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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程收益| Program Benefits
熟悉常见的机器学习的算法。
掌握机器学习的算法原理,以及数据推导。
学会使用Python来实现机器学习算法,以及优化算法。
掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。
课程大纲| Course Outline
机器学习基础
机器学习简介
机器学习的种类
监督学习/无监督学习/半监督学习/强化学习
批量学习和在线学习
基于实例与基于模型
机器学习的主要战挑
数据量不足
数据质量差
无关特征
过拟合/拟合不足
机器学习任务
监督:分类、回归
无监督:聚类、降维、关联规则
机器学习基本过程
机器学习常用库
回归算法实现
建模的本质,其实是一个最优化问题
回归模型的基础
基本概念:损失函数
线性回归常用算法
普通最小二乘法OLS
梯度下降算法
牛顿法/拟牛顿法
最小二乘法
数学推导
OLS存在的问题
过拟合解决方法:正则化
岭回归(Ridge)
套索回归Lasso
ElasticNet回归
各种算法的适用场景
超大规模数据集的回归模型:迭代算法
梯度概念
梯度下降/上升算法
批量梯度BGD/随机梯度SGD/小批量梯度MBGD
学习率的影响
早期停止法
梯度算法的关键问题
牛顿法/拟牛顿法
泰勒公式(Taylor)
牛顿法(Newton)
拟牛顿法(Quasi-Newton)的优化
DFP/BFGS/L-BFGS
算法比较
逻辑回归算法
逻辑回归基础
LR的常用算法
最大似然估计法
梯度算法
牛顿法
最大似然估计法
似然函数/损失函数
数学推导
模型优化
迭代样本的随机选择
变化的学习率
逻辑回归+正则项
求解算法与惩罚项的关系
多元逻辑回归处理
ovo
ovr
优缺点比较
逻辑回归建模实战
案例:用sklearn库实现银行贷款违约预测
案例:订阅者用户的典型特征(二元逻辑回归)
案例:通信套餐的用户画像(多元逻辑回归)
决策树算法
决策树简介
演练:识别银行欠货风险,提取欠贷者的特征
决策树的三个关键问题
最优属性选择
熵、基尼系数
信息增益、信息增益率
属性最佳划分
多元划分与二元划分
连续变量最优划分
决策树修剪
剪枝原则
预剪枝与后剪枝
构建决策树的算法
ID3、C4.5、C5.0
CART
决策树的超参优化
决策树的解读
决策树建模过程
案例:商场酸奶购买用户特征提取
案例:客户流失预警与客户挽留
案例:识别拖欠银行货款者的特征,避免不良货款
案例:识别电信诈骗者嘴脸,让通信更安全
案例:电力窃漏用户自动识别
神经网络算法
神经网络简介(ANN)
神经元基本原理
加法器
激活函数
神经网络的结构
隐藏层数量
神经元个数
神经网络的建立步骤
神经网络的关键问题
BP算法实现
MLP多层神经网络
学习率的设置
案例:评估银行用户拖欠货款的概率
案例:神经网络预测产品销量
线性判别算法
判别分析简介
判别分析算法
中心和方差
类间散席Sb
类内散席Sw
特征值和特征向量
多分类LDA算法
算法实战
案例:MBA学生录取判别分析
案例:上市公司类别评估
最近邻算法(KNN)
KNN的基本原理
K近邻的关键问题
距离公式
投票机制
KNN算法实现
Brute(蛮力计算)
Kd_tree(KD树)
Ball_tre(球树)
算法比较
贝叶斯算法(NBN)
贝叶斯简介
贝叶斯分类原理
先验概率和后验概率
条件概率和类概率
常见贝叶斯网络
计算类别属性的条件概率
估计连续属性的条件概率
预测分类概率(计算概率)
拉普拉斯修正
案例:评估银行用户拖欠货款的概率
支持向量机算法(SVM)
支持向量机简介
适用场景
支持向量机原理
支持向量
最大边界超平面
线性不可分处理
松弛系数
非线性SVM分类
常用核函数
线性核函数
多项式核
高斯RBF核
核函数的选择原则
SMO算法
模型集成优化篇
模型的优化思想
集成模型的框架
Bagging
Boosting
Stacking
集成算法的关键过程
弱分类器如何构建
组合策略:多个弱学习器如何形成强学习器
Bagging集成算法
数据/属性重抽样
决策依据:少数服从多数
随机森林RandomForest
Boosting集成算法
基于误分数据建模
样本选择权重更新
决策依据:加权投票
AdaBoost模型
GBDT模型
XGBoost模型
LightGBM模型
聚类分析(客户细分)实战
聚类基本原理
K均值聚类算法
K均值算法
距离计算公式
闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)
曼哈顿距离(Manhattan Distance)
欧氏距离(Euclidean Distance)
切比雪夫距离(Chebyshev Distance)
余弦距离(Cosine)
Pearson相似距离
马哈拉诺比斯距离(Mahalanobis)
汉明距离(Hamming distance)
杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)
相对熵(K-L距离)
K均值算法的关键问题
初始中心的选取方式
最优K值的选取
聚类算法的评价方法
Elbow method(手肘法)
Calinski-Harabasz Index(CH准则法)
Silhouette Coefficient(轮廓系数法)
Gap Statistic(间隔统计量法)
Canopy算法
算法实战
案例:使用SKLearn实现K均值聚类
关联规则算法
关联规则基本原理
常用关联规则算法
Apriori算法
发现频繁集
生成关联规则
FP-Growth算法
构建FP树
提取规则
算法实战
案例:使用apriori库实现关联分析
案例:中医证型关联规则挖掘
协同过滤算法
协同过滤基本原理
协同过滤的两各类型
基于用户的协同过滤UserCF
基于物品的协同过滤ItemCF
相似度评估常用公式
UserCF算法实现
计算用户间的兴趣相似度
筛选前K个相似用户
合并相似用户购买过的物品集
剔除该用户已经购买过的产品,得到候选物品集
计算该用户对物品的喜欢程度,物品集排序
优先推荐前N个物品
ItemCF算法实现
计算物品间的相似度
筛选前K个喜欢的物品
合并与前K个物品相似的前L个物品集
剔除该用户已经购买过的物品,得到候选物品集
计算该用户到候选物品的喜爱程度,物品排序
优先推荐前N个物品
关于冷启动问题
协同过滤算法比较
结束:课程总结与问题答疑。
讲师背景| Introduction to lecturers
讲师:傅一航
傅一航,华为系大数据专家。
计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。
2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
重思路:数据思维+分析框架;
重体系:分析维度+分析过程;
重实战:分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可视化+数据解读+业务策略。
董事长总经理高管的课程:
《数字化战略与商业变革》
《大数据思维与应用创新》
《大数据产业现状及应用创新》
《领导干部的大数据思维与决策》
大数据市场营销的课程:
《大数据时代的精准营销》
《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据助力市场营销与服务提升》
大数据分析应用类的课程:
《大数据分析综合能力提升实战》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模式实战培训》
大数据分析语言Python课程:
《Python开发基础实战培训》
《Python数据分析与可视化实战》
《Python数据建模与模型优化实战》
《Python数据挖掘专题分析》
《Python机器学习算法实战》
《Python RPA办公流程自动化》
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。
银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》
招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》
平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》
广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》
交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》
建设银行:《大数据思维与应用创新》
浦发银行:《大数据时代下的精准营销》
农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》
民生银行:《Python数据建模与模型优化》
农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》
微众银行:《大数据分析综合能力提升》
广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》
广西邮政:《大数据思维与应用创新》
山东邮政:《大数据思维与应用创新》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》
平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》
平安医保科技:《大数据思维与应用创新》
天安财险:《大数据思维与应用创新》
中华人寿:《大数据思维与应用创新》
太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》
广电银通:《大数据综合能力提升》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》
广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
陆金所:《大数据分析综合能力提升》
中金所:《大数据思维与应用创新》
马上消费金额:《数说营销实战》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
中邮金融科技:《Python基础与数据分析》
……
制造行业培训客户
施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》
富士康:《大数据分析综合能力提升》
中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》
正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》
海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》
ABB:《大数据分析实战培训》
延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》
昌硕科技:《大数据分析实战》
村田电子:《大数据分析综合能力提升》
博西家用电器:《大数据思维与应用创新》
深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
索菲亚:《大数据分析综合能力提升》
沁园:《大数据分析综合能力提升》
浦林成山:《大数据思维与应用创新》
翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》
泰科:《大数据思维与应用创新》
万家乐:《Python基础与数据分析》
亿力机电:《大数据思维与应用创新》
深圳大疆:《数说营销》
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
通信/运营商行业培训客户
华为技术:《话务量预测与排班管理》
联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》
北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》
广州电信:《大数据时代的精准营销》
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》
……
能源电力交通物流培训客户
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
贵宾公司:《市场营销数据的分析》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风出行:《大数据思维与应用创新》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
忻州供电局:《大数据思维与应用创新》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期
云南电网:《大数据时代下的精准营销》
天津国电:《大数据分析综合能力提升》
上海城投水务:《大数据思维与应用创新》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
中海油:《大数据分析实战》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
珠海港兴:《大数据思维与应用创新》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
安能物流:《大数据分析综合能力提升》
顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》
……
直销/零售/电商/互联网等行业培训客户
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》
新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
欧莱雅:《Python根因分析与预测》
玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
上海找钢网:《大数据思维与应用创新》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
华润集团:《大数据时代下的精准营销》
壹药网:《大数据思维与应用创新》
其他行业部分培训客户
埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
文思海辉:《大数据分析综合能力提升》
内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》
深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》
重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
广东立白:《大数据分析综合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
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