• 400-008-4600

助力市场营销与服务的数据分析实战

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
助力市场营销与服务的数据分析实战
参加对象
销售部、营业厅、市场营销部、运营分析部、业务支撑部等业务及应用人员。 本课程由浅入深,结合原理主讲软件工具应用,不需要太深的数学知识,但希望掌握数据分析的相关人员。
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

本课程为基础课程,面向所有业务部门。

本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。

本课程具体内容包括:

大数据的本质,核心数据思维

数据分析过程,数据分析框架

数据分析工具,数据可视呈现

影响因素分析,定量预测模型

课程收益 COURSE BENEFITS

了解数据分析的本质,理解数据决策的底层逻辑

学会搭建数据分析框架,熟悉常用的业务模型

熟悉数据分析标准过程,能够按步骤进行数据分析

掌握常用数据分析方法,熟练使用Excel高级数据分析工具

掌握常用高级定量预测模型,理解模型原理,学会解读模型含义

课程大纲 COURSE OUTLINE

数据核心理念—数据思维篇

问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?

数字化五大技术战略:ABCDI战略

A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为

B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统

C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台

D:大数据,实现智能化的判断和决策机制

I:物联网,实现万物互联通信的基础架构

大数据的本质

数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹

大数据不在于量大,而在于全(多维性)

业务导向还是技术导向

大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)

探索业务规律,按规律来管理决策

案例:客流规律与排班及最佳营销时机

案例:致命交通事故发生的时间规律

发现运营变化,定短板来运营决策

案例:考核周期导致的员工月初懈怠

案例:工序信号异常监测设备故障

理清要素关系,找影响因素来决策

案例:情绪对于股市涨跌的影响

案例:为何升职反而会增加离职风险?

预测未来趋势,通过预判进行决策

案例:惠普预测员工离职风险及挽留

案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价

大数据决策的三个关键环节

业务数据化:将业务问题转化为数据问题

数据信息化:提取数据中的业务规律信息

信息策略化:基于规律形成业务应对策略

案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员

 

数据分析过程—分析步骤篇

数据分析的六步曲

步骤1:明确目的,确定分析思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

步骤2:收集数据,寻找分析素材

明确数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3:整理数据,确保数据质量

数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

探索性分析

步骤4:分析数据,寻找业务答案

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

步骤5:呈现数,解读业务规律

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

提炼业务含义

步骤6:撰写报告,形成业务策略

选择报告种类

完整的报告结构

演练:产品精准营销案例分析

如何搭建精准营销分析框架

精准营销分析的过程和步骤

 

数据分析方法—统计方法篇

问题:数据分析方法的种类?分析方法的不同应用场景?

业务分析的三个阶段

现状分析:通过企业运营指标来发现规律及短板

原因分析:查找数据相关性,探寻目标影响因素

预测分析:合理配置资源,预判业务未来的趋势

常用的数据分析方法种类

描述性分析法(对比/分组/结构/趋势/交叉…)

相关性分析法(相关/方差/卡方…)

预测性分析法(回归/时序/决策树/神经网络…)

专题性分析法(聚类/关联/RFM模型/…)

统计分析基础

统计分析两大关键要素(类别、指标)

统计分析的操作模式(类别à指标)

统计分析三个操作步骤(统计、画图、解读)

透视表的三个组成部分

常用的描述性指标

集中程度:均值、中位数、众数

离散程度:极差、方差/标准差、IQR

分布形态:偏度、峰度

基本分析方法及其适用场景

对比分析(查看数据差距,发现事物变化)

演练:寻找用户的地域分布特征

演练:分析产品受欢迎情况及贡献大小

演练:用数据来探索增量不增收困境的解决方案

分布分析(查看数据分布,探索业务层次)

演练:银行用户的消费水平和消费层次分析

演练:客户年龄分布/收入分布分析

案例:通信运营商的流量套餐划分合理性的评估

演练:呼叫中心接听电话效率分析(呼叫中心)

结构分析(查看指标构成,评估结构合理性)

案例:增值业务收入结构分析(通信)

案例:物流费用成本结构分析(物流)

案例:中移动用户群动态结构分析

演练:财务领域的结构瀑布图、财务收支的变化瀑布图

趋势分析(发现事物随时间的变化规律)

案例:破解零售店销售规律

案例:手机销量的淡旺季分析

案例:微信用户的活跃时间规律

演练:发现客流量的时间规律

交叉分析(从多个维度的数据指标分析)

演练:用户性别+地域分布分析

演练:不同客户的产品偏好分析

演练:不同学历用户的套餐偏好分析

演练:银行用户的违约影响因素分析

 

数据分析方法—分析框架篇

问题:如何才能全面/系统地分析而不遗漏?如何分解和细化业务问题?

业务分析思路和分析框架来源于业务模型

常用的业务模型

外部环境分析:PEST

业务专题分析:5W2H

竞品/竞争分析:SWOT、波特五力

营销市场专题分析:4P/4C等

精准营销的业务模型(6R准则)

寻找正确的客户

匹配正确的产品

确定合理的价格

选择恰当的时机

通过合适的渠道

传递恰当的信息

案例讨论:如何构建大数据精准营销的分析框架

用户行为分析(5W2H分析思路和框架)

WHY:原因(用户需求、产品亮点、竞品优劣势)

WHAT:产品(产品喜好、产品贡献、产品功能、产品结构)

WHO:客户(基本特征、消费能力、产品偏好)

WHEN:时间(淡旺季、活跃时间、重购周期)

WHERE:区域/渠道(区域喜好、渠道偏好)

HOW:支付/促销(支付方式、促销方式有效性评估等)

HOW MUCH:价格(费用、成本、利润、收入结构、价格偏好等)

案例讨论:结合公司情况,搭建用户消费习惯的分析框架(5W2H)

数据分析策略

 

影响因素分析—原因分析篇

营销问题:哪些因素是影响业务目标的关键要素?比如,产品在货架上的位置是否对销量有影响?价格和广告开销是如何影响销量的?影响风控的关键因素有哪些?如何判断?

影响因素分析的常见方法

相关分析(衡量两数据型变量的线性相关性)

相关分析简介

相关分析的应用场景

相关分析的种类

简单相关分析

偏相关分析

距离相关分析

相关系数的三种计算公式

Pearson相关系数

Spearman相关系数

Kendall相关系数

相关分析的假设检验

相关分析的四个基本步骤

演练:营销费用会影响销售额吗?影响程度如何量化?

演练:哪些因素与汽车销量有相关性

演练:影响用户消费水平的因素会有哪些

偏相关分析

偏相关原理:排除不可控因素后的两变量的相关性

偏相关系数的计算公式

偏相关分析的适用场景

距离相关分析

方差分析(衡量类别变量与数值变量间的相关性)

方差分析的应用场景

方差分析的三个种类

单因素方差分析

多因素方差分析

协方差分析

单因素方差分析的原理

方差分析的四个步骤

解读方差分析结果的两个要点

演练:摆放位置与销量有关吗

演练:客户学历对消费水平的影响分析

演练:广告和价格是影响终端销量的关键因素吗

演练:营业员的性别、技能级别对产品销量有影响吗

演练:寻找影响产品销量的关键因素

多因素方差分析原理

多因素方差分析的作用

多因素方差结果的解读

演练:广告形式、地区对销量的影响因素分析

协方差分析原理

协方差分析的适用场景

演练:排除产品价格,收入对销量有影响吗?

列联分析/卡方检验(两类别变量的相关性分析)

交叉表与列联表:计数值与期望值

卡方检验的原理

卡方检验的几个计算公式

列联表分析的适用场景

案例:套餐类型对客户流失的影响分析

案例:学历对业务套餐偏好的影响分析

案例:行业/规模对风控的影响分析

相关性分析方法总结

 

定量预测模型—回归模型篇

营销问题:如何预测未来的产品销量/销售额?如果产品跟随季节性变动,该如何预测?

回归分析简介和原理

回归分析的种类

一元回归/多元回归

线性回归/非线性回归

常用回归分析方法

散点图+趋势线(一元)

线性回归工具(多元线性)

规划求解工具(非线性回归)

演练:散点图找营销费用与销售额的关系

线性回归分析的五个步骤

演练:营销费用、办公费用与销售额的关系(线性回归)

线性回归方程的解读技巧

定性描述:正相关/负相关

定量描述:自变量变化导致因变量的变化程度

回归预测模型评估

质量评估指标:判定系数R^2

如何选择最佳回归模型

演练:如何选择最佳的回归预测模型(一元曲线回归)

带分类自变量的回归预测

演练:汽车季度销量预测

演练:工龄、性别与终端销量的关系

演练:如何评估销售目标与资源最佳配置

 

产品销量预测—时序预测篇

时间序列简介

回归模型的缺点

时序预测常用模型

评估预测值的准确度指标

平均绝对误差MAD

均方差MSE/RMSE

平均误差率MAPE

移动平均(MA)

应用场景及原理

移动平均种类

一次移动平均

二次移动平均

加权移动平均

移动平均比率法

移动平均关键问题

期数N的最佳选择方法

最优权重系数的选取方法

演练:平板电脑销量预测及评估

演练:快销产品季节销量预测及评估

指数平滑(ES)

应用场景及原理

最优平滑系数的选取原则

指数平滑种类

一次指数平滑

二次指数平滑(Brown线性、Holt线性、Holt指数、阻尼线性、阻尼指数)

三次指数平滑

演练:煤炭产量预测

演练:航空旅客量预测及评估

 

结束:课程总结与问题答疑。

 

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
傅一航老师

珀菲特顾问 | 傅一航老师

更多课程
讲师简介 / About the Program Leader

讲师:傅一航

傅一航,华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。

2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。

3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路:数据思维+分析框架;

重体系:分析维度+分析过程;

重实战:分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可视化+数据解读+业务策略。

培训课程 / Training courses

董事长总经理高管的课程:

《数字化战略与商业变革》

《大数据思维与应用创新》

《大数据产业现状及应用创新》

《领导干部的大数据思维与决策》

 

大数据市场营销的课程:

《大数据时代的精准营销》

《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程:

《大数据分析综合能力提升实战》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模式实战培训》

 

大数据分析语言Python课程:

《Python开发基础实战培训》

《Python数据分析与可视化实战》

《Python数据建模与模型优化实战》

《Python数据挖掘专题分析》

《Python机器学习算法实战》

《Python RPA办公流程自动化》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户

中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》

招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》

平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》

广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》

交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》

建设银行:《大数据思维与应用创新》

浦发银行:《大数据时代下的精准营销》

农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》

民生银行:《Python数据建模与模型优化》

农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》

微众银行:《大数据分析综合能力提升》

 

广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》

广西邮政:《大数据思维与应用创新》

山东邮政:《大数据思维与应用创新》

 

平安集团:《大数据思维与应用创新》

平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》

平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》

平安医保科技:《大数据思维与应用创新》

天安财险:《大数据思维与应用创新》

中华人寿:《大数据思维与应用创新》

太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》

 

广电银通:《大数据综合能力提升》

安信证券:《大数据时代下的金融发展》

平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》

广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》

金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

陆金所:《大数据分析综合能力提升》

中金所:《大数据思维与应用创新》

马上消费金额:《数说营销实战》

易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》

五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》

杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》

中邮金融科技:《Python基础与数据分析》

……

制造行业培训客户

施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康:《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB:《大数据分析实战培训》

延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技:《大数据分析实战》

村田电子:《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器:《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》

雅图仕:《大数据分析综合能力提升》

索菲亚:《大数据分析综合能力提升》

沁园:《大数据分析综合能力提升》

浦林成山:《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》

泰科:《大数据思维与应用创新》

万家乐:《Python基础与数据分析》

亿力机电:《大数据思维与应用创新》

深圳大疆:《数说营销》

一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》

 

通信/运营商行业培训客户

华为技术:《话务量预测与排班管理》

联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信:《大数据时代的精准营销》

北京电信:《大数据分析综合能力提升》

香港电信:《大数据精准营销实战》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通:《大数据分析与商业智能》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通:《大数据分析综合能力提升》

吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》

上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动:《大数据分析综合能力提升》

广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动:《大数据产品营销能力提升》

四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;

贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动:《大数据分析综合能力提升》

深圳移动:《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》

云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》

……

 

能源电力交通物流培训客户

西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司:《市场营销数据的分析》

海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空:《大数据精准营销实战》

深圳公交集团:《大数据与智慧交通》

东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》

东风商用:《数说营销实战》

东风出行:《大数据思维与应用创新》

广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局:《大数据思维与应用创新》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期

云南电网:《大数据时代下的精准营销》

天津国电:《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务:《大数据思维与应用创新》

深圳水务:《大数据思维与应用创新》

中海油:《大数据分析实战》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴:《大数据思维与应用创新》

神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》

安能物流:《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期

周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商:《电商大数据分析》

无限极:《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅:《Python根因分析与预测》

玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网:《大数据思维与应用创新》

顶新国际:《大数据思维与应用创新》

华润集团:《大数据时代下的精准营销》

壹药网:《大数据思维与应用创新》

 

其他行业部分培训客户

埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》

岭南集团:《大数据时代下的精准营销》

赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期

贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》

广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期

西部数据:《大数据分析综合能力提升》

文思海辉:《大数据分析综合能力提升》

内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》

深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》

重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》

挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》

广东立白:《大数据分析综合能力提升》

……

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

视频资讯 Video Information
珀菲特顾问企业视频号二维码企业视频号
珀菲特顾问公司微信公众号二维码公司微信公众号
珀菲特顾问公开课小程序二维码公开课小程序
【见证企业成长每一步】

AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
关注视频号获取全场景管理解决方案,让卓越触手可及!

AI productivity, practical HR insights and leadership essentials, updated weekly.
Follow our video channel for management solutions across every scenario.

培训的客户涵盖多个行业的知名企业 PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
电话咨询 400-008-4600全国服务热线 · 8:00–20:00
微信咨询 资深顾问 Karen 微信二维码Karen资深顾问资深顾问 Tim 微信二维码Tim资深顾问微信咨询(注明来意)· 周一至周日 8:00–20:00
小程序 珀菲特培训小程序二维码珀菲特培训小程序
扫码进入
公众号 珀菲特微信公众号二维码微信公众号
扫码关注
视频号 珀菲特企业培训视频号二维码视频号
珀菲特企业培训
扫码关注

1.点击下面按钮复制微信号

13382173255

点击复制微信号

珀菲特企业管理
Karen /郑老师