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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
本数据分析与挖掘系列课程包括三个等级的课程:
1、基础课程,专注于经营数据的统计与数据分析,适合于一般业务部门要求的数据统计与分析,内容系统且全面,由浅入深,使用工具为Excel 2010版本以上。
2、中级课程,专注于行业数据分析与数据挖掘,适合于数据分析部、业务支撑部等对数据分析与挖掘要求较高的部门,使用专业数据分析与挖掘工具SPSS v19版本以上。
3、高级课程,专注于较深入的数据挖掘技术,包括挖掘模型原理介绍,数据建模,挖掘算法,适合于大数据系统开发及数据分析专业人士,需要有一定的数学基础(统计与概率),使用数据流挖掘工具Modeler 14.1版本以上。
本课程为高级课程,面向数据分析部等专门负责数据分析与挖掘的人士。
本课程培训覆盖以下内容:
1、数据挖掘标准流程。
2、数据挖掘探索性分析。
3、数据挖掘模型原理。
本课程从实际的电信运营商的业务需求出发,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍,通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,发现业务运作规律,进行客户洞察,挖掘客户行为特点,消费行为,实现精准营销,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
课程收益| Program Benefits
1、掌握数据挖掘的基本过程和步骤。
2、掌握数据挖掘的预处理方法,探索数据间的相关性,为建模打下基础。
3、理解数据挖掘的常见模型,原理及适用场景。
4、熟练掌握Modeler基本操作,能利用Modeler进行数据挖掘。
课程大纲| Course Outline
第一部分:数据挖掘标准流程
1、数据挖掘概述
2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
商业理解
数据准备
数据理解
模型建立
模型评估
模型应用
案例:通信客户流失分析及预警模型
3、数据建模示例
案例:宜家IKE如何通过数据挖掘来降低营销成本提升利润?
第二部分:数据预处理过程
1、数据挖掘处理的一般过程
数据源数据理解数据准备探索分析数据建模模型评估
2、数据读入
读入文本文件
读入Excel电子表格
读入SPSS格式文件
读入数据库数据
3、数据集成
变量合并(增加变量)
数据追加(添加记录)
4、数据理解
取值范围限定
重复数据处理
缺失值处理
无效值处理
离群点和极端值的修正
数据质量评估
5、数据准备:数据处理
数据筛选:数据抽样/选择(减少样本数量)
数据精简:数据分段/离散化(减少变量的取值)
数据平衡:正反样本比例均衡
其它:排序、分类汇总
6、数据准备:变量处理
变量变换:原变量值更新
变量派生:生成新的变量
变量精简:降维,减少变量个数
7、基本分析
单变量:数据基本描述分析
双变量:相关性分析
变量精简:特征选择、因子分析
8、特征选择
特征选择方法:选择重要变量,剔除不重要的变量
从变量本身考虑
从输入变量与目标变量的相关性考虑
9、因子分析(主成分分析)
因子分析的原理
因子个数如何选择
如何解读因子含义
案例:提取影响电信客户流失的主成分分析
第三部分:因素影响分析(特征重要性分析)
问题:如何判断一个因素对另一个因素有影响?
比如营销费用是否会影响销售额?产品价格是否会影响销量?产品的陈列位置是否会影响销量?
1、常用特征重要性分析的方法
特征选择(减少变量个数):相关分析、方差分析、卡方检验
因子分析(减少变量个数):主成分分析
确定变量个数参考表
2、相关分析(数值+数值,相关程度计算)
问题:这两个属性是否会相互影响?影响程度大吗?
相关分析概述
相关系数计算公式
相关性假设检验
案例:通信基本费用与开通月数的相关分析
3、方差分析(分类+数值,影响因素分析)
问题:哪些才是影响销量的关键因素?
方差分析原理
方差分析的步骤
方差分析适用场景
案例:开通月数对客户流失的影响分析
4、列联分析(分类+分类,影响因素分析)
列联表的原理
卡方检验的步骤
列联表分析的适用场景
案例:套餐类型对对客户流失的影响分析
第四部分:数值预测模型篇
问题:如何预测产品的销量/销售金额?如果产品跟随季节性变动,该如何预测?新产品上市,如果评估销量上限及销售增速?
1、销量预测与市场预测——让你看得更远
2、回归预测/回归分析
问题:如何预测未来的销售量(定量分析)?
回归分析的基本原理和应用场景
回归分析的种类(一元/多元、线性/曲线)
得到回归方程的几种常用方法
回归分析的五个步骤与结果解读
回归预测结果评估(如何评估预测质量,如何选择最佳回归模型)
演练:散点图找推广费用与销售额的关系(一元线性回归)
演练:推广费用、办公费用与销售额的关系(多元线性回归)
演练:让你的营销费用预算更准确
演练:如何选择最佳的回归预测模型(曲线回归)
带分类变量的回归预测
演练:汽车季度销量预测
演练:工龄、性别与终端销量的关系
演练:如何评估销售目标与资源配置(营业厅)
3、时序预测
问题:随着时间变化,未来的销量变化趋势如何?
时序分析的应用场景(基于时间的变化规律)
移动平均MA的预测原理
指数平滑ES的预测原理
自回归移动平均ARIMA模型
如何评估预测值的准确性?
案例:销售额的时序预测及评估
演练:汽车销量预测及评估
演练:电视机销量预测分析
演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析
演练:服装销售数据季节性趋势预测分析
4、季节性预测模型
季节性回归模型的参数
常用季节性预测模型(相加、相乘)
案例:美国航空旅客里程的季节性趋势分析
案例:产品销售季节性趋势预测分析
5、新产品预测模型与S曲线
如何评估销量增长的拐点
珀尔曲线与龚铂兹曲线
案例:如何预测产品的销售增长拐点,以及销量上限
演戏:预测IPad产品的销量
6、自定义模型(如何利用规划求解进行自定义模型)
案例:如何对餐厅客流量进行建模及模型优化
第五部分:回归模型优化篇
1、回归模型的基本原理
三个基本概念:总变差、回归变差、剩余变差
方程的显著性检验:是否可以做回归分析?
拟合优度检验:回归模型的质量评估?
因素的显著性检验:自变量是否可用?
理解标准误差的含义:预测的准确性?
2、模型优化思路:寻找最佳回归拟合线
如何处理异常数据(残差与异常值排除)
如何剔除非显著因素(因素显著性检验)
如何进行非线性关系检验
如何进行相互作用检验
如何进行多重共线性检验
如何检验误差项
如何判断模型过拟合
案例:模型优化案例
第六部分:分类预测模型
1、分类概述
分类的基本过程
常见分类预测模型
2、逻辑回归分析模型
问题:如果评估用户是否购买产品的概率?
逻辑回归分析
逻辑回归的原理
案例:客户购买预测分析(二元逻辑回归)
3、决策树分类
问题:如何提取客户流失者、拖欠货款者的特征?如何预测其流失的概率?
决策树分类的原理
决策树的三个关键问题
决策树算法
如何评估分类模型的性能(查准率、查全率)
案例:识别银行欠货风险,提取欠货者的特征
案例:客户流失预警与客户挽留模型
4、神经网络
神经网络概述
神经元工作原理
神经网络的建立步骤
B-P反向传播网络(MLP)
径向基函数网络(RBF)
5、支持向量机
SVM基本原理
维灾难与核函数
6、朴素贝叶斯分类
条件概率
朴素贝叶斯
TAN贝叶斯网络
马尔科夫毯网络
第七部分:客户细分与聚类
1、客户细分常用方法
2、聚类分析(Clustering)
问题:如何对市场进行细分?如何提取客户特征,从而对产品进行市场定位?
聚类方法原理介绍
聚类方法适用场景
如何细分客户群,并提取出客户群的特征?
K均值聚类(快速聚类)
两步聚类
案例:移动三大品牌细分市场合适吗?
演练:宝洁公司如何选择新产品试销区域?
3、RFM模型分析
RFM模型,更深入了解你的客户价值
RFM模型与市场策略
RFM模型与活跃度
案例:淘宝客户价值评估与促销名单
第八部分:产品推荐与关联分析
问题:购买面包的人是否也会购买牛奶?他们同时购买哪些产品?
关联规则原理介绍
关联规则适用场景:交叉销售、捆绑营销、产品布局
案例:超市商品交叉销售与布局优化(关联分析)
结束:课程总结与问题答疑。
讲师背景| Introduction to lecturers
讲师:傅一航
傅一航,华为系大数据专家。
计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。
2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
重思路:数据思维+分析框架;
重体系:分析维度+分析过程;
重实战:分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可视化+数据解读+业务策略。
董事长总经理高管的课程:
《数字化战略与商业变革》
《大数据思维与应用创新》
《大数据产业现状及应用创新》
《领导干部的大数据思维与决策》
大数据市场营销的课程:
《大数据时代的精准营销》
《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据助力市场营销与服务提升》
大数据分析应用类的课程:
《大数据分析综合能力提升实战》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模式实战培训》
大数据分析语言Python课程:
《Python开发基础实战培训》
《Python数据分析与可视化实战》
《Python数据建模与模型优化实战》
《Python数据挖掘专题分析》
《Python机器学习算法实战》
《Python RPA办公流程自动化》
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。
银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》
招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》
平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》
广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》
交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》
建设银行:《大数据思维与应用创新》
浦发银行:《大数据时代下的精准营销》
农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》
民生银行:《Python数据建模与模型优化》
农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》
微众银行:《大数据分析综合能力提升》
广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》
广西邮政:《大数据思维与应用创新》
山东邮政:《大数据思维与应用创新》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》
平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》
平安医保科技:《大数据思维与应用创新》
天安财险:《大数据思维与应用创新》
中华人寿:《大数据思维与应用创新》
太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》
广电银通:《大数据综合能力提升》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》
广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
陆金所:《大数据分析综合能力提升》
中金所:《大数据思维与应用创新》
马上消费金额:《数说营销实战》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
中邮金融科技:《Python基础与数据分析》
……
制造行业培训客户
施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》
富士康:《大数据分析综合能力提升》
中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》
正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》
海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》
ABB:《大数据分析实战培训》
延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》
昌硕科技:《大数据分析实战》
村田电子:《大数据分析综合能力提升》
博西家用电器:《大数据思维与应用创新》
深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
索菲亚:《大数据分析综合能力提升》
沁园:《大数据分析综合能力提升》
浦林成山:《大数据思维与应用创新》
翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》
泰科:《大数据思维与应用创新》
万家乐:《Python基础与数据分析》
亿力机电:《大数据思维与应用创新》
深圳大疆:《数说营销》
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
通信/运营商行业培训客户
华为技术:《话务量预测与排班管理》
联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》
北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》
广州电信:《大数据时代的精准营销》
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》
……
能源电力交通物流培训客户
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
贵宾公司:《市场营销数据的分析》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风出行:《大数据思维与应用创新》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
忻州供电局:《大数据思维与应用创新》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期
云南电网:《大数据时代下的精准营销》
天津国电:《大数据分析综合能力提升》
上海城投水务:《大数据思维与应用创新》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
中海油:《大数据分析实战》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
珠海港兴:《大数据思维与应用创新》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
安能物流:《大数据分析综合能力提升》
顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》
……
直销/零售/电商/互联网等行业培训客户
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》
新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
欧莱雅:《Python根因分析与预测》
玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
上海找钢网:《大数据思维与应用创新》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
华润集团:《大数据时代下的精准营销》
壹药网:《大数据思维与应用创新》
其他行业部分培训客户
埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
文思海辉:《大数据分析综合能力提升》
内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》
深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》
重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
广东立白:《大数据分析综合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
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