IT公司产品总监

ü10年以上企业培训经验

ü武威老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验，先后在神州数码(中国)公司、汇通天下（G7）、中国配货网等在多家大中型国企与外资企业任职，先后任产品总监、技术总监等职务。具有深厚的管理背景和技术工作背景。

武威老师是最早在中国实践移动互联网的专家，曾担任中国联通物流新时空项目总策划和推广总负责人，获得联通科技进步一等奖、物流采购与联合会二等奖。武威老师曾为工商银行、建设银行、中国移动、中国电信、中国联通等众多知名公司做过互联网领域的培训。

武威老师是目前国内最资深的互联网领域专家，具有十多年互联网平台建设与运营的实战经验和10年的企业培训经验。在互联网、人工智能、物联网、大数据、区块链、等领域都有过创新性的成就。

武威老师一直引领着互联网领域培训的潮流，永远站在时代科技发展的最前沿，创造了很多培训行业的第一。第一个讲授互联网+、互联网金融、金融科技、人工智能等课程。

ü武威老师凭借多年的企业工作经历以及丰富的人生阅历，将企业管理经验和国内、国际上最前沿的行业发展趋势结合。授课注重案例分析、互动问答、分组讨论等，并针对学员所属的企业实际业务情况，指导学员进行管理方案设计，同时为学员解答实际工作中遇到的问题。

ü武威老师语言幽默、讲课深入浅出、总能用最简单的尝试解释最复杂的前沿问题。

培训课程 / Training courses

武威老师的数字化转型、互联网课程

企业数字化转型

电网数字化转型

银行数字化转型

金融科技的发展与应用

人工智能与ChatGPT

区块链技术最新趋势与应用案例

智能网联、车联网、互联网汽车

智慧城市、智慧交通

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务客户：工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、中信银行、邮政储蓄银行、中国移动、中国联通、中国电信、中国邮政、国家电网、南方电网、中国烟草、中国石化、中化国际、中国烟草、顺丰速递、蜜雪冰城、上海大众、攀枝花钢铁公司、南车集团、NEC、NTT、中原地产等。

服务流程

Service Procedure

提交需求
沟通诊断
项目调研
方案设计
达成共识
项目实施
持续跟踪
效果评估

服务优势

Service Advantages

对行业特性的深刻理解

我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
丰富的案例库及落地方案

我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
经验深厚的咨询团队

我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

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