数字化转型行动学习

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
数字化转型行动学习
参加对象
中层干部
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程收益 COURSE BENEFITS

1. 强化转型认知:帮助中层干部清晰认知制造业数字化转型常见误区,提升数智化转型意识,建立正确的转型思维。

2. 提升问题解决能力:通过行动学习的分组讨论与实践,掌握制造业业务问题归因及解决方法论,深化中层干部数智化转型能力,能针对实际工作提出有效的数字化转型解决方案。

3. 优化管理素质:在小组协作与课题研究过程中,提升中层干部的团队协作、沟通汇报和项目管理能力,助力打造复合型管理干部人才队伍。

4. 规划转型路径:结合业内成功案例与未来趋势分析,引导学员制定未来一年数字化转型问题解决排期表,为企业数智化转型提供切实可行的行动规划。

课程大纲 COURSE OUTLINE

1. 授课提纲 · 章节结构与内容要点

1.1. 找出问题

1.1.1. 【知识精讲】制造业数字化转型常见误区(30 分钟)

老师结合华为、字节跳动及行业案例,分享制造业数字化转型中常见的战略认知误区(如盲目跟风技术)、执行误区(如忽视业务流程适配),帮助学员建立正确转型观念。

² 技术与业务脱节:结合华为早期数字化转型中曾出现的 ERP 系统与业务流程不匹配案例,讲解企业盲目引入先进技术,却未对业务流程进行优化重组,导致系统无法发挥预期效果的教训,强调技术应用要以业务需求为导向。

² 忽视数据价值:以某制造企业大量生产数据未被有效利用,仍依靠经验决策为例,说明企业在数字化转型中只重视设备和系统的数字化,而忽略数据的收集、分析和应用,错失通过数据驱动实现精准生产和成本控制的机会,引导学员认识数据治理的重要性。

² 缺乏顶层设计:剖析一些企业数字化转型因缺乏统一战略规划,各部门自行开展数字化项目,导致系统林立、数据孤岛的问题,结合中信戴卡轮毂的组织架构和业务特点,阐述如何制定科学合理的数字化转型顶层设计。

1.1.2. 【分组讨论】各部门小组数字化转型遇到的问题讨论(30 分钟)

学员随机分组,围绕训前调研发现的业务痛点,结合自身工作实际,讨论在数字化转型过程中遇到的具体问题,如数据采集困难、系统集成障碍等。

² 生产部门:围绕轮毂生产过程中的设备联网率低、生产数据采集不及时、质量检测依赖人工等问题展开讨论,分析这些问题对生产效率和产品质量的影响。

² 供应链部门:聚焦供应商信息共享不畅、库存积压或缺货现象频发、物流运输路线规划不合理等痛点,探讨数字化手段在供应链协同优化中的应用可能。

² 销售与市场部门:针对客户需求洞察不精准、市场推广效果难以量化评估、售后服务响应速度慢等问题,思考如何利用数字化技术提升客户体验和市场竞争力。

1.1.3. 【分享点评】各小组上台分享问题(40 分钟)

各小组推选代表上台汇报讨论结果,老师针对每个小组提出的问题进行点评,指出问题核心,引导学员深入思考,小组 3 分钟 + 老师点评 2 分钟。

² 分享要求:小组代表需清晰阐述本部门在数字化转型中遇到的主要问题、问题产生的影响以及目前尝试过的解决方法(如有)。

² 老师点评:从问题描述的准确性、问题的典型性和普遍性、问题与企业数字化转型战略的关联性等方面进行点评,引导学员进一步明确问题本质,发现不同部门问题之间的潜在联系。

1.1.4. 【小组讨论 · 成果输出】重新思考总结问题,输出问题清单(20 分钟)

各小组结合老师点评与其他小组分享,对已提出的问题进行补充、修正和总结,形成更准确、全面的问题清单。

² 小组内部讨论:各小组结合老师点评和其他小组分享内容,对已提出的问题进行补充和修正,剔除重复或次要问题,聚焦核心问题。

² 形成问题清单:将重新梳理后的问题进行汇总,按照问题的紧急程度和重要程度进行排序,形成本小组最终的数字化转型问题清单。

 

1.2. 归因问题

1.2.1. 【知识精讲】制造业业务问题归因方法论(30 分钟)

老师讲解制造业业务问题归因方法,如鱼骨图、5Why 分析法等工具的使用,结合实际案例演示如何从人员、技术、流程、管理等维度深入分析问题根源。

² 鱼骨图应用:详细讲解鱼骨图的绘制步骤,以轮毂生产质量不稳定问题为例,现场演示如何从人员(操作技能不足)、机器(设备老化)、材料(原材料质量波动)、方法(工艺流程不合理)、环境(车间温湿度不适宜)等方面进行原因分析,引导学员掌握鱼骨图在数字化转型问题归因中的运用技巧。

² 5Why 分析法实操:通过某车间设备故障导致生产延误的案例,运用 5Why 分析法连续追问,逐步揭示出设备维护计划不完善、维护人员培训不足等根本原因,让学员体会该方法在深入挖掘问题根源方面的有效性。

² 多维度分析框架:介绍从战略、组织、技术、流程、文化等多个维度对数字化转型问题进行归因的分析框架,结合实际案例说明如何全面系统地分析问题,避免片面归因。

1.2.2. 【小组讨论】各部门小组数字化转型问题原因分析讨论(30 分钟)

各小组运用所学方法论,对前期总结的问题进行原因剖析,挖掘问题背后的深层次因素。

² 运用方法论:各小组运用所学的鱼骨图、5Why 分析法等工具,对本小组问题清单中的问题进行深入分析,绘制鱼骨图或填写 5Why 分析表,找出问题产生的直接原因和根本原因。

² 跨因素探讨:不仅从技术层面分析原因,还从管理、组织、人员等多个层面进行探讨,例如分析生产数据采集困难问题时,除了考虑技术手段不足,还探讨是否存在部门间数据共享机制缺失、员工数据采集意识淡薄等原因。

1.2.3. 【分享点评】各小组上台分享问题归因(60 分钟)

小组依次汇报问题归因结果,老师针对归因逻辑、分析深度进行点评,纠正偏差,完善归因思路,小组 5 分钟 + 老师点评 2 分钟。

² 分享内容:小组代表展示问题归因过程和结果,包括使用的分析工具、分析过程中的关键发现以及最终确定的问题根源。

² 老师点评:对小组归因的逻辑性、全面性和准确性进行点评,指出分析过程中存在的遗漏或偏差,如是否忽略了某些重要因素,引导学员进一步完善归因结果。

1.2.4. 【小组讨论】重新思考总结问题原因,输出问题分析归因表(30 分钟)

各小组结合点评与交流,对问题归因进行再次梳理,完善问题分析归因表,确保归因准确、全面,为后续解决问题提供依据。

² 小组复盘:各小组针对老师点评和其他小组分享内容,对问题归因结果进行再次审视和讨论,修正错误或不完整的归因。

² 完善归因表:在原有问题分析归因表的基础上,补充遗漏的原因,调整原因之间的逻辑关系,确保归因表能够准确反映问题产生的根源,为后续制定解决方案提供可靠依据。

1.2.5. 【知识精讲】制造业业务问题解决方法论(30 分钟)

老师分享制造业业务问题解决的通用方法论,包括解决方案设计原则、资源整合策略、实施步骤规划等,结合华为数字化转型项目实践,传授实际操作经验。

² 解决方案设计原则:讲解以客户为中心、数据驱动、敏捷迭代等数字化转型解决方案设计原则,结合字节跳动产品设计案例,说明如何将这些原则应用于实际解决方案设计中。

² 资源整合方法:介绍内部资源(如 IT 部门的技术支持、业务部门的需求对接)与外部资源(如技术供应商、咨询公司)的整合策略,分享华为在数字化转型过程中整合多方资源的成功经验,指导学员如何合理调配资源。

² 实施步骤规划:以某制造企业数字化工厂建设项目为例,详细阐述从项目立项、需求分析、方案设计、试点实施到全面推广的实施步骤,以及每个步骤的关键任务、时间节点和验收标准,帮助学员掌握项目实施规划方法。

1.3. 解决问题

1.3.1. 【小组讨论】各部门小组数字化转型问题解决办法小组讨论(30 分钟)

各小组基于问题分析归因表,运用所学解决方法论,结合企业实际资源与业务需求,讨论制定针对性的数字化转型问题解决方案。

² 方案构思:各小组根据问题分析归因表和所学的解决方法论,从技术应用、流程优化、组织变革、人员培训等多个方面提出数字化转型问题的解决方案,鼓励学员大胆创新,充分发挥想象力。

² 可行性评估:对提出的多个解决方案进行初步可行性评估,从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析,筛选出具有较高可行性的方案进行深入讨论和完善。

² 方案细化:对选定的解决方案进行细化,明确具体的实施措施、所需资源、责任部门和人员、时间进度安排等,形成详细的解决方案框架。

1.3.2. 【分享点评】各小组上台分享解决办法(60 分钟)

小组代表汇报解决方案,老师从方案可行性、创新性、与企业战略契合度等方面进行点评,并提出优化建议,小组 5 分钟 + 老师点评 2 分钟。

² 分享要点:小组代表从问题背景、解决方案目标、具体实施措施、预期效果等方面进行汇报,重点阐述解决方案的创新性、可行性和与企业实际情况的契合度。

² 老师点评:从方案的技术合理性、业务价值、风险控制等方面进行点评,提出改进建议,如是否考虑到方案实施过程中可能遇到的阻力,是否有备用方案应对不确定性等。

1.3.3. 【小组讨论】重新思考讨论总结更优的解决办法(20 分钟)

各小组参考点评与其他小组方案,对自身解决方案进行优化调整,形成更完善、更具实操性的最终方案。

² 小组研讨:各小组结合老师点评和其他小组分享的优秀经验,对本小组解决方案进行反思和讨论,分析存在的不足和改进空间。

² 方案优化:针对点评中提出的问题和建议,对解决方案进行修改和完善,补充遗漏的内容,优化实施步骤,提高方案的完整性和可操作性。

1.3.4. 【信息总结】老师对学员解决办法做总体总结(10 分钟)

老师梳理各小组解决方案的共性与差异,提炼关键成功要素,强调方案实施过程中的注意事项与风险防控要点。

² 共性与差异分析:总结各小组解决方案中的共性策略,如均强调数据整合、流程自动化的重要性;同时对比不同部门方案差异,如生产部门侧重设备联网与质量追溯,销售部门聚焦客户数据平台搭建,提炼各部门数字化转型的独特需求与通用方法论。

² 关键成功要素提炼:归纳方案落地的核心要素,包括高层战略支持、跨部门协作机制、技术与业务团队深度融合,结合华为 “业务主导、IT 使能” 的转型经验,强调组织变革在数字化转型中的关键作用。

² 风险预警与应对建议:针对方案实施可能面临的风险,如技术选型失误、员工抵触情绪、预算超支等,提供风险预判与应对策略,例如通过试点项目降低技术风险,借助变革管理工具化解人员阻力。

 

1.4. 总结复盘

1.4.1. 【案例剖析】老师分享数字化转型成功业内案例(60 分钟)

老师选取轮毂制造行业及相关制造业数字化转型成功案例,深入剖析案例中转型策略、技术应用、实施过程与成果,为学员提供借鉴。

² 轮毂制造行业标杆案例:深入解析某全球领先轮毂企业通过部署工业互联网平台,实现生产全流程数字化,将订单交付周期缩短 **%、不良品率降低 **% 的实践路径,拆解其数据采集、边缘计算、云端分析的技术架构。

² 跨行业创新应用案例:引入汽车制造企业利用数字孪生技术优化模具设计,以及家电企业借助生成式 AI 实现个性化产品定制的案例,启发学员突破行业边界,探索数字化转型新场景。

² 案例深度剖析与互动研讨:采用 “案例 + 问题” 的形式,围绕案例中的转型决策、资源投入、遇到的挑战及解决方案设置思考题,组织小组抢答或自由讨论,引导学员主动思考案例经验对中信戴卡轮毂的借鉴意义。

1.4.2. 【小组讨论】小组讨论总结制定未来一年数字化转型问题解决排期表(30 分钟)

各小组结合所学内容、企业实际情况与自身解决方案,共同讨论制定未来一年数字化转型问题解决的详细时间规划与任务安排,明确阶段性目标与责任人。

² 目标拆解与优先级排序:指导各小组依据企业战略目标与课程研讨成果,将数字化转型目标分解为可量化、可执行的子目标,使用优先级矩阵(如紧急 - 重要矩阵)对任务排序,明确短期攻坚与长期规划的内容。

² 甘特图绘制与资源分配:提供甘特图模板,组织学员现场绘制未来一年实施计划,标注关键里程碑、责任部门/人及交付成果;同时模拟资源分配场景,引导学员平衡人力、预算、技术资源,确保计划可行性。

² 小组互评与计划优化:各小组展示排期表,接受其他小组质询与建议,重点审核任务逻辑连贯性、时间合理性及风险应对措施,结合反馈意见修订计划,形成最终版数字化转型行动路线图。

1.4.3. 【知识精讲】制造业未来数字化转型趋势分析展望(30 分钟)

老师分析制造业未来数字化转型趋势,包括人工智能、大数据、物联网等技术的发展方向与应用前景,帮助学员拓宽视野,提前布局企业转型战略。

² 前沿技术发展趋势:解读 AI 大模型、5G、量子计算等技术在制造业的应用前景,例如 AI 大模型如何实现工艺参数智能优化,5G 支撑工业互联网实时控制。

² 行业变革方向预测:结合政策导向与市场需求,分析绿色制造、服务型制造、全球化供应链协同等趋势下的数字化转型机遇,如通过碳足迹数字化管理满足 ESG 要求,利用数字供应链实现全球产能动态调配。

² 企业应对策略建议:基于趋势分析,为中信戴卡轮毂提出战略建议,包括构建开放式创新生态、加强复合型人才储备、建立动态技术评估机制,帮助学员以前瞻性视角规划企业转型路径 。

 

2. 注意事项

Ø 在讲解技术细节时,考虑到学员的专业背景,适当调整难度,避免过于深奥的技术术语。

Ø 强调数字化技术的实际应用价值及其对各行业可能带来的正面影响。

Ø 提供实际操作的机会或案例分析,帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
李檀老师

珀菲特顾问 | 李檀老师

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讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学 客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学 特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任:徐工集团 副总/首席咨询师

曾任:8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师

曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任:字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)

²参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)

2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)

2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖

2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖

2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)

2016年 工信部 中国信息化领军人物奖

2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训课程 / Training courses

通识与认知课:生成式AI与新质生产力:

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)

应用与实训课:场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策:企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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