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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
本课程为进阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。
本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。
课程收益| Program Benefits
了解数据建模的标准过程
明白时序预测的基本思想,熟悉常用的时序预测模型
掌握常用的分类预测模型,理解模型基本原理
学会解读分类预测模型的含义
理解并掌握定性预测模型的质量评估指标
了解分类预测模型的集成优化思想
课程大纲| Course Outline
数据建模过程—流程步骤篇
预测建模六步法
选择模型:基于业务选择恰当的数据模型
特征工程:选择对目标变量有显著影响的属性来建模
训练模型:采用合适的算法对模型进行训练,寻找到最优参数
评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用
优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化
应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景
数据挖掘常用的模型
定量预测模型:回归预测、时序预测等
定性预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等
市场细分:聚类、RFM、PCA等
产品推荐:关联分析、协同过滤等
产品优化:回归、随机效用等
产品定价:定价策略/最优定价等
特征工程/特征选择/变量降维
基于变量本身特征
基于相关性判断
因子合并(PCA等)
IV值筛选(评分卡使用)
基于信息增益判断(决策树使用)
模型评估
模型质量评估指标:R^2、正确率/查全率/查准率/特异性等
预测值评估指标:MAD、MSE/RMSE、MAPE、概率等
模型评估方法:留出法、K拆交叉验证、自助法等
其它评估:过拟合评估、残差检验
模型优化
优化模型:选择新模型/修改模型
优化数据:新增显著自变量
优化公式:采用新的计算公式
集成思想:Bagging/Boosting/Stacking
常用预测模型介绍
时序预测模型
回归预测模型
分类预测模型
定量预测模型—时序预测篇
营销问题:像利率/CPI/GDP等按时序变化的指标如何预测?当销量随季节周期变动时该如何预测?
回归预测vs时序预测
因素分解思想
时序预测常用模型
趋势拟合
季节拟合
平均序列拟合
评估预测值的准确度指标:MAD、RMSE、MAPE
移动平均(MA)
应用场景及原理
移动平均种类
一次移动平均
二次移动平均
加权移动平均
移动平均比率法
移动平均关键问题
如何选取最优参数N
如何确定最优权重系数
演练:平板电脑销量预测及评估
演练:快销产品季节销量预测及评估
指数平滑(ES)
应用场景及原理
最优平滑系数的选取原则
指数平滑种类
一次指数平滑
二次指数平滑(Brown线性、Holt线性、Holt指数、阻尼线性、阻尼指数)
三次指数平滑
演练:煤炭产量预测
演练:航空旅客量预测及评估
温特斯季节预测模型
适用场景及原理
Holt-Winters加法模型
Holt-Winters乘法模型
演练:汽车销量预测及评估
平稳序列模型(ARIMA)
序列的平稳性检验
平稳序列的拟合模型
AR(p)自回归模型
MA(q)移动模型
ARMA(p,q)自回归移动模型
模型的识别与定阶
ACF图/PACF图
最小信息准则
序列平稳化处理
变量变换
k次差分
d阶差分
ARIMA(p,d,q)模型
演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析
演练:服装销售数据季节性趋势预测分析
平稳序列的建模流程
定性预测模型—分类预测篇
问题:如何评估客户购买产品的可能性?如何预测客户的购买行为?如何提取某类客户的典型特征?如何向客户精准推荐产品或业务?
分类模型概述及其应用场景
常见分类预测模型
逻辑回归(LR)
逻辑回归的适用场景
逻辑回归的模型原理
逻辑回归分类的几何意义
逻辑回归的种类
二项逻辑回归
多项逻辑回归
如何解读逻辑回归方程
带分类自变量的逻辑回归分析
多项逻辑回归/多分类逻辑回归
案例:如何评估用户是否会购买某产品(二项逻辑回归)
案例:多品牌选择模型分析(多项逻辑回归)
分类决策树(DT)
问题:如何预测客户行为?如何识别潜在客户?
风控:如何识别欠贷者的特征,以及预测欠贷概率?
客户保有:如何识别流失客户特征,以及预测客户流失概率?
决策树分类简介
案例:美国零售商(Target)如何预测少女怀孕
演练:识别银行欠货风险,提取欠贷者的特征
决策树分类的几何意义
构建决策树的三个关键问题
如何选择最佳属性来构建节点
如何分裂变量
修剪决策树
选择最优属性生长
熵、基尼索引、分类错误
属性划分增益
如何分裂变量
多元划分与二元划分
连续变量离散化(最优分割点)
修剪决策树
剪枝原则
预剪枝与后剪枝
构建决策树的四个算法
C5.0、CHAID、CART、QUEST
各种算法的比较
如何选择最优分类模型?
案例:商场用户的典型特征提取
案例:客户流失预警与客户挽留
案例:识别拖欠银行货款者的特征,避免不良货款
案例:识别电信诈骗者嘴脸,让通信更安全
多分类决策树
案例:不同套餐用户的典型特征
决策树模型的保存与应用
人工神经网络(ANN)
神经网络概述
神经网络基本原理
神经网络的结构
神经网络分类的几何意义
神经网络的建立步骤
神经网络的关键问题
BP反向传播网络(MLP)
径向基网络(RBF)
案例:评估银行用户拖欠货款的概率
判别分析(DA)
判别分析原理
判别分析种类
Fisher线性判别分析
案例:MBA学生录取判别分析
案例:上市公司类别评估
最近邻分类(KNN)
KNN模型的基本原理
KNN分类的几何意义
K近邻的关键问题
支持向量机(SVM)
SVM基本原理
线性可分问题:最大边界超平面
线性不可分问题:特征空间的转换
维灾难与核函数
贝叶斯分类(NBN)
贝叶斯分类原理
计算类别属性的条件概率
估计连续属性的条件概率
预测分类概率(计算概率)
拉普拉斯修正
案例:评估银行用户拖欠货款的概率
定性预测模型—模型评估篇
模型的评估指标
两大矩阵:混淆矩阵,代价矩阵
六大指标:Acc,P,R,Spec,F1,lift
三条曲线:
ROC曲线和AUC
PR曲线和BEP
KS曲线和KS值
模型的评估方法
原始评估法
留出法(Hold-Out)
交叉验证法(k-fold cross validation)
自助采样法(Bootstrapping)
定性预测模型—集成优化篇
模型的优化思路
集成算法基本原理
单独构建多个弱分类器
多个弱分类器组合投票,决定预测结果
集成方法的种类
Bagging
Boosting
Stacking
Bagging集成
数据/属性重抽样
决策依据:少数服从多数
典型模型:随机森林RF
Boosting集成
基于误分数据建模
样本选择权重更新公式
决策依据:加权投票
典型模型:AdaBoost模型
结束:课程总结与问题答疑。
讲师背景| Introduction to lecturers
讲师:傅一航
傅一航,华为系大数据专家。
计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。
2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
重思路:数据思维+分析框架;
重体系:分析维度+分析过程;
重实战:分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可视化+数据解读+业务策略。
董事长总经理高管的课程:
《数字化战略与商业变革》
《大数据思维与应用创新》
《大数据产业现状及应用创新》
《领导干部的大数据思维与决策》
大数据市场营销的课程:
《大数据时代的精准营销》
《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据助力市场营销与服务提升》
大数据分析应用类的课程:
《大数据分析综合能力提升实战》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模式实战培训》
大数据分析语言Python课程:
《Python开发基础实战培训》
《Python数据分析与可视化实战》
《Python数据建模与模型优化实战》
《Python数据挖掘专题分析》
《Python机器学习算法实战》
《Python RPA办公流程自动化》
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。
银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》
招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》
平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》
广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》
交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》
建设银行:《大数据思维与应用创新》
浦发银行:《大数据时代下的精准营销》
农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》
民生银行:《Python数据建模与模型优化》
农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》
微众银行:《大数据分析综合能力提升》
广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》
广西邮政:《大数据思维与应用创新》
山东邮政:《大数据思维与应用创新》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》
平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》
平安医保科技:《大数据思维与应用创新》
天安财险:《大数据思维与应用创新》
中华人寿:《大数据思维与应用创新》
太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》
广电银通:《大数据综合能力提升》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》
广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
陆金所:《大数据分析综合能力提升》
中金所:《大数据思维与应用创新》
马上消费金额:《数说营销实战》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
中邮金融科技:《Python基础与数据分析》
……
制造行业培训客户
施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》
富士康:《大数据分析综合能力提升》
中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》
正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》
海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》
ABB:《大数据分析实战培训》
延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》
昌硕科技:《大数据分析实战》
村田电子:《大数据分析综合能力提升》
博西家用电器:《大数据思维与应用创新》
深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
索菲亚:《大数据分析综合能力提升》
沁园:《大数据分析综合能力提升》
浦林成山:《大数据思维与应用创新》
翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》
泰科:《大数据思维与应用创新》
万家乐:《Python基础与数据分析》
亿力机电:《大数据思维与应用创新》
深圳大疆:《数说营销》
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
通信/运营商行业培训客户
华为技术:《话务量预测与排班管理》
联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》
北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》
广州电信:《大数据时代的精准营销》
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》
……
能源电力交通物流培训客户
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
贵宾公司:《市场营销数据的分析》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风出行:《大数据思维与应用创新》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
忻州供电局:《大数据思维与应用创新》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期
云南电网:《大数据时代下的精准营销》
天津国电:《大数据分析综合能力提升》
上海城投水务:《大数据思维与应用创新》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
中海油:《大数据分析实战》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
珠海港兴:《大数据思维与应用创新》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
安能物流:《大数据分析综合能力提升》
顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》
……
直销/零售/电商/互联网等行业培训客户
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》
新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
欧莱雅:《Python根因分析与预测》
玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
上海找钢网:《大数据思维与应用创新》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
华润集团:《大数据时代下的精准营销》
壹药网:《大数据思维与应用创新》
其他行业部分培训客户
埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
文思海辉:《大数据分析综合能力提升》
内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》
深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》
重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
广东立白:《大数据分析综合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企业共同选择
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现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
关注视频号获取全场景管理解决方案,让卓越触手可及!
企业视频号
官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com
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