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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
“灯塔工厂”代表着全球制造业领域智能制造和数字化的最 高水平。当前,中国制造业企业正面临从“制造”向“智造”跨越的关键窗口期。2025年1月,400年老 字 号海天味业旗下高明工厂成功获评全球酱油酿造行业首家“灯塔工厂”,为传统制造业的智能化转型升级树立了标杆。海天从传统酱园到全球灯塔工厂的蜕变历程——上世纪90年代启动自动化技改、21世纪初完成信息化、2023年起全面拥抱AI技术-——为制造业企业提供了可借鉴、可落地的实践范本。2025年9月,世界经济论坛对灯塔工厂评选体系完成重大升级,从原先的三大类别拓展为客户中心、生产力、供应链韧性、可持续发展、人才培养五大核心维度。截至2026年6月,全球灯塔网络已汇聚238座顶 尖制造及供应链运营基地,中国灯塔工厂总数增至109座,位居全球第 一。
本课程以海天智能制造等代表性灯塔工厂为核心案例,系统讲授智能制造的理念体系、关键技术、建设路径与落地方法,帮助学员深入理解灯塔工厂的评选标准与建设要务,掌握从现状评估到实施推进的实战方法。
课程收益| Program Benefits
1、全面理解智能制造与灯塔工厂的概念体系、评选标准与全球发展趋势
2、深入了解海天灯塔工厂的建设历程、核心技术应用与关键成功要素
3、系统掌握智能工厂的顶层设计框架、实施路径与阶段性推进方法
4、识别智能制造建设中的常见挑战与避坑策略,制定符合自身企业实际的推进计划;通过实战工作坊掌握AI+项目管理等具体应用工具与方法
课程大纲| Course Outline
一、智能制造的时代浪潮
1. 从工业1.0到工业4.0的演进脉络1)历次工业革命的核心驱动技术与生产组织变革2)工业4.0的核心特征:互联、数据、集成、创新、转型
2. 中国制造2025与智能制造国家战略1)智能制造作为制造强国建设的主攻方向2)工信部“基础级—先进级—卓越级—领航级”四级递进体系
二、灯塔工厂:智能制造的“奥斯卡”
1. 什么是灯塔工厂1)世界经济论坛与麦肯锡联合发起的全球智能制造最 高标杆认证2)“灯塔工厂”意味着站上智能制造的最 高阶梯
2. 灯塔工厂的全球格局1)全球238座,中国109座,占比45.8%,稳居全球第 一2)青岛(10座)、苏州(9座)、合肥(8座)位列城市前三3)从光伏、汽车、风电等高科技行业向传统酿造、中药等行业延伸
三、灯塔工厂评选标准深度解读(2025年9月升级版)
1. 五大核心维度解析1)客户中心化能力:技术驱动的定制化与市场响应速度2)生产效率:成本、质量、资产利用的综合改善3)供应链韧性:端到端价值链的协同与抗风险能力4)可持续发展:绿色制造与碳减排5)人才培养:技能升级与组织能力建设
2. 评选标准升级的深层含义1)从单一生产环节延伸至全价值链的综合能力评价2)人工智能和生成式AI用例占比提高,赋能50%的落地用例
四、互动研讨:你的企业离灯塔有多远?(15分钟)
• 研讨主题:对照五大维度,评估本企业的现状与差距
• 形式:每组选择1-2个维度进行快速自评,代表分享,点评
一、海天数智化转型之路
1. 从百年酱园到全球灯塔工厂的蜕变历程1)上世纪70、80年代率先开启数智化进程2)上世纪90年代启动自动化技改——21世纪初完成信息化——2023年起全面拥抱AI技术3)2025年1月成为全球酱油酿造行业首家且唯 一灯塔工厂
2. 转型的关键驱动力1)传统酱油酿造119道工序、1000多个传统人工操作场景的数智化改造2)“在海天之前,酱油酿造的数智化是没有先例的”——从0到1的突破
二、海天灯塔工厂核心技术全景
1. AI豆脸识别——原料端的“颗粒级”精密筛选1)每秒检测超1.3万颗黄豆,一年完成2.5万亿颗黄豆的全检2)AI视觉技术逐颗成像分析,精准筛选色泽、大小、形状均符合标准的原料3)筛选指标超200项,实现原料品质的源头保障
2. AI大数据发酵——老师傅经验的数字化传承1)将“看、摸、闻”的传统经验转化为494个精准参数2)构建AI智能酿造大脑,数百个数据点位进行“秒”级监控3)系统自主优化工艺参数,关键指标“蛋白漏损”显著下降
3. AI电子鼻——风味品鉴的数字化革命1)采集170余种香气数据构建“酱油香气库”2)单次检测仅需数分钟即可完成定性评级3)检测效率提升4倍,风味识别准确率较人工嗅闻高出20%
4. AI精准灌装与智能质检1)最快产线每小时5.2万瓶,误差控制在2克以内2)全流程实时智能监测,实现100%全检
5. 关键装备与系统1)自研直径20米圆盘制曲设备,单次投料制曲超50吨2)60万平方米智能晒池,传感器实时监测色泽与风味变化3)316L不锈钢管道全密闭输送,“在线NIR光谱分析”实时追踪
三、价值链协同与产业赋能
1. 作为行业“链主”企业,带动10余家核心供应链企业数字化转型
2. 推动超300家供应商上线全供应链协同云平台
3. 海天“六重保障”体系:37项指标检测、全程低温管控、全封闭无菌车间等
四、案例研讨与工作坊:海天经验如何借鉴?(20分钟)
• 任务:每组选择一个海天的技术应用(如AI豆脸识别、AI电子鼻、AI大数据发酵),讨论以下问题:1)该技术的底层逻辑是什么?2)您的企业是否有类似场景可以应用?3)如果要落地,第 一步该做什么?
• 形式:小组讨论5分钟,每组2分钟分享,点评
一、智能工厂顶层设计与实施路径
1. 顶层设计先行1)“顶层设计先行、技术底座支撑、全流程贯通、持续迭代优化”的核心逻辑2)智能工厂四层技术框架:设备层、控制层、运营层、决策层
2. 从现状到灯塔的进阶路径1)基础级→先进级→卓越级→领航级的递进逻辑2)每个阶段的特征、目标与关键里程碑3)避免“一步登天”的误区——海天数十年迭代升级的启示
3. 海天数智化转型的“阶梯式”路径借鉴1)自动化阶段:塔式制曲圆盘、连续式压榨等装备升级2)信息化阶段:ERP、MES、WMS等系统集成3)数字化阶段:全流程数据采集与可视化4)智能化阶段:AI驱动的自主优化与决策
二、关键技术体系与系统集成
1. 自动化装备与智能物流1)AGV自动导航小车、立体仓储、智能调度2)无人驾驶小车短途运输,自动化、智能化、可视化
2. 信息系统集成1)ERP、MES、WMS、CRM、SCM的系统协同2)打破“信息孤岛”,实现数据贯通
3. 工业互联网与数据驱动1)数据采集、分析与决策的闭环2)从“人管”到“数管”的管理模式变革
三、灯塔工厂建设的核心挑战与应对
1. 常见挑战1)“集成陷阱”:数字化用例与业务脱节,未能实现规模化部署2)数据治理不足:数据质量参差不齐,难以支撑AI应用3)人才短板:既懂业务又懂技术的复合型人才稀缺4)投入产出不清晰:智能制造投资回报难以量化
2. 应对策略1)以业务为牵引、以效益为准绳2)聚焦高价值场景,优先推进投资回报最快的应用3)建立敏捷的管理制度,进行效益、安全、质量、能力建设的全方位项目追踪
四、实战工作坊:AI+项目管理——从理论到工具(30分钟)
1. AI赋能项目管理的核心场景1)战略对齐:AI辅助项目筛选与优先级排序2)计划排期:从1天缩至15分钟的智能排程3)风险预警:基于历史数据的风险预测与主动干预4)资源规划:动态优化人员与设备资源配置5)报告生成:自动化项目进度与绩效报告
2. 制造业AI项目管理的“三步法”1)第 一步:梳理流程、治理数据——“垃圾数据输入,垃圾数据输出”2)第二步:识别场景、建设智能体——从落地的业务场景出发3)第三步:持续迭代、规模扩展——从单点突破到全面推广
3. 工作坊任务:制定您的AI+项目管理行动计划
o 任务:结合本企业实际,选择一个最迫切AI赋能的项目管理场景(生产排程、设备维护、质量追溯等),制定一份“从现状到AI赋能”的三步行动方案
o 形式:个人撰写5分钟→小组内分享5分钟→每组推选1人全班分享2分钟
o 产出:每位学员完成一份《AI+项目管理场景行动计划表》
一、课程核心要点回顾
1. 灯塔工厂:五大维度、全球238座、中国109座
2. 海天经验:从119道工序到全链路AI赋能,数十年阶梯式迭代
3. 建设路径:顶层设计先行→技术底座支撑→全流程贯通→持续迭代优化
4. 落地关键:以业务为牵引、以效益为准绳,聚焦高价值场景优先突破
二、行动实践指南
1. 即刻行动(本周可启动)1)对照灯塔工厂五大维度,完成本企业的智能制造现状自评2)识别1-2个最迫切需要改造的环节,明确痛点与预期收益
2. 近期行动(1-3个月)1)完成数据治理与流程梳理,打好数字化基础2)选择一个高价值场景启动试点项目(如AI质检、智能排产)3)建立跨部门的智能制造推进团队
3. 中长期行动(6-12个月)1)制定智能工厂顶层设计规划与分阶段实施路线图2)推动信息系统集成与数据贯通,打破信息孤岛3)建立人才培养机制,打造既懂业务又懂技术的复合型团队4)对标灯塔工厂标准,持续迭代优化
讲师背景| Introduction to lecturers
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强:不空谈理论,所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果;配套专属实战工具包,学员可直接结合自身企业场景复用;
2、务实易懂:采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式,结合自身项目操盘经历拆解案例,语言通俗、逻辑清晰,既有技术深度,又有实战温度,兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地,适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业:
大型央企:中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企:天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会:中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业:深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士(无锡)投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任:江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任:深圳特区建工科工集团(深圳国资委下属唯 一国资建工集团)丨副总经理、总工程师
曾任:浙江精工钢结构集团(上市企业)丨总工程师
曾任:江苏沪宁钢机股份有限公司(建筑与桥梁钢构头部企业)丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域:智能制造(工业数智化)、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项(职称)证书:高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻:
1)浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2)中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3)深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4)北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5)累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累:
1)累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作,多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”,中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”;
2)持续开展科技创新研发工作,形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果,3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3)主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机),研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备,突破行业技术壁垒,有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验,贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条,先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程,直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点,全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节,形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论,所用方法均经过项目验证,可直接复制使用。
标杆项目案例一:深圳特区建工集团(国资背景)-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目
实操过程:牵头各成员企业组建专项研发团队,明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工,负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目研发工作,形成具有自主知识产权、具备六大功能系统(支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统,包括20项子功能)、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术;
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面,全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向,联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项,获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益:IPICE整体装备制备落地后,实现项目施工效率提升30%以上,单项目工期缩短约1/3,人工成本降低25%;项目系列申报成果累计获经费资助800万,“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定,获“国际领 先”评价,斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力,推动集团数智化业务转型实际落地,助力项目承接;此外,通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境,实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用,产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程:以企业多年的项目实践积累为基础,牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台,梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点,打通业务各环节数据壁垒,建立数字化生产操作流程;结合行业新质生产力发展目标需求,主导实施企业智能化业务流程建设,操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作,建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制,解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益:数智化业务平台落地后,企业综合运营和服务能力得以极大改善,工厂BOM清单分拣率提升80%,部门协同效率提升50%,统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上,错漏件率控制在十万分之一;钢材损耗率降低1%,发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%,一线作业人员优化10%,二线人员优化15%;综合成本降低8.9%,利润率提高15%以上。此外,将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用,惠及众多中小企业,助力传统钢结构制造企业提质增效,进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计,年推广收益超200万元;企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点:北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首,是全球最 大的单体航站楼,该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战;
重点解决措施:首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析,独立卸载、总体合拢”综合施工技术,打破了先合拢后卸载的传统思路;研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法,构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台;
量化成果与效益:通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践,对结构建造位形精准控制,80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶;新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转,缩短工期4个月,节省工期成本约2160万;提升了项目管理效率,保障了施工安全和工程质量,节约建安成本约355万元。
成果延续应用:创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程,取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道:北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖;项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”,整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例:
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 (上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南) | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用:从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团(一局、二局、六局) | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团(广州、天津、上海) | 《中国建造2030:智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中,带领我们的项目经理和业务骨干一起,基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势,有方法更有实施路径和标杆案例指引,理论和实践并重,把高深的专业知识演绎得通俗易懂,让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识,对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝,有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知!从行业政策到企业顶层设计,从战略规划到架构落地,逻辑层层递进,尤其是“五维”路线图的实操讲解,让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图,干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实,同时课堂节奏把控得当,能深入浅出地讲解复杂概念,我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开,互动环节设计得很好,能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面,尤其是实战性和落地性很强,全程通过案例演示和工具实操讲解,可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心,也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中,蔺老师分享的案例专业度强、深度足够,能满足实际项目需要,在打开学员思路的同时,也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面,让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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