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智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等

授课形式:内训

授课天数:2 天

课程背景| Course Background

随着各种技术的日趋成熟,国家对各行各业的新政策,新要求、新方案,新举措的相继提出:从2015年开始,正式宣布进入互联网+时代,象征着信息化的普及,正式融入我们的生活;从“十三五”开始,到“十四五”的收官,再到“十五五”的规划,正逐步推进我们由信息化向智慧化方向的转变;2035年的远景目标,即将全面完成这一转化。在这一过程中,我们对“智慧”的方向、目标和方法更加明晰,智慧型社会进入了快速发展的新阶段。

同时,我们也可以看到,随着“信息化”到“智慧化”的案例不断落地,新的问题不断突显,主要表现在智慧的片面性-木桶效应和业务的决策性-问题导向上。究其原因,主要包括对信息化向智慧化过渡的认识、智慧化范畴的划定、智慧要求和智慧目标的明晰、智慧化实现工具及智慧化误区等方面。

本课程按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”为导向,以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,全面提升算据、算法、算力,保障智慧化的可操作、可实现。

课程收益| Program Benefits

1. 建立系统化的智慧化认知体系,全面把握其在数字化转型中的战略价值与实施逻辑。

2. 从技术底层架构与业务深层需求两个维度,厘清“智慧化”的关键构成与落地路径,夯实理论与实践基础。

3. 掌握可操作的智慧化实施方法,提升在真实场景中设计、部署和优化智慧化解决方案的能力。

4. 通过对现有智慧化项目成果的利弊剖析,识别成功要素与常见误区,科学规划自身智慧化演进路线。

5. 结合自身资源与业务实际,快速识别高价值的技术或产品切入点,规避低效投入,紧扣业务需求,开拓创新性智慧应用场景,实现业务与智慧化深度融合、提质增效。

课程大纲| Course Outline

导引思考:人类追求智慧的脚步从未停止。

第一讲:智慧化转型的认知筑基:政策脉络、核心内涵与建设目标

、政策推动“信息化”到“智慧化”的落地见效

导引思考:以不同阶段的成果,阐述智慧化从技术积累到政策推动,再到落地实现。

、智慧化的发展历程

1. 范式转移

2. 技术奇点

3. 智慧曙光

4. 社会影响

三、智慧的认知误区

1. 物联网=智慧

2. 大数据=智慧

3. 人工智能=智慧

4. 虚拟现实=智慧

四、智慧化的核心落地问题

1. “木桶效应”实质影响

2. “问题导向”被动响应

五、智慧的范畴界定

1. 硬件智慧

2. 软件智慧

3. 系统智慧

六、人工智能(AI) VS 智慧化

1. 面向对象不同:AI的对象是工作,智慧化的对象是场景

2. 侧重点不同:AI重能力,智慧化重业务

七、智慧的核心内涵

1. 数据共享

2. 技术协同

3. 工具化应用

思考:列举智慧化实现过程中遇到的问题,总结核心内涵。

八、智慧化的实现路径

1. 梳理业务活动,说清“智慧化是什么”

2. 对照业务实际问题,查找“智慧化差什么”

3. 深入分析原因,剖析“智慧化为什么”

4. 瞄准建设内容和信息技术,明确“智慧化做什么”

5. 立足实施保障,提出“智慧化靠什么”

九、智慧化的建设目标与范围

1. 功能(性能)目标

——信息全面、展示立体、过程全时、控制自动、模拟协同、服务主动

2. 系统性目标

——复用、融合、可视、工具化

3. 建设范围

——感知、网络、云服务、数据、组件服务、使能、应用、安全、标准规范九大体系

十、智慧化的实现逻辑

1. 技术积累

2. 智慧迭代

互动时间:生活中经历过哪些智慧场景?体验如何?有什么好的改进建议?

 

第二讲智慧化落地的底层支撑:九大核心体系的升级实践

思考:通过一项智慧化案例,将支撑体系进行明确划分。

一、感知体系-适、准、稳

1. 感知平台的智慧化升级

——感知要素的自动解析与统一管理

2. 感知通信的智慧化升级

——感知通信信道的自动适应

3. 采集设施的智慧化升级

——按需选型、精准配置的建设原则

案例:以雨量监测为例,说明当前感知体系的现状

二、网络体系-多网融合、无感跨网

1. 网络管理平台的智慧化升级

1)运行状态监控

2)资源统一管理

2. 网络资源的智慧化升级

——按业务需求的信道与组网方式选型

案例:以政企单位为例,说明当前用户端网络体系的现状

三、云服务体系-多云管理、异构协同

1. 云平台的智慧化升级

——运行状态监控与云资源统一调度

2. 云资源的智慧化升级

——按业务属性/性能/功能的精准匹配

案例:以政企单位为例,说明当前用户端云服务体系的现状

四、数据体系-全、准、实

1. 数据管理平台的智慧化升级

——数据集成、治理、存储、服务、安全、运维一体化管理

2. 数据资源的智慧化升级

1)多维度查询管理(包括格式、来源、业务属性等)

2)可视化分析服务

案例:以政企单位为例,说明当前数据体系的现状

五、组件服务体系-复用、集约

1. 组件服务管理平台的智慧化升级

1)对组件的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理

2)所有服务组件,统一纳入平台进行管理

2. 组件服务的智慧化升级

——开发环境、核心组件、工具服务的适配配置

案例:以政企单位为例,说明当前用户端组件服务体系的现状

六、使能体系-可视化、可优化、可复用

1. 使能管理平台的智慧化升级

1)对使能进行细化分级管理

2)对使能的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理

3)所有使能服务,统一纳入平台进行管理

2. 使能的智慧化升级

1)多模态能力

2)模型算法能力

案例:以政企单位为例,说明当前用户端使能体系的现状

七、应用体系-分层次、多交互、重闭环

1. 工作平台的智慧化升级

——基于用户功能权限的综合业务管理

2. 空间服务的智慧化升级

——业务空间要素的交互呈现

3. 业务系统的智慧化升级

——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理

案例:以政企单位为例,说明当前用户端应用体系的现状

八、安全体系-全面、可视、可控

1. 安全监控平台的智慧化升级

2. 安全服务的智慧化升级

——物理、网络、计算存储、应用、数据、人员的全链路防护

案例:以政企单位为例,说明当前用户端安全体系的现状

九、标准规范体系-深扩展、高标准、能落地

1. 已有标准规范的智慧化升级

2. 拟建标准规范的智慧化升级

案例:以政企单位为例,说明当前用户端标准规范体系的应用现状

互动:所在团队是否涉及智慧实现?简要介绍。

 

第三讲智慧化协同的关键链路:多维度软硬件与流程的衔接智慧

思考:面向工作生活中时常遇到的问题,说明不同维度的智慧化的必要性。

一、硬件之间的底层智慧

1. 热拔插

2. 自适应

3. 不间断

案例:以传感器与控制器为例,说明当前硬件底层衔接现状

二、硬件与应用软件之间的间接智慧

1. 低时延

2. 参可调

3. 低门槛

案例:以感知体系与应用软件为例,说明当前硬件与应用软件之间的衔接现状

三、硬件与系统软件的直接智慧

1. 能体检

2. 重安全

3. 低门槛

案例:与感知体系与系统工具为例,说明当前硬件与系统软件之间的衔接现状

四、应用软件与系统软件的包容智慧

1. 高兼容

2. 低时延

3. 可配置

案例:以应用软件与系统工具为例,说明当前应用软件与系统软件之间的衔接现状

五、软件与数据的接口智慧

1. 可读写

2. 低时延

3. 识对错

4. 重决策

案例:以下位机软件与数据库为例,说明当前软件与数据的接口现状

六、硬件设计生产测试的衔接智慧

1. 合规范

2. 评性能

3. 优结构

案例:以行业感知类硬件为例,说明当前硬件设计生产测试的衔接现状

七、软件的设计开发和测试的衔接智慧

1. 自编程

2. 优代码

3. 可测评

案例:以行业应用类软件为例,说明当前软件开发和测试的衔接现状

互动:所在团队是否关注关联智慧?如有,请简要介绍。

 

第四讲智慧化建设的系统赋能:思维构建与产品实操落地

一、智慧化建设的三大系统思维

1. 主动流思维

2. 反馈流思维

3. 技术流思维

二、系统思维落地

1. 主动流的建立

1)以管理者为主体分析管理者所处环境

2)将管理者与相关管理对象对应管理事项进行划分

3)按照时间/流程维度将“管理者-管理对象-对应管理事项”依次排序

2. 反馈流的建立

1)以管理对象为主体,分析管理对象所处环境

2)将管理对象与相应管理者,对应监管要素进行划分

3)按照时间维度/流程维度进行将“管理对象-管理者-监管要素”依次排序

3. 技术流的建立

1)将反馈流与主动流,按照时间维度/流程维度对齐重合

2)引入技术支撑,实现“三流合一”

案例:以防洪场景为例,建立场景主动流、反馈流和技术流,实现体系化服务。

实操演练:智慧化产品设计

1)实操任务:结合自身业务场景设计智慧化产品方案

2)成果分享:学员展示方案,讲师点评指导

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|莫维老师

讲师简介 / About the Program Leader

 企业数字化管理运营实战专家

20年企业数字化与智慧化建设实战经验

一级智能建造师

信息系统项目管理师(高级)

数据库工程师(全国四级)/国家级制图员

阿里云云计算/大数据工程师认证

曾任:北京奥特美克科技(上市公司,智慧水务领域领先企业)丨运营总监

曾任:云粒智慧科技(智慧城市领域独角兽企业)丨资深架构师/解决方案专家

曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理

擅长领域:大数据治理、大数据、预测智慧化落地、数字孪生、模型管理、工程数字化等

01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环境、数据治理、数据洞察与研判预警、一网统管等多个关键领域,全部实现按期高质量交付,树立了多个全国性示范案例。

——在智慧水利方面,他曾作为总工程师统筹甘肃智慧水利(3.9亿元)等重大项目,构建了“一级部署多级应用”的集约化平台,横向打通水利九大业务体系;

——在城市数字化领域,他参与北京市西城区城市大脑(2200万元)等项目建设,实现城市运行全时空动态感知与精准化服务;

……

02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。

03-个人及所设计项目及产品荣获多项国家级奖项:

——荣获第五届中国创新挑战赛第一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个国家级创新奖项。

——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板

 

实战经验:

莫维老师拥有近二十年数字化与行业智慧化建设的深厚实战经验,先后在龙头企业担任技术研发、事业部管理、运营总监及首席架构师等关键职务。他凭借对“感知层硬件-数据中台-智慧应用”全链条的深刻理解,擅长构建集约化技术架构与可落地的行业解决方案,是推动行业数字化转型与价值实现的可靠实战派导师。

任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间

——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——

01-甘肃智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项至运营全流程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。横向打通水利九大业务及监督业务的采集感知、数据资源等五大层面,避免重复建设,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。

02-雄安新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与雄安城市智慧大脑和雄安云实现无缝对接,形成雄安新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。

03-北京市西城区城市大脑建设2200万)担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。

——架构优化与核心技术革新——

01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。

02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。

03-突破视频识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。

04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。

 

任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间

——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——

推行“阿米巴”管理模式,制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。

01-国家地下水监测工程(8000万):担任项目经理和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。

02-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。

——技术创新突破与专利产品推广——

01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。

020开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。

 

任职【北京奥特美克科技运营总监】期间

——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——

01-察布查尔县伊犁河灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。

02-塔城地区乌苏市农业水价综合改革项目(570万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。

——核心产品研发与市场推广落地——

01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:

——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;

——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。

部分授课案例:

序号

授课企业

授课课题

期数

1

联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等

《数字孪生实操》

40

2

联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等

《智慧化在行业中的实践》

40

3

联通数科、河北省水利厅、武威市政府等

《数据治理实操》

40

4

联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等

《水利物联感知建设实践》

20

5

联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等

《多云协同管理》

10

6

联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等

《异构网络融合》

10

 

授课风格:

系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。

深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;

寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。

细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。




培训课程 / Training courses

主讲课程:

《大数据治理实践:数据从可用到管用》

《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》

《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》

《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》

“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》

《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户:

甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)

 

部分客户评价:

莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。

——甘肃省水利厅  信息中心

莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。

——中国联通青海省分公司  政企事业部

莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。

——中国联通甘肃省分公司  政企事业部

莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。

——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

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我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

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  • 1500+

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