营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
营业厅经理的数据分析综合能力提升培训
参加对象
营业厅、呼叫中心、销售部门、经营分析部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

本课程面向通信运营商的营业厅经理。
营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。
本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
本课程覆盖了如下内容:
数据分析基础,数据分析过程。
数据分析方法,数据分析思路。
数据可视化与数据解读,数据报告撰写。

课程收益 COURSE BENEFITS

1、了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。
2、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、掌握Excel工具使用,及高级数据分析库操作。
4、熟练使用图表制作工具,掌握图表美化原则,正确使用图表来表达观点。
5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。

课程大纲 COURSE OUTLINE

第一部分:大数据的核心理念
问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
1、大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
4、认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
5、数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
6、大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
7、大数据分析的两大核心理念
8、大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)

第二部分:数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、步骤1:明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题?
确定分析目的
确定分析思路
3、步骤2:数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
演练:Excel数据导入练习
4、步骤3:数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
演练:Excel数据预处理练习
5、步骤4:数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择易用的分析工具
6、步骤5:数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
7、步骤6:报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
8、数据分析的三大误区
演练:终端营销项目过程讨论

第三部分:数据分析方法篇
问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?
1、数据分析的三层次
统计分析(对比/分组/结构/趋势/…)
数据分析(相关/方差/验证/回归/时序/…)
数据挖掘(聚类/分类/关联/RFM模型/…)
2、统计分析常用指标
计数、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位数、众数
离散程度:极差、方差/标准差
分布形态:偏度、峰度
3、学会使用透视表(数据统计的利器)
分类汇总
交叉表(二维、多维)
演练:数据统计利器(透视表)
4、典型统计分析方法及其适用场景
对比分析
演练:分类统计
分组分析
演练:科学排班与客流时间分布分析(呼叫中心)
结构分析
趋势分析
交叉分析(两维分析)
演练:用户性别与地域分布分析
5、综合数据分析方法
多维数据分析(综合评价法)
演练:人才选拔评价分析(HR)
案例:南京丈母娘选女婿分析表格
财务数据分析(杜邦分析法)
演练:服务水平提升分析(呼叫中心)
流失率与转化率分析(漏斗分析法)
演练:终端销售流程分析(营业厅)
产品策略分析(象限图分析法)
演练:工作安排、波士顿产品矩阵
6、最合适的分析方法才是硬道理。

第四部分:解读数据分析结果
问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?
1、数据分析的目的
发现业务规律
发现业务异常
寻找业务策略
2、对比分析及业务策略
看差距,补短板
看极值,评优劣
看异常,找原因
3、结构分析及业务策略
看占比,聚焦重点
看失衡,优化结构
4、趋势分析及业务策略
看变化,说趋势
看峰谷,找规律
看异常,找原因
5、解读要符合业务逻辑

第五部分:营业厅的数据分析篇
问题:营业厅有哪些关键数据,如何开展分析?
1、营业厅的关键数据
营业厅有哪些关键数据
营业厅关注什么样的数据分析
2、营业厅的工单分析
整体工单分析(你的工作量饱和吗)
工单结构分析(让你聚焦重点工作)
3、营业厅的客流分析
每日客流趋势分析、峰谷分析(让你的排班更科学)
客流与平均处理时间分析(让你的人员配置更合理)
4、营业厅的终端分析
终端销量趋势分析(发现销量变化的秘密)
终端价格区间走势分析(让你了解客户层次)
终端畅销机型分析(让你更明白客户的终端偏好)
终端客户匹配分析(让你的推荐更精准)
5、营业厅的客户分析(让你更了解你的客户)
哪些客户喜欢来营业厅,哪些客户从来不来? 
客户分类分析(客户特征分析)
客户喜欢使用哪些套餐(套餐使用分析)
客户喜欢使用什么话费类型(消费特征分析)
客户的流量使用分析(流量套餐分析)
案例讨论:客户满意度分析
6、营业厅数据分析小结

第六部分:数据分析思路篇
问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
1、数据分析的思想
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
案例:呼叫中心如何提升服务水平
2、常用分析思路模型
3、企业外部环境分析(PEST分析法)
案例:电信行业情况分析
4、用户消费行为分析(5W2H分析法)
案例:用户消费行为分析(5W2H)
5、公司整体经营情况分析(4P营销理论)
6、业务问题专题分析(逻辑树分析法)
7、用户使用行为研究(用户使用行为分析法)
案例:终端销售流程分析

第七部分:图表呈现篇
问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
1、图表类型与作用
2、常用图形及适用场景
3、常用图形
柱状图(对比分析)
条形图(对比分析)
折线图(数据趋势分析)
饼图(产品组成分析)
雷达图(多重数据比较)
演练:图形绘制
4、复杂图形
平均线图(对比分析)
双坐标图(不同量纲呈现)
对称条形图(对比)
瀑布图(成本、收益构成分析)
漏斗图(用户转化率分析)
散点图/气泡图(用户、产品分类分析)
帕累托图/柏拉图(主要根因分析)
演练:图形绘制
5、动态图表画法技巧
6、图表美化原则
简约
整洁
对比/突出
7、表格呈现
8、优秀图表示例解析
9、常见的可视化工具

第八部分:分析报告撰写
问题:如何让你的分析报告显得更专业? 
1、分析报告的种类与作用
2、报告的结构
3、报告命名的要求
4、报告的目录结构
5、前言
6、正文
7、结论与建议
8、优秀报告展现与解析
案例:营业时间调整专题报告

第九部分:高级数据分析实战篇
影响因素分析,数值预测模型。
1、相关分析(衡量变量间的的相关性)
问题:营销费用会影响销售额吗?影响程度大吗?
什么是相关关系
相关系数:衡量相关程度的指标
相关分析应用场景
演练:体重与腰围的关系
演练:营销费用会影响销售额吗
演练:哪些因素会影响产品销量?
2、方差分析
问题:哪些才是影响销量的关键因素?
方差分析解决什么问题
方差分析种类:单因素/双因素可重复/双因素无重复
方差分析的应用场景
如何解决方差分析结果
演练:终端摆放位置与终端销量有关吗?
演练:开通月数对客户流失的影响分析
演练:客户学历对消费水平的影响分析
演练:广告和价格是影响终端销量的关键因素吗
演练:营业员的性别、技能级别产品销量有影响吗?
演练:寻找影响产品销量的关键因素
3、回归分析(预测)
问题:如何预测未来的销售量(定量分析)?
回归分析的基本原理和应用场景
回归分析的种类(一元/多元、线性/曲线)
回归分析的几种常用方法
回归分析的五个步骤与结果解读
回归预测结果评估(如何评估预测质量,如何选择最佳回归模型)
演练:散点图找推广费用与销售额的关系(一元线性回归)
演练:推广费用、办公费用与销售额的关系(多元线性回归)
演练:如何选择最佳的回归预测模型(曲线回归)
回归分析(带分类变量)
演练:工龄、性别与终端销量的关系
演练:如何评估销售目标与资源配置(营业厅)
4、时序分析(预测)
问题:随着时间变化,未来的销量变化趋势如何?
时序分析的应用场景(基于时间的变化规律)
移动平均的预测原理
指数平滑的预测原理
案例:销售额的时序预测及评估
演练:产品销量预测及评估
演练:预测下个季度的用户数据流量

结束:课程总结与问题答疑。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
傅一航老师

珀菲特顾问 | 傅一航老师

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讲师简介 / About the Program Leader

讲师:傅一航

傅一航,华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。

2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。

3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路:数据思维+分析框架;

重体系:分析维度+分析过程;

重实战:分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可视化+数据解读+业务策略。

培训课程 / Training courses

董事长总经理高管的课程:

《数字化战略与商业变革》

《大数据思维与应用创新》

《大数据产业现状及应用创新》

《领导干部的大数据思维与决策》

 

大数据市场营销的课程:

《大数据时代的精准营销》

《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程:

《大数据分析综合能力提升实战》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模式实战培训》

 

大数据分析语言Python课程:

《Python开发基础实战培训》

《Python数据分析与可视化实战》

《Python数据建模与模型优化实战》

《Python数据挖掘专题分析》

《Python机器学习算法实战》

《Python RPA办公流程自动化》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户

中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》

招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》

平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》

广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》

交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》

建设银行:《大数据思维与应用创新》

浦发银行:《大数据时代下的精准营销》

农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》

民生银行:《Python数据建模与模型优化》

农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》

微众银行:《大数据分析综合能力提升》

 

广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》

广西邮政:《大数据思维与应用创新》

山东邮政:《大数据思维与应用创新》

 

平安集团:《大数据思维与应用创新》

平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》

平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》

平安医保科技:《大数据思维与应用创新》

天安财险:《大数据思维与应用创新》

中华人寿:《大数据思维与应用创新》

太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》

 

广电银通:《大数据综合能力提升》

安信证券:《大数据时代下的金融发展》

平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》

广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》

金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

陆金所:《大数据分析综合能力提升》

中金所:《大数据思维与应用创新》

马上消费金额:《数说营销实战》

易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》

五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》

杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》

中邮金融科技:《Python基础与数据分析》

……

制造行业培训客户

施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康:《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB:《大数据分析实战培训》

延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技:《大数据分析实战》

村田电子:《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器:《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》

雅图仕:《大数据分析综合能力提升》

索菲亚:《大数据分析综合能力提升》

沁园:《大数据分析综合能力提升》

浦林成山:《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》

泰科:《大数据思维与应用创新》

万家乐:《Python基础与数据分析》

亿力机电:《大数据思维与应用创新》

深圳大疆:《数说营销》

一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》

 

通信/运营商行业培训客户

华为技术:《话务量预测与排班管理》

联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信:《大数据时代的精准营销》

北京电信:《大数据分析综合能力提升》

香港电信:《大数据精准营销实战》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通:《大数据分析与商业智能》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通:《大数据分析综合能力提升》

吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》

上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动:《大数据分析综合能力提升》

广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动:《大数据产品营销能力提升》

四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;

贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动:《大数据分析综合能力提升》

深圳移动:《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》

云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》

……

 

能源电力交通物流培训客户

西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司:《市场营销数据的分析》

海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空:《大数据精准营销实战》

深圳公交集团:《大数据与智慧交通》

东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》

东风商用:《数说营销实战》

东风出行:《大数据思维与应用创新》

广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局:《大数据思维与应用创新》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期

云南电网:《大数据时代下的精准营销》

天津国电:《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务:《大数据思维与应用创新》

深圳水务:《大数据思维与应用创新》

中海油:《大数据分析实战》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴:《大数据思维与应用创新》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

安能物流:《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期

周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商:《电商大数据分析》

无限极:《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅:《Python根因分析与预测》

玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网:《大数据思维与应用创新》

顶新国际:《大数据思维与应用创新》

华润集团:《大数据时代下的精准营销》

壹药网:《大数据思维与应用创新》

 

其他行业部分培训客户

埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》

岭南集团:《大数据时代下的精准营销》

赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期

贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》

广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期

西部数据:《大数据分析综合能力提升》

文思海辉:《大数据分析综合能力提升》

内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》

深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》

重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》

挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》

广东立白:《大数据分析综合能力提升》

……

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

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珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

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承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

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