1.点击下面按钮复制微信号
点击复制微信号
珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
本课程为基础课程,面向所有业务部门。
本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。
课程收益| Program Benefits
了解数据分析的本质,理解数据决策的底层逻辑
学会搭建数据分析框架,熟悉常用的业务模型
熟悉数据分析标准过程,能够按步骤进行数据分析
掌握常用统计分析方法,熟练使用Excel高级数据分析工具
熟悉大数据分析工具Power BI,提升数据分析效率,避免重复工作
课程大纲| Course Outline
数据核心理念—数据思维篇
问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?
数字化五大技术战略:ABCDI战略
A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为
B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统
C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台
D:大数据,实现智能化的判断和决策机制
I:物联网,实现万物互联通信的基础架构
大数据的本质
数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹
大数据不在于量大,而在于全(多维性)
业务导向还是技术导向
大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)
探索业务规律,按规律来管理决策
案例:客流规律与排班及最佳营销时机
案例:致命交通事故发生的时间规律
发现运营变化,定短板来运营决策
案例:考核周期导致的员工月初懈怠
案例:工序信号异常监测设备故障
理清要素关系,找影响因素来决策
案例:情绪对于股市涨跌的影响
案例:为何升职反而会增加离职风险?
预测未来趋势,通过预判进行决策
案例:惠普预测员工离职风险及挽留
案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价
大数据决策的三个关键环节
业务数据化:将业务问题转化为数据问题
数据信息化:提取数据中的业务规律信息
信息策略化:基于规律形成业务应对策略
案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员
数据分析过程—流程步骤篇
数据分析的六步曲
步骤1:明确目的,确定分析思路
确定分析目的:要解决什么样的业务问题
确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架
步骤2:收集数据,寻找分析素材
明确数据范围
确定收集来源
确定收集方法
步骤3:整理数据,确保数据质量
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
步骤4:分析数据,寻找业务答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
步骤5:呈现数,解读业务规律
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
提炼业务含义
步骤6:撰写报告,形成业务策略
选择报告种类
完整的报告结构
演练:产品精准营销案例分析
如何搭建精准营销分析框架
精准营销分析的过程和步骤
数据分析方法—统计方法篇
问题:数据分析方法的种类?分析方法的不同应用场景?
业务分析的三个阶段
现状分析:通过企业运营指标来发现规律及短板
原因分析:查找数据相关性,探寻目标影响因素
预测分析:合理配置资源,预判业务未来的趋势
常用的数据分析方法种类
描述性分析法(对比/分组/结构/趋势/交叉…)
相关性分析法(相关/方差/卡方…)
预测性分析法(回归/时序/决策树/神经网络…)
专题性分析法(聚类/关联/RFM模型/…)
统计分析基础
统计分析两大关键要素(类别、指标)
统计分析的操作模式(类别à指标)
统计分析三个操作步骤(统计、画图、解读)
透视表的三个组成部分
常用的描述性指标
集中程度:均值、中位数、众数
离散程度:极差、方差/标准差、IQR
分布形态:偏度、峰度
基本分析方法及其适用场景
对比分析(查看数据差距,发现事物变化)
演练:寻找用户的地域分布特征
演练:分析产品受欢迎情况及贡献大小
演练:用数据来探索增量不增收困境的解决方案
分布分析(查看数据分布,探索业务层次)
演练:银行用户的消费水平和消费层次分析
演练:客户年龄分布/收入分布分析
案例:通信运营商的流量套餐划分合理性的评估
演练:呼叫中心接听电话效率分析(呼叫中心)
结构分析(查看指标构成,评估结构合理性)
案例:增值业务收入结构分析(通信)
案例:物流费用成本结构分析(物流)
案例:中移动用户群动态结构分析
演练:财务领域的结构瀑布图、财务收支的变化瀑布图
趋势分析(发现事物随时间的变化规律)
案例:破解零售店销售规律
案例:手机销量的淡旺季分析
案例:微信用户的活跃时间规律
演练:发现客流量的时间规律
交叉分析(从多个维度的数据指标分析)
演练:用户性别+地域分布分析
演练:不同客户的产品偏好分析
演练:不同学历用户的套餐偏好分析
演练:银行用户的违约影响因素分析
数据分析方法—分析框架篇
问题:如何才能全面/系统地分析而不遗漏?如何分解和细化业务问题?
业务分析思路和分析框架来源于业务模型
常用的业务模型
外部环境分析:PEST
业务专题分析:5W2H
竞品/竞争分析:SWOT、波特五力
营销市场专题分析:4P/4C等
用户行为分析(5W2H分析思路和框架)
WHY:原因(用户需求、产品亮点、竞品优劣势)
WHAT:产品(产品喜好、产品贡献、产品功能、产品结构)
WHO:客户(基本特征、消费能力、产品偏好)
WHEN:时间(淡旺季、活跃时间、重购周期)
WHERE:区域/渠道(区域喜好、渠道偏好)
HOW:支付/促销(支付方式、促销方式有效性评估等)
HOW MUCH:价格(费用、成本、利润、收入结构、价格偏好等)
案例讨论:结合公司情况,搭建用户消费习惯的分析框架(5W2H)
数据分析方法—分析策略篇
问题:数据多,混乱不堪,不知道从何处看出业务问题?
数据分析策略
先宏观,后微观
先整体,再部分
先普遍,再个别
先单维,再多维
先表象,再根因
先过去,再未来
数据解读要诀
看差距,找短板
看极值,评优劣
看分布,分层次
看结构,思重点
看趋势,思重点
看峰谷,找规律
看异常,找原因
解读要符合业务逻辑
案例:营业厅客流趋势分析
数据分析报告—数据可视化篇(根据需要讲解,课件留给学员参考)
常用图形类型及选择原则
基本图形画图技巧
图形美化原则
表格美化技巧
案例:绘图示例
数据分析报告—数据报告篇(根据需要讲解,课件留给学员参考)
问题:如何让你的分析报告显得更专业?
分析报告的种类与作用
报告的结构
报告命名的要求
报告的目录结构
前言
正文
结论与建议
数据分析工具—Power Query数据预处理
问题:如何提高数据预处理效率?如何避免重复工作避免加班?
Power BI微软专业数据工具简介
Power BI组件框架
Power Query超级查询器
Power Pivot超级透视表
Power View交互式图表工具
PQ数据预处理功能
数据集成:数据集合并
数据清洗:异常数据处理
样本处理:行筛选、提升标题等
变量处理:列筛选、填充/合并/派生等
其它:表/查询管理及其它
多数据源读取
多数据源读取
演练:从文件/Excel/数据库/Web页获取数据源
数据组合/集成
样本追加:横向合并
变量合并:纵向合并/连接类型
文件夹合并
演练:数据集成(追加、合并、文件夹)
数据整理/预处理
数据表的管理
数据行的操作
数据列的操作
数据类型和格式
演练:数据预处理操作
数据共享
PQ的本质—强大M语言
演练:多表合并/成绩排名/借贷费用处理/采购计划处理等
数据分析工具—Power View交互式图表
问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
Power view简介
图表类型与作用
常用图形及适用场景
常用图表格式化
柱状图、条形图(差距对比分析)
折线图(趋势变化)
直方图(分布层次分析)
饼图、瀑布图(指标构成分析)
双坐标图(不同量纲呈现)
散点图/气泡图(矩阵分析法)
漏斗图(用户转化率分析)
演练:图表制作与演示
交互式图表(快速交叉分析的法宝)
分层钻取(精简不同维度的分析图)
四种筛选器(不同级别的筛选)
数据分析工具—Power Pivot数据建模
超级透视表Power Pivot简介
PP主要功能
关系模型:建立多表关联,跨表作透视
计算列:生成新字段
新建表:生成新的表
度量值:定义统计指标
演练:数据预处理操作
计算列
新建简单列、关联列、索引列等
计算列与度量值的区别
度量值
度量值定义公式
度量值保存与计算
演练:度量值使用
DAX数据分析表达式
DAX公式
DAX运算符
DAX函数
DAX高级筛选函数
上下文
行上下文
筛选上下文
度量值的计算原理
上下文冲突时的上下文处理
结束:课程总结与问题答疑。
讲师背景| Introduction to lecturers
讲师:傅一航
傅一航,华为系大数据专家。
计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
1、让管理更高效:将大数据应用于企业管理,用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势,有效预判市场变化和需求,基于规律和预判来进行管理决策,并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化,以及服务效率提升,最终匹配市场未来的变化需要,提升企业管理效率。
2、让决策更科学:将大数据应用于运营决策,用大数据呈现企业整体经营状况,诊断运营问题和风险,找到业务短板,全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性,实现企业资源的最优化配置,提升科学决策能力。
3、让营销更精准:将大数据应用于市场营销,解决营销中的用户群细分和品牌定位,客户价值评估,分析用户需求,产品设计优化,产品最优定价等实际问题,实现精准营销和精准推荐,以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、电商、互联网、制造业、政府等领域。傅老师的课程最大特色:实战性强!“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点,基于实际的业务应用场景(明确目的),搭建全面系统的业务框架和分析维度(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),对分析结果进行有效的解读(数据可视化),最终形成具体的业务建议,实现业务分析/数据分析的闭环。
重思路:数据思维+分析框架;
重体系:分析维度+分析过程;
重实战:分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可视化+数据解读+业务策略。
董事长总经理高管的课程:
《数字化战略与商业变革》
《大数据思维与应用创新》
《大数据产业现状及应用创新》
《领导干部的大数据思维与决策》
大数据市场营销的课程:
《大数据时代的精准营销》
《“数”说营销----大数据营销分析实战与沙盘》
《市场营销大数据分析实战培训》
《大数据助力市场营销与服务提升》
大数据分析应用类的课程:
《大数据分析综合能力提升实战》
《大数据建模与模型优化实战培训》
《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》
《金融行业风险预测模式实战培训》
大数据分析语言Python课程:
《Python开发基础实战培训》
《Python数据分析与可视化实战》
《Python数据建模与模型优化实战》
《Python数据挖掘专题分析》
《Python机器学习算法实战》
《Python RPA办公流程自动化》
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。
银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户
中国银行:《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》
中信银行:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《Python风险预测建模》
招商银行:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《Python数据分析》
平安银行:《大数据思维与应用创新》《数说营销》《Python数据分析》
广发银行:《大数据下的精准营销》《大数据分析综合能力提升》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用》《大数据时代下的精准营销》
交通银行:《大数据时代的精准营销》《数说营销实战》
建设银行:《大数据思维与应用创新》
浦发银行:《大数据时代下的精准营销》
农业银行:《大数据分析综合能力提升》《Python数据分析、数据建模》
民生银行:《Python数据建模与模型优化》
农商行:《大数据分析综合能力》《Python数据分析》《Python数据建模》
微众银行:《大数据分析综合能力提升》
广东邮政:《大数据分析与挖掘综合能力提升》《大数据建模与模型优化》
广西邮政:《大数据思维与应用创新》
山东邮政:《大数据思维与应用创新》
平安集团:《大数据思维与应用创新》
平安产险:《大数据分析综合能力提升》《大数据建模与优化》
平安人寿:《大数据分析与应用实战》《大数据思维与应用创新》《大数据时代下的精准营销》
平安医保科技:《大数据思维与应用创新》
天安财险:《大数据思维与应用创新》
中华人寿:《大数据思维与应用创新》
太平洋保险:《大数据分析综合能力提升》
广电银通:《大数据综合能力提升》
安信证券:《大数据时代下的金融发展》
平安普惠:《Hadoop解决方案技术培训》
广汽理汇:《大数据思维与数据分析实战》
金融壹帐通:《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
陆金所:《大数据分析综合能力提升》
中金所:《大数据思维与应用创新》
马上消费金额:《数说营销实战》
易鑫集团:《大数据分析综合能力提升》
五矿经易期货:《大数据分析综合能力提升》
杭州银货通科技:《大数据产业发展及应用创新》
中邮金融科技:《Python基础与数据分析》
……
制造行业培训客户
施耐德:《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》
富士康:《大数据分析综合能力提升》
中冶赛迪:《Python数据分析》《Python数据建模》
正泰电器:《大数据分析实战》《大数据建模及优化》
海天集团:《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》
ABB:《大数据分析实战培训》
延峰海纳川:《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》
昌硕科技:《大数据分析实战》
村田电子:《大数据分析综合能力提升》
博西家用电器:《大数据思维与应用创新》
深圳YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升》
雅图仕:《大数据分析综合能力提升》
索菲亚:《大数据分析综合能力提升》
沁园:《大数据分析综合能力提升》
浦林成山:《大数据思维与应用创新》
翔路腾龙:《大数据产业现状及应用创新》
泰科:《大数据思维与应用创新》
万家乐:《Python基础与数据分析》
亿力机电:《大数据思维与应用创新》
深圳大疆:《数说营销》
一汽解放锡柴:《大数据思维与应用创新》
通信/运营商行业培训客户
华为技术:《话务量预测与排班管理》
联通研究院:《大数据预测建模优化》《Python数据分析》
北京联通:《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》
广州电信:《大数据时代的精准营销》
北京电信:《大数据分析综合能力提升》
香港电信:《大数据精准营销实战》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期
河北电信:《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信:《大数据视图支撑精准化营销》
佛山电信:《数据挖掘技术及其应用培训》
泉州电信:《大数据挖掘、信息分析及应用培训》
湖北联通:《大数据分析与商业智能》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》两期
江苏联通:《大数据分析综合能力提升》
吉林联通:《大数据分析综合能力提升-中级》
乌鲁木齐联通:《大数据分析综合能力提升》
上海移动:《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期
浙江移动:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动:《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动:《大数据分析综合能力提升》
广西移动:《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动2期:《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期:《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动:《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动:《大数据分析综合能力提升》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中国移动终端公司:《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期:《大数据分析综合能力提升》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
天翼爱音乐:《大数据分析综合能力提升》
……
能源电力交通物流培训客户
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
贵宾公司:《市场营销数据的分析》
海南航空:《利用大数据营销提升航线收益》
南方航空:《大数据精准营销实战》
深圳公交集团:《大数据与智慧交通》
东风日产:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
柳州上汽五菱:《大数据下的精准营销实战》
东风商用:《数说营销实战》
东风出行:《大数据思维与应用创新》
广州地铁:《大数据分析与数据挖掘培训》两期
富维江森:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
保时捷:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
忻州供电局:《大数据思维与应用创新》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
宝鸡国电:《大数据分析与挖掘》两期
宁夏国电:《大数据思维与应用创新》两期
云南电网:《大数据时代下的精准营销》
天津国电:《大数据分析综合能力提升》
上海城投水务:《大数据思维与应用创新》
深圳水务:《大数据思维与应用创新》
中海油:《大数据分析实战》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
珠海港兴:《大数据思维与应用创新》
神南矿业:《大数据产业发展与应用创新》
安能物流:《大数据分析综合能力提升》
顺丰速运:《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》
……
直销/零售/电商/互联网等行业培训客户
良品铺子:《大数据分析综合能力提升》两期
周大福:《大数据分析与挖掘实战培训》
新时代:《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
深圳欣盛商:《电商大数据分析》
无限极:《大数据分析综合能力提升》两期
欧莱雅:《Python根因分析与预测》
玫琳凯:《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》
上海找钢网:《大数据思维与应用创新》
顶新国际:《大数据思维与应用创新》
华润集团:《大数据时代下的精准营销》
壹药网:《大数据思维与应用创新》
其他行业部分培训客户
埃森哲:《Python基础与数据分析》《Python数据分析与可视化》《RAP流程自动化化》
岭南集团:《大数据时代下的精准营销》
赣州监狱:《大数据思维与应用创新》叁期
贵州中烟:《互联网+时代的大数据思维》
广州税务:《大数据分析与挖掘实战》叁期
西部数据:《大数据分析综合能力提升》
文思海辉:《大数据分析综合能力提升》
内蒙古社科联:《大数据思维与应用创新》
深圳会展中心:《大数据价值实现与应用创新》
重庆国际复材:《大数据思维与应用创新》
挑战牧业:《大数据分析综合能力提升》
广东立白:《大数据分析综合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要,前沿管理智慧每周更新,
关注视频号获取全场景管理解决方案,让卓越触手可及!
企业视频号
官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
热线咨询
周一至周日9:00-18:00
微信咨询(注明来意)
周一至周日8:00-20:00
珀菲特咨询顾问客服助手
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 苏州珀菲特企业管理顾问有限公司 版权所有 苏ICP备11056827号-1 苏公网安备 32050702010145号
感谢您的关注,当前客服人员不在线,请填写一下您的信息,我们会尽快和您联系。