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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：公司管理层、运营管理、设备、工艺、IT等企业各级管理人员
授课形式：内训
授课天数：1-2 天
课程背景| Course Background
工业4.0是全球制造的最高标准！
在一个“智能、网络化的世界”里，物联网和服务网（the Internet of Things and Services）将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域（智能移动、智能物流），以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中，信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成（协调各部门间的关系），成为工业化第四阶段的引领者，也即“工业4.0”。
十五年的互联网大趋势，传播娱乐领域已经收官，零售领域大局已定，金融领域已到中盘，而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域，正因为工业4.0的到来，而进入序盘。
这种裂变，已经在美国、德国出现！这不是简单的物联网，不是常见的自动化，不是我们曾经以为的种种模式。在美国，它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下，开始进军机器人领域，研发自动驾驶汽车；Amazon进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域；在德国，它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”，生产设备因信息物理系统而获得智能，使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”，实现内外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。
在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口，中国又将作何选择？从习李背书站台，到工信部抓紧推动“中国制造2025”，中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择，那么“中国制造2025”，则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此，国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠，抓紧时间行动起来。
这一次，你不容错过!!!!
课程收益| Program Benefits
了解企业盈利模式转型的必然性--国家大战略的解读
了解供给侧改革路在何方
深入浅出智能化工厂及其构成
了解精益如何结合工业4.0技术升级给企业盈利带来的贡献
了解工业1.0-4.0的发展历程及关联性
了解德美中工业4.0各自不同的发展路径及优势分析
了解MES在4.0时代的智能化工厂角色定位及创造性
了解如何在结合物联网实现智能制造
了解大数据处理的价值流向与精益管理的结合性运用
了解工业物联网技术结合精益管理在技术开发、计划体系、质量系统管理中的运用
课程大纲| Course Outline
第一部分：企业盈利模式
·企业盈利模式的必然转型
·供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型
·企业供给侧改革的核心-速度与成本
第二部分：工业4.0时代的到来
·当精益管理遇上工业4.0时代（智能制造）
·智能制造的“智”与“能”解析
·工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
·德美PK--工业4.0 vs 工业互联网
·中国制造2025的路径图及优势分析
·工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机
·诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位（视频分享）
·工业4.0全景图
·我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒）
·视频分享与解析：某汽车行业智能化工厂
·4.0时代的人力资源结构与模型（需求与淘汰）
第三部分：工业物联网如何造就智能化工厂的“能”
·工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS
·物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
·CPS的重大应用--DCS(分布式控制）与MDC（元数据收集）
·工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
·DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用（国内主要工业4.0研究机构的目前选择）
·智能工厂的绝对基础--MDC（元数据收集）
·MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项（网络技术的选择）
·MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
·国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒（影响工业4.0时代推进的主要壁垒）
·大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）
第四部分：4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统
·智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
·MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
·MES的功能选择及企业匹配性
·MES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）
·MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
·MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
·MES系统实施阶段的重难点分析
·数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键
第五部分：工业4.0三大技术在智能工厂中的应用（结合企业盈利模式的转型）
·市场信息与工厂信息交互系统（电器、食品行业案例分享）
·设计信息与工厂信息实时交互（服装行业案例分享）
·如何在推动生产模式下安排生产计划（工程机械行业案例分享）
·如何实现外部与内部物料管理
·如何更好的实现拉动系统（汽车行业案例分享）
·如何运用于质量系统控制
--离散型制造业（汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享）
--流程型制造业（药品行业防错技术与物联网结合案例分享）
--项目型制造业（工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享）
讨论：学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论
讲师背景| Introduction to lecturers
智能制造与精益管理专家
核心资历
教授级高级工程师、特聘研究生导师、高级培训师/咨询师
中国复合材料工业协会精益智能专家委员会主任
上海临港国际人工智能产业研究院副院长
GMAC精益六西格玛黑带大师、数智制造规划专家
具备美国、日韩、德国等多国培训与项目实施经验
已在数十家企业内成功策划和推行精益数字化工厂设计与规划实施项目
曾任职于上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理；
曾任职于知名汽车零部件公司德尔福亚太区供应链管理与改进首席顾问
曾负责英国气动公司在华数字化智能工厂的筹建工作并担任基地MD
擅长领域
精益管理与数字化融合：擅长将精益理念与数智技术有机结合，优化从订单到交付的全价值链流程。
智能制造系统规划：主导企业数字化管理系统设计与实施，具备跨行业定制化解决方案设计能力。
人才培养与体系构建：擅长在项目中赋能企业内部团队，构建可持续的精益数字化运营体系。
工厂与产线规划：熟悉新工厂/新产线规划与实施难点，提供系统化、可落地的整体解决方案。
实战绩效成果（核心项目）
（一）蒂森克努伯电梯精益数字化工厂升级项目
全面负责中山新基地精益数字化工厂升级与供应链优化，构建精益数字化供应链体系，整合供应商拉动信息系统、内部零件流拉动、SP 配送大数据中心、智能排产等核心模块，实现电子电气原料库存降低 60%+，2 家核心板材供应商效率提升 30%+，制造周期缩短近 70%。
（二）西门子集团新收购工厂智能优化升级项目
主导机械加工企业运营系统智能优化，完成生产计划体系完善、装配生产线自动化 / 柔性化改造及全工艺产线平衡，优化 WMS 仓储管理系统，达成库存降低 50%+、人均效率提升 45% 的核心目标。
（三）东风本田 & 施耐德电气 TPM 设备效率提升项目
推行设备效率数字化提升方案，完成设备与系统数据化集成、生产数据治理体系搭建，实现设备综合效率（OEE）与产能双提升 20%+。
（四）跨集团数字化智能人才培养体系建设项目
8 年内为中车、中材、广汽、天能、泰玻、格力等十余家集团公司设计数字化智能人才培养体系，开展各级人员数字化知识分级培训近百场，覆盖全岗位数字化能力提升。
（五）潍柴动力精益数字化转型项目
设计并实施车间主任 / 厂长级精益数字化训练营，辅导数智化新工厂规划与解决方案选型，推动 MES 系统在核心供应商落地，助力构建数字供应链体系。
（六）欧派家具精益数字化工厂落地项目
完成从订单到发货的全流程数字化信息流优化，实现 MES 与 ERP 负成本系统集成，达成制造周期缩短 40%+、库存降低 30%+、人均产出提升 35%+ 的显著成效。
（七）灯塔工厂认证辅导项目
与富士康、美的、台达等下属数智化解决方案公司深度合作，助力多家汽车、电器电子行业企业完成智能工厂 / 生产线建设与升级，成功通过世界经济论坛 "灯塔工厂" 认证。
（八）建发物流临港新仓储中心建设项目
主导 4 大仓库与包装线全数字化改造，实现 A/B 类物料无人化运输，自动化立体货架仓储位利用率旺季达 95%、淡季达 75%+，结合数字化供应链系统实现库存周转次数提升 50%+。
（九）上汽乘用车供应链绩效提升项目
设计并实施供应链绩效考核体系，涵盖技术中心、物流、采购、质量四部门对供应商的过程考核指标、权重、数据获取方式及奖惩制度，实现数据实时化、操作可视化，在提升供货及时性与质量效率的同时，持续降低供应链整体库存与物料成本。
（十）万向公司质量数智化改进项目
构建数字化质量体系，融合质量缺陷 / 因子数据化分析、自动化技术与视觉系统防错设计，8 个月内将产品一次通过率从 78% 提升至 95%+，质量成本率降低 15 个百分点，生产效率提升 25%+，同步减少检查工位、人员与频次。
数制智造系列
数制智造顶层设计与规划、走向智能制造 — 数字化工厂规划师、数字化敏捷供应链、数字化全面质量管理、数字化在企业信息流的应用解决方案等。
精益管理系列
精益工厂系统导入与推行、精益物流、数字化精益工厂实施与解决方案、VSM 价值流分析及各功能模块精益工具等。
项目管理系列
项目决策管理、信息化实施项目管理、新工厂 / 新产线转移项目管理、精益改善类项目管理等。
汽车及零部件行业
联合电子、天合汽车、东风商用车、东风本田、江淮汽车、上汽乘用车、伊顿动力、东本发动机、莱尼线束系统、威斯卡特、潍柴动力、福耀玻璃、福斯润滑油、亿光电子、伟巴斯特、海拉汽车电子、李尔、宝马汽车、万向集团等。
电子电器行业
松下环境系统、飞利浦照明、富士康、亿光电子、西门子威迪欧、诺基亚、美的、ABB、方太、施耐德电气、格力电器、摩托罗拉、台达电子等。
机械制造业
蒂森克努伯电梯、西门子、中铁建、东方电气、中材股份、康士伯船舶、维用精密铸造、海太精密仪器、金风科技、时代新材等。
其他行业
PPG、AT&S、壳牌、欧派家具、交通银行、远景能源、国药物流、建发物流、伊利集团、晶澳、天能、玛氏食品、完美中国、卡夫、网易、南方电网、诺和诺德制药、雪佛龙、飞鹤乳业等。
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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