央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径
参加对象
战略决策层(董事长/总经理/信创办主任):规划国产替代路径与数据资产战略;技术攻坚组(CIO/架构师/工程师):落地国产化替代、数据中台、安全防护技术方案;业务与风控负责人(业务部门主管/审计/法务):确保业务连续性与合规性,参与数据资产价值评估与风控设计
授课天数
3 天
授课形式
政策沙盘推演 + 案例深度复盘 + 工具模板演练 + 合规攻防研讨 (案例50% + 工具30% + 政策与攻防20%
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

“十四五”规划对央国企提出明确要求:核心技术自主可控(国产化率>80%)、数据要素价值释放、安全底线牢不可破。然而,转型深水区挑战重重:

技术自主可控困局:欧美技术断供风险陡增,国产软硬件替代面临兼容性、性能、生态适配等多重考验(如某银行核心系统并发能力从100到500的扩容论证)。

数据资产化瓶颈:海量数据沉睡,利用率不足20%,主数据管理混乱,《数据资产入表》新规下缺乏估值与合规入表实操能力。

安全合规高压线:等保2.0、GDPR等法规趋严,量子计算威胁逼近,亟需构建端到端的安全防护与风控体系。

本课程基于在国有大行信创扩容、能源集团国产化替换、政务数据治理等项目的实战经验,构建“政策解码-国产替代-资产变现”三位一体框架,提供可落地的策略、工具与案例,助力央国企突破转型壁垒,实现安全、自主、高效、增值的数字化目标。

课程收益 COURSE BENEFITS

● 贯通政策脉络:精准解读信创刚性要求、地方补贴政策、DCMM评估框架,核心要点及企业应对策略

● 掌握国产替代路径:学习基于实战的国产化替代方法论,包括技术选型评估模型、兼容性适配方案设计、生态协同策略(如华 为鲲鹏、麒麟OS、用友BIP适配经验)

● 解锁数据资产价值:掌握主数据管理体系(MDM)建设要点、数据资产估值方法(成本法、收益法应用场景与案例解析)、数据资产合规入表操作流程

● 筑牢安全合规防线:学习构建符合等保2.0的三层防护体系(物理/网络/数据)、应用前沿技术保障传输安全、设计区块链存证等可信机制

规划高价值场景:洞察智慧能源、数字政务等领域的典型场景及其实现路径

课程大纲 COURSE OUTLINE

导入:央国企数字化转型的“时”与“势”

沙盘推演:关键政策深度解析(国产化率>80%时限、数据资产入表细则、安全法规升级)

核心挑战聚焦:技术断供、数据沉睡、安全高压下的红蓝对抗推演

课程目标与框架:“政策解码-国产替代-资产变现”实施路径全景图

一、信创特种作战单元组建与运作

——“铁三角”角色定位与协同机制

1. 合规官

2. 架构师

3. 财务官

工具:突击队组建清单、任务分解模板(RACI)

案例深度复盘:某能源集团组建15人突击队,6个月完成ERP国产化替换的关键决策、资源调配与风险管理

二、生态协同与国产化路径设计

方法论:国产化替代“三步走”策略(评估->试点->推广)及风险控制点

第 一步:基础软硬件:联合攻关模式解析

路径定义:替代服务器、操作系统、数据库、中间件等IT基础设施的核心底层

1. 角色分工

1)企业:提供业务场景、测试环境、核心需求

2)国产厂商:如华 为鲲鹏提供硬件/算力底座、麒麟OS提供操作系统

3)第三方适配团队/实验室:提供兼容性测试、性能调优、问题诊断

2. 协作流程

——需求对齐→PoC验证→联合实验室深度适配→问题联合攻关→批量部署方案输出

工具:《国产基础软硬件选型评估表》

3. 兼容性测试核心落地方法

测试范围:硬件兼容性、操作系统兼容性、应用兼容性、性能基线测试

测试工具:《基础软硬件兼容性测试用例库》

问题处理流程:问题复现→日志分析→厂商/社区协同定位→补丁/配置优化/应用改造→回归验证

工具交付:建立《兼容性问题知识库》

4. 关键挑战与避坑指南

挑战1:性能瓶颈

避坑:PoC阶段必须进行接近生产环境的压力测试;利用评估表量化对比;优先选择生态成熟、性能验证充分的组合

挑战2:应用生态不足

避坑:提前梳理关键业务应用兼容性清单;评估重写/适配成本;考虑引入兼容层(如容器化、虚拟化)作为过渡方案(需评估安全影响)

挑战3:厂商锁定风险

避坑:选择开放标准(如鲲鹏+OpenEuler组合);合同中明确知识产权归属和持续支持承诺;参与开源社区

案例全程解析:某大型银行核心系统信创扩容攻坚

第二步:应用系统:ISV深度合作策略

路径定义:替代ERP、CRM、OA等业务应用系统

1. 核心策略与技术要点

评估筛选工具:《核心ISV合作评估清单》

合作模式:“联合解决方案”模式

2. 平台适配核心落地方法

a数据迁移:数据清洗规则制定、映射关系梳理、验证机制设计

避坑:新旧系统并行期数据同步策略

工具:《数据迁移Checklist与验证模板》

b接口改造:梳理现有系统接口,制定标准化改造方案

避坑:遗留系统接口文档不全,需预留探查时间

c功能适配与定制:基于国产平台的低代码/二次开发能力进行差异化功能实现

避坑:避免过度定制,优先采用平台原生功能或标准插件

工具:《功能适配差异分析表》

d用户体验(UX)一致性:关注新旧系统界面和操作逻辑的过渡

避坑:提供充分的用户培训和操作手册

3. 关键挑战与避坑指南

挑战1:定制化需求与平台能力冲突

避坑:优先选择行业匹配度高的平台;严格需求管理,区分“必须”和“期望”;利用平台低代码能力先行尝试

挑战2:ISV能力参差不齐

避坑:严格执行《核心ISV合作评估清单》;要求ISV提供过往同类项目交付物样例;合同中明确交付物标准和质量要求

案例全程解析:某制造集团ERP国产化迁移至用友BIP

第三步:数据安全:商密算法应用、区块链存证场景选择与实施要点

路径定义:构建数据传输、存储、使用过程的安全屏障,满足等保及合规要求

1. 商密算法(SM系列)应用落地:

场景选择:《商密算法适用场景决策树》(工具交付)

实施要点:与基础软硬件和应用系统协同设计;证书体系(国密CA)建设;性能影响评估与优化(硬件加密卡加速)

工具交付:《主流商密算法性能对比与配置指南》

2. 区块链存证场景选择与实施要点

高价值存证场景识别:《区块链存证场景评估矩阵》

典型场景:关键业务操作日志(如审批、转账)、电子合同签署、物联网设备数据上链、审计证据固化

实施要点:

1)链选型:联盟链为主,评估主流国产BaaS平台(如长安链、蚂蚁链)

2)数据上链:原始数据Hash上链+链下存储;核心字段/摘要直接上链

3)存证验证:提供便捷的验证接口或工具给审计方/监管方

4)隐私保护:结合零知识证明(ZKP)等进阶技术(如适用)

工具交付:《区块链存证业务规则定义模板》

3. 关键挑战与避坑指南

1)商密挑战:生态兼容性

避坑:确保全栈支持(硬件、OS、中间件、应用);提前测试与上下游系统的互通性

2)区块链挑战:性能与成本

避坑:避免全量数据上链;优先选择高频关键操作;合理设计共识机制;选择性价比高的BaaS服务。明确存证不是解决所有数据问题的银弹

案例全程解析:南方电网“5G+量子+区块链”智能巡检安全体系

一、安全连接:构筑可信传输防线

1. 方法论:等保2.0合规下的安全架构设计原则

1)物理隔离 → 动态门禁+电力冗余(《机房物理安全审计清单》)

2)网络防护 → 微隔离策略+IDS联动(《网络访问控制规则模板》)

3)数据加密 → 字段级SM4+区块链存证(《敏感数据加密实施指南》)

2. 技术实战

1)专网部署关键点:业务流量拓扑图绘制、安全域划分(5G专网场景)

2)加密传输选择逻辑:量子加密(超敏感数据)vs 商密SM4(常规业务)

案例深度复盘1:南方电网:攻击阻断3起 → 因专网隔离+量子密钥轮换

工具:《量子密钥轮换SOP》

案例深度复盘2:某银行数据中心:等保合规 → 微隔离策略200条+SM4加密

工具:《等保2.0实施路径图》

二、数据资产化引擎:从治理到价值

方法论:主数据管理(MDM)核心体系构建

1. 编码规则设计 → 品类/规格/供应商三维分类

工具:《物资主数据编码规范》

2. 平台对接策略 → ERP/SCM系统接口标准化

3. 历史数据清洗 → 异常数据处理规则库(政务治理经验复用)

工具:物资/客户等核心主数据编码标准模板

成本法 → 《IDC资产成本归集表》(含分摊系数公式)

收益法 → 《用户LTV预测模型》(RFM分层+贴现率设置)

案例深度复盘1:某央企物资管理:节约1.2亿→钢材编码统一(6→1种)+自动校验规则

案例深度复盘2:某银行LTV驱动营销:成本↓25% → 高净值客户专属权益策略

工具:《客户分层运营模板》

三、数据资产估值与入表实操

方法论:成本法 vs 收益法的核心逻辑、适用场景与操作步骤

工具:成本归集模型模板 / 用户LTV测算模型模板

案例深度复盘1:某运营商IDC资产成本法入表全过程解析

案例深度复盘2:某银行应用收益法评估客户LTV驱动精准营销的关键步骤与数据支撑

场景设计原则:紧扣政策要求、业务痛点、技术可行、价值显性化

一、预测优化场景

1. 连接:物联网络构建 → 边缘网关选型指南(支持Modbus/OPC UA)

2. 数据:预测模型>92% → 动态特征库(含天气/价格等30+因子)

3. 智能:AI调度指令 → 规则引擎配置模板(阈值告警+工单自动生成)

案例:某电网工单↓70% → 风光储数据实时分析(可迁移至制造业排产)

二、服务提效场景

1. 连接:跨部门互通 → API网关治理框架(认证/流控/日志审计)

2. 合规:敏感数据脱敏 → GDPR规则库(12类通用规则:身份证/手机号)

3. 智能:RAG+大模型 → 政策问答知识注入流程(爬取→向量化→微调)

案例:某市12345提速50% → 话术推荐引擎(适配保险理赔/医疗诊断场景)

一、智能风控与合规运营体系

方法论:“技术+管理+人文”三层风控体系构建

1. 技术层:区块链存证→操作审计字段映射表(存证哈希值/时间戳/操作员ID)

2. 管理层:季度审计→21项检查清单(关联DCMM/等保条款)

3. 人文层:安全文化考核→红线行为手册(参考国家电网:8类禁止行为)

工具:关键操作审计点清单、合规审计Checklist模板

二、能力沉淀与持续进化

1. 中台复用:能力抽象 → 原子能力识别矩阵(预测/风控等6大类)

案例:某央企22个AI模块 → 接口标准化(调用↓60%成本)

2. 迭代机制:月度优化 → 模型迭代看板(准确率/响应时间监控)

案例:某港口调度 → 装卸效率反馈闭环(船泊等待↓15%)

总结与展望

央国企数字化转型成功要素复盘

未来趋势:信创深化、数据要素市场、AI融合、安全演进

Q&A

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
冰洋老师

珀菲特顾问 | 冰洋老师

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讲师简介 / About the Program Leader

冰洋老师   企业架构与AI融合实战专家

授课风格

授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。

课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。

注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。

可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。

可中英文授课

▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨

北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士

工信部AI智能体工程师

工信部信创高级系统架构师

中兴接入网高级讲师认证

微软Azure云专家认证

腾讯TCA和TCP认证

华 为5个方向售前专家级认证

▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨

曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)

曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师

曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)

曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理

▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨

1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;

2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;

3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;

▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨

1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;

2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道

3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;

4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;

冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家

实战经验

▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉

→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:

01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;

02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;

03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;

04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;

——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:

→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:

01-复杂系统稳定保障

☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;

☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;

☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;

02-商业驱动的数字化架构设计

☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;

☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;

☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;

☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;

——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——

→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:

01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;

02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;

03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;

04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。

部分项目/授课经验:

部分项目落地


序号项目名称项目内容成果
1高并发项目-信创项目
(某国有大银行)
满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础
2大数据运维-运维项目
(某互联网银行)
为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例
3智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型)参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目
4数据治理,数据中台相关项目
(某政务数字化转型项目)
前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵
5某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造)为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总
部分授课案例


序号企业课题名称期数
3华 为《故障定位七步法》《协议深度解析》12期
4移动/联通/电信《GPON/10G PON全场景运维》10期
1河北联通《三网融合—PON网络技术落地实践》8期
2北京移动《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》1期
5北京某部委《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》1期
6自媒体《AI写作实训练营》1期
培训课程 / Training courses

主讲课程

《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》

《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》

《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》

《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》

《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》

《AI办公效率提升实战》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……

生产行业:核工业集团、

部分客户评价

冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。

——某司  运营部负责人  张总

当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!

——某自媒体创业达人  张总

冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。

——某省运营商  运维部负责人  刘总

冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。

——某部委  李总

老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。

——某银行 支部负责人  王总

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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