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大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:与数据挖掘、预测应用相关的政府机关、企事业单位的管理人员、技术人员

授课形式:内训

授课天数:2 天

课程背景| Course Background

数字化与智能化深度融合的当下,数据已成为企业核心生产资料,算法技术的成熟迭代推动着各行业商业模式重构。预测算法作为挖掘数据价值的核心工具,凭借前瞻性优势,能基于历史与实时数据洞察市场需求、业务态势及风险路径,成为企业数字化转型中构筑核心竞争力的关键抓手。

然而多数企业面临共性痛点:海量数据沉淀无法转化为有效预判能力,依赖经验决策导致滞后性,缺乏系统的预测算法知识体系与实战方法,难以前置规避风险、精准捕捉机遇,最终制约业务创新与资源优化配置,在市场竞争中陷入被动。

本课程精准把握理论与实践的平衡,既深耕预测算法的核心理论内核,助力学习者构建扎实的知识根基,又聚焦实际应用场景,赋能学习者将理论知识转化为解决实际问题的能力。课程团队通过系统梳理长期以来零散混乱的预测算法知识体系,以“预测入门—核心算法—应用实践”的阶梯式递进逻辑展开教学,循序渐进地引导学习者走进预测技术的世界,更将为大家带来意想不到的知识沉淀与能力跃升。

课程收益| Program Benefits

1. 系统性地理解预测的核心内涵,建立对预测技术的全面认知框架,为后续深入学习奠定坚实的认知基础。

2. 全面掌握预测的完整方法论体系,重点攻克特征构建及选择这一核心难点。

3. 深入理解主流预测算法的核心原理与应用价值,清晰掌握不同算法的适用场景、数据要求及性能优劣,能够结合具体业务问题的特点,针对性选用适配的算法逻辑,避免“算法选型盲目化”的问题

4. 熟练掌握预测模型从搭建到落地的全流程实操方法,真正实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。

课程大纲| Course Outline

第一讲:大数据预测入门——基础认知与核心逻辑

一、什么是“预测”

1. 预测的定义

2. 预测的特点

3. 预测的分类

1)按范围分类:宏观预测、微观预测

2)按时间长短分类:短期预测、中期预测、长期预测

3)按有无假设条件分类:条件预测、无条件预测

4)按预测结果的要求分类:定性预测、定量预测、定时预测

5)按趋势是否确定分类:确定性预测、随机性预测

6)按预测依据分类:动态预测、静态预测

4. 有效“预测”须注意

——目的性、连贯性、关联性、近大远小、概率性、反馈性、及时性、经济性

二、什么是“大数据”

思考:通过生活实例,说明大数据的存在和必要性。

1. 政策推动

2. 范式变革

1)信息化

2)数字化

3)智能化

4)智慧化

3. 认知乱象

4. 大数据的核心内涵

案例:寓言故事,对象定义不清的大数据启发。

5. 大数据的定义

6. 大数据的目标要求

思考分享:工作生活中您认为哪些算得上大数据?为什么?

三、大数据与预测

1. “大数据”与“预测”的关系定位

2. “大数据”与“预测”的逻辑关系

3. 大数据预测的特征

1)全样,而非抽样

2)效率,而非精确

3)相关,而非因果

案例:球赛胜负预测、气象预测

思考分享:消除认识偏差

 

第二讲:大数据预测方法——方法体系与技术原理

思考:“在什么时候需要引入流程”?

一、大数据预测流程

——确定主题要素、开展数据治理、选择方法、分析规律、建立模型、评估效果

二、大数据预测方法

思考:“为什么奶茶店雨天销量高”?

1. 确定主题要素

分享:请列举一个预测目标,说明其主题要素。

2. 开展数据治理

思考:生活工作中,是否进行过数据治理,请简单介绍。

3. 选择方法

思考:六类方法的生活实例。

——相关分析、对应分析、频谱分析、趋势分析、聚类分析、关联分析

4. 分析规律

1)为什么要“分析规律”

2)规律分类

——趋势性、周期性、波动性、相关性、相似性、项关联性、段关联性

5. 建立模型

1)构建特征获得表现力强的特征

2)特征选择:选出特征子集

3)算法选择,模型构建

案例:“房价”预测

a线性回归模型-岭回归

案例:“地区GDP”预测

b线性回归模型-分位数回归

案例:“城镇居民收入分布”预测

c复杂回归模型-支持向量机回归

案例:“交通流量”预测

d时间序列模型-向量自回归

案例:“宏观经济”预测

4)模型测试:检验模型

5)模型优化:参数优化

思考:通过实例对模型参数优化进行描述说明。

6. 评估效果

三、预测保障方法

1. 界定问题

案例:以企业中层管理者对市场占有率”的预测,说明问题界定的三个方面。

2. 判断预测法

案例:以是否买房为出发点,对房产前景进行预测,说明判断预测的三个方面。

3. 外推预测法

案例:以汽车产业的发展为出发点,对某一类汽车的销量进行预测,说明外推预测法的三个方面。

4. 因果预测法

案例:以大气环境的变化为出发点,对雾霾的变化趋势进行预测,说明因果预测法的三个方面。

思考分享:请谈一谈自己亲身经历的预测实例,并说明预测过程。

 

第三讲:大数据预测应用——行业落地与实践案例

一、电力行业负荷曲线预测

二、电力负荷预测的需求分析

三、短期日负荷预测过程

1. 确定主题要素

2. 开展数据治理

3. 选择方法分析规律

4. 构建特征,选择特征

5. 基于RBF神经网络的预测

1)确定最优参数

2)建模预测

6. 基于RBF神经网络预测的效果评估

7. 基于LS-SVMR算法的预测

1)确定最优参数

2)建模预测

8. 基于LS-SVMR算法预测的效果评估

思考与总结

1. 实操注意什么

2. 实现难点是什么

3. 掌握程度是什么

预测实操:择一个行业需求,进行预测:需求分析、确定主题、数据准备、选择算法分析规律、建立模型、效果评估。

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|莫维老师

讲师简介 / About the Program Leader

 企业数字化管理运营实战专家

20年企业数字化与智慧化建设实战经验

一级智能建造师

信息系统项目管理师(高级)

数据库工程师(全国四级)/国家级制图员

阿里云云计算/大数据工程师认证

曾任:北京奥特美克科技(上市公司,智慧水务领域领先企业)丨运营总监

曾任:云粒智慧科技(智慧城市领域独角兽企业)丨资深架构师/解决方案专家

曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理

擅长领域:大数据治理、大数据、预测智慧化落地、数字孪生、模型管理、工程数字化等

01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环境、数据治理、数据洞察与研判预警、一网统管等多个关键领域,全部实现按期高质量交付,树立了多个全国性示范案例。

——在智慧水利方面,他曾作为总工程师统筹甘肃智慧水利(3.9亿元)等重大项目,构建了“一级部署多级应用”的集约化平台,横向打通水利九大业务体系;

——在城市数字化领域,他参与北京市西城区城市大脑(2200万元)等项目建设,实现城市运行全时空动态感知与精准化服务;

……

02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。

03-个人及所设计项目及产品荣获多项国家级奖项:

——荣获第五届中国创新挑战赛第一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个国家级创新奖项。

——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板

 

实战经验:

莫维老师拥有近二十年数字化与行业智慧化建设的深厚实战经验,先后在龙头企业担任技术研发、事业部管理、运营总监及首席架构师等关键职务。他凭借对“感知层硬件-数据中台-智慧应用”全链条的深刻理解,擅长构建集约化技术架构与可落地的行业解决方案,是推动行业数字化转型与价值实现的可靠实战派导师。

任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间

——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——

01-甘肃智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项至运营全流程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。横向打通水利九大业务及监督业务的采集感知、数据资源等五大层面,避免重复建设,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。

02-雄安新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与雄安城市智慧大脑和雄安云实现无缝对接,形成雄安新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。

03-北京市西城区城市大脑建设2200万)担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。

——架构优化与核心技术革新——

01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。

02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。

03-突破视频识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。

04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。

 

任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间

——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——

推行“阿米巴”管理模式,制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。

01-国家地下水监测工程(8000万):担任项目经理和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。

02-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。

——技术创新突破与专利产品推广——

01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。

020开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。

 

任职【北京奥特美克科技运营总监】期间

——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——

01-察布查尔县伊犁河灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。

02-塔城地区乌苏市农业水价综合改革项目(570万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。

——核心产品研发与市场推广落地——

01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:

——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;

——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。

部分授课案例:

序号

授课企业

授课课题

期数

1

联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等

《数字孪生实操》

40

2

联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等

《智慧化在行业中的实践》

40

3

联通数科、河北省水利厅、武威市政府等

《数据治理实操》

40

4

联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等

《水利物联感知建设实践》

20

5

联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等

《多云协同管理》

10

6

联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等

《异构网络融合》

10

 

授课风格:

系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。

深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;

寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。

细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。




培训课程 / Training courses

主讲课程:

《大数据治理实践:数据从可用到管用》

《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》

《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》

《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》

“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》

《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户:

甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)

 

部分客户评价:

莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。

——甘肃省水利厅  信息中心

莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。

——中国联通青海省分公司  政企事业部

莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。

——中国联通甘肃省分公司  政企事业部

莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。

——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

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我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

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    中大型企业共同选择

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