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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：全员
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
课程收益| Program Benefits
课程大纲| Course Outline
第1章 数据要素是数字经济的核心内容（约1.5小时）
1. 数字经济是引领中国数字化转型的新经济形态
2. 数字经济的范围：数字产业化和产业数字化
3. 数据是数字经济时代的基础性资源和关键生产要素
4. 数字经济发展的前沿技术概览：人工智能、云计算、大数据、物联网、VR/AR
5. 破解产业基础薄弱、区域发展不平衡及国际竞争力不足三大痛点
6. 数字经济重塑消费行为和意识
7. 跨产业融合加速数值产品服务和商业模式创新
第2章 数据要素价值化是数字经济的核心内容（约1.5小时）
1. 数据需要经过价值化的过程才能成为资源和资产
2. 数据要素价值化的本质是从数据要素的资源化、资产化到资本化
3. 区块链助力数据要素资源化
4. 数字资产的定义及特征
5. 当前国内对数字资产应用和交易的探索
6. 可信数据账户助力数据要素资产化
7. 资产数字化技术助力数据要素资本化
第3章 基于Web3.0实现数据要素价值化（约1.5小时）
1. 如何正确理解Web3.0
2. Web3.0产生背景及发展历程
3. Web1.0-2.0发展概况
4. Web3.0发展概况
5. Web3.0的技术演进和架构
6. Web3.0的典型应用场景
7. Web3.0经济空间的总量体现于数字通证的市场价值总和
8. 国内外案例分析和大厂布局对比
第4章 数据资产入表及估值的国内探索（约1.5小时）
1. 数据资产的来源和使用主体多种多样
2. 经过“三步蒸馏法”形成数据资产凭证
3. 数据资产的三重价值：使用价值、交换价值和经济价值
4. 数据资产价值的基本评估方法：成本法、收益法和市场法
5. 基于数据资源分类分级进行数据资产评估
6. 基于数据产品⽣命周期进行数据资产评估
7. 基于数据资产的经济行为进行数据资产评估
8. 基于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的数据资产入表
9. 数据资产入表的实质是数据资产会计核算
10. 当前企业推进数据资产入表面临的挑战
讲师背景| Introduction to lecturers
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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