1.点击下面按钮复制微信号
点击复制微信号
珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当前,国家密集出台《“十四五”数字经济发展规划》等政策,推动智能建造与建筑工业化协同发展,各地配套政策持续释放红利;物联网、BIM、人工智能等前沿技术成熟普及,为工程建设智慧化筑牢政策与技术双重基础。
传统建造模式已难适应发展需求,企业面临多重痛点:生产效率低下、质量追溯困难,依赖人工的管理方式易引发进度延误与返工;安全环保监测手段落后,隐患排查不全面、污染管控难,风险与处罚压力大;劳动力老龄化与短缺推高人力成本,项目规模扩大、分布分散导致多项目精准管控乏力,各阶段信息孤岛、业务脱节,难以满足业主对品质、智能、环保的多样化需求,企业核心竞争力受限。
本课程针对性破解上述痛点,以“技术转化+业务实现”双维度构建内容体系,贯穿投资决策至拆除回收全周期,打通业主、设计、施工等多主体协同链路。通过构建“理论-技术-业务”闭环,打破信息壁垒与业务脱节问题,既保障技术层面的可行性,又兼顾业务层面的实用性,助力企业降本增效、提升管控效能,夯实市场竞争优势。
课程收益| Program Benefits
1. 能够系统阐述工程建设智慧化的核心内涵,准确工程建设行业智慧化发展趋势,独立梳理出适配不同工程场景的智慧化实施路径。
2. 掌握技术与工程场景的适配逻辑,具备将实验室技术、演示级技术转化为工程现场可落地方案的能力,解决技术落地“最后一公里”难题。
3. 可运用智慧化工具与理念重构传统工程业务流程,推动业务模式从粗放管理向精益化、智慧化转变,提升项目整体效益。
4. 深化工程建设与技术服务的协同认知,掌握技术赋能工程管理的实操方法,显著提升工程全周期管理水平与综合服务能力。
课程大纲| Course Outline
思考:以建设一栋办公楼为例,说明传统方式与智慧化方式的不同。
第一讲:工程建设智慧化基础认知——从“工程图纸”到“智慧管控”
一、建设背景:智慧化转型的底层驱动力
1. 国家政策强力引导推动
2. 传统建筑行业痛点亟待破解
3. 前沿技术发展提供坚实支撑
4. 市场与企业发展需求驱动
二、发展趋势:行业智慧化演进方向
1. 全生命周期协同化管控深化
2. 智能装备与施工场景深度融合
3. 行业大模型推动技术应用升级
4. 绿色化与智慧化深度绑定
三、发展历程:从传统到智慧的迭代升级
1. 传统工程建设阶段
2. 信息化建设阶段
3. 智慧化升级阶段
案例:分别对三个阶段的特点进行举例说明。
四、工程建设智慧化的五大特性
导引思考:以建设办公楼为例,从不同角度对智慧化的特征进行总结。
1. 全生命周期协同性
2. 数据驱动的智能性
3. 实时感知的精准性
4. 业务流程的智能化
5. 决策管理的科学性
五、工程建设智慧化的核心关键技术
1. 数字孪生
2. 建筑信息模型
3. 智能建造与智慧工地
1)物联网
2)人工智能与计算机视觉
3)自动化与机器人
4. 协同与管理平台
1)云平台
2)项目管理软件
六、工程建设智慧化的核心价值
1. 提升效率与降低成本
2. 提高质量与安全性
3. 改善协同与决策
4. 赋能可持续性
七、工程建设智慧化面临的挑战
1. 初期投入高
2. 数据标准与互操作性
3. 人才短缺
4. 流程与文化变革阻力
5. 数据安全与所有权
八、工程建设智慧化的整体架构
1. 感知层
2. 网络层
3. 平台层
4. 应用层
互动讨论:您认为哪些算得上工程建设的智慧化?为什么?
第二讲:工程建设智慧化的技术转化——从“技术演示”到“落地实践”
一、物联网技术在工程建设中的应用
1. 感知平台的智慧化升级
2. 感知通信的智慧化升级
3. 采集设施的智慧化升级
案例:以城市跨江大桥结构健康监测为例,说明物联网技术在工程建设中的应用。
二、网络融合技术在工程建设中的应用
1. 网络管理平台的智慧化升级
2. 网络资源的智慧化升级
1)按照业务要求,合理选择网络资源
2)按照业务性能要求,合理选择网络信道
3)按照业务性能要求,合理选择接入组网方式
案例:以城市轨道交通工程施工及运营管理为例,说明网络融合技术在工程建设中的应用。
三、多云协同技术在工程建设中的应用
1. 云平台的智慧化升级
2. 云资源的智慧化升级
1)按照业务属性要求,合理选择云环境
2)按照业务性能要求,合理选择云资源
3)按照业务功能要求,合理选择云资源
案例:以大型商业综合体建设项目管理为例,说明多云协同技术在工程建设中的应用。
四、大数据技术在工程建设中的应用
1. 数据管理平台的智慧化升级
——实现数据的集成、治理、存储、服务、安全、运维的统一管理
2. 数据资源的智慧化升级
1)按照不同维度提供数据资源的查询、管理、访问服务
2)通过数据可视化的形式提供数据资源的分析服务
案例:以水库大坝运行管理为例(包括标准规范、规程的数据结构化等),说明大数据技术在工程建设中的应用。
五、“大平台”技术在工程建设中的应用
1. 工作平台的智慧化升级
——基于用户功能权限的综合业务管理
2. 空间服务的智慧化升级
——业务空间要素的交互呈现
3. 业务系统的智慧化升级
——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理
案例:以城市市政道路养护工程为例,说明大数据技术在工程建设中的应用。
六、数字孪生技术在工程建设中的应用
1. 点-线-面的动态同步
2. 历史-现在-未来的连续同步
案例:以“数字孪生水利工程”为例,说明数字孪生技术在工程建设中的应用。
互动讨论:选择一种工程建设过程中的相关技术,谈谈其价值与不足。
第三讲:工程建设智慧化的业务实现——从“传统粗放”到“智慧精益”
一、全生命周期核心业务智慧化落地
思考:从工程建设不同阶段出发,将智慧化过程进行匹配说明。
1. 投资决策阶段:数据驱动的可行性研判
1)数据整合
2)智能研判
3)合规校验
2. 勘察设计阶段:协同化与可视化设计
1)智慧勘察
2)协同化BIM设计
3)数字孪生仿真验证
3. 施工建造阶段:全流程的智能管控
1)施工组织智慧化规划
2)现场资源精细化管理
3)质量与安全智能化管控
4)环境与合规管理
4. 运营维护阶段:资产的智慧化运维
1)资产数字化交接
2)设施健康监测
3)智能运维管理
5. 拆除回收阶段:绿色化与资源化处置
1)拆除过程环境管控
2)工程垃圾减量化与资源化利用
二、业务实现的保障体系
思考:成果的落地,需要资源的保障。
1. 组织保障
2. 制度保障
3. 技术保障
4. 人才保障
业务实操:选择一个工程建设场景,进行业务智慧化的设计分享。
讲师背景| Introduction to lecturers
莫维老师 企业数字化管理运营实战专家
授课风格
系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。
深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;
寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。
细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。
20年数智实战经验+技术底层×业务深层落地策略
专业认证:
01-一级智能建造师
02-信息系统项目管理师(高级)
03-数据库工程师(全国四级)
04-国 家 级制图员
05-阿里云云计算工程师
06-大数据工程师
07-微软认证的高级操作员
曾任:云粒智慧科技丨资深架构师/解决方案专家
曾任:北京奥特美克科技丨运营总监
曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理
擅长领域
01-数据治理:独创“数据治理六步法”(梳→汇→存→算→优→名),降低落地技术门槛,夯实数字化与智能化根基。
02-智能物联:自研“智能报文解析算法”,解决物联网海量和多样引起的系列问题,通过非编程适配通信协议,自适应异步数据链路;降门槛、省资源、减成本,助力万物轻松互联。
03-模型管理:行业模型成果封装沉淀,保障行业经验的量化积累和优化复用;实现对各模型的接口、参数、各算法的调用时序、模型运行状态、模型运行记录进行监视管理;同时,在多模型并行运行的情况下,采用系统资源的高效分配和多路由动态调用策略,提高计算、存储服务资源的使用效率。
04-数字孪生:独创“孪生9步法”(业务细分定位→确定孪生范围→明确业务逻辑→确定管理边界→整理数据需求→开展治理服务→模型分类适配→经验知识向量→预报-预警-预演-预案),突破数字孪生视觉炫酷简单呈现瓶颈,实现基于物理世界多要素关联作用的计算分析。
05-AI预测分析:独创“预测6步法”(确定主题要素、要素匹配数据、选择分析方法、分析数据规律、建立预测模型、评估优化效果),实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。
06-AI训练优化:具备扎实的模型训练全流程优化能力,深耕数据预处理、模型架构调优、训练策略迭代、算力资源适配四大核心环节,可针对不同任务场景(分类、回归、生成式模型等),精准定位训练瓶颈,通过科学方法提升模型性能、降低训练成本、保障训练稳定性,助力模型高效落地应用。
07-数字化转型:独创“3阶段转型法”,立足行业信息化和业务管理现状,面向感知测控、网络融合、多云管理、数据共享、微服务协同、模型多级复用、应用动态集约、国产化改造等技术层级,按照“统筹规划、分步实施、基础先行、急用先上”的实施策略进行分阶段目标设定和建设任务匹配,保证建设任务可执行,建设目标可实现。
08-智能化改造(AI赋能落地):独创“6步赋能法”,按照任务需求拆解,AI算法适配、分步数据治理、高性价比部署,运营训练优化,务实安全保障的步骤,保障AI有效性和性价比。
09-智慧化升级:注重跨领域技术协同,从硬件、软件和系统性三个维度,让智慧融入到业务管理的各个环节,让智慧更具专业性、系统性和可操作性。
10-项目管理:独创“'两张表'监控和'一标准'落实”法,在项目集执行中得到良好应用,保障项目执行更加标准化、规范化、专业化、程序化和系统化。
成果奖项:
01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利、水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环保、政务民生、产业经济等领域,实现按期高质量交付,并树立了多个全国性示范案例。
02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型、报文解析、量化渲染等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、CIM工具平台、GIS服务引擎、智慧城市智能体、视觉智能感知模型组、数研工具、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。
03-个人及所设计项目及产品荣获多项国 家 级奖项:
——荣获第五届中国创新挑战赛第 一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个创新奖项。
——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖、数据安全与个人信息保护创新实践案例、智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。
被中国联通集团公司授予“技术能手”荣誉称号。
实战经验
莫维老师深耕一线二十年,全程深度参与信息化、数字化、智能化、智慧化全阶段实操落地;拥有800+综合类项目实战经验,对大数据、物联网、人工智能(AI)、数字孪生、数字化转型、智能化改造、智能化升级的核心需求、实施路径与优化方向具备深刻洞察与体系化理解;擅长从技术底层与业务深层双维度发力,覆盖软件、硬件、系统化全栈能力,多项创新成果荣获行业奖项,是技术赋能行业与有效实现价值的可靠实战派导师。
任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间
——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——
01-某省智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项、建设实施、运营服务全过程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。通过不断引入AI能力,横向打通水利十大业务,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。
02-国 家 级新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与城市智慧大脑和云平台实现无缝对接,形成新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”,有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。
03-超大城市城市大脑建设(2200万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。
04-某重点流域数字孪生(800万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。引入AI的随机森林模型和神经网络模型,使系统在7分钟内实现了15万次寻优计算,快速提供了全局最 优、兴利优先、工程安全优先的多目标的调度方案,优化调度后可实现削峰率80%以上,保重点区域淹没面积直接减少的情况下,水资源存蓄量增加,同时创造发电经济价值。
AI亮点
01-智能工作台:基于统一身份认证系统的功能权限,实现个人应用的自定义配置;提供多模态机器人和即时通信等工具,提高系统应用时效;同时,作为所有应用的统一入口,将用户权限内所有应用进行统一集成管理,提供统一身份认证、便捷登录及业务协同,为不同用户提供集成管理、协同工作的“一站式”工作服务。
02-AI解析识别:充分利用行业大数据、场景大数据和卷积神经网络等技术,借助视频结构化分析、遥感影像数据对比分析、无人机巡查等手段,及时收集、汇总、分析、处理地理空间信息、监测监控信息和事件信息,并与业务流程有效衔接,为精细化管理提供有效的技术服务。
03-AI预测预报:全面治理大视角空间地理、行业专业、规则知识、社会经济等信息,实现基于实时数据的滚动预报、基于模拟数值的仿真推演,基于历史数据的复盘分析,以及基于预报数据的预测判断,为用户提供实景化的沙盘作战服务,提高业务决策管理水平。
04-智能知识库:提供从知识采编、知识审核、知识查看、知识应用到知识下线的全生命周期管理;以智能检索等多种检索方式为核心,以知识图谱、知识目录为辅助的高效知识查阅体验;同时构建了基于业务类目、知识关联、发文单位、材料性质等属性的结构化知识,为内外部多渠道提供知识应用,充分满足用户对知识的需求。
05-智算体:①智能打标–多维度标签体系,支撑业务数据运营和分析;②标签&词汇分析挖掘–不断沉淀标签数据资产;③专题研判–深度挖掘业务弱信号;④智能报告–自定义配置模板,融合大模型能力,分钟级生成。
06-空间分析体:开发多种空间分析算法,包括量测分析(贴地距离量测、空间距离量测、贴地面积量算、空间面积量测、高度差量测、角度测量)、空间分析(通视分析、日照分析、可视域分析、地表开挖分析、剖面分析)、地图标绘(点标绘、线标绘、面标绘、三维符号标绘)、空间对比(卷帘分析、分屏对比)等。
——架构优化与核心技术革新——
01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。
02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。
03-突破视频AI识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。
04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。
任职【北京奥特美克科技运营总监】期间
——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——
01-新疆某灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。
02-塔城地区某市农业水价综合改革项目(570万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证项目达到验收标准。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。
03-新疆某智慧灌区(600万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,达到智慧要求。在人工预报成果的基础上,引入数据测报模型,实现供水要素自动滚动预报;建立面向水平衡过程的场景,实现过程预演,动态平衡;建立面向水调度过程的场景,实现调度演练,优化配置;从而满足“以供定需”需要,不断调整优化后的灌溉制度和种植结构。
——核心产品研发与市场推广落地——
01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:
——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;
——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。
任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间
——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——
01-制定信息化及配套工程的实施定额:制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。
02-国家地下水监测工程(8000万):担任项目总负责和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。
03-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。
——技术创新突破与专利产品推广——
01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题;自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。
02-开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。
主讲课程
《大数据治理实践:数据从可用到管用》
《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》
《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》
《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》
《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》
《“人工智能+”战略下的智慧办公AI赋能行政及业务效能提升》《大数据在能源运销中的应用与实践》
《AI赋能工程设计――从转型到落地》
《AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路》《AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南》
《AI通识启航:从基础到应用,解锁AI时代新能力》
《智慧水利建设实践》
部分授课案例:
| 序号 | 授课企业 | 授课课题 | 期数 |
| 1 | 联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等 | 《数字孪生实操》 | 40 |
| 2 | 联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等 | 《智慧化在行业中的实践》 | 40 |
| 3 | 联通数科、河北省水利厅、武威市政府等 | 《数据治理实操》 | 40 |
| 4 | 联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等 | 《水利物联感知建设实践》 | 20 |
| 5 | 联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等 | 《多云协同管理》 | 10 |
| 6 | 联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等 | 《异构网络融合》 | 10 |
部分服务客户
甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)、开滦集团、北京建工集团等。
部分客户评价
莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。
——甘肃省水利厅 信息中心
莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。
——中国联通青海省分公司 政企事业部
莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。
——中国联通甘肃省分公司 政企事业部
莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。
——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心
部分资历证书:
| 一级智能建造师 | 信息系统项目管理师(高级) |
| 国 家 级制图员 | 数据库工程师(全国四级) |
| 阿里云云计算工程师认证 | 阿里云大数据工程师认证 |
授课现场
| 第十六届中国国际水务高峰论坛现场 | 某部委交流汇报 |
| 北京建工集团培训现场 | 开滦集团培训现场 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
关注视频号获取全场景管理解决方案,让卓越触手可及!
企业视频号
官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 苏州珀菲特企业管理顾问有限公司 版权所有 苏ICP备11056827号-1 苏公网安备 32050702010145号
珀菲特咨询顾问
珀菲特咨询顾问
关注公众号
关注视频号