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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
12年+数智化(AI)实战经验 | 北京大学总裁班讲师 | 清华大学创业导师
【核心定位】
“从AI创业者到AI赋能者——我用12年踩过的坑,帮你少走10年弯路”
姚瑞军老师是中国最早一批AI商业化实践者。2015年,当大多数人还在讨论AI概念时,他已联合创立AI人脸识别企业,并在两年内将其做到行业头部,最终被上市公司并购。这段经历让他深刻理解:技术本身不产生价值,技术与商业场景的精准结合才产生价值。
此后,他将这套”技术-场景-商业”的转化方法论,系统性地应用于1000+科技创业企业的陪跑辅导中,覆盖移动互联网、AR/VR、人工智能、边缘计算等前沿领域。2018年,他将谷歌创新冲刺(Design Sprint)方法论引入中国并本土化,进一步打磨出适合中国企业的”敏捷创新+数智化转型”双引擎模型。
课程收益| Program Benefits
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收益维度 |
具体内容 |
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认知层面 |
帮助员工打破部门定势,理解市场导向的AI创新底层逻辑,弥合理论与企业实际的差异,建立以用户价值为中心的思维模式。 |
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能力层面 |
掌握AI提示词工程、用户调研、创新工具与方法,具备目标群体分析、需求挖掘、AI方案设计与落地规划的实战能力。 |
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成果层面 |
产出《N+个经过讨论且与业务结合的AI落地场景》(覆盖营销、运营、客服、供应链、风控等10+场景);以及《1份可立即立项的AI业务创新方案BP》,经导师与管理层评审,直接进入决策流程。 |
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人才层面 |
通过全流程实践,识别具备AI创新潜力的尖兵人才,为企业创新工作小组搭建人才梯队,形成持续创新机制。 |
课程大纲| Course Outline
阶段产出:
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产出物 |
说明 |
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产品愿景与核心目标 |
明确本次AI方案要解决的核心业务问题 |
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业务指标 (Business Metrics) |
如营收增长率、客户转化率、运营成本等 |
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产品/用户体验指标 (UX Metrics) |
如净推荐值NPS、任务完成率、用户留存等 |
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AI性能指标 (AI Metrics) |
如准确率、召回率、响应时延等 |
步骤二:梳理端到端业务流程
1. 拆解企业具体业务场景,如:销售漏斗、客服流程、供应链、产品研发流程等
2. 标注关键"人工作业点"、"客户/用户关键触点"及"AI最优切入点"
阶段性产出:
● 目标用户画像
● 业务场景地图
● 用户需求(功能性需求 / 非功能性需求)
步骤三:识别AI可介入的关键环节
3. 适合AI做的环节:智能名单筛选、话术/文案生成、客户画像、方案推荐、流程自动化、报告生成等
4. 必须坚持"人+机协同"的环节:客户面谈、重大风险判断、高价值决策授权
阶段性产出:
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字段 |
说明 |
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功能名称 |
简洁描述 AI 功能 |
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目标 |
本功能要实现的业务目的 |
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输入 |
数据来源与格式 |
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AI任务类型 |
如分类、生成、推荐、摘要等 |
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预期AI行为 |
触发条件与输出行为描述 |
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提示词工程 |
核心提示词设计思路 |
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输出 |
最终输出物形式 |
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功能优先级 |
必须有 / 应该有 / 可以有 / 本次不纳入 |
步骤四:定义数据需求与效果指标
5. 业务侧需明确:有哪些数据、如何使用、如何评估效果
6. 三类常用指标体系:业务结果类、效率类、客户/用户体验类
阶段产出:成功指标与评估体系(同步骤一产出物)
第三阶段:方案评估 · 打磨优化(0.5 天 / 3小时)
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核心目标 通过专业评估与打磨,完善 AI 落地方案,提升方案可行性与落地效果。 |
培训内容:《商业计划书工作坊》
1. 方案打磨准备
● 各小组整理方案终稿,明确汇报重点(含目标群体分析、需求点、创意内容、落地计划、可行性分析)
● 抽签确定汇报顺序
2. 方案汇报与评估
● 各小组进行方案汇报(聚焦创新点、触达效果、落地可行性)
● 企业领导点评与打分(从公司实际业务、市场需求角度提出评估意见)
● 导师专业反馈(针对方案逻辑、落地细节、优化方向给出具体建议)
3. 总结与优化指导
● 培训核心内容回顾(创新逻辑、工具应用、方案设计与落地要点)
● 方案优化方法论分享(结合点评意见,明确打磨方向)
● 颁奖与激励(表彰优秀创新方案与团队)
讲师背景| Introduction to lecturers
10年+数智化与AI商业化实战经验
北京大学总裁班讲师
清华大学创业导师
北京市创业导师
联合国SDG开放创新马拉松中国区执委
现任:营销智能体集群 Nucleant CEO
曾任:Design Sprint(创新冲刺)中国区创始人
【核心定位】
AI 经营与业务重构专家 / 企业 AI 落地操盘手
姚老师不只是讲 AI——他带企业把 AI 真正用进经营里。十余年商业化实战、陪跑 1000+ 企业,他清楚企业用 AI 卡在哪:不知道从哪做、做了不见效、用一阵就停。从看清该做什么,到把智能体、知识库、营销内容真正装进企业的业务和流程,他做的是"落地"这件事本身,不是 AI 工具的教学。背后是他沉淀多年的「AI 经营与业务重构」方法论——这套方法论也支撑着他在北大、清华总裁班的课程。
【企业AI服务实战落地】
北京大学总裁班讲师、
【实战与学术背书】
高管教育背书
北京大学总裁班讲师、清华大学创业导师、北京市创业导师,目前仍活跃授课。曾在北京大学、中山大学、上海交通大学、西安交通大学、华南理工大学、诺丁汉大学等高校持续授课,主题覆盖AI商业化战略、数字化转型、企业创新等方向,多所高校连续返聘。
政企授课背书(部分)
为山东省工信厅数字化专员连续返聘三年;持续服务浪潮集团四年;授课客户覆盖银行、保险、制造、汽车、互联网、政府等多个行业的头部机构,包括华为云、阿里云、奔驰、一汽大众、首钢集团、复星集团、工信部等。长期服务高校总裁班、政企客户和产业集团,具备复杂客户场景交付能力。
方法论背景
2018年前后,姚老师作为 Design Sprint(创新冲刺)中国区创始人,推动源自硅谷的产品创新方法在中国企业场景中的本土化实践。其核心逻辑沿用至今:不移植概念,只交付可在中国企业组织内稳定运行的方法。
银行:中国银行总部信息中心、陕西中行、安徽中行、南京中行、中国工商银行北京分行、工行青海分行、工行青岛分行、工行苏州分行、工行北京研修中心、工行北京朝阳支行、民生银行北京分行、西安分行、中信银行总部技术部门、中国建设银行北京分行、建行四川分行、农行上海分行、农行湛江分行、visa北京创新中心、邮储银行恩施分行、邮储石家庄分行、花旗银行,汇丰银行、中兴银行南京分行、农行青岛分行,中信北京分行、招行南京分行、安徽中行、苏州中行、河北银行、南京银行,恒丰银行总行,交通银行深圳分行、广发银行天津分行、唐山银行、农行四川分行、农行江苏分行
院校:清华大学、北京大学、人民大学商业学院、香港科技大学商学院、上海交通大学、南方科技大学、北京联合大学、北京工业大学、华南理工大学、成都电子科技大学、华为山东ICT学院、山东商职、南宁职业学院、漯河食品工业学院、
汽车:上汽东华、奔驰、一汽大众、一汽富晟、东风汽车、一汽轿车、福特、汽车创新港
金融:阳光保险、平安寿险、平安财险、华兴资本、中化资本、英诺创投、亦庄国投、
食品快消:华润集团、雀巢、麦当劳、瑞士布勒集团、多点、古越龙山、首旅集团
互联网行业:华为云、阿里云、复星集团、网易、CSDN、老司机APP、IT桔子
教育行业:新东方、秒批作文
通信行业:电信大学、移动江苏、联通邯郸、襄阳联通、联通贵州、眉山电信、浪潮集团、广州广电、聊云
制造:首钢集团、晋南钢铁集团、中联重科、中集集团总部、上海徕卡、蓝帆医疗、心连心集团
建筑房地产:精工集团、鲁商集团、金隅集团、广州地铁、北京城建亚泰集团、葛洲坝集团、五矿一冶集团、长沙建设集团、成都城投集团、北控集团
电力电网:中电投、国家电网(义乌)、聊城广电、南瑞集团、国网培训中心、国网数科
烟草行业:中烟集团、红河烟草,重庆烟草局
政府:工信部、山东省工信厅、贵州省工信厅、北京市人力社保局、北京市朝阳区、门头沟区、河北唐山市、河北迁安市,四川德阳市,成都青羊区,江西资溪县、绍兴黄酒协会、深圳报业集团
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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