PMC-生产计划与物料精益管控实战训练工作坊

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
PMC-生产计划与物料精益管控实战训练工作坊
参加对象
管理者
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

PMC即生产与物料控制职能背景:兴起于上世纪80/90年代以日本、台资企业职能设置为方便承接欧美企业OEM(品牌代加工),企业内部物料跟单、生产计划排产、计划执行管控、物料受入、配送、成品入库、发货等职能;

当下企业计划排产与物料控制管控之痛:

痛点一:生产计划排产职能如何在企业管理架构中定位?PC(生产控制,计划排产)如果只服务于制造部门企业规模扩大后经常发生“以产定销”即制造排产与销售之间矛盾日趋激烈!

痛点二:供应链、采购职能、计划排产职能、仓储职能、配送职能与企业规模化管理匹配及价值认知不足,国内规模型企业对以上职能缺少清晰的规划,职能权责利分工不清,造成订单交付管理迟钝、库存呆滞,交付漫长症结丛生;

痛点三:PMC价值链即订单链断点、脱节现象严重,物料协同、排产协同、计划执行协同、订单成品入库发货协同不足,造成物料、在制、成品库存不少,发货很少,订单交不上,货期赶不及!

课程大纲 COURSE OUTLINE

训前调研

1.线上会议交流需求    

2.调研问卷精准需求  

3.项目启动前一天,提前到企业现场调研 

训中

第一天

训(6小时培训)

《PC职能赋能计划管控执行为主线》培训

战(晚上3小时)

1.整理调研数据标注异常

2.各组发表调研结果(20 分钟 / 组)

3.痛点归因分析

4.改善思路

5.梳理资源需求

第二天

训(6小时培训)

《MC职能赋能物料收、存、取、送、管五大模块》培训

战(晚上3小时)

1.汇总调研问题,标共性 / 个性

2. 分组制定改善方案(目标 / 步骤等)

3. 组内评审方案

4. 方案发表(10 分钟 / 组)+ 点评

5. 汇总共性指南

训后

布置作业,一个月内完成,发给老师点评

课程方案

前置部分:企业规模适配的 PMC 组织定位 + 订单模式精准识别

1、PMC职能隶属制造部优缺点;

2、计划物流部协同产供销职能特点;

3、OTD订单中心、供应链中心制双引擎驱动模式;

学员提炼:当下企业规模隶属于那个发展管控阶段!

4、企业订单模式分类

1)滚动排产类型;

2)成品渠道调拨类型;

3)订制类型;

4)主材库存、配置订制类型;

5)拉动专线类型;

学员提炼:当下订单模式属于哪一类其特点是什么?

第一部分:PC职能赋能计划管控执行为主线;

1、 客户需求生成即订单处理周期管控;

1)订单评审机制、订单准入机制;

2)合理订单及异常订单定义及价值引用;

3)产能规划、供应链能力、外协加工能力约束设限;

4)SKU品类及新品预期达成率;

5)插单成本“居高不下”反馈订单成本核算机制缺失;

输出:正式订单待拆解预排产;

2、订单拆解主生产计划预排产管控;

1)订单拆分同类合并批量排产规则;

学员互动:计划专员“神器”Excel,倒推管控,天天协同;

2)时间顺序排产制、产能需求排产制、订单成本排产制交叉影响;

3)当下困境“一团乱麻”改进路径即主线专线机制;

备注:计划执行周期清线机制匹配;

案例分析:时间、产能、订单成本排产诉求扰乱材料库存设置;

输出:预排产生产计划所需物料跟单、外协倒推结点;

3、物料跟进、外协加工协同管控;

1)主计划物料采购物料进度跟进;

案例:被动接受下场频繁调动主计划执行期;

2)库存MRP划拨库存定向使用;

库存措施:账务设定虚拟仓及借调物料规则;

3)在制工序外发/外协加工周期管控;

案例解析:外协专机产能、鉴证机制,外协计划信息共享机制;

输出:物料到货信息先至,达成排产齐套率,生产计划上线执行;

4、制造周期入库管控

1)主计划工序分解及结点管控;

主计划历程之三级分解:车间级、产线级、岗位级分解执行过程即分单、合单、评审、报废、补料;

2)主计划执行异常:插单、借调、取消、增量;

3)周期性清线机制运行;

4)生产计划成品入库预期及订单入库周期调整;

案例分析:成品库存发货齐套率即订单成单周期过长;

输出:订单预期入库及发货计划;

5、发货管控及ERP、MES实战应用

1)订单/成品发货周期预警管控;

输出:订单内部准交率业绩指标;

2)ERP基础功能与算法架构;

经验分享:ERP主功能价值及短板补丁;

3)MES基础功能与算法架构;

经验分享:MES主功能价值及短板补丁;

知识点复盘,优秀小组激励;

第二部分:MC职能赋能物料收、存、取、送、管五大模块;

核心要点:聚焦 “物料流转”,破解仓储配送痛点

1、 仓储/配送物控业务流程及工作中常发异常及处理经验

1.1 仓储/配送物控主业务流程绘制及价值识别;

学员提炼:日常工作中仓储/配送业务流程区别;

1.2工作中常发异常及处理经验;

1)收货工作中常发异常:超时到货、检验延时、数量/重量、型号不符;

-收货异常处理经验及案例分析即仓管员岗位价值是什么?

2)入库工作中常发异常:新旧货混放、不同厂家同一型号混放、先入先出预置设定;

-入库异常处理经验及案例分析即达到物料排序出库原则;

3)取货工作中常发异常:取货清单要素、逆向物流准备、近似件误取预防;

-取货异常处理经验及案例分析即高效精准出库管控;

4)配送工作中常发异常:放置丢失、线边仓涨出、料箱/包装回收、器具损坏、退换货/加急配送;

-配送异常处理经验及案例分析即保障生产有效运转;

5)成品/外协发货常发异常:数量不符、型号发错;

-发货异常处理经验及案例分析即举证、照合方法;

2、仓储现场管控 + 内物流流程优化(破解 “库位乱 + 资金占压” 痛点)

2.1仓储现场基础管控;

1)仓储区5S及目视化问题及改善;

2)库位规划与先入先出、高空货架有效利用率;

3)仓储/配送危险源管控:三防及配送物流导线交通安全;

2.2内物流流程改善;

到货流程:供应链协同、RDC到货管控;

存货流程控制:货值占压资金分析发现问题点;

逆向物流:问题物料处理、配置物料退仓、周清、月清物料管控;

问题物料封存及处理:问题物料造成原因、封存物料标识及有效隔离、问题物料跟进处理;

关键点讨论:变更管理中仓储要注意工作要点;

成品物流:物料包装、防护;

3、仓储/配送盘点及呆滞物料管控(解决 “盘点乱 + 呆滞多” 痛点)

3.1 仓储盘点工作要点及改善

1)日常盘点触发及注意点

2)月度盘点工作要点

3)年度盘点工作要点

学员互动:识别盘点表信息及用途、盘点数据差异及平账处理

3.2仓储呆滞物料处理能力

1)仓储物料库龄分析及呆滞品定义;

2)欠货、物料过多涨出问题调查能力;

知识点复盘,课后考试;

 

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
宋华军老师

珀菲特顾问 | 宋华军老师

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讲师简介 / About the Program Leader

宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问

讲师资历

v 北京大数据研究院专项项目总监

v 工业AI与智能制造系统高级顾问

v 中德智能制造联盟专家委员

v 省市级数字化转型项目评审组核心成员

v 中国丰田技工中心高级市场调查员

v 广东省机器换人专家组成员

v 浙江省智能制造专家库顾问

v 智能制造成熟度评估师

v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家

v 两化融合管理体系咨询3A证书

实践/学术背景

现任:北京大数据研究院专项项目总监

曾任:丰田汽车技术中心

曾任:成都西门子灯塔工厂主架构师

曾任:WPS汉化EXCEl工程师

曾任:梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师

曾任:德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问

曾任:恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人

已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案:丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂,宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目;

丰田技术中心,主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真,主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目;

培训课程 / Training courses

智能制造与数字化转型

1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》

2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》   3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》

4.《数字班组管理技能提升特训营》          5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》

6.《智能排程与智能仓储配送》              7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》

8.《精益数字化工厂:MES系统落地难题破解与实战演练》

AI制造篇:

1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》

3.《AI智能班组》                            4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》

5.《AI赋能TPM实战:构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》

7.《AI驱动下的智能制造:工艺、质量与供应链的数字化转型实战》

数字化辅导类:

1.企业数字化战略咨询                       2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询             4.数字化产线设计咨询

5.企业数字化工艺&质量管理咨询              6.数字物流设计咨询

7.企业数字化供应链设计咨询                 8.企业数字化运营咨询

9.企业数字化平台构建咨询                  10.企业BI&大数据开发应用咨询

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零配件:中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等;

新能源、新材料、电力:中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等;

机械制造:中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团(成都、青岛)恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等;

医药/医疗器械:乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业;

食品/酒业:古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等;

化工建材:中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等;

电子家电通信:三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等;

有色煤矿:梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等

非制造业客户:西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等,多家大专院校聘为“双创导师”,参与广东省“百、千、万”工程专家组成员;

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

视频资讯 Video Information
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培训的客户涵盖多个行业的知名企业 PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

专属云大学,一键部署,智能配课,千人千面

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