中核工程(CNPE)企业级业务架构、数据治理与数据驱动决策实战

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
中核工程(CNPE)企业级业务架构、数据治理与数据驱动决策实战
参加对象
• 中核工程各业务部门(设计、采购、施工、调试、项目管理)的基层管理者与业务骨干 • 信息化部门、数据治理办公室的相关技术人员与管理人员 • 对业务架构、数据治理、数据驱动决策有学习与实践需求的工程师与分析师 (建议每组5-6人,跨部门混合编组,以促进业务与技术的深度融合)
授课天数
1 天
授课形式
• 核心方法:案例教学 + 沙盘推演 + 架构设计工作坊 • 教学工具: ◦ 中核工程“核聚众台”架构解读图 ◦ TOGAF EA业务架构画布与数据建模模板 ◦ 数据指标体系设计工具(指标树模板) ◦ 实战沙盘推演地图(基于金七门等典型项目场景) ◦ 讨论引导工具(A1大白纸、彩色记号笔、决策卡牌)
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

中核工程作为核工程领域的“国家队”,正全力推进“核聚众台”战略,旨在构建核电产业全生命周期的数据底座。然而,在从“数字化攻坚”迈向“智能化跃升”的关键阶段,公司面临三大核心困局:一是“业务与数据两张皮”,各业务板块(设计、采购、施工、调试)流程独立,数据标准不一,形成信息孤岛,严重制约多专业协同与产业链协同效率;二是“数据资产沉睡”,海量工程数据(图纸、模型、设备、调试记录)散落各处,难以转化为可度量、可复用、可决策的高价值资产;三是“决策依赖经验”,项目管理与运营分析仍高度依赖个人经验与手工报表,缺乏基于数据的敏捷洞察与科学决策支撑。基层管理者与业务骨干亟需一套能将顶层战略与一线实战打通的方法论与工具。

本课程采用冰洋老师独创的“架构师视角+实战闭环”四阶教学法,紧密围绕中核工程架构与“核聚众台”建设目标。课程以 “业务架构筑基、数据资产构建、决策闭环落地” 为主线,上午聚焦“心法修炼”,引入国际主流的TOGAF企业架构(EA)方法论,教会学员如何绘制业务能力地图、梳理核心流程,为“核聚众台”构建清晰的业务蓝图;下午转入“实战过招”,通过沙盘推演,带领学员亲手进行数据建模、指标体系设计,并运用数据分析工具解决真实的工程管理痛点(如工期偏差分析、调试数据复用),最终在“华山论剑”中产出可直接应用于项目的《数据驱动决策优化方案》。

学员将获得三大跃迁价值:在认知层面,建立从业务战略到IT落地的系统架构思维,掌握跨部门协同的“共同语言”;在能力层面,具备运用TOGAF EA梳理业务、构建数据资产目录、设计指标体系的核心技能,能够直接参与“核聚众台”的数据标准与治理工作;在业务层面,能够将数据转化为指导设计优化、工期控制、成本管理的决策依据,提升项目全生命周期的精细化运营水平,切实助力中核工程实现“数据驱动、智能决策”的战略转型。

课程收益 COURSE BENEFITS

1. 掌握企业级业务架构与数据架构的顶层设计心法,理解 TOGAF ADM(架构开发方法) 的核心流程,能够识别并梳理核心业务域与价值链。

2. 理解数据驱动决策的闭环逻辑,掌握数据建模、主数据管理、指标体系搭建的核心方法,能够围绕具体业务场景设计可落地的数据资产目录。

3. 学会运用数据治理工具与数据分析方法,解决工程数据异构、质量不一等现实问题,能够通过数据洞察发现业务痛点并提出优化建议。

4. 通过高强度沙盘推演,产出一份贴合中核工程业务场景的《业务架构与数据指标体系设计图》或《数据驱动决策分析报告》,实现“学完即用,带回即战”。

课程大纲 COURSE OUTLINE

课程导入

• 破冰:从“一张图纸的万里长征”谈起——核工程协同中的信息孤岛与数据之痛

• 课程全景图:绘制“从业务蓝图到数据价值”的武侠修炼地图

• 分组与实战背景发布:每组模拟一个“核工程项目部”,承接一个具体的业务优化任务(如“提升多专业设计协同效率”、“实现调试数据智能复用”)。

知识模块(心法):

• 知识点一:企业架构(EA)为何是核工程数字化转型的“必修内功”?——解读“核聚众台”战略下的架构挑战。

• 知识点二:TOGAF ADM核心心法:业务架构(BA)、数据架构(DA)、应用架构(AA)、技术架构(TA)四域联动。

• 知识点三:业务能力地图绘制与核心业务流程(BPM)梳理:将EPCS全业务板块转化为可管理、可优化的架构组件。

案例研讨(基于公网信息):

• 案例名称:某大型核电项目如何通过业务架构梳理,将设计变更响应周期缩短30%?

• 案例背景:跨专业、跨地域的设计协同效率低下,变更流程冗长。

• 关键挑战:如何识别并打通设计、采购、施工之间的关键业务流程断点?

沙盘演练/小组讨论:

• 演练主题:为你所在的“模拟项目部”绘制核心业务能力地图与顶层业务流程。

• 演练目标:识别出至少3个关键业务能力与2条核心端到端流程。

• 演练工具:业务架构画布、流程泳道图模板。

• 展示点评:各组展示架构图,讲师从“完整性、清晰度、与战略对齐度”三维度点评。

知识模块(心法):

• 知识点一:数据资产化的核心逻辑:同源、统一、共享——构建“核聚众台”的数据底座原则。

• 知识点二:数据建模实战:从业务对象(设备、管道、系统)到数据实体(概念模型、逻辑模型)的转化心法。

• 知识点三:主数据(MDM)与元数据管理:解决工程软件(如PDMS、SP3D)数据异构问题的“金钥匙”。

实战工作坊(30分钟):

• 演练主题:基于第 一讲梳理的业务流程,设计一个核心业务对象(如“核岛主设备”)的数据模型。

• 演练目标:产出该业务对象的实体-属性图,并定义关键数据标准。

• 演练工具:实体关系(ER)图模板、数据标准定义表。

• 展示点评:各组展示数据模型,讨论模型如何支持业务协同与数据共享。

知识模块(心法):

• 知识点一:指标体系的战略价值:从“拍脑袋”到“看数据”的决策革命。

• 知识点二:指标设计方法论:基于平衡计分卡(BSC)与价值链的指标拆解与指标树构建。

• 知识点三:数据溯源与质量保障:确保指标“数出有源、数出一致”的关键控制点。

案例研讨(基于公网信息):

• 案例名称:数字化建造中,“工期偏差率”与“成本执行率”指标是如何设计、采集并驱动管理优化的?

• 案例背景:项目进度与成本管理依赖月度手工报表,滞后且不准确。

• 关键挑战:如何定义合理的预警阈值?如何确保数据采集的及时性与真实性?

沙盘演练/小组讨论:

• 演练主题:为你所在的“模拟项目部”设计一套用于监控“设计协同效率”或“调试进度”的指标体系(至少包含1个一级指标,3个二级指标)。

• 演练目标:产出指标定义表,明确指标口径、数据来源、计算频率与责任部门。

• 演练工具:指标树设计模板、指标定义卡片。

• 展示点评:各组展示指标体系,讲师点评指标的“可度量性、业务关联度、可落地性”。

知识模块(心法):

• 知识点一:数据分析思维:从描述性分析(发生了什么)到诊断性分析(为什么发生)的跃迁。

• 知识点二:运营分析典型场景:设计冲突预警、调试问题根因分析、供应链风险预测。

• 知识点三:AI赋能数据分析:如何利用智能工具快速生成数据洞察与报告?

终 极实战工作坊:

• 演练主题:综合运用全天所学(业务架构、数据模型、指标体系),解决一个真实业务痛点(如“基于历史调试数据,优化新项目调试方案”)。

• 演练目标:产出一份《XX业务场景数据驱动决策优化方案》简报。

• 演练流程:

◦ 场景定义(10分钟):明确痛点、分析目标。

◦ 架构与数据设计(20分钟):梳理相关业务流程、数据模型与指标。

◦ 方案设计与展示(20分钟):形成分析结论与优化建议。

◦ 成果展示与点评(10分钟):各组派代表汇报,全员投票评选“最 佳数据驱动方案”。

• 演练工具:方案设计画布、数据分析报告模板。

工具交付:数据驱动决策方案设计模板、常用数据分析方法与工具速查表。

七、课程总结与行动计划

• 知识图谱回顾:串联“业务架构→数据资产→指标体系→决策闭环”的全链路能力地图。

• 核心工具包交付:汇总并交付课程中所有实战模板、画布、检查清单与速查手册。

• 个人行动宣言:每位学员制定“回到岗位后一周内可启动的第 一个数据驱动改进点”。

• 后续赋能建议:建议以小组为单位,将课堂产出的方案雏形转化为部门级试点项目,并可申请讲师团队的线上跟进辅导。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
冰洋老师

珀菲特顾问 | 冰洋老师

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讲师简介 / About the Program Leader

冰洋老师   企业架构与AI融合实战专家

授课风格

授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。

课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。

注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。

可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。

可中英文授课

▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨

北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士

工信部AI智能体工程师

工信部信创高级系统架构师

中兴接入网高级讲师认证

微软Azure云专家认证

腾讯TCA和TCP认证

华 为5个方向售前专家级认证

▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨

曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)

曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师

曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)

曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理

▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨

1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;

2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;

3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;

▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨

1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;

2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道

3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;

4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;

冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家

实战经验

▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉

→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:

01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;

02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;

03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;

04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;

——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:

→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:

01-复杂系统稳定保障

☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;

☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;

☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;

02-商业驱动的数字化架构设计

☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;

☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;

☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;

☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;

——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——

→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:

01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;

02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;

03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;

04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。

部分项目/授课经验:

部分项目落地


序号项目名称项目内容成果
1高并发项目-信创项目
(某国有大银行)
满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础
2大数据运维-运维项目
(某互联网银行)
为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例
3智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型)参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目
4数据治理,数据中台相关项目
(某政务数字化转型项目)
前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵
5某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造)为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总
部分授课案例


序号企业课题名称期数
3华 为《故障定位七步法》《协议深度解析》12期
4移动/联通/电信《GPON/10G PON全场景运维》10期
1河北联通《三网融合—PON网络技术落地实践》8期
2北京移动《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》1期
5北京某部委《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》1期
6自媒体《AI写作实训练营》1期
培训课程 / Training courses

主讲课程

《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》

《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》

《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》

《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》

《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》

《AI办公效率提升实战》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……

生产行业:核工业集团、

部分客户评价

冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。

——某司  运营部负责人  张总

当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!

——某自媒体创业达人  张总

冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。

——某省运营商  运维部负责人  刘总

冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。

——某部委  李总

老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。

——某银行 支部负责人  王总

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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