数字化全能型车间主任实战技能

研究表明：制造业中产品成本的50%－80%是在制造现场发生：物料、人工、质量成本、设备折旧等，因此现场管理水平的高低直接影响着工厂管理的效率和竞争力，直接影响产品质量（Q）、成本（C）、交货期（D）、安全生产（S）和员工士气（M），车间的班组长及主管不仅承担着这些重要任务，还要上下沟通协调，管理好团队，需要较高的管理与沟通艺术，工作压力可想而知！

随着数字化时代的到来，对管理者的转型和挑战，即将是企业和管理者的一种考验；企业的数字化转型，管理者们的数字化意识即为重要；为了转型成功数字化企业，各层级的培训内容需要进行各种调整；

二、培训学员对象

生产型企业的生产主管、后备主管等中层管理人员

三、课程特色

-讲授-启发式、交互式教学、小组讨论、案例分析、运作模拟、角色扮演、练习、测验；

-结合企业数字化转型，开拓管理者数字化意识；

1.使企业主管具备如下能力

知道我在哪里；知道我应该干什么；  知道我应该怎么干；

知道如何让别人一起开心干；知道团队目标与公司战略如何对接。

2.专家能帮助您

第一步：培养合格数字化时代的主管管理人员

第二步：为企业建设规范的管理生态环境

第三步：缔造沟通融洽 积极向上 的企业文化氛围

第四步：执行力活跃，成就公司高效率低费用的车间

第五步：建设数字化型的管理团队，让公司在新时代利益持续倍增

1 课纲说明

以下课程内容为《数字化全能型车间主任实战技能》的标准课纲，根据客户的培训需求和实际情况，可作出相应的调整。

六、课程时间：2天，6小时/天

模块一：车间主任 管理角色

第一讲、现场管理者角色定位

1、现场管理者的定义

1）管理能创造更多价值的 “现场” 的负责人;

2）有权利和责任直接指挥和控制的人;

3）通过部下的管理来创出成果的人;

4）指导作业或分配业务的人.

2、现场管理的十一大内容

——管理对象：人机料法环，管理结果：PQCDSM

3、现场管理者的位置

——处于承上启下，横向沟通协调的位置

4、现场管理者的主要职责

1）给下属作业人员分派具体工作任务；

2）直接指挥和监督现场作业活动；

3）保证各项任务的有效完成 .

案例1：日常管理事务

5、现场管理者的责任与作用

1）人员管理

2）作业管理

3）品质管理

4）设备管理

5）安全管理

6）成本管理

6、现场管理者必备的基本知识和技能

1）知识：业务与职务知识

2）技能：指导、人际关系、改善、安全管理的技能

7、现场管理者的行动指南

一、公司领导的主要角色

1. Leadership领导力

1）Leadership(领导力)的定义

2）未来指向的 Leader的特征 具备要素

3）Leader的 价值观 和 Leader的 行动类型

4）Leadership 的 目的

5）部下对 Leadership 评价的 10种 指标

6）卓越的 Leader的 8大 特点

二、成功的领导之秘诀

1. 沟通领导力

1）理解和构建团队

-何谓团队?

-团队协作三训

-高绩效团队

-团队(Team)不等于工作群组(Group)

-团队运作三部曲

-如何建立优质高效团队？

2）沟通

-有效沟通的意义

-单向沟通与双向沟通之比较

-组织内的沟通

-人际关系中对话的形态

-人际关系中的三种对话类型

-沟通的传递方法

2. 人才培养的领导力

1)指导后辈

-培养后辈的意义：人是竞争力的核心

-培养后辈的意义：识别人的能力

-培养后辈的意义：组织需求

-培养后辈的意义：晋升或全身而退的基石

-成为后辈楷模之首 选：以身作则

-成为指导授能高手：OJT的顺序

3. 作战领导力

1）战争规划

2）上下同欲者胜

3）需要我们共同的欲望

4) Followership

-Followership定义

-伟大的辅佐者－周恩来

-领导力和Followership

-辅佐上司的正确方法

第三讲.有效管理决策的管理者

1、什么叫EMTP

——Effective Management Thinking Process：有效的管理思维流程

2、思维的壁垒

3、决策

1）什么叫决策

2）决策程序

3）程序研究实例

-公司的形象大使是谁？

-制定决策事项

-制定目标

-方案的制定与评价

-负面因素分析

-最终决策

4）事例研究

-（课题）阅读实例后，进行练习并发表

-案例1：招聘秘书

-案例2：选择材料供应商

第四讲.数字化转型的管理者

1、 数据驱动意义

1）传统企业需要进行四大转变

2）大数据的定义和特点

3）数据发展趋势

4）企业当前流程管理的问题与挑战

5）数据在流程管理中的角色

6）数据驱动流程管理的意义

7）防止经验式管理局限性

8）数据驱动决策在各行业的普及和应用前景

2、数据驱动决策体系概述

1）数据驱动运营决策的定义

2）构建数据驱动运营决策体系的意义

4）数据驱动运营决策体系的基本框架

5）如何实现数据驱动运营决策

3、数据采集与处理

1）数据来源与类型

2）数据采集的方法和工具

3）数据预处理技术

4）数据清洗和整理的流程

5）典型的数据采集结构

4、数据分析与挖掘

1）数据分析方法与工具

2）数据分析在流程优化中的应用

3）常用数据挖掘思路算法

4）建立数据分析模型的过程

5、数据可视呈现

1）数据可视化工具和技术

2）数据可视化的设计原则

3）数据呈现的方式和技巧

4）数据可视化的应用场景

6、数据驱动决策应用与实施

1）基于数据的流程再造与设计

2）数据驱动在运营决策中的应用案例

3）数据驱动决策背景 案例5~9

4）未来运营决策中数据驱动的发展趋势

5）数据驱动企业转型升级的思考

模块二：车间主任 降本增效管理

价值定义：商品的一种属性,其大小取决于生产这件商品所需的社会必要劳动时间的多少，客户愿意付款买的特定功能、品质和服务等

价值流的定义：是产品从概念到投产的设计流程, 从原材料到产品交付到顾客手中的生产流程中的一组行动. 通过这组行动(包括增值部分和非增值部分), 产出客户所需要的产品或服务

一、价值流产生历史背景

1.丰田式生产模式：两大支柱——自动化和JIT

2.丰田生产方式核心理念：五大原则

——5大原则：价值、价值流、流动、拉动，尽善尽美

3.工作定义：增值工作+附加工作的动作+浪费

二、“价值”创造的整个流程

第一步：从需求到设计，从设计到原材料采购

第二步：从原材料到制造，从制作到总装

第三步：从总装到仓库，从仓库到分销

第四步：从分销到客户

——以上整个流程，由信息流带动实物流在运转；

价值流图的组成和作用：由客户|供应商|工厂三方组成，组成部分的信息和实物能数据化

二、价值流图的水平层次

1.工程内水平

2.车间内水平

3.单一工厂水平

4.集团级水平

讨论：自己企业价值流 水平在哪个层次上？

三、价值流图分析在精益生产中的作用

1.价值流分析是为了满足客户价值，引领精益生产方向

2.观察全局，发现系统上的问题点和改善方向

3.精益手法的应用好坏，价值流图分析能看出效果

4.VSM属于流程精益化工具

举例：工厂价值流图析举例

浪费的定义：制造周期LeadTime制造业最大的浪费；

——浪费使企业走向衰亡

一、常见的三大板块的浪费

1.生产计划浪费

2.制造中浪费

3.物流中浪费

视频案例：精益生产中八大浪费

练习：写出视频文件中各一个浪费点并讲解说明

二、精益生产中八大浪费

1.制作过多浪费

2.加工浪费

3.等待浪费

4.库存浪费

5.不良浪费

6.搬运浪费

7.动作浪费

8.管理浪费

三、浪费产生与固化的过程

——习惯养成形成习惯

四、八大浪费的主要原因

1.以生产为中心的思想固化

2.考虑供应系统，未从整体出发

3.技能和浪费意识不足

4.不明管理的价值

五、发现并消除浪费的思考方法

1.制定能遵守的标准

2.问题可视化管理

3.循坏改善理念

4.正确分辨现场浪费

一 、市场环境解析

1、 国际环境影响着外贸市场急剧恶化

2、 国内市场“拼价格”“拼多多

3、 企业的抉择？

二 、企业成本“紧缩”带来的 挑战

1、 创新驱动企业降本

2、 成本紧缩需要重新布局

3、 企业“显性&隐性”成本

4、 创新驱动企业降本增效提质

5、 降本增效提质的策略和方法、工具

1） 精益创新思维

2） 研发驱动制造 降本

3） VE价值工程

4） 产品全流程 降本

5） 信息引导物流 降本

6） 管理运营降本

7） 设备管理降本

8） 全供应链 降本

案例：降本提效实践案例

-回顾课程

-答疑解惑

-合影道别