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Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：无人工智能技术基础，对工业大数据、工业人工智能和ChatGPT感兴趣的人员。
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
ChatGPT作为生成式AI的最新技术形式，在2023年快速获得了全世界的热切关注。作为一种基于大语言模型的AI技术，它可以根据输入的信息和问题来生成全新的文本内容，这在文本生成、机器翻译、自然语言处理等领域已经展现出广泛应用，并正在迅速向其他行业的垂直领域应用发展。学习ChatGPT可以帮助人们更好地理解机器学习和自然语言处理的基本原理和技术，提高日常工作效率和竞争力，拥有更多的就业和职业发展机会。同时，工业大数据和工业AI在生产、销售、售后服务等多个制造业价值链环节也在越来越广泛的应用。未来，基于ChatGPT作为自然交互方式的入口，和大数据分析及AI的结合将成为工业应用不可或缺的形式。
课程收益| Program Benefits
1. 了解工业大数据和工业AI的应用方向、场景和案例。
2. 了解生成式人工智能技术和ChatGPT的基本原理和工作方式。
3. 理解ChatGPT的应用场景、潜力和局限性。
4. 了解和练习如何对ChatGPT进行高质量提问。
5. 了解ChatGPT对未来大数据分析和工业AI应用的结合和变革。
课程大纲| Course Outline
1. 人工智能（AI）的发展历程
2. 决策式AI与生成式AI的对比
3. AIGC（生成式AI）技术架构和展望
4. 在工业中AI的主要应用方向
1. 智能内容运营
2. AI知识管理
3. 工业AI质检
4. 智能营销
5. 智能客服
6. 智能IT运维
7. 智能决策
8. 机器人流程自动化RPA
9. 机器学习平台
10. 工业质检案例（上海施耐德工业控制）
1. 从桌面数据库到大数据的演变过程
2. 工业大数据的特点
3. 云计算带来了数据湖
4. 工业大数据建模的目标
5. 工业大数据平台架构
6. 水务系统关键泵机的预测性维护案例
1. 从GPT-1到ChatGPT
2. ChatGPT“像人类一样思考”
3. ChatGPT的计费单位Token
4. ChatGPT的意义
5. ChatGPT的行业应用场景
6. ChatGPT的优势、劣势和风险
1. Prompt工程技术简介
2. 提示词的基本原则：精准
3. 回答问题（直接回答、示例回答、推理和计算）
4. 无中生有-生成内容
5. 锦上添花-改写、翻译、解释、总结内容
1. ChatGPT触发了通过自然语言形式交互的革命
2. ChatGPT加速工业数字孪生和AI应用落地
3. 克服对ChatGPT的抵触，终身学习
讲师背景| Introduction to lecturers
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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