AI经营与业务重构五层产品链

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：企业、银行负责人、部门主管、和一线各岗位

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

本产品链围绕企业在AI时代的五项能力递进设计。每一层解决一个独立问题，每一层都是客户的独立购买决策，不强制捆绑。

第一层（一阶段） AI驱动企业经营决策训练营

→ 解决：形成共同语言，判断先改什么

第二层（二阶段） 企业AI业务场景落地冲刺营

→ 解决：把行动切口变成团队可执行的人机协同SOP

第三层（加购层） AI业务场景持续改造计划

→ 解决：围绕核心业务模块持续改造关键AI场景

第四层（三阶段） 企业AI智能体工作流定制项目

→ 解决：按阶段将成熟SOP升级为可测试、可运行、可迭代的智能体工作流

第五层（高阶层） 企业AI业务重构框架合作

→ 解决：实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设

课程收益| Program Benefits

1. 先形成组织共同语言，再进入场景落地

AI业务重构不是少数人的工具尝试，而是企业经营方式和组织流程的升级。只有当组织形成共同的问题定义、前提校验、局面推演和行动切口语言后，第二层的业务场景落地才有基础。

2. 每层解决一个独立问题，不重叠、不反噬

第一层不承诺流程改造；第二层只改造一条流程；第三层按周期持续改造；第四层只接受已经跑通的流程；第五层只面向成熟高匹配客户。每层边界清晰，交付风险可控。

3. 客户永远在做小决策，不被迫做大决策

不强制套餐，不强制长期绑定。先买训练营形成共同语言，再买一个场景看效果，再决定要不要加购。每一步都是客户主动选择，不是被动捆绑。

4. 从高层认知走向组织扩散

第一层不是只让老板听懂AI，而是推动企业一号位、核心团队、业务骨干和后续作战舱成员逐步形成共同语言，为后续场景落地和组织级AI能力建设提供基础。

5. 价格随价值递增，不随重复度递增

第一层按人收费，门槛低；第二层按舱收费，企业级交付；第三层按场景计价，轻量复用；第四层按项目报价，咨询级交付；第五层框架合同，体现统筹价值。客户感知到的是价值在升级，不是"又买了一遍课"。

课程大纲| Course Outline

第一层（一阶段）：AI驱动企业经营决策训练营

项目	说明
一句话定位	形成AI经营决策共同语言，判断先改什么
形式	两天一夜公开课或企业专场 + 课后7天行动启动任务
解决问题	企业一号位、核心高层、业务负责人和关键骨干如何借助AI，把真实经营问题推进到可验证行动，并形成后续AI业务场景落地所需的共同语言
准入条件	无前置要求，公开课按人购买；企业专场按场购买
定价逻辑	公开课按人收费；企业专场按场收费

核心交付

• 《经营问题定义卡》（含前提校验清单）

• 《局面判断板》（含关键卡点压力测试结果）

• 《个人行动方案卡》（含30天可观测信号）

• AI辅助经营决策个人复用工具包

• 《可AI化岗位场景清单》

• 《第二层候选场景与作战舱成员建议》

• 7天行动启动任务跟进

第二层（二阶段）：企业AI业务场景落地冲刺营

项目	说明
一句话定位	把行动切口变成团队可执行的人机协同SOP
形式	两天一夜企业作战舱，3–5人/舱，每期6–8舱
解决问题	把一个真实业务流程重构成普通岗位员工能够按标准流程操作、主管能够按质检标准把关的人机协同流程
准入条件	作战舱全员须完整参加第一层训练营。未完成第一层训练的成员不得进入作战舱
定价逻辑	按舱收费

核心交付

• To-Be人机协同流程图

• AI参数化执行模板（经脱敏历史样本跑测验证）

• 标准化输入表单

• 人工质检核对表

• 岗位级AI SOP初稿

• 小样本跑测报告

• 智能体候选场景评估表

第三层（加购层）：AI业务场景持续改造计划

项目	说明
一句话定位	围绕核心业务模块持续改造关键AI场景
形式	单次1–2天或按5次一个周期，按企业业务节奏推进
解决问题	企业已跑通样板场景，需要围绕一个业务模块持续改造更多关键场景，形成可见的业务变化
准入条件	已通过第二层跑通至少一条人机协同流程
定价逻辑	单次按场景计费；5次打包享受周期价

核心交付

• 新场景流程诊断与人机分工方案

• 新场景AI参数化执行模板

• 新场景岗位级AI SOP

• 场景改造成效评估

• 每个周期结束时额外交付：业务模块AI化地图、周期成效评估报告、智能体候选评估报告、下一周期候选场景建议

弹性设计：标准1.5天，可根据场景复杂度调整为2天。每5次为一个改造周期，建议3–6个月内完成。第二层样板场景不计入周期次数。

第四层（三阶段）：企业AI智能体工作流定制项目

项目	说明
一句话定位	按阶段将成熟SOP升级为可测试、可运行、可迭代的智能体工作流
形式	咨询型工程工作坊 · 业务团队与技术团队联合共创 · 脱敏样本验证交付
解决问题	把已经跑通的人机协同SOP升级为能半自动或自动运行的智能体工作流。业务判断不由任何一方单独拍板，而是通过标准化联合评审流程共同得出
准入条件	标准路径：已完成第三层至少3–5次场景改造，拥有经脱敏样本验证的多条成熟SOP 特批路径：已有一条经过多轮样本验证、规则稳定、数据条件清晰的成熟SOP，可经我方准入评估后直接进入最小入舱单元：业务骨干+IT/数字化人员配对，不拆散准入要求：无IT/数字化人员参与，不进入工程共创环节
定价逻辑	按项目报价（版本A轻项目费；版本B按工作流复杂度与交付深度报价；版本C季度或阶段性框架合同）

三种产品形态

版本	周期	适合客户	承诺交付
版本A：工作流共创工作坊	2–3天	已有成熟SOP，想验证工程化可行性	场景确认、工作流蓝图、轻量原型、脱敏样本跑测、系统接入条件评估、是否进入版本B的建议。不承诺可上线运行的完整工作流
版本B：单条工作流定制项目	4–8周	已通过版本A验证方向，明确要推进至可上线运行阶段	完整工程交付、可运行工作流、系统接入方案、灰度测试、使用手册、运维交接文档
版本C：多工作流持续共创项目	3–6个月	已验证一条工作流，持续推进部门级工作流体系建设	多条SOP智能体化、工作流模板库沉淀、内部IT人员配置能力培养、组织级AI工作流治理机制

第五层（高阶层）：企业AI业务重构框架合作

项目	说明
一句话定位	实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设
形式	框架型长期合作产品，6–12个月为一个周期。每季度为节奏单元，含高层启动会、月度推进会、季度校准会、年度复盘会
解决问题	企业已改造若干场景但还有大量场景未覆盖，组织内部缺少统筹机制。将还没改完的场景和流程，按节奏持续跑完第二层、第三层和第四层
适用客户	已完成第一层和第二层，并完成至少一个第三层改造周期；企业高层有明确AI改造推进意愿；具备高层赞助人、业务负责人、IT人员、项目协调人和明确牵头部门配置；改造需求覆盖多个业务模块
定位说明	不作为标准招生产品公开销售，仅作为高阶客户的定向合作方案。第五层不是标准课程产品，也不是单次项目产品，而是产品链最高层的框架型合作产品
定价逻辑	年度/半年度框架合作费 + 专项项目费 + 技术开发另行评估

与第三层的本质区别

跨模块统筹——同时规划多个业务模块的改造优先级，有人帮企业做整体路线图和节奏管理

组织能力建设——帮企业建立内部AI推进机制，让AI改造从依赖外部推动变成组织自发运转

智能体持续迭代——第四层交付智能体工作流后，业务规则变化、数据条件改善、新场景接入，持续迭代服务纳入框架范围

四、产品链叙事脊柱

层级	客户的状态	这一层解决的问题	客户带走的结果
第一层（一阶段）	老板和高层知道AI重要，但组织尚未形成统一的AI经营决策语言	形成共同语言，找到最值得先动的行动切口	行动方案 + 岗位场景清单 + 作战舱候选方向
第二层（二阶段）	有了行动切口和共同语言，但团队尚未形成可复制流程	把切口背后的流程变成团队能跑的标准流程	一套可试运行的人机协同SOP
第三层（加购层）	跑通了样板场景，但一个场景不等于业务模块的系统性变化	围绕一个核心业务模块持续改造关键场景	业务模块AI化资产体系 + 改造路线图
第四层（三阶段）	有成熟SOP，但还需要人盯着跑	把稳定的流程升级为可控运行的智能体工作流	版本A：蓝图+原型+工程化建议版本B：可运行工作流+灰度测试+运维交接
第五层（高阶层）	已改造若干场景，但还有大量场景未覆盖，组织内部缺少统筹推进机制	实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设	多模块SOP体系 + 智能体矩阵 + 组织AI能力

五、商业逻辑总结

第一层卖的是AI经营决策能力和组织共同语言；第二层卖的是场景落地；第三层卖的是持续改造；第四层卖的是智能体定制；第五层卖的是组织级AI重构能力。五层递进，不重复，不反噬，不捆绑。

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|姚瑞军老师

讲师简介 / About the Program Leader

10年+数智化与AI商业化实战经验

北京大学总裁班讲师

清华大学创业导师

北京市创业导师

联合国SDG开放创新马拉松中国区执委

现任：营销智能体集群 Nucleant CEO

曾任：Design Sprint（创新冲刺）中国区创始人

【核心定位】

AI 经营与业务重构专家 / 企业 AI 落地操盘手

姚老师不只是讲 AI——他带企业把 AI 真正用进经营里。十余年商业化实战、陪跑 1000+ 企业，他清楚企业用 AI 卡在哪：不知道从哪做、做了不见效、用一阵就停。从看清该做什么，到把智能体、知识库、营销内容真正装进企业的业务和流程，他做的是"落地"这件事本身，不是 AI 工具的教学。背后是他沉淀多年的「AI 经营与业务重构」方法论——这套方法论也支撑着他在北大、清华总裁班的课程。

【企业AI服务实战落地】

北京大学总裁班讲师、

【实战与学术背书】

高管教育背书

北京大学总裁班讲师、清华大学创业导师、北京市创业导师，目前仍活跃授课。曾在北京大学、中山大学、上海交通大学、西安交通大学、华南理工大学、诺丁汉大学等高校持续授课，主题覆盖AI商业化战略、数字化转型、企业创新等方向，多所高校连续返聘。

政企授课背书（部分）

为山东省工信厅数字化专员连续返聘三年；持续服务浪潮集团四年；授课客户覆盖银行、保险、制造、汽车、互联网、政府等多个行业的头部机构，包括华为云、阿里云、奔驰、一汽大众、首钢集团、复星集团、工信部等。长期服务高校总裁班、政企客户和产业集团，具备复杂客户场景交付能力。

方法论背景

2018年前后，姚老师作为 Design Sprint（创新冲刺）中国区创始人，推动源自硅谷的产品创新方法在中国企业场景中的本土化实践。其核心逻辑沿用至今：不移植概念，只交付可在中国企业组织内稳定运行的方法。

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

银行：中国银行总部信息中心、陕西中行、安徽中行、南京中行、中国工商银行北京分行、工行青海分行、工行青岛分行、工行苏州分行、工行北京研修中心、工行北京朝阳支行、民生银行北京分行、西安分行、中信银行总部技术部门、中国建设银行北京分行、建行四川分行、农行上海分行、农行湛江分行、visa北京创新中心、邮储银行恩施分行、邮储石家庄分行、花旗银行，汇丰银行、中兴银行南京分行、农行青岛分行，中信北京分行、招行南京分行、安徽中行、苏州中行、河北银行、南京银行，恒丰银行总行，交通银行深圳分行、广发银行天津分行、唐山银行、农行四川分行、农行江苏分行

院校：清华大学、北京大学、人民大学商业学院、香港科技大学商学院、上海交通大学、南方科技大学、北京联合大学、北京工业大学、华南理工大学、成都电子科技大学、华为山东ICT学院、山东商职、南宁职业学院、漯河食品工业学院、

汽车：上汽东华、奔驰、一汽大众、一汽富晟、东风汽车、一汽轿车、福特、汽车创新港

金融：阳光保险、平安寿险、平安财险、华兴资本、中化资本、英诺创投、亦庄国投、

食品快消：华润集团、雀巢、麦当劳、瑞士布勒集团、多点、古越龙山、首旅集团

互联网行业：华为云、阿里云、复星集团、网易、CSDN、老司机APP、IT桔子

教育行业：新东方、秒批作文

通信行业：电信大学、移动江苏、联通邯郸、襄阳联通、联通贵州、眉山电信、浪潮集团、广州广电、聊云

制造：首钢集团、晋南钢铁集团、中联重科、中集集团总部、上海徕卡、蓝帆医疗、心连心集团

建筑房地产：精工集团、鲁商集团、金隅集团、广州地铁、北京城建亚泰集团、葛洲坝集团、五矿一冶集团、长沙建设集团、成都城投集团、北控集团

电力电网：中电投、国家电网（义乌）、聊城广电、南瑞集团、国网培训中心、国网数科

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