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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
站在2026年的智能制造前沿,烟草工业正经历从自动化向智能化的深度跨越,设备维修与操作人员亟需跨越传统经验壁垒,掌握AI工具以应对复杂生产场景下的缺陷检测、预测维护与数据洞察等全新挑战。
1. 本课程将帮助学员熟练运用国内免费AI工具解决烟草生产一线的实际痛点,掌握图像识别、语音转写与大模型分析等核心技能,实现从传统技师向懂AI、用AI的智能运维工程师的身份升级。
【课程特色】
1. 课程以实战为导向,摒弃晦涩算法理论,聚焦真实工业案例解剖与免费工具实操,提炼出易学易用的步骤法与SOP,让零基础的设备人员也能在课堂上直接上手,把AI变成提升工作效能的得力助手。
一、2026视角下的AI与烟草智能制造认知
1. AI技术在智能制造中的演进与定位
AI发展的三个通俗阶段与当前所处位置
智能制造在2026年的新特征与新要求
AI如何替代一线人员的重复性脑力劳动
烟草工业全链路AI落地全景图
设备技师在AI时代的角色转型与价值重塑
2. AI工具的底层逻辑与极简理解
用“教徒弟”的逻辑理解机器学习
用“看图识字”的逻辑理解图像识别
用“做阅读理解”的逻辑理解大语言模型
用“找规律”的逻辑理解数据分析
国内免费常见AI工具矩阵与选用指南
3. 烟草生产场景的AI切入点盘点
卷包车间的视觉痛点与AI视觉机会
制丝车间的工艺波动与AI干预点
印刷设备的套印偏差与AI纠偏入口
设备运维的经验盲区与AI预警起点
日常报表的繁琐耗时与AI生成需求
二、AI图像识别与卷烟包装缺陷检测实战
1. 图像识别技术的通俗原理解析
像素与特征:机器眼中的世界
分类与检测:认出是什么与找出在哪里
模型训练:投喂样本与总结规律的过程
小样本学习:少几张图AI也能学会的秘诀
边缘计算:在设备旁就近算计的快拳手法
2. 案例:红云红河烟草集团卷烟包装小包粘胶点缺陷检测
AI视觉方案的整体架构与摄像头部署
缺陷图像采集与标注的核心步骤
模型训练调优与现场部署效果
实施后漏检率与误检率的数据对比
3. 实战演练与落地SOP:4步法搭建缺陷检测模型
第一步:明确检测目标与收集残次品图像
第二步:使用百度飞桨EasyDL上传并标注图像
第三步:一键训练与模型评估指标查看
第四步:在线测试与发布API对接产线
三、AI数据分析与设备预测性维护实战
1. 预测性维护的“算命”逻辑解析
从事后抢修到预测维护的演进路线
设备数据的类型:振动、温度、电流的奥秘
特征提取:从波形乱码中找到故障特征
时间序列:用历史规律猜未来状态的算命法
故障预测模型准不准的评判标准
2. 案例:红塔集团预测性运维管理系统维护
传感器数据的接入与清洗处理过程
机器学习算法的特征工程提取
故障预警模型的建立与验证测试
实施后非计划停机时间减少的数据
3. 实战演练与落地SOP:3大思路运用AI辅助数据分析
思路一:从异常值找设备故障的蛛丝马迹
思路二:从相关性找设备参数的关联影响
思路三:从趋势线预测设备部件的寿命周期
使用Kimi智能助手分析设备运行数据表
四、AI语音与大模型在设备运维及报告中的应用
1. 语音与文本AI工具的工作机制
语音转文字的声学模型识别逻辑
自然语言处理的分词与理解方式
大语言模型的概率生成机制
提示词:指挥AI干活的导航指令
国内主流免费语音与大模型工具盘点
2. 案例:潍柴动力设备AI语音巡检与报告生成
讯飞听见语音转写方案的实施过程
大模型对非结构化口语化文本的清洗
智能运维工单的自动生成与派发
实施后报表制作时间减少的数据
3. 实战演练与落地SOP:5大执行技巧玩转AI运维报告
技巧一:设定清晰专业的设备技师身份
技巧二:提供具体的设备型号与故障背景
技巧三:明确输出的格式与结构要求
技巧四:给定参考的专业术语与样例文本
技巧五:迭代优化提示词直到结果达标
实战演练:口述故障生成标准化分析报告
演练主题:动口不动手写报告
结论:AI可将碎片化语音直接转化为标准报告
五、AI融合与生产优化微项目落地指南
1. 烟草生产优化的全局视角与AI融合
从单点突破到系统集成的演进路径
车间数据孤岛的打通与融合策略
人机协同的最 佳边界与责任划分
AI工具的持续迭代与模型更新机制
2026年烟草智能工厂的终 极形态展望
2. 案例:浙江中烟杭州卷烟厂系统推进卷包智能产线场景建设
多源数据的融合与排产约束条件梳理
运筹优化算法与机器学习的结合应用
排产方案的智能生成与人机交互调整
实施后换牌时间减少的数据
3. 实战演练与落地SOP:2步法设计AI赋能微项目
第一步:梳理现场痛点与匹配AI工具清单
第二步:测算投入产出比与制定落地计划
从0到1的微项目立项书撰写要点
规避AI落地常见的3个陷阱与误区
实战演练:构思上烟集团某车间AI微项目
演练主题:我的第一个AI赋能提案

| 讲师简介 / About the Program Leader |
黄光伟 老师(北京)
——电商销售与品牌营销实战导师
Ø 现任:ISP GLOBAL爱思普助理总裁 (香港主板上市公司HK.8487)
Ø 曾任:睿德天和(北京)信息科技有限公司副总经理 (新三板上市公司:872091)
Ø 曾任:富士胶片艾诗缇品牌中国区市场营销总监 (日企/外企)
Ø 抖音数字学堂直播电商运营高级培训教师
Ø 小红书官方认证种草营销专家
Ø 中国工业经济联合会直播电商标准审定专家
Ø 前淘宝网SNS业务客座专家
Ø 淘宝大学企业导师/阿里巴巴数据学院数据讲师
Ø 清华大学继续教育学院客座教授
Ø 教育部认证研学旅行指导师(高级)
【个人简介】
自2020年至今,任职ISP GLOBAL爱思普助理总裁(香港主板上市公HK.8487),负责公司于大陆地区的电商业务、数字营销业务以及直播电商、内容营销等增值业务。
2011年开始至今10余年间,在自主创业和担任管理职能之余,从事培训授课业务,累积参与商业企业、企事业单位等培训已历500余场,累积培训授课2000小时以上。先后成为淘宝大学企业导师/阿里巴巴数据学院数据讲师、遵义软件园科技企业孵化器导师、教育部认证研学旅行指导师(高级)、中国企业培训名师申报项目(ETMA)首批“百师”称号。
淘宝大学《电商精英》系列教材和《运营不累——企业电商运营策略》联合作者,电子工业出版社签约作者,速途网专栏作者,易观咨询专栏作者。
【实战经验】
2010年起开始创业,业务始终专注于基于数字营销和电商相结合的品效合一领域,并通过内容电商、直播电商等业务不断开展和经营稳健发展。公司于2020年通过股权置换方式正式并入ISP Global集团,成为集团大陆业务的营销部门主体,以集团助理总裁身份职于ISP GLOBAL,负责集团大陆地区的数字营销业务与电商销售业务衔接,以及各平台直播电商、内容电商等增值营销业务板块。
2020年起,自身企业与茅台集团技术开发公司达成渠道销售合作协议,并成为其线上核心代理商,茅台醇年代系列、天青系列、星座系列产品累积提货额超过5500万元,销售额超过8000万元。
2021年起,集团陆续引入瑞典Renlogik日化产品、瑞士香格瑞葡萄酒产品、法国德诺海科保健品,并成为上述品牌中国区总代理,其中香格瑞红酒已成为瑞士驻华大使馆、瑞士百达翡丽在华商务宴请用酒。
2022年~2024年,集团先后与飞利浦净水业务、飞利浦影音业务、科沃斯扫地机器人业务、云米厨电业务、美菱按摩产品业务等开展深度合作,并成为上述产品线上总代理或线上核心经销商,集团销售业绩以每年1.5~1.8倍速度快速增长。(备注:2020年后已进入上市公司体系,具体销售类数据无法提供和透露,可参见财报。)
【培训经验】
电商/跨境电商与销售管理系列培训
黄老师为咪咕视频3期、三亚中免返聘2期、广汽丰田、上港集团等行业知名企业累计培训2000人次,培训好评率100%。系列培训内容包括:《电商数据化运营策略与执行》(训练营课程)、《多元化销售渠道的战略布局与实战技巧》、《建立自己的消费者行为学》、《零售行业电商供应链协同优化与库存管理》等。每个模块结束后,学员都通过完成案例实操以实现真正业务技能的掌握和提升,累计下来,共有上千个案例积累。在整个训练营结束,每个小组都落地了多套解决方案,可在工作中实施。
品牌营销与IP文旅系列培训
在新媒体业务快速发展的阶段,黄老师为华硕电脑4期、戴尔、蓝光地产、君乐宝乳业返聘3期、长城汽车2期、奇瑞汽车等行业知名企业累计培训2000人次,学员满意度98%,并逐年返聘。其中系列培训内容包括:《IP策划与活动赛事运营》、《洞察先机:新兴技术趋势下的营销攻略》、《互联网舆情与危机公关处理》、《全域数字化运营实战篇》等。
企业管理与项目管理系列培训
黄老师为学而思教育,科大讯飞2期,三只松鼠返聘3期,奶酪博士,飞鹤乳业等行业知名企业累计培训累计培训1000人次,学员满意度98%,并逐年返聘。系列培训内容包括:《Ai人工智能改造了什么》、《探索AI:人工智能技术的力量与影响》、《大数据行业趋势与运营策略(含金融大数据)》等。
【授课风格】
Ø 轻松诙谐,擅长用案例和浅显的道理解释行业术语和知识内容;
Ø 能够通过眼神、肢体动作、面部表情等,实时分辨听课学员的状态和知识接受程度,并加以授课方式临时调整;
Ø 临场应变能力好,承压能力强,曾在淘宝大学多次讲授千人场公开课。
| 培训课程 / Training courses |
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课程类别 |
课程大纲题目 |
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模块一 电商/跨境电商 与销售管理 |
《电商数据化运营策略与执行》(训练营课程) |
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《多元化销售渠道的战略布局与实战技巧》 |
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《建立自己的消费者行为学》 |
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《零售行业电商供应链协同优化与库存管理》 |
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《农村电商的发展趋势与经营实战》 |
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《企业O2O新零售营销供应链管理与实践》 |
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《前沿技术驱动下的产品企划与迭代策略》 |
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《以用户为中心的会员管理驱动实战指南》 |
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《从规划到落地——电商大促综合集训》 |
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《海外市场跨境电商策略与实战》 |
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《国内新电商市场趋势及海外市场需求洞察》 |
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《2025年电商行业发展趋势及业务创新》 |
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模块二 品牌营销 与IP文旅 |
《IP策划与活动赛事运营》 |
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《洞察先机:新兴技术趋势下的营销攻略》 |
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《给教育与文旅行业打造个IP》 |
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《互联网舆情与危机公关处理》 |
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《全域数字化运营实战篇》 |
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《微信生态私域营销与视频号直播全攻略》 |
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《文旅营销:重构旅行生态链》 |
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《消费者需求洞察与创新品牌策略》 |
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《小红书运营策划与执行》 |
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《新媒体营销与执行白皮书》 |
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《营销策划与活动策划实战指南》 |
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《直播短视频营销策划与团队打造》 |
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《政务新媒体的策划执行全攻略》 |
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《直播电商与内容营销综合训练营》 |
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《抖音生态构建与商业变现》 |
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《百度SEO/SM营销》 |
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《汽车4S店小红书营销实战工作坊:开启新车销售新引擎》 |
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模块三 企业管理 与项目管理 |
《Ai人工智能改造了什么》 |
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《探索AI:人工智能技术的力量与影响》 |
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《大数据行业趋势与运营策略(含金融大数据)》 |
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《高效经营分析与问题解决实战》 |
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《高效项目管理需要强执行团队管理》 |
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《企业数字化转型:跨越行业的数字化革新路径》 |
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《数智战略规划四部曲之一:数智驱动战略规划》 |
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《数智战略规划四部曲之二:战略创新与应变实战》 |
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《数智战略规划四部曲之三:战略执行与团队协同》 |
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《数智战略规划四部曲之四:项目管理全流程实战》 |
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
电信类:中国联通北京分公司(2期)、中国电信广西分公司、中国电信河北分公司、中国移动总公司
能源类:中海油服(天津)、国电河北、中国石化易捷、中国石油昆仑好客
IT互联网类:霍尼韦尔中国、58同城、咪咕视频(2期)、天猫家电类目、京东全品类采销等
制造类:广汽丰田(2期)、海尔大学-海尔小微主、松下电器、海尔京东经销商(4期)、美的全国渠道商、格力河南大区渠道商、三一重工、山东重汽
物流运输类:上港集团、广西北港集团、顺丰速递、日日顺、萍乡邮政
银行类:中国银行四川分行、工商银行安徽分行、工商银行芜湖分行、民生银行天津分行、建设银行湖北分行、工商银行广州分行
高校类:清华大学继续教育学院、北京大学经济学院、中国人民大学管理学院、中山大学继续教育学院、郑州大学总经理研修班、广西大学高级研修班、河南科技大学管理学院、北京开放大学
零售类:美素佳儿、三只松鼠(4期)、中免集团三亚(返聘4期)、九芝堂、东阿阿胶、姿美堂、韩都衣舍、茵曼
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。
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