Python数据建模(时序模型篇)

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
Python数据建模(时序模型篇)
参加对象
业务支撑部、运营分析部、数据分析部、IT系统部、大数据系统开发部等相关技术人员。
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

本课程为中级课程《大数据建模》的第二篇:时序篇

本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。

课程收益 COURSE BENEFITS

掌握数据建模的标准流程。

掌握时序预测建模的基本思想,理解因素分解的思路。

掌握常用的趋势拟合模型。

掌握常用的季节预测模型,能够进行季节周期性的时序建模。

深刻理念平稳序列的概念,以及平稳性检验。

掌握平稳序列的模型识别,以及模型定阶。

掌握时序预测模型的评估,以及优化。

掌握高级时序模型的训练与建模。

课程大纲 COURSE OUTLINE

预测建模基础

数据建模六步法

选择模型:基于业务选择恰当的数据模型

属性筛选:选择对目标变量有显著影响的属性来建模

训练模型:采用合适的算法,寻找到最合适的模型参数

评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用

优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化

应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景

数据挖掘常用的模型

数值预测模型:回归预测、时序预测等

分类预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等

市场细分:聚类、RFM、PCA等

产品推荐:关联分析、协同过滤等

产品优化:回归、随机效用等

产品定价:定价策略/最优定价等

属性筛选/特征选择/变量降维

基于变量本身特征

基于相关性判断

因子合并(PCA等)

IV值筛选(评分卡使用)

基于信息增益判断(决策树使用)

训练模型及实现算法

模型原理

算法实现

评估模型

评估指标

评估方法

残差评估

模型优化

优化模型:选择新模型/修改模型

优化数据:新增显著自变量

优化公式:采用新的计算公式

模型应用

模型解读

模型保存/加载

模型应用/预测

好模型是优化出来的

 

时序模型评估

评估指标

判定系数:和

平均误差:MAE

根均方差:RMSE

平均误差率:MAPE

信息准则指标

赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)

贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)

HQIC(Hannan-Quinn Information Criterion,HQIC)

评估方法

滚动交叉验证法(cross validation)

其它评估

残差评估:白噪声评估

 

趋势预测模型

问题:无法找到影响因素,无法回归建模,怎么办?随着业务受季节性因素影响,未来的销量如何预测?

时间序列简介

时序预测的原理及应用场景

常见时序预测模型

趋势类预测模型

季节类预测模型

平稳时序预测模型

其它高级模型

移动平均

应用场景及原理

理解滑动窗口

移动平均种类

一次移动平均

二次移动平均

加权移动平均

移动平均比率法

移动平均关键问题

最佳期数N的选择原则

最优权重系数的选取原则

演练:销售额预测模型及评估

演练:快销产品季节销量预测及评估

指数平滑

应用场景及原理

最优平滑系数的选取原则

指数平滑种类

一次指数平滑

二次指数平滑(Brown线性)

三次指数平滑

演练:煤炭产量预测

Holt趋势模型(亦称二次指数平滑)

Holt线性模型

Holt指数模型

阻尼线性趋势

阻尼指数趋势

 

季节预测模型

因素分解思想

时间序列的四个构成要素

长期趋势Trend

季节变动Seasonality

循环变动Circle

不规则变动Irregular

案例:时间序列的季节分解

Holt-Winters季节模型

三个组成部分

三个平滑因子

HW加法模型

适用场景

计算公式

超参优化

模型解读

HW乘法模型

HW指数模型

案例:航空飞行里程预测模型

案例:汽车销量预测模型

案例:沃尔玛收益预测模型

基于回归的季节模型

相加模型

相乘模型

模型训练及优化

模型解读

 

平稳序列模型

平稳序列预测模型简介

序列平稳性概念

恒定的均值

恒定的标准差

与位置无关的协方差

序列平稳性检验

折线图法

ACF/PACF图

ADF检测法

特殊平稳序列:白噪声

案例:序列平稳性检验

案例:白噪声检验

平稳序列常用拟合模型

AR(p)自回归模型

MA(q)移动平均模型

ARMA(p,q)自回归移动平均模型

模型识别

ACF图

PACF图

模型定阶

图形定阶(ACF/PACF)

最小信息准则定阶

非平稳序列处理

平滑法

变量变换

差分运算:k步差分与d阶差分

ARIMA(p,d,q)建模流程

案例:上海证券交易所收盘价建模

SARIMA(p,d,q)(P,D,Q,S)模型

图形确定阶数

遍历确定阶数

时序模型总结

 

模型质量评估篇

回归模型的评估指标

三个基本概念:SSR/SST/SSE

两个判定系数:R^2,调整R^2

三个误差指标:MAE/MAPE/RMSE

平均绝对误差MAE

均方差MSE/RMSE

平均误差率MAPE

模型的评估方法

原始评估法

留出法(Hold-Out)

交叉验证法(k-fold cross validation)

自助采样法(Bootstrapping)

时间序列的滚动交叉验证

 

高级时序模型

Prophet模型介绍

趋势拟合

季节性预测

节假日和特殊事件的影响

离群值分析

案例:销售额时序预测模型

LSTM模型简介

数据集构造

形状构造

滚动预测

 

广告点击量时序建模

 

结束:课程总结与问题答疑。

 

 

 

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
傅一航老师

珀菲特顾问 | 傅一航老师

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讲师简介 / About the Program Leader

讲师:傅一航

傅一航,华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。

2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。

3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路:数据思维+分析框架;

重体系:分析维度+分析过程;

重实战:分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可视化+数据解读+业务策略。

培训课程 / Training courses

董事长总经理高管的课程:

《数字化战略与商业变革》

《大数据思维与应用创新》

《大数据产业现状及应用创新》

《领导干部的大数据思维与决策》

 

大数据市场营销的课程:

《大数据时代的精准营销》

《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程:

《大数据分析综合能力提升实战》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模式实战培训》

 

大数据分析语言Python课程:

《Python开发基础实战培训》

《Python数据分析与可视化实战》

《Python数据建模与模型优化实战》

《Python数据挖掘专题分析》

《Python机器学习算法实战》

《Python RPA办公流程自动化》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户

中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》

招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》

平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》

广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》

交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》

建设银行:《大数据思维与应用创新》

浦发银行:《大数据时代下的精准营销》

农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》

民生银行:《Python数据建模与模型优化》

农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》

微众银行:《大数据分析综合能力提升》

 

广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》

广西邮政:《大数据思维与应用创新》

山东邮政:《大数据思维与应用创新》

 

平安集团:《大数据思维与应用创新》

平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》

平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》

平安医保科技:《大数据思维与应用创新》

天安财险:《大数据思维与应用创新》

中华人寿:《大数据思维与应用创新》

太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》

 

广电银通:《大数据综合能力提升》

安信证券:《大数据时代下的金融发展》

平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》

广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》

金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

陆金所:《大数据分析综合能力提升》

中金所:《大数据思维与应用创新》

马上消费金额:《数说营销实战》

易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》

五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》

杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》

中邮金融科技:《Python基础与数据分析》

……

制造行业培训客户

施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康:《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB:《大数据分析实战培训》

延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技:《大数据分析实战》

村田电子:《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器:《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》

雅图仕:《大数据分析综合能力提升》

索菲亚:《大数据分析综合能力提升》

沁园:《大数据分析综合能力提升》

浦林成山:《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》

泰科:《大数据思维与应用创新》

万家乐:《Python基础与数据分析》

亿力机电:《大数据思维与应用创新》

深圳大疆:《数说营销》

一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》

 

通信/运营商行业培训客户

华为技术:《话务量预测与排班管理》

联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信:《大数据时代的精准营销》

北京电信:《大数据分析综合能力提升》

香港电信:《大数据精准营销实战》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通:《大数据分析与商业智能》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通:《大数据分析综合能力提升》

吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》

上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动:《大数据分析综合能力提升》

广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动:《大数据产品营销能力提升》

四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;

贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动:《大数据分析综合能力提升》

深圳移动:《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》

云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》

……

 

能源电力交通物流培训客户

西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司:《市场营销数据的分析》

海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空:《大数据精准营销实战》

深圳公交集团:《大数据与智慧交通》

东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》

东风商用:《数说营销实战》

东风出行:《大数据思维与应用创新》

广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局:《大数据思维与应用创新》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期

云南电网:《大数据时代下的精准营销》

天津国电:《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务:《大数据思维与应用创新》

深圳水务:《大数据思维与应用创新》

中海油:《大数据分析实战》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴:《大数据思维与应用创新》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

安能物流:《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期

周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商:《电商大数据分析》

无限极:《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅:《Python根因分析与预测》

玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网:《大数据思维与应用创新》

顶新国际:《大数据思维与应用创新》

华润集团:《大数据时代下的精准营销》

壹药网:《大数据思维与应用创新》

 

其他行业部分培训客户

埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》

岭南集团:《大数据时代下的精准营销》

赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期

贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》

广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期

西部数据:《大数据分析综合能力提升》

文思海辉:《大数据分析综合能力提升》

内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》

深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》

重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》

挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》

广东立白:《大数据分析综合能力提升》

……

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

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