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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
本课程主要讲解如何利用Python进行数据建模,建立数学模型,来拟合业务的各个要素之间的关系,来模拟业务的未来发展和变化。
基于真实的业务问题,在数据建模的标准过程指导下,从模型选择到特征工程,从训练模型到算法实现,从模型评估到模型优化,再到模型解读及模型应用,带领大家一步步实现一个回归预测模型。
课程收益| Program Benefits
掌握数据建模的标准流程。
掌握数据预处理常用的方法,包括特征筛选、变量合并等。
掌握回归模型的原理,以及算法实现。
熟练使用模型的评估指标,评估方法,以及过拟合的评估。
掌握模型优化的基本措施,学会欠拟合的解决方法。
学会过拟合评估,学会使用有正则项来解决过拟合问题。
熟练使用sklearn库的常用回归类。
学会超参优化的常用方法,能够设置最优超参。
课程大纲| Course Outline
预测建模基础
数据建模六步法
选择模型:基于业务选择恰当的数据模型
属性筛选:选择对目标变量有显著影响的属性来建模
训练模型:采用合适的算法,寻找到最合适的模型参数
评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用
优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化
应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景
数据挖掘常用的模型
数值预测模型:回归预测、时序预测等
分类预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等
市场细分:聚类、RFM、PCA等
产品推荐:关联分析、协同过滤等
产品优化:回归、随机效用等
产品定价:定价策略/最优定价等
属性筛选/特征选择/变量降维
基于变量本身特征
基于相关性判断
因子合并(PCA等)
IV值筛选(评分卡使用)
基于信息增益判断(决策树使用)
训练模型及实现算法
模型原理
算法实现
模型评估
评估指标
评估方法
过拟合评估
模型优化
优化模型:选择新模型/修改模型
优化数据:新增显著自变量
优化公式:采用新的计算公式
模型应用
模型解读
模型部署
模型应用
好模型是优化出来的
回归模型评估
三个基本概念:SST、SSR、SSE
三个方面评估:指标、方法、过拟合
拟合程度指标
简单判定系数:
调整判定系数:
预测值误差指标
平均绝对误差:MAE
根均方差:RMSE
平均绝对误差率:MAPE
信息损失准则指标
赤池信息准则:AIC
贝叶斯信息准则:BIC
HQ信息准则:HQIC
评估方法
原始评估法
留出法(Hold-Out)
交叉验证法(k-fold cross validation)
自助采样法(Bootstrapping)
其它评估
过拟合评估:学习曲线
残差评估:白噪声评估
影响因素分析
问题:如何选择合适的属性来进行建模预测?如何做特征选择/特征降维?
属性筛选/变量降维的常用方法
影响因素分析常用方法
相关分析
方差分析
卡方检验
相关分析(衡量变量间的线性相关性)
问题:这两个属性是否会相互影响?影响程度大吗?
相关分析简介
相关分析的三个种类
简单相关分析
偏相关分析
相关系数的三种计算公式
Pearson相关系数
Spearman相关系数
Kendall相关系数
相关分析的假设检验
相关分析的四个基本步骤
演练:体重与腰围的关系
演练:营销费用会影响销售额吗
演练:网龄与消费水平的关系
偏相关分析
偏相关原理:排除不可控因素后的两变量的相关性
偏相关系数的计算公式
偏相关分析的适用场景
方差分析(衡量类别变量与数据变量的相关性)
问题:哪些才是影响销量的关键因素?主要因素是哪些?次要因素是哪些?
方差分析的应用场景
方差分析原理
方差分析前提:齐性检验
方差分析的三个种类
单因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
方差分析的四个步骤
分析结果解读要点
演练:终端摆放位置与终端销量有关吗
演练:客户学历对消费水平的影响分析
演练:广告形式和价格是影响终端销量的关键因素吗
演练:营业员的性别、技能级别对产品销量有影响吗
演练:寻找影响产品销量的关键因素
多因素方差分析原理
多因素方差分析的作用
多因素方差结果的解读
演练:广告形式、地区对销量的影响因素分析
协方差分析原理
协方差分析的适用场景
演练:排除收入后,网龄对消费水平的影响大小分析
列联分析/卡方检验(两类别变量的相关性分析)
卡方检验应用场景
交叉表与列联表
计数值与期望值
卡方检验的原理
卡方检验的几个计算公式
列联表分析的适用场景
案例:套餐类型对客户流失的影响分析
案例:学历对业务套餐偏好的影响分析
案例:行业/规模对风控的影响分析
属性重要程度排序/筛选
主成份分析(PCA)
因子分析的原理
因子个数如何选择
如何解读因子含义
案例:提取影响电信客户流失的主成分分析
线性回归模型
问题:如何预测产品的销量/销售金额?
常用数值预测的模型
通用预测模型:回归模型
线性回归应用场景
线性回归模型种类
一元线性回归
多元线性回归
线性回归建模过程
带分类变量的回归建模
回归模型的质量评估
回归方程的解读
回归算法实现
基本概念
损失函数
普通最小二乘法OLS
数学推导
OLS存在的问题
梯度下降算法
梯度概念
梯度下降/上升算法
批量梯度/随机梯度/小批量梯度
学习率的影响
早期停止法
牛顿法/拟牛顿法
泰勒公式(Taylor)
牛顿法(Newton)
拟牛顿法(Quasi-Newton)的优化
DFP/BFGS/L-BFGS
算法比较-优缺点
回归模型优化
回归分析的基本原理
三个基本概念:总变差、回归变差、剩余变差
方程的显著性检验:是否可以做回归分析?
因素的显著性检验:自变量是否可用?
拟合优度检验:回归模型的质量评估?
理解标准误差的含义:预测的准确性?
欠拟合解决:多项式回归
剔除离群值
剔除非显著因素
非线性关系检验
相互作用检验
共线性检验
检验误差项
案例:销量预测模型优化示例
过拟合解决:正则项
岭回归(Ridge)
套索回归(Lasso)
弹性网络回归(ElasticNet)
超参优化
手工遍历cross_val_score
交叉验证RidgeCV/LassCV/ElasticNetCV
网格搜索GridSearchCV
随机搜索RandomizedSearchCV
自定义模型
自定义回归模型
模型参数最优法方法
全局优化/暴力破解brute
局部优化fmin
有约束优化minimize
好模型都是优化出来的
案例:餐厅客流量进行建模及模型优化
基于回归季节模型
季节性回归模型的参数
相加模型
相乘模型
模型解读/模型含义
案例:美国航空旅客里程的季节性趋势分析
新产品预测与S曲线
产品累计销量的S曲线模型
如何评估销量增长的上限以及拐点
珀尔曲线
龚铂兹曲线
案例:预测IPAD的销售增长拐点,以及销量上限
案例实战
客户消费金额预测模型
房价预测模型及优化
结束:课程总结与问题答疑。
讲师背景| Introduction to lecturers
讲师:傅一航
傅一航,华为系大数据专家。
计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。
2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
重思路:数据思维+分析框架;
重体系:分析维度+分析过程;
重实战:分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可视化+数据解读+业务策略。
董事长总经理高管的课程:
《数字化战略与商业变革》
《大数据思维与应用创新》
《大数据产业现状及应用创新》
《领导干部的大数据思维与决策》
大数据市场营销的课程:
《大数据时代的精准营销》
《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据助力市场营销与服务提升》
大数据分析应用类的课程:
《大数据分析综合能力提升实战》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模式实战培训》
大数据分析语言Python课程:
《Python开发基础实战培训》
《Python数据分析与可视化实战》
《Python数据建模与模型优化实战》
《Python数据挖掘专题分析》
《Python机器学习算法实战》
《Python RPA办公流程自动化》
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。
银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》
招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》
平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》
广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》
交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》
建设银行:《大数据思维与应用创新》
浦发银行:《大数据时代下的精准营销》
农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》
民生银行:《Python数据建模与模型优化》
农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》
微众银行:《大数据分析综合能力提升》
广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》
广西邮政:《大数据思维与应用创新》
山东邮政:《大数据思维与应用创新》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》
平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》
平安医保科技:《大数据思维与应用创新》
天安财险:《大数据思维与应用创新》
中华人寿:《大数据思维与应用创新》
太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》
广电银通:《大数据综合能力提升》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》
广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
陆金所:《大数据分析综合能力提升》
中金所:《大数据思维与应用创新》
马上消费金额:《数说营销实战》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
中邮金融科技:《Python基础与数据分析》
……
制造行业培训客户
施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》
富士康:《大数据分析综合能力提升》
中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》
正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》
海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》
ABB:《大数据分析实战培训》
延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》
昌硕科技:《大数据分析实战》
村田电子:《大数据分析综合能力提升》
博西家用电器:《大数据思维与应用创新》
深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
索菲亚:《大数据分析综合能力提升》
沁园:《大数据分析综合能力提升》
浦林成山:《大数据思维与应用创新》
翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》
泰科:《大数据思维与应用创新》
万家乐:《Python基础与数据分析》
亿力机电:《大数据思维与应用创新》
深圳大疆:《数说营销》
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
通信/运营商行业培训客户
华为技术:《话务量预测与排班管理》
联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》
北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》
广州电信:《大数据时代的精准营销》
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》
……
能源电力交通物流培训客户
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
贵宾公司:《市场营销数据的分析》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风出行:《大数据思维与应用创新》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
忻州供电局:《大数据思维与应用创新》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期
云南电网:《大数据时代下的精准营销》
天津国电:《大数据分析综合能力提升》
上海城投水务:《大数据思维与应用创新》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
中海油:《大数据分析实战》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
珠海港兴:《大数据思维与应用创新》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
安能物流:《大数据分析综合能力提升》
顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》
……
直销/零售/电商/互联网等行业培训客户
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》
新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
欧莱雅:《Python根因分析与预测》
玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
上海找钢网:《大数据思维与应用创新》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
华润集团:《大数据时代下的精准营销》
壹药网:《大数据思维与应用创新》
其他行业部分培训客户
埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
文思海辉:《大数据分析综合能力提升》
内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》
深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》
重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
广东立白:《大数据分析综合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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中大型企业共同选择
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现有公开课
现有内训课
现有在线课程
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高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
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