1. 帮助学员精准理解华为数字化转型方法论的核心逻辑（如 “业务驱动、数据为核、平台支撑”），并掌握其在化工行业的适配改造思路，能区分通用方法论与化工场景的差异化应用要点。

2. 使学员熟悉化工行业数字化转型的典型场景（生产监控、质量追溯、安全预警、供应链协同），并通过案例掌握华为方法论在这些场景中的落地路径，能独立分析本部门业务与案例的可借鉴之处。

3. 引导学员识别本部门在数字化转型中的核心痛点（如数据孤岛、流程低效），并运用华为方法论中的工具（如数据治理模型、流程再造方法）初步设计针对性解决方案，提升问题解决能力。

4. 让中高层领导掌握数字化转型的资源统筹与跨部门协同策略，核心骨干掌握具体业务场景的数字化工具应用要点，形成 “管理层统筹 + 骨干执行” 的转型配合意识。

5. 为扬农集团各部门输出数字化转型的初步行动清单（如数据打通优先级、场景试点选择），确保学员培训后能快速启动部门内的数字化落地准备工作，实现 “学完能用”。

1.1. 导论 - 化工企业数字化转型的痛点与华为方法论的适配价值（30 分钟）

1.1.1. 课程导入：为什么化工企业需要 “接地气” 的数字化转型？

² 扬农集团各部门现状调研反馈：生产 / 质量 / 供应链部门的数字化痛点（结合课前调研数据，如生产数据不实时、质量追溯难）

² 化工行业数字化转型的核心矛盾：通用方法论与行业特性不匹配、战略目标与执行落地脱节

² 课程逻辑介绍：从 “痛点→方法论→案例→行动”，确保 3 小时学完能用

1.1.2. 华为数字化转型方法论核心：不是技术升级，而是业务重构

² 华为 “业务驱动” 核心逻辑：数字化不是 “为了数字化而数字化”，而是解决 “降本 / 增效 / 提质 / 保安全” 的业务问题

² 华为数字化转型三大支柱：数据治理（打通业务数据）、平台支撑（搭建统一数字化底座）、场景落地（小试点大推广）

² 华为方法论与化工行业的适配性：如何将 “平台化” 适配化工连续生产特性，将 “数据驱动” 适配化工质量追溯需求

1.1.3. 互动环节：扬农集团各部门的数字化 “小目标”

² 学员分组（按部门划分），每人写下本部门最想通过数字化解决的 1 个问题

² 每组推选 1 个典型问题分享，教师记录并关联后续课程内容，强化 “问题导向”

1.2. 华为数字化转型方法论拆解 - 化工企业可复用的核心模块（60 分钟）

1.2.1. 支柱一：化工企业的数据治理 - 从 “数据孤岛” 到 “数据资产”

² 华为数据治理 DAMA 方法论核心：“数据标准→数据质量→数据安全→数据服务” 的全链路逻辑

² 化工企业数据治理的特殊需求：原料成分数据、反应工艺参数、成品质量数据的标准统一

² 扬农集团数据治理适配建议：优先打通生产部与质量部的关键数据（如反应温度与产品合格率），明确数据责任人

² 工具输出：《化工企业数据治理优先级评估表》（含扬农集团部门数据清单模板）

1.2.2. 支柱二：化工企业数字化平台搭建 - “统一底座 + 场景模块”

² 华为 “平台化 + 模块化” 架构设计：统一数据中台（存储全业务数据）+ 业务模块（生产 / 质量 / 安全）的逻辑

² 化工企业平台搭建的关键考量：适配生产连续化（无间断数据采集）、满足安全合规（数据加密与追溯）

² 案例：某化工企业基于华为架构逻辑搭建的生产数据平台，实现 “实时监控 + 异常预警”

² 扬农集团平台搭建建议：先试点 “生产数据小中台”，再逐步接入质量、供应链数据

1.2.3. 支柱三：化工企业数字化落地策略 - “小步快跑，试点先行”

² 华为 “试点先行” 策略：如何选择高价值、低难度的试点场景（如某车间某条生产线）

² 化工企业试点场景选择标准：业务痛点突出（如质量追溯难）、数据基础较好（已有部分采集设备）、团队配合度高

² 案例：某化工企业用华为策略试点 “安全预警场景”，3 个月实现故障预警率提升 40%

² 互动：扬农集团各部门讨论本部门的试点场景（如生产部的设备监控、质量部的参数追溯），教师点评

1.3. 化工行业数字化转型案例深度解析 - 华为方法论的实战应用（30 分钟）

1.3.1. 案例一：某大型化工集团生产数字化平台落地

² 企业背景：年产能 100 万吨的基础化工企业，生产流程复杂、参数监控难

² 转型痛点：生产数据分散在不同系统（DCS、MES），无法实时分析；设备故障只能事后处理

² 华为方法论应用：用 “数据治理方法论” 打通 DCS 与 MES 数据，用 “平台化架构” 搭建生产监控中台

² 落地效果：设备故障预警率提升 50%，生产效率提升 15%；可借鉴点：数据打通的步骤、监控指标的选择

1.3.2. 案例二：某农药化工企业质量追溯系统建设

² 企业背景：扬农集团同类型农药化工企业，质量追溯要求高（需对接农业农村部标准）

² 转型痛点：原料批次与成品质量无法关联，不合格品无法追溯到具体生产环节

² 华为方法论应用：用 “业务流程重组（BPR）” 优化质量追溯链路，用 “数据服务化” 实现原料 - 成品数据关联

² 落地效果：质量追溯时间从 2 天缩短到 1 小时，不合格品率下降 8%；可借鉴点：流程优化与数据关联的结合

1.3.3. 案例三：数字化转型失败教训 - 某化工企业的 “系统闲置” 问题

² 失败原因：照搬通用数字化系统，未适配化工生产 “连续化” 特性，导致系统无法采集实时数据

² 与华为方法论的偏差：忽视 “业务驱动”，未先做业务痛点调研就盲目上系统

² 对扬农集团的警示：转型前需做全业务场景调研，确保系统适配化工工艺特性

1.4. 扬农集团数字化转型落地路径 - 从 “方法论” 到 “行动”（45 分钟）

1.4.1. 扬农集团业务与华为方法论的适配点分析

² 扬农集团核心业务（农药化工、基础化工）的数字化需求优先级：安全环保＞生产效率＞质量管控＞供应链协同

² 各部门适配方向：生产部（设备数字化监控）、质量部（全流程质量追溯）、供应链部（上下游数据协同）

² 政策适配：结合化工行业 “智能制造 2025”“安全环保新规”，明确数字化转型的合规要求

1.4.2. 扬农集团数字化转型 “四步落地法”

² 第一步：数据基础准备（1-2个月） - 梳理各部门核心数据清单，打通生产 - 质量关键数据

² 第二步：场景试点启动（2-3个月） - 选择 1-2 个高价值场景（如生产设备预警、质量追溯）落地试点

² 第三步：效果评估与优化（1个月） - 用 OEE、质量合格率等指标评估试点效果，迭代方案

² 第四步：全面推广（3-6个月） - 将试点经验复制到其他场景，搭建集团级数字化平台

² 工具输出：《扬农集团数字化转型四步行动清单模板》（含时间节点、责任人建议）

1.4.3. 互动：分组制定部门初步行动方案

² 各部门小组结合 “四步落地法”，填写本部门的 “数据准备清单”“试点场景选择”

² 每组分享 1 个核心行动项，教师结合华为方法论给出优化建议

1.5. 总结与问答 - 确保转型落地 “无死角”（15 分钟）

1.5.1. 课程核心内容总结

² 华为数字化转型方法论的化工适配核心：数据治理适配全流程、平台搭建适配连续性、落地策略适配小试点

² 扬农集团数字化转型关键动作：先通数据、再选试点、后推全面

² 管理层与骨干的配合要点：管理层定优先级、骨干抓场景执行

1.5.2. 问答与答疑

² 针对扬农集团各部门具体问题（如生产部数据采集设备不足如何解决、质量部追溯系统与现有 ERP 的对接）进行解答

² 分享化工行业数字化转型资源（如行业报告、工具模板），提供后续交流渠道

1.5.3. 课后行动安排

² 学员 3 天内提交本部门的 “数字化转型初步行动清单”（教师提供模板）

² 建立扬农集团课程交流群，后续提供 1 次免费线上答疑（1 周后）

2. 注意事项

² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。

² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。

² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。