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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
一方面,随着信息化的深入,在传统IT建设方式下,企业独立采购或者自建的各种企业信息系统,在内部数据无法互通,难以配合业务数字化的快速发展;另一方面,云服务的出现,让硬件基础设施转向成数据云策略,让IT架构更灵活,但这也让互联互通困扰企业发展。
数据中台和业务中台是企业数字化转型的必然产物。中台架构作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方,形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力,从而实现数据资产化和资产服务化。疫情后的2020年是数据中台爆发的元年,接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程,使之持续产生价值。
本课程的重点将在数据中台建设方法论体系的阐述及案例分析,提供认知升级的有益借鉴,帮助企业结合自身特点,在战略规划牵引下,从组织保障准则、内容步骤等五个层面全面考虑,建立起一套可持续运行的中台建设机制,以保障数据中台建设实施如期完成,从而加速企业的数字化转型进程。
课程收益| Program Benefits
● 介绍数据中台及业务中台的概念,梳理双中台的发展趋势,掌握企业数字化升级原则;
● 揭示数字化转型的机遇和挑战,探讨应对之法,提高学员的数字化应用的认知;
● 结合双中台价值框架,重点介绍双中台建设与实践的方法和工具,掌握使用之法;
● 针对企业的数据资产管理策略与技术趋势,展现实际的应用案例,让学员结合实践掌握面对数字经济转型的应对之法;
● 围绕大数据战略的概念与实战,为企业带来数字经济中的新启发。
课程大纲| Course Outline
导入:为什么2020年被誉为中台元年?
思考讨论:是陷阱?还是金钥匙?
第一讲:认识行业双中台——企业业务数字化的基础
一、数据中台产生的大背景:全国经营管理一体化趋势
数据:行业中台业务发展趋势
1. “十四五”期间,国家加快推进业务一体化平台建设
2. “上云、用数、赋智”的总体架构
二、数据中台的3个核心认知
1. 基础建设的规模化投入
2. 全新的数据价值观和方法论
3. 全新的人才素养要求
三、业务中台的发展阶段:探索、提效、重构
四、解码企业的双中台发展
应用模型:中台模型——让企业的数据活起来
1. 数据中台与业务中台的关系与差别:目标与重点不同
2. 双中台的核心能力:汇聚整合、提纯加工、服务可视化、价值变现
3. 双中台与数据仓库的关系与差别:应用与结构方面的不同
4. 双中台与现有信息系统的不同:系统逻辑与业务支撑不同
小组讨论:你认为还有业务中台、数据中台与现有的信息系统还有什么相同和区别?
第二讲:双中台建设的价值——推动企业管理、业务、组织优化
一、双中台价值模型的搭建
模型模型:搭建双中台业务的框架
1. 企业双中台建设的战略价值:管理价值化、业务数据化、组织系统化
2. 双中台的设计原则
1)体现组织中的驱动价值
2)规划企业的数据战略资产
3)推动业务的关键流程变革
3. 数据中台建设战略方针
模型:双中台建设战略体系
1)战略行动:建设的策略选择
2)保障条件:组织保障与数据意识
3)目标准则:可见、可用、可运营
案例:袋鼠云数据中台赋能烟草营销数智化转型
二、双中台的建设风险及应对
1. 双中台的定位:业务目标不清晰、没有结合自身特点
2. 双中台的管理博弈:高层领导支持的力度不足、组织和人力资源不满足
3. 双中台的业务价值方向选择:理念、方法论、技术体系、“一把手工程”
案例:美的中台计划的翻车案例
小组讨论:你认为中台规划如何更有效的“避坑”?
第三讲:双中台建设——五步法
模型:数据中台建设体系
模型:数据中台架构:统一云平台、行业双中台
第一步:立项——数据资源的盘点与规划
工具:企业数字化应用的成熟度评估
案例:物流供应链的中台立项案例
应用:高效评估业务数字化成熟度
第二步:规划——数据中台应用的规划与设计
1. 数据汇聚联通的目的:打破企业数据孤岛
2. 企业数据中台建设的应用场景
1)数据采集、汇聚的方法和工具
2)数据交换产品
3)数据存储的选择
案例:物流供应链的数据应用场景案例
应用:为业务数字化转型进行规划
第三步:建设——数据资产体系建设
1. 数据开发:数据价值提炼
2. 选一个适合自己的技术体系
1)平台的整体架构
2)计算引擎
3)离线/流计算开发套件
4)实时计算开发套件
5)数据资产管理套件
6)数据质量管理套件
7)分析引擎、标签引擎
8)微服务套件
案例:物流供应链的建设管理案例
第四步:实现——数字业务应用的详细设计与实现
1. 补全数据应用的最后“一公里”
2. 数据体系规划——数字应用的实现
1)贴源数据层建设——全域数据统一存储
2)统一数仓层建设——标准化的数据底座
3)标签数据层建设——数据价值魅力所在
4)应用数据层建设——灵活支撑业务需求
案例:物流供应链的应用实现案例
第五步:管理——数据化组织应用
1. 数据化组织规划——数据化组织规划的必要性
2. 数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置
案例:物流供应链的组织管理案例
小组练习:为自己所在的业务制定一个中台建设方案
第四讲:数据战略——每个企业都需要一个大数据战略
一、企业已经置身于大数据时代
1. 大数据的“7V”特征
高速性、多样性、大体量、真实性、可变化、可视化、高价值
2. 大数据的5个趋势
移动大数据,实时大数据,物联网,社交大数据,公共大数据
3. 大数据战略的应用——提升质量、优化渠道、降低成本、提高效果
二、构建数据驱动行企业
1. 企业大数据战略落地
模型:大数据路线图
2. 构建大数据团队:七个重要的岗位职能
首席数据官、大数据科学家、大数据分析师、大数据经理、数据工程师、大数据顾问
3. 建立数据驱动的文化——从分析报告到分析预测,从数据收集到数据驱动
小组讨论:大数据还能带来什么价值?
三、大数据战略实战
案例:大数据在烟草领域的应用与启示
1. 大数据分析和数据驱动决策的思维
1)使用数据科学、数据工程和数据驱动决策
2)大数据和投资回报
数据:大数据发展的趋势数据
2. 从大数据1.0到大数据2.0的升级
1)数据和数据科学能力作为战略资产
2)数据分析思维
3. 大数据的隐私、道德和安全
4. 大数据的未来——商业分析的未来,迈入波字节时代
第五讲:数据资产管理——面对数字经济的应对之法
一、数据资产的基本概念
资料:《数据资产管理实践白皮书4.0》
二、数据资产管理的目标
1. 实现元数据的可懂性
2. 建立数据标准可用性
3. 实现最终价值可运营
三、数据资产管理不足的应对之法
1. 基础薄弱:推动数字化建设
2. 数据应用不足:规划业务、管理数字化
3. 数据价值难以量化评估:提升组织数字化素养
4. 缺乏数据安全环境:引入安全管理机制
5. 数据孤岛严重、管理流于表面:简历数字规范与章程
案例:小野电子烟的数据资产“翻车”案例
小组讨论:企业如何有效防范数据资产管理的风险?
四、数据资产管理的顶层设计
1. 数据资产管理效果评估——建立评估模型
2. 数据资产管理的成功要素
1)强有力的组织架构
2)清晰的数据战略
3)重视数据的企业文化
4)合理的制度与流程
5)建立符合业务需求的规范标准
6)成熟的基础建设
7)科学的项目实施
案例:南湖国旅的数据资产门户案例
五、数据治理——数据资产管理的重要环节
模型:数据治理的六原则模型
1. 数据治理的体系
模型:数据助理六原则
工具:数据管理成熟度模型
2. 数据模型管理
1)管理的现状:静态化、不标准、缺乏监管
2)数据模型管理内容:定义、设计、规范、建设、监管、优化
3)元数据管理:获取、增删改查、对比、统计
4)主数据管理:标准与规范、梳理与集成、质量管理、数据维护
5)数据管理:安全管理、价值管理、共享管理、生命周期管理
案例:数据治理的应用
小组练习:为企业的数据资产管理出谋划策
讲师背景| Introduction to lecturers
骆仁童老师 数字经济应用实践专家
大湾区数字化区块链专家委员成员
一种实体数字化转型能力评估平台专利权人
曾任:腾讯科技|产品经理
曾任:UC(优视科技)|高级产品经理
曾任:阿里巴巴|海外业务总监
现任:广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人
擅长领域:数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等
※ 广东省科技创业导师,为MBA创业大赛提供数字经济应用指导,连续三年分别辅导旭路行能源公司(赛后正式注册成立)、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二,并在赛后调整数字化业务服务模式。
※ 广东省创新战略研究会高级研究员,协助3个项目开展,参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定,并调研了20个创新案例,进行数字化分析并呈现在线上刊物。
※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一,自主研发“供应链金融+区块链”平台,入选广州黄埔区区块链应用示范专项。
实战经验:
为多地政府及国际物流提供数字化服务,将数字化与地方文化、运营、证件等结合
→先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询,由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待,最终建成“爨城文旅小镇”。
→为广州政数局建设“区块链可信平台”(通过广州网融信息技术有限公司),推动企业电子证件的应用推广,推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地。
→为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”,年营收达50万美元,成为赛时新的业务增长点。
为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务,协助20+家企业从0到1搭建数字平台。
→为南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目,为该国率每年成功节省数十万的运营费用。
→为深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告,成功帮助线上业务落地
→为锡商银行策划企业小贷业务,通过中台体系实现流程智能化,并建立开户审批自动化,为银行节省每月近百万的运营成本
→为车载硬件销售商亚美,实现转型智慧出行服务,目前已成长为年营收近百万元的新业务
→为奥咨达医疗器械搭建系统,参与微信小程序营销策略,实现数字化转型,该项目已成立独立子公司运营
为阿里巴巴推进早期海外支付业务,7年国际话业务经验协助业务大幅提升。
→为Paytm接入20余款国产应用出海,搭建用户体系,通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案,实现日活用户平均提升3%,留存用户提升1.2%
→为阿里印度市场开展本地化项目,通过运营手段,调整产品结构,优化系统加载及运营频道结构,实现人均下载提升2%,下载转化率提升1.5%,首日留存提升0.5%,实现印度本地化
→为阿里巴巴开展印度Diwali(印度最大的节日)三个平台的营销活动统筹规划并管理落实,七日共带来三十多万活跃用户,活动期间专题下载转化37.5%,人均PV提升3.6%,人均下载提升0.3%。两年内成为印度本地仅次于Google Play的第二应用游戏下载平台。
为多家学院与机构讲授区块链、金融科技、平台运营等数字化课程,为数字化搭建添砖加瓦
→学院:担任广州新华学院、中山大学工商管理学院、华南理工大学工商管理学院校外导师钻研数字化课题内容,多次开展讲座与培训课程及大赛辅导,为数字经济培养新生代人才。并刊发《区块链+金融科技应用入门与案例》作为新华学院《金融科技》的教材及参考书目。
https://read.douban.com/column/59460496/
→企业:(包揽物流、高科技、保险、银行、国企等多行业)
▶为广州淘厂易信息科技有限公司、广州市旭路行电子有限公司讲授《实体业务数字化运营优化》4期课程,与淘厂易训后定下一个季度咨询,后不断追加至1年,最终为其进行2年的咨询
▶为北京恒拓、广州亚美、广东省科技企业孵化器协会等企业《数字化产品管理思维》讲授9期课程,同时亚美在训前表明咨询意向,最终为其提供了4个月的咨询服务。
▶为浙商财险、华汇人寿、苏宁银行、佛山农商行、宝供物流集团、孵化器协会等企业讲授《金融科技及区块链》9期课程,其中为孵化器协会培训后,被邀请成为广东省创业导师,负责数字化升级板块,入库期三年后续期,至今仍在库。
《能源互联网与智慧能源:实现行业高价值》
《数字经济下的组织变革:重新定义组织管理价值》
《工业互联网:为数字化生产管理创造新价值》
《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》
《数字价值赋能:新数字化营销流量密码》
《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》
高新科技行业:亚美科技、梦途科技、澳思美科技、淘厂易科技、艾空未来、旭路行电子、恒拓高飞、乌扑信息科技、百极川电子商务、坤酉基金、易辰互娱、云沃客、麦思(广州)电子商务、深游网络科技、思创智汇(广州)科技、搜床网络科技、广东凡跃集团、飞蛋科技、英码科技、阿斯科纳科技、伯骐科技、飞美网络技术、六陈教育科技、企数标普、麻辣直播,果酱直播,脉谷电商、唛播网络科技、即构科技、网融科技、中山名城环境科技、弎马信息科技、金丘科技、小野电子烟、龙腾简合网络技术、Bluddle、Sugarlive、VNG、IVO Live Limited Vervelogic、NearGroup Talkleague、singerpub、Big live stream、Encoremed、HAPPY Live Mall、PEOPLElogy Digital Sdn Bhd 、Bukalapak、Razorsight、Fossilshale、Sokrati、Happiest Minds
金融行业:苏宁银行、浦发银行、深圳建设银行、锡商银行、佛山农商行、HDFC bank、Kotak Mahindra bank、ICICI bank、浙商财险、中路财险、华汇人寿、Avantee
城市政府相关单位:广州政数局、广东省环境权益交易所、南方电网南沙电力展厅、香港警署、中世数字经济研究(广州)院、城市联合网络电视台CUTV.COM等
其他行业:南湖国旅、黄金铺集团、奥咨达医械服务集团、万家乐、无限极、品赫美妆、硕美科耳机、安利公司、箭牌家居集团股份有限公司、宝供物流、赛时物流、西果记果业、Dot Com Infoway、Snapdeal、CaratLane、Traveloka、Sahabi、Yodlee Infotech等
Service Procedure
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