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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
新能源品牌APP产品创新与用户价值深挖实战
参加对象
新能源企业产品经理、APP运营负责人、市场策略人员、用户研究专员、数据分析师，以及希望提升新能源APP产品竞争力、深耕用户价值的企业中高层管理者与相关从业者。 三、课程特点 实战导向：聚焦新能源行业真实业务场景，所有方法论配套案例演练；案例驱动：深度拆解主流新能源品牌APP标杆案例，提炼可复用经验；体系完整：从竞品分析到趋势预判，从需求挖掘到数据驱动，形成全流程产品优化体系；学用结合：配套实战任务，确保学员掌握核心方法并能直接应用于工作。 四、授课时长 4天（6小时/天）
授课天数
1 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问
1. 帮助学员深度掌握主流新能源品牌APP的核心竞争力，精准预判手机APP在功能、体验与商业模式上的未来发展趋势，具备竞品分析与差异化定位能力。
2. 明晰AI技术对手机APP的赋能逻辑，掌握基于AI的车载场景创新方法，能够设计贴合用户需求的跨场景产品解决方案。
3. 建立以用户为导向的产品思维，熟练运用访谈、问卷、行为数据分析等用户研究方法论，精准挖掘用户真实需求并转化为产品优化方向。
4. 掌握数据驱动产品优化的核心逻辑与埋点设计方法，能够通过数据分析洞察用户习惯，挖掘预测性维护与增值服务机会，提升产品商业价值。
第 一天：行业洞察与竞品深析——新能源APP核心竞争力与未来趋势
模块一：新能源APP行业背景与价值定位
1. 新能源行业发展现状与APP的战略价值：从“工具属性”到“生态入口”的转型逻辑
2. 新能源用户核心需求变迁：从基础功能满足到全生命周期服务诉求
3. 案例引入：头部新能源企业（小鹏、蔚来、比亚迪等）APP的商业价值贡献分析
模块二：主流新能源品牌APP竞品深度剖析
1. 竞品分析框架搭建：功能模块、用户体验、商业模式、运营策略四大维度拆解
2. 新势力VS传统车企APP核心差异对比：
- 新势力（小鹏、小米等）：全生命周期服务链构建、用户共创模式、生态协同效应（车-家-办公）
- 传统车企（比亚迪、吉利等）：资源复用优势、经销商协同痛点、转型突破方向
3. 核心功能体验拆解：充电服务、远程控车、社区运营、增值服务等关键模块体验对比
模块三：手机APP未来发展趋势预判
1. 功能趋势：场景化整合、个性化推荐、跨设备协同（手机-车机-家居）
2. 体验趋势：极简交互、沉浸式体验、情感化设计，基于UE/UI优化提升用户接纳度
3. 商业模式趋势：智能服务订阅制、用户生态变现、数据合规下的商业价值挖掘
4. 实战研讨：分组梳理竞品核心优势，结合趋势预判，输出本企业APP差异化定位方向
第二天：AI赋能与场景创新——APP智能化升级与车载场景探索
模块一：AI技术赋能手机APP的核心逻辑
1. 新能源APP适用的AI技术框架：大模型、机器学习、计算机视觉等技术应用场景
2. AI赋能APP的核心价值：提升效率、优化体验、挖掘隐性需求、创新商业场景
3. 案例分析：头部新能源APP的AI应用实践（智能客服、个性化充电推荐、能耗智能分析等）
模块二：基于AI的全新车载场景探索
1. 车载场景核心用户需求：安全、便捷、个性化、娱乐化
2. AI+车载场景创新方向：
- 智能交互：多模态语音助手（语音+视觉）、自然语言理解升级
- 场景联动：手机-车机无缝衔接（导航续接、音乐同步、办公协同）
- 智能服务：基于用户习惯的主动提醒（充电、保养）、路况智能预判、应急场景响应
3. 技术落地考量：AI模型选型、数据安全合规、技术可行性评估
模块三：AI赋能APP与车载场景的实战设计
1. 分组任务：选定某一车载场景（如长途出行、日常通勤、亲子出行），设计AI赋能的APP+车机协同解决方案
2. 方案点评：聚焦需求匹配度、技术可行性、用户体验优化点进行点评指导
第三天：用户导向核心——用户研究方法论与真实需求挖掘
模块一：用户需求的本质与层次认知
1. 新能源APP用户需求的核心特征：多样性、动态性、隐蔽性、场景化
2. 需求层次拆解：表面需求、深层需求、潜在需求的区分与挖掘逻辑
3. 案例分析：从“里程焦虑”看用户需求从“充电便捷”到“能源安全感”的深层转化
模块二：用户研究核心方法论（定性研究）
1. 用户访谈技巧：
- 访谈提纲设计：聚焦核心需求，规避引导性问题
- 访谈对象选择：分层抽样（新用户、老用户、高价值用户、流失用户）
- 有效沟通方法：建立信任、深度追问、捕捉非语言信息
2. 焦点小组讨论：
- 组织流程：招募、破冰、引导讨论、总结提炼
- 注意事项：控制小组规模、避免主导性观点、精准记录核心信息
3. 实战演练：设计新能源APP用户访谈提纲，分组进行模拟访谈并提炼核心需求
模块三：用户研究核心方法论（定量研究与行为分析）
1. 问卷调查设计：
- 问卷结构：引言、核心问题、基本信息，问题类型与选项设置技巧
- 提升回收率与有效性：目标用户精准触达、问卷长度控制、激励机制设计
2. 行为数据分析：
- 核心数据指标：APP打开频次、停留时长、功能使用率、转化路径
- 数据来源：APP日志数据、第三方统计工具、用户行为路径追踪
3. 需求整理与筛选：
- 需求分类与归纳：按用户群体、场景、价值优先级梳理
- 优先级排序方法：KANO模型、ICE框架在新能源APP需求筛选中的应用
第四天：数据驱动增长——埋点设计与商业价值挖掘
模块一：数据驱动产品优化的核心逻辑
1. 数据驱动的闭环：数据采集-分析洞察-方案落地-效果验证
2. 新能源APP核心数据指标体系：用户活跃类、功能使用类、商业转化类、服务质量类
3. 北极星指标设定：结合APP战略定位（如用户粘性、商业变现、服务覆盖）设定核心北极星指标
模块二：埋点设计核心方法
1. 埋点设计原则：以业务目标为导向、覆盖核心场景、避免冗余采集、确保数据准确
2. 埋点类型与场景：
- 页面埋点：核心页面访问量、停留时长
- 功能埋点：按钮点击、操作完成、异常行为
- 场景埋点：充电流程、远程控车、服务预约等完整场景的全链路埋点
3. 埋点实施与质量控制：埋点方案文档撰写、开发对接、数据校验方法
4. 实战演练：针对新能源APP“充电服务”场景，设计完整的埋点方案
模块三：数据分析与商业价值挖掘
1. 用户习惯洞察：基于行为数据提炼用户使用偏好、高频场景、核心痛点
2. 预测性维护机会挖掘：
- 数据关联分析：车辆状态数据与APP用户行为数据联动
- 预测模型应用：基于电池数据、行驶数据预判保养需求，主动推送服务提醒
3. 增值服务机会挖掘：
- 基于用户画像的个性化推荐：车载周边、充电套餐、出行服务
- 数据驱动的服务创新：如基于通勤路线的充电+餐饮联动服务
模块四：综合实战演练与总结
1. 综合任务：给定某新能源APP基础数据与用户反馈，分组完成“需求挖掘-埋点设计-数据分析-优化方案-商业机会挖掘”全流程实战
2. 成果汇报与点评：聚焦方案逻辑性、数据支撑度、商业价值可行性进行点评
3. 课程总结：核心方法论梳理、行业经验沉淀、后续工作落地建议
六、Q&A：问题解答
珀菲特顾问 | 焦波老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；
▶深度实战：基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；
▶工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；
▶高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人
上海国属数科企业（上海数字化转型主力军）丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任：麦肯锡（全球领 先的管理咨询公司）GC区战略顾问，引领灯塔客户数字化转型
曾任：金山办公（688111.SH）总裁室顾问兼数字办公部总监，引领自身AI战略
曾任：香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任：浩鲸云（中兴通讯和阿里巴巴共同投资）智能产品线负责人
擅长：AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；
——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；
——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；
——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；
——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；
——赋能智慧司法建设：为最 高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；
——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验：
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等） | 业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent（智能体）企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战：一天精通AI办公》
《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道：政策解读、案例拆解与生态构建》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户（授课）
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控（安徽省高速公路联网运营有限公司）、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户（咨询&数字化交付项目）：
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府（市数据局、委办局、市及区大数据中心）、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户（海外）
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户，电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书：
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
企业视频号
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