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生产运营KPI量化考核体系设计

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
生产运营KPI量化考核体系设计
参加对象
工厂总监、人力资源、工厂运营各部门经理、主管等
授课天数
1-2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

作为团队管理人员,提高团队KPI的表现是工作的核心!因此,绩效管理工作日益成为管理人员的核心工作。
虽然大多数公司已经拥有了KPI考核体系,然而,在我们与众多企业生产运营管理人员接触的时候,我们常常看到如下现象:
KPI只有工厂高层知道,未有效分解到规划层及执行层;
团队管理人员并不理解工厂KPI指标的真正内涵和相互关系;
团队管理人员只顾埋头做事,不管KPI的变化情况,也不注重KPI的过程监控;
考核结果总是让员工意外,而不是心服口服,大家都在期待公平公正公开
绩效管理的具体操作总是流于形式,难以与纷繁复杂的实际工作紧密贴合;
员工工作辛苦,但业绩无法达到期望,在绩效面谈中容易引发员工的抵触情绪;
绩效考核做完了,但是考核结果不知如何运用;
团队管理人员不知道如何着手去推进KPI的提升
那么,
如何搭建合理的量化绩效考核体系?
如何实施有效的绩效管理工作?
如何成功开展绩效面谈?
要提高KPI,重点应该开展哪些管理活动,有哪些管理手段可以应用?
我司独家研发并推入市场的课程《生产运营KPI量化考核体系设计》将给你满意的答案!让您的管理工作上一个台阶。

课程收益 COURSE BENEFITS

深刻认知工厂运营常见KPI的意义及其相互关系
了解KPI量化考核指标的设计与分解
学习搭建工厂部门及个人KPI考核体系
系统掌握KPI体系设计五步法
掌握绩效反馈的工具和方法
掌握团队绩效持续改善的工具和方法

课程大纲 COURSE OUTLINE

一、部门及个人绩效与公司绩效的联系
1.现代制造业的盈利模式转型
2.新盈利模式下的生产运营系统KPI设定与分解
3.工厂各级KPI量化考核设计和运作过程中存在的问题 
4.工厂级目标绩效管理 
a)工厂KPI量化考核体系设计的步骤介绍
b)由公司战略确定工厂级KPI
c)工厂级别指标分解至部门和个人
案例分享:以企业盈利为目标的工厂级KPI分解
二、工厂绩效管理体系的建立
1.工厂生产运营系统指标分解
a) 工厂需要什么样的生产运营团队--团队角色认知
b) 工厂管理需要什么样的管理者--管理者的角色定位
c) 团队管理者的工作任务与能力矩阵模型
d) 工厂管理的团队目标及各职能部门的分工与配合
e) 工厂管理KPI的部门级分解、个人KPI分解、设计及考核
2.工厂运营常见的绩效指标
a)常见的KPI指标的定义
b)常见的KPI指标权重的定义 
案例分享:制造业工厂运营指标
3.团队绩效管理体系构建的步骤
a)确定团队管理者的绩效
指标的选取--角色定义与职责框架 
指标权重的确定 
指标的目标值 
绩效的计分方式
b)对团队绩效进行排名
关于团队绩效排名的思考
团队绩效排名的方式
团队绩效与看板管理的结合性运用
c)确定团队员工的绩效
基层员工的绩效特点
不同团队基层员工的绩效标准
团队员工绩效考核体系的设计原则(实时、公开、量化)
团队员工绩效结果的计分方式
团队员工绩效结果的可视化
    案例分享:某德资润滑油公司KPI绩效考核规则
d)团队绩效和员工绩效的结合
团队管理者绩效和团队员工绩效的结合方法:双层复合评估法
重点介绍:上海通用汽车的BPD部门业务发展计划
--引导精益工厂目标管理,KPI绩效考核落地,关联个人工作任务
三、团队KPI绩效沟通和反馈
1.部门经理在团队绩效管理中的定位和作用
2.如何训练部门经理在绩效管理中的问题发现和反馈能力
四、团队KPI绩效提升
1.分层审核对团队绩效考核的支持性作用
2.员工指标理解培训与团队绩效的关系
3.Kaizen—团队绩效改善的基础(相关工具简要介绍)
五、分组实战:部门KPI设计5步法
Step 1上层指标分解、指标项选择及权重区分
Step 2 团队管理者工作任务模型
Step 3 关键任务识别与任务绩效表现提取
Step 4 考核规则、周期与方式设计
Step 5 团队成员考核表格设计
输出:部门指标分解/工作任务模型/能力矩阵/考核规则/考核表格



讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
刘江老师

珀菲特顾问 | 刘江老师

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讲师简介 / About the Program Leader


智能制造与精益管理专家

核心资历

教授级高级工程师、特聘研究生导师、高级培训师/咨询师

中国复合材料工业协会精益智能专家委员会主任

上海临港国际人工智能产业研究院副院长

GMAC精益六西格玛黑带大师、数智制造规划专家

具备美国、日韩、德国等多国培训与项目实施经验

已在数十家企业内成功策划和推行精益数字化工厂设计与规划实施项目 

曾任职于上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理;

曾任职于知名汽车零部件公司德尔福亚太区供应链管理与改进首席顾问

曾负责英国气动公司在华数字化智能工厂的筹建工作并担任基地MD


擅长领域

精益管理与数字化融合:擅长将精益理念与数智技术有机结合,优化从订单到交付的全价值链流程。

智能制造系统规划:主导企业数字化管理系统设计与实施,具备跨行业定制化解决方案设计能力。

人才培养与体系构建:擅长在项目中赋能企业内部团队,构建可持续的精益数字化运营体系。

工厂与产线规划:熟悉新工厂/新产线规划与实施难点,提供系统化、可落地的整体解决方案。


实战绩效成果(核心项目)

(一)蒂森克努伯电梯精益数字化工厂升级项目

全面负责中山新基地精益数字化工厂升级与供应链优化,构建精益数字化供应链体系,整合供应商拉动信息系统、内部零件流拉动、SP 配送大数据中心、智能排产等核心模块,实现电子电气原料库存降低 60%+,2 家核心板材供应商效率提升 30%+,制造周期缩短近 70%。

(二)西门子集团新收购工厂智能优化升级项目

主导机械加工企业运营系统智能优化,完成生产计划体系完善、装配生产线自动化 / 柔性化改造及全工艺产线平衡,优化 WMS 仓储管理系统,达成库存降低 50%+、人均效率提升 45% 的核心目标。

(三)东风本田 & 施耐德电气 TPM 设备效率提升项目

推行设备效率数字化提升方案,完成设备与系统数据化集成、生产数据治理体系搭建,实现设备综合效率(OEE)与产能双提升 20%+。

(四)跨集团数字化智能人才培养体系建设项目

8 年内为中车、中材、广汽、天能、泰玻、格力等十余家集团公司设计数字化智能人才培养体系,开展各级人员数字化知识分级培训近百场,覆盖全岗位数字化能力提升。

(五)潍柴动力精益数字化转型项目

设计并实施车间主任 / 厂长级精益数字化训练营,辅导数智化新工厂规划与解决方案选型,推动 MES 系统在核心供应商落地,助力构建数字供应链体系。

(六)欧派家具精益数字化工厂落地项目

完成从订单到发货的全流程数字化信息流优化,实现 MES 与 ERP 负成本系统集成,达成制造周期缩短 40%+、库存降低 30%+、人均产出提升 35%+ 的显著成效。

(七)灯塔工厂认证辅导项目

与富士康、美的、台达等下属数智化解决方案公司深度合作,助力多家汽车、电器电子行业企业完成智能工厂 / 生产线建设与升级,成功通过世界经济论坛 "灯塔工厂" 认证。

(八)建发物流临港新仓储中心建设项目

主导 4 大仓库与包装线全数字化改造,实现 A/B 类物料无人化运输,自动化立体货架仓储位利用率旺季达 95%、淡季达 75%+,结合数字化供应链系统实现库存周转次数提升 50%+。

(九)上汽乘用车供应链绩效提升项目

设计并实施供应链绩效考核体系,涵盖技术中心、物流、采购、质量四部门对供应商的过程考核指标、权重、数据获取方式及奖惩制度,实现数据实时化、操作可视化,在提升供货及时性与质量效率的同时,持续降低供应链整体库存与物料成本。

(十)万向公司质量数智化改进项目

构建数字化质量体系,融合质量缺陷 / 因子数据化分析、自动化技术与视觉系统防错设计,8 个月内将产品一次通过率从 78% 提升至 95%+,质量成本率降低 15 个百分点,生产效率提升 25%+,同步减少检查工位、人员与频次。

培训课程 / Training courses

数制智造系列

数制智造顶层设计与规划、走向智能制造 — 数字化工厂规划师、数字化敏捷供应链、数字化全面质量管理、数字化在企业信息流的应用解决方案等。

精益管理系列

精益工厂系统导入与推行、精益物流、数字化精益工厂实施与解决方案、VSM 价值流分析及各功能模块精益工具等。

项目管理系列

项目决策管理、信息化实施项目管理、新工厂 / 新产线转移项目管理、精益改善类项目管理等。

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零部件行业

联合电子、天合汽车、东风商用车、东风本田、江淮汽车、上汽乘用车、伊顿动力、东本发动机、莱尼线束系统、威斯卡特、潍柴动力、福耀玻璃、福斯润滑油、亿光电子、伟巴斯特、海拉汽车电子、李尔、宝马汽车、万向集团等。

电子电器行业

松下环境系统、飞利浦照明、富士康、亿光电子、西门子威迪欧、诺基亚、美的、ABB、方太、施耐德电气、格力电器、摩托罗拉、台达电子等。

机械制造业

蒂森克努伯电梯、西门子、中铁建、东方电气、中材股份、康士伯船舶、维用精密铸造、海太精密仪器、金风科技、时代新材等。

其他行业

PPG、AT&S、壳牌、欧派家具、交通银行、远景能源、国药物流、建发物流、伊利集团、晶澳、天能、玛氏食品、完美中国、卡夫、网易、南方电网、诺和诺德制药、雪佛龙、飞鹤乳业等。

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

视频资讯 Video Information
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培训的客户涵盖多个行业的知名企业 PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
电话咨询 400-008-4600全国服务热线 · 8:00–20:00
微信咨询 资深顾问 Karen 微信二维码Karen资深顾问资深顾问 Tim 微信二维码Tim资深顾问微信咨询(注明来意)· 周一至周日 8:00–20:00
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