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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：全体员工
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前燃气行业正处于数字化转型的关键阶段，北京燃气作为城市能源保障核心企业，面临着数据分散、业务协同壁垒高、降本增效抓手不明确等现实挑战。传统经验驱动的决策模式，已难以适配精细化管理与高效运营的需求。
本课程立足燃气行业业务特性，聚焦中层管理者数字化能力提升，帮助学员掌握数据驱动决策的核心逻辑，挖掘高价值降本增效场景，推动数字化工具与业务深度融合，助力企业实现高质量发展。
课程特色
1.行业定制化：紧扣北京燃气输配、客服、运维等核心业务，所有案例、工具均结合燃气行业痛点设计，拒绝通用化内容。
2.方法体系化：构建“认知-挖掘-筛选-落地”的完整方法论，从场景识别到价值评估，再到持续优化，形成可复制的操作流程。
3.内容精炼化：摒弃实战演练环节，聚焦核心知识与方法的讲解，高效传递课程核心内容。
课程收益| Program Benefits
1.底层认知重塑：厘清数据驱动决策与数字化降本增效的核心逻辑，打破“重技术轻业务”的认知误区，建立“业务-数据-决策”的联动思维。
2.实战方法掌握：学会“数据-核心逻辑-决策”分析模型、四维场景挖掘法等实用工具，能独立识别本部门数字化决策与降本增效场景。
3.标杆经验借鉴：深度拆解美的632项目等标杆案例，提炼可直接适配燃气行业的降本增效路径，避免转型弯路。
4.AI应用前瞻：洞悉AI成本大模型在燃气成本预测、风控管控等领域的应用场景，提前布局未来数字化升级方向。
课程大纲| Course Outline
模块1：场景认知——数据驱动决策的底层逻辑
核心目标：直击数据决策3大痛点，掌握燃气行业专属数字化决策逻辑
1.痛点拆解：北京燃气数据决策的现实困局
1）数据质量痛点：结合燃气输配数据、客户用气数据，分析数据不全面、更新不及时、数据无效的具体表现
2）业务模型痛点：梳理燃气业务对象、流程、管理关系中的断点，明确数据与业务脱节的核心问题
3）决策机制痛点：针对部门协同壁垒、岗位职责模糊、工作标准不统一等问题，分析对决策效率的影响
2.核心逻辑：数字化决策的关键要素与燃气适配
1）讲解数字化决策“数据-逻辑-决策”的底层逻辑
2）拆解燃气行业典型案例：智能调度数据决策、客户分层服务数据决策
模块2：数字化决策场景筛选方法
核心目标：掌握高优先级数字化决策场景的筛选思路，解决“不知道先做哪块”的痛点
1.工具讲解：“数据-核心逻辑-决策”分析模型（针对燃气定制）
1）讲解模型三要素：如何采集燃气业务关键数据、如何梳理业务核心逻辑、如何输出可落地决策
2）案例示范：以燃气抢修调度为例，演示模型应用过程
2.优先级排序方法：介绍“实现难易度-业务价值”矩阵，讲解如何通过该矩阵对决策场景进行优先级划分
模块3：场景认知——数字化降本增效的底层逻辑
核心目标：纠偏降本增效逻辑误区，直击“降本不增效”痛点
1.逻辑纠偏：降本增效的3大核心认知
1）投入产出比痛点：区分产业、行业、企业三个层面的降本，明确北京燃气降本重点在“企业运营降本”
2）降本与增效关系：拆解“降本增效、降本不增效、增效不降本”三种情况，结合燃气业务举例（如管网巡检降本）
3）数据驱动模型：讲解数据、管理、系统三大模型如何支撑降本增效落地
2.标杆案例拆解：美的632项目降本增效（对标燃气可复用点）
拆解美的降本核心路径：流程再造、数据协同、组织优化
提炼可复用经验：如何将美的经验适配到燃气管网运维、客户服务降本场景
模块4：降本增效场景挖掘方法
核心目标：掌握四维挖掘方法，解决“找不到降本增效场景”的痛点
1.四维挖掘方法
￮ 产业侧：产业互联+产业链成本法，如燃气供应链上下游数据协同降本
￮ 行业侧：关键成功要素法+综合成本，如对标同行业，优化燃气储运成本
￮ 企业侧：企业成本分析法+业务协同，如燃气内部管网运维、抄表业务协同降本
￮ 产品侧：研发-设计-生产-质保-营销全流程，如燃气智能表推广、增值服务设计增效
2.场景评价维度：讲解从“业务相关性-数据可得性-逻辑可行性-收益可量化”四个维度，对降本增效场景进行价值评估的方法
模块5：总结与AI应用展望
核心目标：固化落地方法，明确未来数字化升级方向
1.方法固化：场景识别四步法
步骤1：维度识别（四维选一或组合）
步骤2：核心逻辑梳理（明确业务与数据的关联）
步骤3：系统支撑确认（明确需要哪些系统/工具）
步骤4：评价优化（建立持续优化机制）
2.AI应用展望：燃气行业AI降本增效的可能场景
讲解AI成本大模型在燃气成本预测、管网风险管控中的应用
分析各部门引入AI技术的潜在方向
3.答疑环节：针对学员在场景识别、方法应用中的难点问题，逐一解答
讲师背景| Introduction to lecturers
AI业务场景应用专家
讲师资历
天津大学硕士研究生
中国工业工程协会精益生产 专家顾问
中国工业4.0协会专家委员
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
盛和塾阿米巴实战落地 专家顾问
美的集团数字化架构组 专家顾问
华为MetaERP系统财务组 专家顾问
中国节能集团数字化&AI专家顾问
天津市精益管理创新学会会员
南京云创智维互联网公司专家顾问
深度参与”徐工领航级工厂“建设
工作履历
现任：国家人工智能中试基地AI专家顾问
华为公司 Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问
美的集团 数字化供应链资深顾问、数字化架构设计师
中国节能集团 精益数字化&AI专家顾问
中国重汽集团 全产业链成本咨询系统设计及落地实施资深顾问
徐工集团 领航级工厂资深顾问
中国五矿集团 精益数字化顾问、业务架构师
经验/技能
20年以上企业数字化规划和实施经验，5年AI业务场景规划、设计及落地实施经验。
数字化咨询：具有企业精益数字化转型从战略到规划到落地全要素实践经验，为多家客户提供数字化转型咨询和落地实施，具有美的和华为数字化转型的实战经验。
AI咨询：为大型企业提供AI业务模型规划及设计，尤其擅长基于企业战略及核心竞争力的AI业务架构设计及落地实施
管理咨询：为大型国企、上市民营企业等多家公司提供管理咨询服务，有20年以上的企业数字化咨询经验，咨询总监岗位任职10年以上
ERP实施：具有20年以上Oracle ERP实施经验,作为项目经理亲自实施多个大型ERP项目，精通企业财务/业务/生产/质量等企业核心业务流程
行业经验：离散型制造业，流程型制造业，物流行业、烟草行业、电子行业、进出口贸易，电力行业，教育行业等
项目管理：丰富的项目管理经验，做过软件开发项目经理，管理咨询项目经理，信息化规划项目经理，ERP实施项目经理
擅长领域
企业数字化规划、AI咨询（AI业务场景规划和设计）
基于核心竞争力的数字化&AI规划、咨询、设计和落地的全过程实战训练
企业数字化&AI顶层规划、场景设计、组织架构、业务流程和实施路线设计
集团管控、战略规划、数字化规划、AI业务场景、系统落地实施全过程咨询及陪跑
业财数字化咨询、多组织全面预算、共享财务、业务一体及合并咨询
培训风格
开悟启智：善于从第一性原理刨析企业数字化&AI的原理，教授学员底层思维模式
实例验证：从思维模式到实践案例验证，打通理论到实战的通关秘籍和落地方法
场景训练：围绕课题进行场景训练，让学员及时获得体验和能力提升
AI高层培训
《AI的底层逻辑和发展现状及发展趋势》 《AI发展对产业及行业的影响和机会》
《AI 落地：制造业数字化转型领导力提升》 《AI智造：制造业数字化转型与智能场景落地》
数字化&数智化
《数字化转型战略与智能工厂顶层设计实战》 《企业数智化转型与领导力实战》
《新质生产力下的智能制造》 《新质生产力下的企业数智化转型》
《AI赋能制造业降本增效实战》 《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
AI智能制造
《领航级智能工厂规划设计》 《智能工厂规划与数字化转型落地路径》
《设备全生命周期智能管理与故障智能体落地》 《AI驱动下的生产现场改善》
《AI与数字化技术在供应链管理中的应用》 《数字化&AI赋能项目型制造》
制造业数据治理
《新质生产力下的企业数据治理》 《企业数据架构全生命周期管理》
智慧矿山
《AI赋能智慧矿山建设与落地实战》
AI数智班组
《新质生产力AI班组建设与能力升级》 《新质生产力下班组数字化转型》
AI财务及成本
《AI赋能财务数智化》 《AI赋能作业成本法》
项目案例（部分）
AI项目
|
客户名称 |
项目角色 |
咨询内容 |
大模型 |
|
大族激光 |
专家 |
智能AI客服、设备故障问诊、工艺参数优化 |
滴普科技 |
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YTHJ发动机 |
设计师 |
智能体构建、工艺规程智能修改、会签、大模型识图 |
滴普科技 |
|
四川飞研 |
设计师 |
建立算力、模型、智能体、安全治理一体化AI赋能底座 |
滴普科技 |
|
中船某研究所 |
设计师 |
构筑AGI底座能力，赋能业务数智化转型 |
阿里通义千问 |
|
空间技术研究院 |
设计师 |
基于FastAGI多智能体协同探索验证文生卫星技术设计提效 |
字节豆包 |
|
深蓝汽车 |
场景规划 |
整体AI场景应用规划（142个） |
智谱ChatGLM |
|
百丽时尚 |
场景规划 |
AI店长、AI商品企划、AI货管、AI运维专员 |
DeepSeek |
|
安踏集团 |
专家顾问 |
AI平台交互及对话、模型中心构建、多模态文档处理、知识图谱建设 |
Kimi |
|
屈臣氏国际 |
专家顾问 |
构建实时指标平台+AI营销助手 |
DeepSeek |
|
慕思股份 |
专家顾问 |
构建智慧睡眠大模型平台，AI驱动全民睡眠健康进入“精准化”时代 |
DeepSeek |
|
陕西交控集团 |
专家顾问 |
一站式交通大模型与AI应用服务，助力智慧交通全面转型发展 |
DeepSeek |
|
某联网中心医院 |
专家顾问 |
AI献血筛查专员、AI助理医师、面向医生：ClinicalNotes Research自由检索 |
阿里通义千问 |
|
福建邮规院 |
专家顾问 |
建设制度与标准咨询、文件设计、审查AI助手 |
阿里通义千问 |
装备制造
中国兵器北方夜视科技《MOM 实施》 东安动力《EBS升级项目、设备管理流程优化》
北京华德液压集团《精益数字化平台项目》 中国有色集团沈冶机械《ERP改造项目》
新东北开压开关集团《精益数字化平台项目》 山西天地煤机《流程优化、设备管理咨询规划》
徐州锻压机床厂《ERP 系统开发》
汽车整车及零部件
爱常青汽车 (江苏) 公司《ERP 实施》 中国重汽《产业链成本咨询项目、设备管理咨询规划》
能源 / 电力
中节能（中国节能）《精益数字化规划项目》 金风集团天诚同创《ERP 实施》
华能集团《物资管理系统开发》 北京送变电《ERP 系统开发》
哈电集团电机厂《IT 规划》
医药化工
天津中津制药《数字化规划项目、设备管理咨询规划》 江苏梅兰化工《业务流程再造》
中国化学工程《数字化规划项目》 国家药监局《数字化规划项目》
吉林迪瑞医疗《数字化规划项目》 京博物流（石化关联）《信息化规划项目》
贵州磷化《数字化规划》 大冶有色《Oracle ERP 实施》
京博石化《数字化规划》 石家庄联染化工《数字化规划》
印钞 / 特种制造
西安印钞厂《信息化总规、设备管理咨询规划》
烟草行业
湖北中烟-武汉卷烟厂《信息资源规划》 安徽华环国际复烤厂《信息化规划》
河南中烟工业有限责任公司《咨询规划》 上海烟草集团有限责任公司《咨询规划》
智慧矿山
中国五矿集团 冶炼《智慧矿山咨询项目》 中国有色集团 金矿《智慧矿山咨询项目》
中国煤炭集团 煤矿《智慧矿山咨询项目》 湖北大冶有色 铜矿《智慧矿山咨询项目》
山西美锦矿业 煤矿《智慧矿山咨询项目》 内蒙众兴集团 铁矿《智慧矿山咨询项目》
山西太原煤科院 挖煤机《AI数字化咨询》 徐工集团 矿机《AI数字化咨询》
服务客户
央企客户
中国五矿、中国有色、中节能集团、中国建科、中电建、中国兵器、中国移动、中国联通、中国华能、
中国一重、哈电集团、中国机械科学院、中国化学工程、中国兵器；
国企客户
九洲集团、苏州数科、东安动力、中国重汽、北京华德液压、金风集团、梅兰化工、万合集
团、西安印钞、华环国际、徐州锻压机床、华能集团、北京送变电；
民企客户
华为、美的、雪莱特、大自然、惠科电子、索菲亚、新东北高压开关、三角轮胎、世联地产、环球雅思、
众兴集团、京博石化、天狮集团；
外企合资
松下电工、PACT、中美史克、阿克苏诺贝尔、三美电机、伊势丹、雪佛龙 (Chevron)；
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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