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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业、银行负责人、部门主管、和一线各岗位
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
1. 掌握一套可复用的方法论
- 建立业务流AI化方法论，理解如何从流程拆解、卡点识别、方案选择、能力匹配，到验证评估，完整推进一个业务场景的AI化重塑。
2. 看懂真实业务案例
- 通过简单场景与复杂场景的案例拆解，理解同一套方法论如何落地到不同业务问题中，例如会议纪要闭环、客服质检等典型应用场景。
3. 带走一份可执行的7天行动清单
- 课程结束后，学员不仅理解方法，更能拿着一份明确的行动清单，在7天内完成一个业务场景的初步闭环验证。
4. 建立业务流思维
- 理解业务流程重塑不仅仅是技术问题，也不仅仅是业务问题，而是一套系统的方法论。学会判断：
• 哪些业务流程适合AI化
• AI应该介入哪个环节
• 如何设计人机分工
• 如何验证方案是否可行
• 如何评估落地效果
课程收益| Program Benefits
1. 学员通过5步法的系统学习，将能够通过明确的7天行动清单快速验证AI在业务场景中的可行性。
2. 7天行动清单不仅包括了从实施到评估的各项具体步骤，还能够帮助学员在短期内看到业务落地的初步效果。
3. 强调通过行动清单落实方法论，使得课程内容更加具备实际操作性，帮助学员在实际工作中能够立刻应用。
课程大纲| Course Outline
1. 大势与窗口期
- AI给企业业务带来的三类核心变化
- 行业实践概览：AI在销售、运营、客服、营销、供应链中的典型应用方向
- 为什么“先讲场景、再谈平台与技术”对企业尤为重要？
2. 从“技术导向”到“业务导向”
- 常见误区：只讲模型、不讲业务；只讲工具、不讲流程
- AI业务场景的三大关键要素：业务目标、客户对象、业务流程
1. 步骤一：从业务指标出发识别价值机会
- 围绕“营收、成本、效率、留存、转化率、客户满意度”等指标寻找AI机会
- 业务问题重写：把“缺客户”“转化低”“流失高”“人效不足”翻译为可设计的场景问题
2. 步骤二：梳理端到端业务流程
- 以“获客——触达——转化——服务——留存”为主线拆解各业务条线流程
- 标注关键“人工作业点”和“客户关键触点”
3. 步骤三：识别AI可介入的关键环节
- 哪些环节适合AI做：智能名单、话术生成、客户画像、方案推荐、流程自动化、智能问答等
- 哪些环节必须坚持“人+机协同”：客户面谈、重大决策、风险判断、高价值服务
4. 步骤四：定义数据需求与效果指标
- 业务侧需要搞清楚的几件事：有哪些数据、怎么用、用完怎么看效果
- 三类常用指标：业务结果类（营收/转化）、效率类（人均产出/处理时效）、客户体验类（NPS/满意度）
5. 步骤五：试点——评估——复制
- **7天行动清单**：在试点实施阶段，学员将获得一份明确的行动清单，帮助其在7天内快速启动并验证一个业务场景的初步闭环。行动清单包括：
- 设定最小试点单元：以“一个团队/一条产品线/一个区域”作为最小试点单元，确保在短期内进行有效验证。
- 试点周期与评估口径的设定：明确试点周期（例如7天），设定评估口径，确保试点有明确的评估标准，避免“只做展示、不见业务”。
- 具体行动步骤：明确列出每一步骤的任务，包括数据收集、AI方案实施、效果评估及调整等，确保学员在7天内能看到初步成效。
- 经验固化与复制：学员将能够将试点经验固化为“场景标准作业书（SOP）”，并制定下一步复制计划。
1. 销售与营销业务场景
- 精准客户挖掘与线索智能分级
- 内容营销与个性化推荐
- 大客户/高价值客户深度经营
2. 运营与客服业务场景
- 智能客服与问题分流
- 业务流程自动化与文件辅助
1. AI场景探索所需技能矩阵
- 数据敏感度与AI技术协同
- AI伦理与合规意识
- 新能力与原有能力的融合
2. AI无法替代的关键能力
- 战略思维与商业洞察
- 协调与人性化沟通
- 创造力与同理心
- 决策与承担责任
讲师背景| Introduction to lecturers
10年+数智化与AI商业化实战经验
北京大学总裁班讲师
清华大学创业导师
北京市创业导师
联合国SDG开放创新马拉松中国区执委
现任：营销智能体集群 Nucleant CEO
曾任：Design Sprint（创新冲刺）中国区创始人
【核心定位】
AI 经营与业务重构专家 / 企业 AI 落地操盘手
姚老师不只是讲 AI——他带企业把 AI 真正用进经营里。十余年商业化实战、陪跑 1000+ 企业，他清楚企业用 AI 卡在哪：不知道从哪做、做了不见效、用一阵就停。从看清该做什么，到把智能体、知识库、营销内容真正装进企业的业务和流程，他做的是"落地"这件事本身，不是 AI 工具的教学。背后是他沉淀多年的「AI 经营与业务重构」方法论——这套方法论也支撑着他在北大、清华总裁班的课程。
【企业AI服务实战落地】
北京大学总裁班讲师、
【实战与学术背书】
高管教育背书
北京大学总裁班讲师、清华大学创业导师、北京市创业导师，目前仍活跃授课。曾在北京大学、中山大学、上海交通大学、西安交通大学、华南理工大学、诺丁汉大学等高校持续授课，主题覆盖AI商业化战略、数字化转型、企业创新等方向，多所高校连续返聘。
政企授课背书（部分）
为山东省工信厅数字化专员连续返聘三年；持续服务浪潮集团四年；授课客户覆盖银行、保险、制造、汽车、互联网、政府等多个行业的头部机构，包括华为云、阿里云、奔驰、一汽大众、首钢集团、复星集团、工信部等。长期服务高校总裁班、政企客户和产业集团，具备复杂客户场景交付能力。
方法论背景
2018年前后，姚老师作为 Design Sprint（创新冲刺）中国区创始人，推动源自硅谷的产品创新方法在中国企业场景中的本土化实践。其核心逻辑沿用至今：不移植概念，只交付可在中国企业组织内稳定运行的方法。
银行：中国银行总部信息中心、陕西中行、安徽中行、南京中行、中国工商银行北京分行、工行青海分行、工行青岛分行、工行苏州分行、工行北京研修中心、工行北京朝阳支行、民生银行北京分行、西安分行、中信银行总部技术部门、中国建设银行北京分行、建行四川分行、农行上海分行、农行湛江分行、visa北京创新中心、邮储银行恩施分行、邮储石家庄分行、花旗银行，汇丰银行、中兴银行南京分行、农行青岛分行，中信北京分行、招行南京分行、安徽中行、苏州中行、河北银行、南京银行，恒丰银行总行，交通银行深圳分行、广发银行天津分行、唐山银行、农行四川分行、农行江苏分行
院校：清华大学、北京大学、人民大学商业学院、香港科技大学商学院、上海交通大学、南方科技大学、北京联合大学、北京工业大学、华南理工大学、成都电子科技大学、华为山东ICT学院、山东商职、南宁职业学院、漯河食品工业学院、
汽车：上汽东华、奔驰、一汽大众、一汽富晟、东风汽车、一汽轿车、福特、汽车创新港
金融：阳光保险、平安寿险、平安财险、华兴资本、中化资本、英诺创投、亦庄国投、
食品快消：华润集团、雀巢、麦当劳、瑞士布勒集团、多点、古越龙山、首旅集团
互联网行业：华为云、阿里云、复星集团、网易、CSDN、老司机APP、IT桔子
教育行业：新东方、秒批作文
通信行业：电信大学、移动江苏、联通邯郸、襄阳联通、联通贵州、眉山电信、浪潮集团、广州广电、聊云
制造：首钢集团、晋南钢铁集团、中联重科、中集集团总部、上海徕卡、蓝帆医疗、心连心集团
建筑房地产：精工集团、鲁商集团、金隅集团、广州地铁、北京城建亚泰集团、葛洲坝集团、五矿一冶集团、长沙建设集团、成都城投集团、北控集团
电力电网：中电投、国家电网（义乌）、聊城广电、南瑞集团、国网培训中心、国网数科
烟草行业：中烟集团、红河烟草，重庆烟草局
政府：工信部、山东省工信厅、贵州省工信厅、北京市人力社保局、北京市朝阳区、门头沟区、河北唐山市、河北迁安市，四川德阳市，成都青羊区，江西资溪县、绍兴黄酒协会、深圳报业集团
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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