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“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:有模型应用需求的政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等

授课形式:内训

授课天数:2 天

课程背景| Course Background

在数字化、智能化浪潮席卷各行各业的当下,模型作为连接业务需求与技术实现的核心载体,其应用范围和深度正以前所未有的速度扩张。从传统的业务分析模型到前沿的AI大模型、数字孪生模型等,其价值也随着行业实践的深入不断凸显,模型已成为企业实现数据驱动决策、提升核心竞争力的关键工具。

在数字化与智能化深度融合的时代,模型已成为驱动企业业务增长、提升运营效率的核心生产要素。从早期单一的业务辅助工具,到如今贯穿企业全业务链路的决策支撑体系,模型的数量、复杂度和应用范围呈指数级增长。然而,随着数字化转型、智慧化升级的深入,模型已从单一业务辅助工具升级为核心业务资产,但缺乏系统化、全生命周期的模型管理,企业将面临业务脱节、技术失控、成本高企、合规风险等诸多难题。因此,构建完善的模型管理体系,已成为企业实现智慧化升级成功的关键前提。

本课程将对模型进行深入剖析,让模型不再高深莫测,直观全面地从多个层面展示出来。课程内容既立足行业实践痛点,又兼具体系化与落地性,结合不同模型案例,从模型管理的本质出发,逐步深入到全生命周期管理的各环节,帮助学员“模型技术认知”到“模型资产管理者”的思维升级。

课程收益| Program Benefits

1. 全面掌握模型完整生命周期各阶段的核心目标、关键节点与协同关系,明晰模型管理在业务、技术、成本、合规等维度的底层关联,形成“资产化管理”的核心认知。

2. 掌握跨行业模型管理的共性方法论,同时明确各行业的差异化管控要求,实现知识的灵活迁移。

3. 学会区分“技术指标”与“业务指标”的关联与差异,建立以业务价值为核心的管理决策思维。

4. 掌握模型管理方法,帮助企业降低模型全生命周期成本,提升企业模型应用的稳定性与业务适配性,加速企业智能化场景的规模化落地。

课程大纲| Course Outline

第一讲:模型的认知基础——应激反应逻辑思维

一、模型的核心特征

导引思考:地图~实际地形、复杂交通控制~红黄绿……

1. 简化与抽象

2. 代表性

3. 目的性

二、模型的主要类型

1. 按表现形式分类(最直观的分类)

——物理模型、概念模型、数学模型、计算模型、人工智能模型、仿真模型

2. 按用途分类

——解释型模型、预测型模型、设计型模型、识别型模型

三、模型的作用

1. 理解复杂事物

2. 进行安全/低成本实验

3. 预测未来

4. 沟通与协作

5. 辅助决策

四、模型的局限性

1. 模型≠现实

2. 若应用不当会导致严重错误

案例:以图像识别模型为例,介绍认识模型。

二、模型管理的价值驱动

1. 背景驱动

1)技术革新推动模型应用规模化

2)业务转型倒逼模型应用规范化

3)行业实践积累催生模型管理体系化

2. 核心价值

1)技术层面:保障模型全生命周期的稳定与高效

2)业务层面:实现模型与业务场景的深度适配

3)管理层面:强化模型应用的合规性与可控性

4)战略层面:构筑企业数字化转型的核心竞争力

讨论分享:请说出一种模型,并说明其所属分类及实际应用。

 

第二讲:模型使用”的基础保障——从“实验室模型”到“工程级应用”

一、模型接入与选型标准

1. 模型需求评估的核心维度

1)业务价值维度:锚定模型的核心应用目标

2)技术可行性维度:评估模型落地的技术支撑条件

3)合规安全性维度:规避模型应用的潜在风险

4)成本投入维度:平衡模型的投入产出比

2. 模型适配性筛选的关键标准

1)模型能力

2)环境适配

3)成本适配

4)服务支撑

3. 模型接入的技术要求

1)接入架构

2)接口规范

3)部署环境

4)性能保障

5)数据交互

4. 模型接入的合规要求

1)法律法规

2)行业监管

3)企业内控

二、模型基础运维管理

思考:围绕模型的运行过程,对基础运维工作进行说明。

1. 模型部署环境的标准化配置

1)基础环境的标准化配置

a硬件资源

b操作系统

c基础软件栈

d网络环境

2)专用模型部署环境的差异化配置

a AI大模型

b数字孪生模型

c实时风控模型

d传统业务模型

2. 模型运行监控的核心指标体系

1)通用监控指标(全类型模型适用)

2)专项监控指标(分模型类型设定)

3)业务层监控指标(全类型模型通用)

3. 模型运行监控的主流工具选型与配置

1)基础资源监控工具

——Prometheus+Grafana、NVIDIA DCGM、Zabbix

2)模型服务与接口监控工具

——SkyWalking、Kong Gateway+Kong Dashboard、JMeter(压测+监控)

3)模型算法与业务效果监控工具

——Evidently AI、MLflow、自定义业务监控看板(BI工具)

4. 模型运行监控的预警与闭环管理

1)多级告警机制

P1级(致命故障)

P2级(严重异常)

P3级(一般异常)

P4级(提示信息)

2)问题闭环

——建立“告警触发-问题”处理流程

三、模型使用权限与安全管控

思考:围绕模型使用过程的安全问题,对使用权限和安全管控工作进行说明。

1. 分级授权体系设计

2. 模型数据全生命周期隐私防护策略

1)数据采集阶段:源头管控,授权合规

2)数据存储阶段:加密防护,分级管控

3)数据使用阶段:脱敏可用,行为监控

4)数据传输阶段:通道加密,身份核验

5)数据销毁阶段:彻底清除,核验留痕

3. 模型数据核心风险识别

1)泄露风险

2)滥用风险

3)篡改风险

4)合规风险

案例:DS通用大模型在企业内部应用为例,说明数据的隐私重要性。

讨论分享:请列举工作中应用的模型,分析模型接入的合规情况。

 

第三讲:模型适用”的进阶优化——从“静态适用”到“动态迭代”

一、模型与业务场景的深度融合

思考:通过模型的应用实际,对参数调优和场景协同进行必要性说明。

1. 业务需求驱动的模型参数调优逻辑

1)业务目标拆解

2)模型指标转化

3)参数调优执行

4)业务效果验证

5)策略迭代优化

案例:以图像识别模型为例,说明模型调优方法。

2. 跨场景模型协同机制搭建

1)统一中枢

2)场景节点

3)协同链路

案例:针对不同模式的模型,说明其落地流程。

二、模型性能与精度的持续迭代

1. 模型效果评估指标体系

1)技术层指标:预测类、分类类、生成类、时序类

2)业务层指标:营收增长类、风险管控类、效率提升类、用户体验类

3)协同层指标:能力复用类、数据联动类、业务闭环类

2. 模型迭代的流程

1)触发校验

2)方案制定

3)迭代执行

4)效果验证

5)上线固化

6)复盘沉淀

三、模型失效预警与修复机制

1. 模型失效预警指标

1)技术指标

2)业务指标

3)数据特征

4)系统状态

5)合规风险

2. 模型失效的差异化修复策略

1)性能衰减型失效修复

2)数据适配型失效修复

3)业务适配型失效修复

4)系统兼容型失效修复

5)合规风险型失效修复

四、模型知识沉淀与复用

1. 模型文档标准化管理

2. 模型复用的复用前提条件

1)模型能力标准化

2)知识资产完备

3)评估体系健全化

4)权限与合规清晰化

3. 模型复用的核心场景分类

1)直接复用

2)适配复用

3)组合复用

4. 模型复用的标准化流程设计

1)复用需求发起

2)适配性评估

3)模型能力封装/适配

4)联调验证

5)上线运维

6)复盘沉淀

案例:“一维水动力模型”为例,说明模型复用的过程。

讨论分享:怎样判断一个模型是不是可以复用到其它场景,说明分析过程。


讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|莫维老师

讲师简介 / About the Program Leader

 企业数字化管理运营实战专家

20年企业数字化与智慧化建设实战经验

一级智能建造师

信息系统项目管理师(高级)

数据库工程师(全国四级)/国家级制图员

阿里云云计算/大数据工程师认证

曾任:北京奥特美克科技(上市公司,智慧水务领域领先企业)丨运营总监

曾任:云粒智慧科技(智慧城市领域独角兽企业)丨资深架构师/解决方案专家

曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理

擅长领域:大数据治理、大数据、预测智慧化落地、数字孪生、模型管理、工程数字化等

01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环境、数据治理、数据洞察与研判预警、一网统管等多个关键领域,全部实现按期高质量交付,树立了多个全国性示范案例。

——在智慧水利方面,他曾作为总工程师统筹甘肃智慧水利(3.9亿元)等重大项目,构建了“一级部署多级应用”的集约化平台,横向打通水利九大业务体系;

——在城市数字化领域,他参与北京市西城区城市大脑(2200万元)等项目建设,实现城市运行全时空动态感知与精准化服务;

……

02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。

03-个人及所设计项目及产品荣获多项国家级奖项:

——荣获第五届中国创新挑战赛第一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个国家级创新奖项。

——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板

 

实战经验:

莫维老师拥有近二十年数字化与行业智慧化建设的深厚实战经验,先后在龙头企业担任技术研发、事业部管理、运营总监及首席架构师等关键职务。他凭借对“感知层硬件-数据中台-智慧应用”全链条的深刻理解,擅长构建集约化技术架构与可落地的行业解决方案,是推动行业数字化转型与价值实现的可靠实战派导师。

任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间

——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——

01-甘肃智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项至运营全流程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。横向打通水利九大业务及监督业务的采集感知、数据资源等五大层面,避免重复建设,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。

02-雄安新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与雄安城市智慧大脑和雄安云实现无缝对接,形成雄安新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。

03-北京市西城区城市大脑建设2200万)担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。

——架构优化与核心技术革新——

01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。

02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。

03-突破视频识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。

04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。

 

任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间

——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——

推行“阿米巴”管理模式,制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。

01-国家地下水监测工程(8000万):担任项目经理和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。

02-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。

——技术创新突破与专利产品推广——

01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。

020开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。

 

任职【北京奥特美克科技运营总监】期间

——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——

01-察布查尔县伊犁河灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。

02-塔城地区乌苏市农业水价综合改革项目(570万):担任项目技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。

——核心产品研发与市场推广落地——

01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:

——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;

——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。

部分授课案例:

序号

授课企业

授课课题

期数

1

联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等

《数字孪生实操》

40

2

联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等

《智慧化在行业中的实践》

40

3

联通数科、河北省水利厅、武威市政府等

《数据治理实操》

40

4

联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等

《水利物联感知建设实践》

20

5

联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等

《多云协同管理》

10

6

联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等

《异构网络融合》

10

 

授课风格:

系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。

深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;

寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。

细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。




培训课程 / Training courses

主讲课程:

《大数据治理实践:数据从可用到管用》

《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》

《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》

《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》

“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》

《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户:

甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)

 

部分客户评价:

莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。

——甘肃省水利厅  信息中心

莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。

——中国联通青海省分公司  政企事业部

莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。

——中国联通甘肃省分公司  政企事业部

莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。

——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

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    中大型企业共同选择

  • 600000+

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  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

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    现有在线课程

  • 20+

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线下业务

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    基层管理内训

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